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针对Top-N推荐问题，作者提出了一种叫作FISM（FactoredItemSimilarityModels）的推荐算法，用两个低维隐因子矩阵的乘积来表示物品相似度矩阵。论文阅…
FactoredItemSimilarityModel(Kabburetal.,KDD’14)，FISM这个论文是用user作用过的item的embedding的和来表示user，item用另一套embedding下的一个embedding来表示，最后两者的内积表示user对该item的偏好。
上面是一篇论文，篇名叫基于FISM-ANP-灰色聚类的软件项目开发风险评价研究里面用到了灰色聚类。上面页面58页就开始运用灰色聚类开始计算并评估每一个指标（要素、评价项）的好坏。接着给出每个子系统的好坏...
一、基本信息论文题目：《NAIS:NeuralAttentiveItemSimilarityModelforRecommendation》发表时间：IEEETRANSACTIONSONKNOWLEDGEANDDATAENGINEERING,VOL.30,NO.12,DECEMBER2018论文作者：二、摘要项目对项目协同
隐因子模型，例如奇异值分解(SVD),包含一种替代方法，将项目和用户都转换到相同的隐因子空间，从而使它们直接具有可比性。.隐因子空间试图通过根据用户反馈自动推断出的因子来描述项目和用户来解释评分。.例如，当项目是电影时，这些因子可能会衡量...
FISMfactoreditemsimilaritymodelsfortop-N：再次考虑项目的相似模型的Top-NFISM,Item,for,TopN,FISM,model,FISM频道豆丁首页社区企业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档分类论文生活休闲外语心理学全部建筑频道施组...
论文解读：GatedRecurrentUnitGRU算法出自这篇文章："LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation"。这里介绍下这篇文章的主要贡献。RNNEncoder–Decoder文章首先提出一种RNN的自编码...
2018年Netflix基于隐式反馈数据，提出Mult-VAE模型使用多项式似然变分自编码器解决变分推断用于推荐时参数过多的问题。推导过程比较复杂，篇幅限制，感兴趣的同学可以参考论文。Attention方法：FISM=>NAIS(NeuralAttentiveItemSimilarity)
FISM:factoreditemsimilaritymodelsfortop-Nrecommendersystems.Theeffectivenessofexistingtop-Nrecommendationmethodsdecreasesasthesparsityofthedatasetsincreases.Toalleviatethisproblem,wepresentanitem-basedmethodforgeneratingtop-Nrecommendationsthatlearnstheitem-itemsimilaritymatrixastheproductoftwolow...
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