发表服务
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同scale的feature。
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文…
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同scale的feature。
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale...
CSR-DCF视频目标论文笔记（2）——关于滤波器Learning的推导（AugmentedLagrangian方法）FVMinCFD学习笔记_第10章_求解代数方程组系统TCP/UDP等所有端口号列表及其服务Spring和ActiveMQ集成实现队列消息以及PUB/SUB模型Android标准
2.1.2和2.1.3翻译完成，两节都是讲基于深度学习的目标检测技术，只有一个感觉，意犹未尽。可惜的是这篇文章的综述到2017年为止了，之后的DSSD，FSSD等又在SSD的基础上将单阶段的目标检测推上了新的高度，有空单独来总结吧。
Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesoverdifferentaspectratiosandscalesperfeaturemaplocation.Atpredictiontime,thenetworkgeneratesscoresforthepresenceofeachobjectcategoryineachdefaultboxandproducesadjustmentstothe...
目标检测-FocalLossforDenseObjectDetection-论文笔记06-06目标检测-DSOD-论文笔记06-06基础DL模型-DenseNet-DenselyConnectedConvolutionalNetworks-论文笔记06-06目标检测-SqueezeDet-论文笔记06-06目标检测-FSSD-Feature...
高校/机构列表（按接入先后排序）
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同scale的feature。
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文…
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale的feature直接做predict，所以没有充分融合不同scale的feature。
论文：FSSD:FeatureFusionSingleShotMultiboxDetectorcaffe实现：链接该篇论文出自北航，看起来比较容易懂，因此笔记会写的简单一点。Introduction言归正传，本文是以SSD为基底进行“改造”的一篇文章。SSD是从网络的不同层中抽取不同scale...
CSR-DCF视频目标论文笔记（2）——关于滤波器Learning的推导（AugmentedLagrangian方法）FVMinCFD学习笔记_第10章_求解代数方程组系统TCP/UDP等所有端口号列表及其服务Spring和ActiveMQ集成实现队列消息以及PUB/SUB模型Android标准
2.1.2和2.1.3翻译完成，两节都是讲基于深度学习的目标检测技术，只有一个感觉，意犹未尽。可惜的是这篇文章的综述到2017年为止了，之后的DSSD，FSSD等又在SSD的基础上将单阶段的目标检测推上了新的高度，有空单独来总结吧。
Wepresentamethodfordetectingobjectsinimagesusingasingledeepneuralnetwork.Ourapproach,namedSSD,discretizestheoutputspaceofboundingboxesintoasetofdefaultboxesoverdifferentaspectratiosandscalesperfeaturemaplocation.Atpredictiontime,thenetworkgeneratesscoresforthepresenceofeachobjectcategoryineachdefaultboxandproducesadjustmentstothe...
目标检测-FocalLossforDenseObjectDetection-论文笔记06-06目标检测-DSOD-论文笔记06-06基础DL模型-DenseNet-DenselyConnectedConvolutionalNetworks-论文笔记06-06目标检测-SqueezeDet-论文笔记06-06目标检测-FSSD-Feature...
高校/机构列表（按接入先后排序）
发表服务