选择北京市海淀区为研究对象,以实际的功能区类别来进行场景分类,最终的总体分类精度达到80.94%。最终,本文基于WebGIS技术和TensorFlow框架,设计并实现了遥感影像场景分类原型平台,集成了本文提到的算法和模型,并支持对数据的管理以及
Xception场景分类模型的实践.2018-01-08.2018-01-0819:25:13.阅读6180.刚好最近在找场景分类精度更高的模型,因此将会对近年来精度更高的模型(tensorflowslim中集成的模型除外)进行逐一测试。.Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions,谷歌去年推出的一篇论文...
(保密的论文在解密后应遵守此规定)导师签名:日期:III上海大学工学硕士学位论文基于深度学习的高光谱图像目标检测及场景分类教授学科专业:通信与信息系统上海大学通信与信息工程学院2020DissertationSubmittedShanghaiUniversity
图像分类中对自然分布变化的鲁棒性测量中文摘要:我们研究了当前ImageNet模型对数据集中自然变化引起的分布转移的鲁棒性。大多数关于鲁棒性的研究都集中在图像的扰动(噪声、模拟天气因素、对抗实例...
目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类:(1)基于对象的场景分类:这种分类方法以对象为识别单位,根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景;基于视觉的场景分类方法大部分都是以对象为单位的,也就是说,通过识别一些有代表性的对象来确定自然界的位置。
因此,很多遥感影像分类领域的研究者开始聚焦基于深度学习的、且适合应用在遥感影像领域的分类方法研究。.本文以提高遥感影像分类准确率和分类精度为目的,采用当前最优秀的深度学习方法对遥感影像分类进行实验,不仅具有应用价值,而且还能够探索...
文本分类是NLP的必备入门任务,在搜索、推荐、对话等场景中随处可见,并有情感分析、新闻分类、标签分类等成熟的研究分支和数据集。本文主要介绍深度学习文本分类的常用模型原理、优缺点以及技巧,是「NLP入门指…
文档分类论文生活休闲外语心理学全部建筑频道建筑文本施组方案交底用户中心充值...本文也以学校校门为例对此方法进行了验证,实验证明该方法构建的三维实体模型精度也能满足一般要求。2.2基于扫描点云的建模对于不规则物体...
3D游戏场景渲染系统设计与实现---优秀毕业论文参考文献可复制黏贴渲染,系统,设计,3D游戏,设计与实现,场景渲染,与实现,和实现,3D游戏,实现3D
场景分类精度从55.29%提高至60%左右。接下来解决第二个问题,样本不均衡的情况。样本不均衡是非常常见的情况,主要有以下一种解决方法:1-收集样本改善分布情况;2-使用Focalloss;3-对样本数据进行采样。在分析了VideoNet数据集和Place365数据集...
选择北京市海淀区为研究对象,以实际的功能区类别来进行场景分类,最终的总体分类精度达到80.94%。最终,本文基于WebGIS技术和TensorFlow框架,设计并实现了遥感影像场景分类原型平台,集成了本文提到的算法和模型,并支持对数据的管理以及
Xception场景分类模型的实践.2018-01-08.2018-01-0819:25:13.阅读6180.刚好最近在找场景分类精度更高的模型,因此将会对近年来精度更高的模型(tensorflowslim中集成的模型除外)进行逐一测试。.Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions,谷歌去年推出的一篇论文...
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目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类:(1)基于对象的场景分类:这种分类方法以对象为识别单位,根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景;基于视觉的场景分类方法大部分都是以对象为单位的,也就是说,通过识别一些有代表性的对象来确定自然界的位置。
因此,很多遥感影像分类领域的研究者开始聚焦基于深度学习的、且适合应用在遥感影像领域的分类方法研究。.本文以提高遥感影像分类准确率和分类精度为目的,采用当前最优秀的深度学习方法对遥感影像分类进行实验,不仅具有应用价值,而且还能够探索...
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