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论文：FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification.作者中文博客：FastReID:一个面向学术界和工业界的ReIDToolbox.这个项目是在很多baseline上，通过模块化的封装，加入各种trick来提高性能。.可以通过对不同模块的修改，来更快的实现新的idea。.ReID任务...
FastReID论文阅读|Run!Coder.FastReID是一个SOT的ReID方法集合工具箱（SOTAReIDMethodsandToolbox），同时面向学术界和工业界落地，此外该团队还发布了在多个不同任务、多种数据集上的SOTA模型。.主要是对数据进行增广，例如Resize、Flipping…
论文：FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification作者中文博客：FastReID:一个面向学术界和工业界的ReIDToolbox这个项目是在很多baseline上，通过模块化的封装，加入各种trick来提高性能。可以通过对不同模块的修改，来更快的
京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别（ReID）开源库FastReID，其不仅对相关领域的研究有帮助，而且对工程部署有优化，在各大数据集上的评测结果惊人，其今天公布的论文FastReID:APytorchToolboxforReal-worldPersonRe-identification中详细介绍了该库。
FastReID是目前为止最通用、性能最优FastReIDAPyTorchToolBoxforGeneralInstanceReIdentification论文学习calvinpaean2021-08-3117:25:3316收藏1
在刚公布的论文FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification中详细介绍了该开源库的内容。引言京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的通用目标重识别（ReID）开源库FastReID，其发布对相关领域的研究起到积极的促进作用，同时也加速技术产品落地应用。
在行人重识别任务中三大数据集Market1501、DukeMTMC以及MSMT17上，FastReID相比目前已发表的论文都达到了所有评价指标的领先水平。同时展示了不同模块对于整个系统的性能影响。表一：FastReID在三大数据库上的结果表二：FastReID在DukeMTMC...
京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别（ReID）开源库FastReID，其不仅对相关领域的研究有帮助，而且对工程部署有优化，在各大数据集上的评测结果惊人，其今天公布的论文FastReID:APytorchToolboxforReal-worldPersonRe-identification中详细介绍了该库。.论文...
在论文中centerloss效果不明显，跨域的时候还掉了不少，fast-reid没加入该loss...cdfast-reidcondacreate-nfastreidpython=3.7condaactivatefastreidcondainstallpytorch==1.6.0torchvisiontensorboard-cpytorchpipinstall-rdocs/requirements.txt
FastReID取得了三大数据集上的所有评价指标的最高精度！超越了之前最高的CVPR2020的CircleLoss！可见FastReID的实现质量很高，且其包含的各个模块的组合是十分有效的。表1.Market1501,DukeMTMC和MSMT17数据集的人员重识别性能比较。表2
论文：FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification.作者中文博客：FastReID:一个面向学术界和工业界的ReIDToolbox.这个项目是在很多baseline上，通过模块化的封装，加入各种trick来提高性能。.可以通过对不同模块的修改，来更快的实现新的idea。.ReID任务...
FastReID论文阅读|Run!Coder.FastReID是一个SOT的ReID方法集合工具箱（SOTAReIDMethodsandToolbox），同时面向学术界和工业界落地，此外该团队还发布了在多个不同任务、多种数据集上的SOTA模型。.主要是对数据进行增广，例如Resize、Flipping…
论文：FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification作者中文博客：FastReID:一个面向学术界和工业界的ReIDToolbox这个项目是在很多baseline上，通过模块化的封装，加入各种trick来提高性能。可以通过对不同模块的修改，来更快的
京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别（ReID）开源库FastReID，其不仅对相关领域的研究有帮助，而且对工程部署有优化，在各大数据集上的评测结果惊人，其今天公布的论文FastReID:APytorchToolboxforReal-worldPersonRe-identification中详细介绍了该库。
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在刚公布的论文FastReID:APytorchToolboxforGeneralInstanceRe-identification中详细介绍了该开源库的内容。引言京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的通用目标重识别（ReID）开源库FastReID，其发布对相关领域的研究起到积极的促进作用，同时也加速技术产品落地应用。
在行人重识别任务中三大数据集Market1501、DukeMTMC以及MSMT17上，FastReID相比目前已发表的论文都达到了所有评价指标的领先水平。同时展示了不同模块对于整个系统的性能影响。表一：FastReID在三大数据库上的结果表二：FastReID在DukeMTMC...
京东AI研究院近日发布了基于PyTorch的目标重识别（ReID）开源库FastReID，其不仅对相关领域的研究有帮助，而且对工程部署有优化，在各大数据集上的评测结果惊人，其今天公布的论文FastReID:APytorchToolboxforReal-worldPersonRe-identification中详细介绍了该库。.论文...
在论文中centerloss效果不明显，跨域的时候还掉了不少，fast-reid没加入该loss...cdfast-reidcondacreate-nfastreidpython=3.7condaactivatefastreidcondainstallpytorch==1.6.0torchvisiontensorboard-cpytorchpipinstall-rdocs/requirements.txt
FastReID取得了三大数据集上的所有评价指标的最高精度！超越了之前最高的CVPR2020的CircleLoss！可见FastReID的实现质量很高，且其包含的各个模块的组合是十分有效的。表1.Market1501,DukeMTMC和MSMT17数据集的人员重识别性能比较。表2
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