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本科的毕业设计内容是基于稀疏表示的图像SR重构。由于在学习稀疏模型、超分辨率图像重构理论、凸优化以及相关的优化算法发的时候，感觉各博客资料驳杂，对于小白而言难如登天，花费了不少的时间在选文以及甄别好的系统讲解博客上，所以今日对毕业设计学习过程中出现的问题以及好的博客...
基于稀疏表示字典学习的图像超分辨率-杨建超论文解析_ycc18829026593的博客-程序员秘密技术标签：算法图像处理压缩感知超分辨文章：《ImageSuper-ResolutionviaSparseRepresentation》
杨建超的基于稀疏表示的超分辨重建.一般实验下采样的图像都比较理想化，1:scale:end或者resize('bicubic')得到比较多，后者操作居多，主要要训练和测试的时候操作统一起来。.Yang的操作好像是前者，你可以看他的训练代码怎么处理的。.也可以两个都尝试一下...
关于超分辨率重建，人们关注的无非是重建效果和实时性两个指标，因此可以从这两个方面去讨论其发展空间。由于我对基于稀疏表示的超分辨率重建比较熟悉，就以此为例谈谈还能做出哪些改进。1.加上或更换新的正则项。
1、简介图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题，在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像超分方法在多个
经典论文复现|基于深度学习的图像超分辨率重建.过去几年发表于各大AI顶会论文提出的400多种算法中，公开算法代码的仅占6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约54%的分享包含“伪代码”。.这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。.人工智能...
光学基础知识大讲堂——第5期：什么是超分辨？日常生活中，我们看的超清电视，电脑屏幕，照相机拍的照片，都有像素一说，比如1024×1024，像素越高，表示图像质量越接近于原始图像。
作者｜刘如楠据撤稿观察（RetractionWatch）网站近日报道，施普林格·自然（SpringerNature）因科研诚信问题对其旗下436篇论文表达关切。这些论文...
作者：刘永信，段添添，内蒙古大学，博士，教授，博导。摘要：图像的超分辨率重建技术指的是将给定的低分辨率图像通过特定的算法恢复成相应的高分辨率图像。随着人工智能的不断发展，超分辨率重建技术在视频图像压缩传输、医学成像、遥感成像、视频感知与监控等领域得到了广泛的应用...
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1、简介图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题，在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的图像超分方法在多个
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