统计完一场图像的直方图后,在场复位未到的时间段里生成直方图均衡映射表并对直方图缓存双端口RAM和直方图双端口RAM进行清零,本设计输出图像大小为720*500,单场只采集250行图像,而标准PAL制式单场为312行,所以在采集完图像后剩余62*64us的
本文介绍了如何在FPGA中利用BlockRAM的特殊结构实现HDTV视频增强算法中灰度直方图统计。灰度直方图统计例如,8位量化的灰度图像统计结果就是256个值,分别代表0-255每个灰度像素的数量,如图1所示为Lena图像的灰度直方图统计结果。
本文阐述了自适应甲台直方图双向均衡化的原理,即在直方图统计的基础上,通过寻找统计直方图中的局部最大值和整体最大值得出适当的平台阈值,用以修正统计直方图,进而在灰度等级和灰度级间距两方面对直方图进行均衡化。.应用FPGA对单帧图像生成的测试数据...
用FPGA来实现直方图均衡,我把上面的步骤稍微做了一点改变。.第一步,依然统计0-255这256个像素点出现的次数。.第二步,没有计算各个像素点出现的概率,而是统计各个像素点出现的累计次数。.也是得到256个结果:.第1个结果,像素点为0出现的次数...
基于FPGA的直方图均衡化1直方图均衡直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
一种自适应双平台直方图红外图像增强算法及其FPGA实现.涂志强.【摘要】:与可见光成像不同,红外成像的图像信息中像素灰度级比较集中,对比度差。.针对红外图像高背景、低反差、细节信息易淹没于背景的特点,目前最常用的是直方图均衡化算法或者...
直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用,比如直方图均衡,梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算,并且利...
基于FPGA的直方图均衡化1直方图均衡直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效...
本文介绍了如何在FPGA中利用BlockRAM的特殊结构实现HDTV视频增强算法中灰度直方图统计。灰度直方图统计例如,8位量化的灰度图像统计结果就是256个值,分别代表0-255每个灰度像素的数量,如图1所示为Lena图像的灰度直方图统计结果。
基于FPGA的直方图拉伸直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸,增强整幅图像像素的灰度级对比度,达到增强图像的效果。常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。FPGA中常见的是线性拉伸。
统计完一场图像的直方图后,在场复位未到的时间段里生成直方图均衡映射表并对直方图缓存双端口RAM和直方图双端口RAM进行清零,本设计输出图像大小为720*500,单场只采集250行图像,而标准PAL制式单场为312行,所以在采集完图像后剩余62*64us的
本文介绍了如何在FPGA中利用BlockRAM的特殊结构实现HDTV视频增强算法中灰度直方图统计。灰度直方图统计例如,8位量化的灰度图像统计结果就是256个值,分别代表0-255每个灰度像素的数量,如图1所示为Lena图像的灰度直方图统计结果。
本文阐述了自适应甲台直方图双向均衡化的原理,即在直方图统计的基础上,通过寻找统计直方图中的局部最大值和整体最大值得出适当的平台阈值,用以修正统计直方图,进而在灰度等级和灰度级间距两方面对直方图进行均衡化。.应用FPGA对单帧图像生成的测试数据...
用FPGA来实现直方图均衡,我把上面的步骤稍微做了一点改变。.第一步,依然统计0-255这256个像素点出现的次数。.第二步,没有计算各个像素点出现的概率,而是统计各个像素点出现的累计次数。.也是得到256个结果:.第1个结果,像素点为0出现的次数...
基于FPGA的直方图均衡化1直方图均衡直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。
一种自适应双平台直方图红外图像增强算法及其FPGA实现.涂志强.【摘要】:与可见光成像不同,红外成像的图像信息中像素灰度级比较集中,对比度差。.针对红外图像高背景、低反差、细节信息易淹没于背景的特点,目前最常用的是直方图均衡化算法或者...
直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用,比如直方图均衡,梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算,并且利...
基于FPGA的直方图均衡化1直方图均衡直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效...
本文介绍了如何在FPGA中利用BlockRAM的特殊结构实现HDTV视频增强算法中灰度直方图统计。灰度直方图统计例如,8位量化的灰度图像统计结果就是256个值,分别代表0-255每个灰度像素的数量,如图1所示为Lena图像的灰度直方图统计结果。
基于FPGA的直方图拉伸直方图拉伸是指将图像灰度直方图较窄的灰度级区间向两端拉伸,增强整幅图像像素的灰度级对比度,达到增强图像的效果。常用的直方图拉伸方法有线性拉伸、3段式分段线性拉伸和非线性拉伸等。FPGA中常见的是线性拉伸。