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据悉,这项技术的论文已入选国际计算机视觉会议ICCV2021。字节跳动技术团队发表的自研GAN压缩算文GAN是人工智能领域重要的深度学习模型,在图像生成、音乐生成和视频生成等方面应用广泛,还可以提高图像质量,实现图像风格化、图像着色等
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这是人民大学高瓴人工智能学校卢志武老师实验室团队提出的模型,论文已经被CVPR2021接收为Oral,论文题目:《L2M-GAN:LearningtoManipulateLatentSpace...
本文重点介绍我们实验室被ACMMM2020接收的论文《F2GAN:Fusing-and-FillingGANforFew-shotImageGeneration...阅读排行榜评论排行榜科学探索科学大家苹果...
GameGAM:LearningtoSimulateDynamicEnvironmentswithGameGANSeungWookKim1,2,3*YuhaoZhou2†JonahPhilion1,2,3AntonioTorralba4SanjaFidler1,2,3*1NVIDIA2UniversityofToronto3VectorInstitute4
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