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本文主要介绍了10篇值得一读的GAN论文，从最开始提出这个模型的论文，到截止至2018年的论文，其中既有影响很大的cGAN和DCAN，也有图像转换领域非常重要的Pix2Pix和CycleGAN，还有最近效果非常不错的BigGAN。
会议之眼文章解读篇生成对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是最近两年2年很热门的一种无监督算法，它能生成非常真的照片和视频。本文主要整理介绍了近两年来GAN模型在计算机视觉领域的经典文章，7…
最近在学习生成对抗网络的相关知识，首先接触到的当然是IanGoodfellow的原始论文，文章中作者很简要的阐明了GAN的基本算法，同时也给出该算法可行的理论证明。该模型通俗点说可以利用已有的数据对模型进行训练，训练完成后，该网络能够自动...
比如如果图片被修改，GAN能不能第一次时间反馈出来或优化判决器。最后给出各类GAN模型对比图。一.GAN简介1.GAN背景知识、2.GAN原理解析、3.GAN经典案例二.GAN预备知识1.什么是神经网络、2.全连接层、3.激活函数、4.反向传播5.优化器选择、6
生成对抗网络(GAN)来源论文《GenerativeAdversarialNets》读后总结前言这是一些对于论文《GenerativeAdversarialNets》的简单的读后总结，首先先奉上该文章的下载超链接：GAN这篇文章是由蒙塞拉大学(Univer…
原文发在个人博客：恍然大悟理解GANs系列文章(二)：经典GAN的一般框架经典GAN的一般框架关于GAN的理论，可以把GAN模型按照正则化、非正则化模型分成两大类。非正则化包括经典GAN模型以及大部分变种，f-GAN就是…
GAN[2014.6]CGAN[2014.11]VAE[2015.12]infoGAN[2016.6]EBGAN[2016.9]ACGAN[2016.10]LSGAN[2016.11]WGAN[2017.1]BEGAN[2017.3]…
干货|GANforNLP(论文笔记及解读)GAN自从被提出以来，就广受大家的关注，尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。.“深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展”[1]一文对过去一年GAN的进展做了详细介绍，十分推荐学习GAN的新手们读读。.这篇文章主要介绍GAN...
4、生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN）提出时间：2014论文：《GenerativeAdversarialNets...首页>the7>【论文收集】几种经典神经网络及其模型【论文收集】几种经典神经网络及其模型管理员2021年10月07日101、前馈神经...
这篇文章简单列举一下我认为最近这段时间中比较重要的GAN进展论文，这基本也是我在学习GAN的过程中主要去研究的论文清单。生成模型之味GAN是一个大坑，尤其像我这样的业余玩家，一头扎进去很久也很难...
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会议之眼文章解读篇生成对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks）是最近两年2年很热门的一种无监督算法，它能生成非常真的照片和视频。本文主要整理介绍了近两年来GAN模型在计算机视觉领域的经典文章，7…
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