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Falsediscoveryrate(FDR)，一般翻译为错误发现率。在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时，我遇到了多重假设检验问题。FWER和FDR正是解决这一问题的两种方法。经过老师和师兄师姐的指导，我能够将FDR应用于自己的问题当中，并且实验结果
多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及原文地址：多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及Bonferroni校正作者：流泪鱼数据分析中常碰见多重检验问题(multipletesting).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(FalseDiscoveryRate...
多重检验校正总结：（1）当同一个数据集有n次（n>=2）假设检验时，要做多重假设检验校正（2）对于Bonferroni校正，是将p-value的cutoff除以n做校正，这样差异基因筛选的p-valuecutoff就更小了，从而使得结果更加严谨（3）FDR校正是对每个p-value做校正
p值在一次检测中，我们很大概率上可以排除出错的情况，但是如果检测次数非常大的时候，我们就无法控制出错的情况（如果10000次检测，则可能有10000*5%＝500次检测出错），这时候我们就需要多重假设检验来矫正错误，一种比较通用的方法就是FDR
在多重检验中提高判断标准的方法，我们就称之为多重检验校正。从1979年以来，统计学家提出了多种多重检验校正的方法。相应地，对p值校正之后的叫法也不一样，比如，FDR、Qvalue、Adjustedp-value，这个大家知道在多重检验时需要校正就行了，具体的用法作者有时间再教大家（这个作…
差异倍数(foldchange)foldchange翻译过来就是倍数变化，假设A基因表达值为1，B表达值为3，那么B的表达就是A的3倍。一般我们都用count、TPM或FPKM来衡量基因表达水平，所以基因表达值肯定是非负数，那么foldchange的取值就是(0,+∞).
9多重假设检验方法及其在经济计量中的应用.复杂数据主要表现在维数高、相依、非线性与不完全观测等，在基因序列、股市和社会经济等领域中经常出现。.传统的数理统计学方法在处理低维、、线性与完全数据时有效，但面对如此复杂的数据时，困难...
对于多重假设检验得到的P值需要进行校正。因为P值的阈值是人为规定的，无论是多小的P值，也仅仅能代表结果的低假阳性，而非保证结果为真。即使P值已经很小（比如0.05），也会被检验的总次数无限放大。比如检验10000次，得到假阳性结果的...
这是使用多重检验校正控制错误率后的结果。举个例子，当我们使用p<0.05为基准时，那么每20个基因，就可能有一个单纯因为概率被认为p<0.05，而当我们对上万个基因分析表达差异时，必须排除这种因为概率导致的假阳性，因此需要使用Bonferroni校正等方法控制falsediscoveryrate（FDR），并得…
怎么在Pearson’scorrelation得到falsediscoveryrate(FDR)值.利用R里面的cor.test(x,y),结果中会输出cor(也就是相关系数)和p-value，对于两个变量的p-value而言不用算fdr的，或者说，此时的p-value就是你拒绝原假设的fdr。.但在做了多个变量后得到了多个p-value后，可用p...
Falsediscoveryrate(FDR)，一般翻译为错误发现率。在研究使用假设检验解决机器学习中的分类问题时，我遇到了多重假设检验问题。FWER和FDR正是解决这一问题的两种方法。经过老师和师兄师姐的指导，我能够将FDR应用于自己的问题当中，并且实验结果
多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及原文地址：多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正及Bonferroni校正作者：流泪鱼数据分析中常碰见多重检验问题(multipletesting).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(FalseDiscoveryRate...
多重检验校正总结：（1）当同一个数据集有n次（n>=2）假设检验时，要做多重假设检验校正（2）对于Bonferroni校正，是将p-value的cutoff除以n做校正，这样差异基因筛选的p-valuecutoff就更小了，从而使得结果更加严谨（3）FDR校正是对每个p-value做校正
p值在一次检测中，我们很大概率上可以排除出错的情况，但是如果检测次数非常大的时候，我们就无法控制出错的情况（如果10000次检测，则可能有10000*5%＝500次检测出错），这时候我们就需要多重假设检验来矫正错误，一种比较通用的方法就是FDR
在多重检验中提高判断标准的方法，我们就称之为多重检验校正。从1979年以来，统计学家提出了多种多重检验校正的方法。相应地，对p值校正之后的叫法也不一样，比如，FDR、Qvalue、Adjustedp-value，这个大家知道在多重检验时需要校正就行了，具体的用法作者有时间再教大家（这个作…
差异倍数(foldchange)foldchange翻译过来就是倍数变化，假设A基因表达值为1，B表达值为3，那么B的表达就是A的3倍。一般我们都用count、TPM或FPKM来衡量基因表达水平，所以基因表达值肯定是非负数，那么foldchange的取值就是(0,+∞).
9多重假设检验方法及其在经济计量中的应用.复杂数据主要表现在维数高、相依、非线性与不完全观测等，在基因序列、股市和社会经济等领域中经常出现。.传统的数理统计学方法在处理低维、、线性与完全数据时有效，但面对如此复杂的数据时，困难...
对于多重假设检验得到的P值需要进行校正。因为P值的阈值是人为规定的，无论是多小的P值，也仅仅能代表结果的低假阳性，而非保证结果为真。即使P值已经很小（比如0.05），也会被检验的总次数无限放大。比如检验10000次，得到假阳性结果的...
这是使用多重检验校正控制错误率后的结果。举个例子，当我们使用p<0.05为基准时，那么每20个基因，就可能有一个单纯因为概率被认为p<0.05，而当我们对上万个基因分析表达差异时，必须排除这种因为概率导致的假阳性，因此需要使用Bonferroni校正等方法控制falsediscoveryrate（FDR），并得…
怎么在Pearson’scorrelation得到falsediscoveryrate(FDR)值.利用R里面的cor.test(x,y),结果中会输出cor(也就是相关系数)和p-value，对于两个变量的p-value而言不用算fdr的，或者说，此时的p-value就是你拒绝原假设的fdr。.但在做了多个变量后得到了多个p-value后，可用p...
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