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原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
如果是希望研究这个方向的，可以看下这10篇论文。另外，再推荐一个收集了大量GAN论文的Github项目，并且根据应用方向划分论文：AdversarialNetsPapers以及3个复现多种GANs模型的github项目，分别是目前主流的三个框架，TensorFlow
AMiner是一个科技情报分析与挖掘平台，利用AI为用户高效获取和理解科研情报，拥有推荐引擎、搜索引擎、关注订阅和内容运营等多种分发方式，内容囊括论文、学者、专利、报告、会议、专题集等多种形式，涵盖计算机科学、医学、通信、地学、物理等40个
今天要介绍的论文主要有以下内容：在大规模实验中比较了各种GAN损失的性能。建议将精确度和召回率作为特定领域的性能指标。如果你想深入了解GAN的训练，请直接看结论。评价GANs的经典方法GAN研究中的一项挑战是关于评估生成图像质量的定量
总之，DCGAN论文是一篇必读的GAN论文，因为它以一种非常清晰的方式定义了体系结构，因此很容易从一些代码开始，并开始开发GANs的直觉。DCGAN模型—带上采样卷积层的生成结构ImprovedTechniquesforTrainingGANs—Salimansetal.(2016)
另外，再推荐一个收集了大量GAN论文的Github项目，并且根据应用方向划分论文：AdversarialNetsPapers以及3个复现多种GANs模型的github项目，分别是目前主流的三个框架，TensorFlow、PyTorch和Keras：
GANs必读论文推荐，Must-ReadPapersonGANs–TowardsDataScience.对抗样本方向（AdversarialExamples）2018-2020年最新论文调研huitailangyz的博客06-151万+调研范围2018NIPS、2019NIPS、2018ECCV、2019ICCV、2019CVPR、2020CVPR、...
等你着陆！【GAN生成对抗网络】知识星球！超100篇！CVPR2020最全GAN论文梳理！2021年8月60篇GAN/对抗
等你着陆！【GAN生成对抗网络】知识星球超100篇！CVPR2020最全GAN论文梳理！2021年7月100篇GAN/对抗
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如果是希望研究这个方向的，可以看下这10篇论文。另外，再推荐一个收集了大量GAN论文的Github项目，并且根据应用方向划分论文：AdversarialNetsPapers以及3个复现多种GANs模型的github项目，分别是目前主流的三个框架，TensorFlow
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今天要介绍的论文主要有以下内容：在大规模实验中比较了各种GAN损失的性能。建议将精确度和召回率作为特定领域的性能指标。如果你想深入了解GAN的训练，请直接看结论。评价GANs的经典方法GAN研究中的一项挑战是关于评估生成图像质量的定量
总之，DCGAN论文是一篇必读的GAN论文，因为它以一种非常清晰的方式定义了体系结构，因此很容易从一些代码开始，并开始开发GANs的直觉。DCGAN模型—带上采样卷积层的生成结构ImprovedTechniquesforTrainingGANs—Salimansetal.(2016)
另外，再推荐一个收集了大量GAN论文的Github项目，并且根据应用方向划分论文：AdversarialNetsPapers以及3个复现多种GANs模型的github项目，分别是目前主流的三个框架，TensorFlow、PyTorch和Keras：
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