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GAN原始论文的中文翻译版-来自七月翻译组生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。.模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（GenerativeModel）和判别模型...
GAN提出了一个通过对抗过程估计生成模型的新框架，在新框架中同时训练两个模型：一个用来捕获数据分布的生成模型G，和一个用来估计样本来自训练数据而不是G的概率的判别模型D，G的训练过程是最大化D产生错误的概率。.这个框架相当于一个极小极大化的...
生成对抗网络（GAN）论文原文详解4485LFR算法初探——一种用于测试社区检测算法的基准图的生成算法1491哈工大《机器学习理论与算法》课程总结714一文读懂感知机模型411一文读懂K近邻(KNN)模型338
其中，原文作者推荐开始的第一篇论文是DCGAN。文末再介绍几个Github项目，分别是专门收集GAN方面的论文，以及用TensorFlow、PyTorch和Keras实现GANs模型。1.GenerativeAdversarialNetworks论文名称：GenerativeAdversarialNets论文地址:
2014GenerativeAdversarialNets(精读2017.3.2)Goodfellow,Bengioetal.NIPS2014蒙特利尔大学摘要一种新的生成式框架，同时训练两个模型，一个称为“产出模型”G，另一个称为“检验模型”DG用于描述数据的分布（或者说是生成尽可能拟合真实数据...
2018-10-10初版，论文不短，请自行选择重要的部分阅读2018-11-02与评论区的讨论2018-11-25语法错误小修改2019-08-14评论区回复，无监督风格迁移的其他进展2019-08-26按评论区的建议对论文的翻译进行修改…
生成对抗网络(GAN)来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(Univer…
TowardConvergentGANTraining.训练GAN是要找双人博弈的纳什均衡。.每个人最小化自己的损失函数。.不幸的是，这是个非常困难的问题。.由于损失函数的非凸，参数连续，参数空间维度很高，很难把一些现有的算法应用到GAN上。.通过基于梯度的最小化方法最小化...
2018最佳GAN论文回顾（下）阿里云云栖号01-16631继上一篇《2018最佳GAN论文回顾（上）》，我又继续介绍了一个对于...【论文译文】RealNVPDZZ!!!!:有大佬也在研究INN的话希望可以加我互相沟通一下Q：1781457125如何实现JS前端与Python...
而今天的主角WassersteinGAN（下面简称WGAN）成功地做到了以下性的几点：.那以上好处来自哪里？.这就是令人拍案叫绝的部分了——实际上作者整整花了两篇论文，在第一篇《TowardsPrincipledMethodsforTrainingGenerativeAdversarialNetworks》里面推了一堆公式定理，从...
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生成对抗网络（GAN）论文原文详解4485LFR算法初探——一种用于测试社区检测算法的基准图的生成算法1491哈工大《机器学习理论与算法》课程总结714一文读懂感知机模型411一文读懂K近邻(KNN)模型338
其中，原文作者推荐开始的第一篇论文是DCGAN。文末再介绍几个Github项目，分别是专门收集GAN方面的论文，以及用TensorFlow、PyTorch和Keras实现GANs模型。1.GenerativeAdversarialNetworks论文名称：GenerativeAdversarialNets论文地址:
2014GenerativeAdversarialNets(精读2017.3.2)Goodfellow,Bengioetal.NIPS2014蒙特利尔大学摘要一种新的生成式框架，同时训练两个模型，一个称为“产出模型”G，另一个称为“检验模型”DG用于描述数据的分布（或者说是生成尽可能拟合真实数据...
2018-10-10初版，论文不短，请自行选择重要的部分阅读2018-11-02与评论区的讨论2018-11-25语法错误小修改2019-08-14评论区回复，无监督风格迁移的其他进展2019-08-26按评论区的建议对论文的翻译进行修改…
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2018最佳GAN论文回顾（下）阿里云云栖号01-16631继上一篇《2018最佳GAN论文回顾（上）》，我又继续介绍了一个对于...【论文译文】RealNVPDZZ!!!!:有大佬也在研究INN的话希望可以加我互相沟通一下Q：1781457125如何实现JS前端与Python...
而今天的主角WassersteinGAN（下面简称WGAN）成功地做到了以下性的几点：.那以上好处来自哪里？.这就是令人拍案叫绝的部分了——实际上作者整整花了两篇论文，在第一篇《TowardsPrincipledMethodsforTrainingGenerativeAdversarialNetworks》里面推了一堆公式定理，从...
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