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毕业论文超像素分割技术研究.学科分类号110本科学生毕业论文Superpixelsegmentation理学院专业、年级数学与应用数学11-1超像素分割是计算机视觉中的热点问题，超像素的使用能有效地减少图像局部信息的冗余，大大降低了图像处理的复杂度和运算量，而且还...
毕业论文超像素分割技术研究.doc,学科分类号110黑龙江本科学生毕业论文题目TheResearchofSuperpixelsegmentation姓名学号院（系）专业、年级数学与应用数学班指导教师2015年月1日摘要关键词AbstractThesuperpixel...
107011202121288TN82TP39公开西安电子科技大学硕士学位论文基于超像素聚类的图像分割算法研究电子与通信工程工程硕士李洁教授王峰研究员2014年11学位类别：学校导师姓名、职称：企业导师姓名、职称：提交日期：Research...
基于超像素的图像分割算法研究.王阳.【摘要】：图像分割作为图像分析和模式识别中一个关键步骤,它是一种将图像划分成各具特性的区域并从中提取出所需目标的技术。.图像分割质量的好坏会直接影响后续图像处理任务的成败,因此图像分割技术的研究具有...
毕业设计（论文）基于超像素的图像分割技术及其实现.随着图像分割技术的研究深入，其应用的领域也越加广泛。.比如医学、军事和建筑学。.随即，超像素概念被提出。.在研究了现有的两类超像素方法——基于图论的超像素方法和基于梯度的超像素方法后...
超像素分割是图像分割研究中的一个热点问题。超像素分割根据图像中像素点的纹理、颜色和亮度等特征将图像过分割为超像素图,能够有效的减少图像局部信息的冗余,显著降低图像处理的复杂度和运算量,而且充分保留了对图像进行进一步处理的有效信息。目前,超
本期推荐一篇state-of-the-art超像素分割论文：WeiX,YangQX,GongYH,etal.SuperpixelHierarchy[J].IEEETIP,2018,27(10):4838-4849.IEEETIP论文在线版本1Target快速/实时+准确的超像素分割2Methodology2.1思路基于Merging的Hierarchy
超像素分割研究进展一.基于图论的方法(Graph-basedalgorithms)：1.Normalizedcuts,2000.JianboShiandJitendraMalik.Normalizedcutsandimagesegmentation.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntel...
论文的主要研究内容如下:提出了一种基于局部高斯混合模型的超像素分割方法,有效提高超像素的分割精度。该方法首先使用高斯混合分布描述像素的生成过程,每个高斯分布与唯一一个超像素对应,在得到模型参数的估计值后,再将每个像素划分到拥有最大后验概率的高斯分布对应的超像素中。
本文的具体工作如下:1.本论文首先介绍了传统的图像分割方法,分析了传统方法的优劣。阐述了超像素方法提出的意义,总结了目前比较流行的超像素分割方法,使用三种常用的超像素分割方法进行对比实验,通过实验本文选择均值漂移算法作为超像素处理的方法。
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基于超像素的图像分割算法研究.王阳.【摘要】：图像分割作为图像分析和模式识别中一个关键步骤,它是一种将图像划分成各具特性的区域并从中提取出所需目标的技术。.图像分割质量的好坏会直接影响后续图像处理任务的成败,因此图像分割技术的研究具有...
毕业设计（论文）基于超像素的图像分割技术及其实现.随着图像分割技术的研究深入，其应用的领域也越加广泛。.比如医学、军事和建筑学。.随即，超像素概念被提出。.在研究了现有的两类超像素方法——基于图论的超像素方法和基于梯度的超像素方法后...
超像素分割是图像分割研究中的一个热点问题。超像素分割根据图像中像素点的纹理、颜色和亮度等特征将图像过分割为超像素图,能够有效的减少图像局部信息的冗余,显著降低图像处理的复杂度和运算量,而且充分保留了对图像进行进一步处理的有效信息。目前,超
本期推荐一篇state-of-the-art超像素分割论文：WeiX,YangQX,GongYH,etal.SuperpixelHierarchy[J].IEEETIP,2018,27(10):4838-4849.IEEETIP论文在线版本1Target快速/实时+准确的超像素分割2Methodology2.1思路基于Merging的Hierarchy
超像素分割研究进展一.基于图论的方法(Graph-basedalgorithms)：1.Normalizedcuts,2000.JianboShiandJitendraMalik.Normalizedcutsandimagesegmentation.IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntel...
论文的主要研究内容如下:提出了一种基于局部高斯混合模型的超像素分割方法,有效提高超像素的分割精度。该方法首先使用高斯混合分布描述像素的生成过程,每个高斯分布与唯一一个超像素对应,在得到模型参数的估计值后,再将每个像素划分到拥有最大后验概率的高斯分布对应的超像素中。
本文的具体工作如下:1.本论文首先介绍了传统的图像分割方法,分析了传统方法的优劣。阐述了超像素方法提出的意义,总结了目前比较流行的超像素分割方法,使用三种常用的超像素分割方法进行对比实验,通过实验本文选择均值漂移算法作为超像素处理的方法。
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