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IJCAI2021差分隐私必读论文推荐作者:清华AMiner团队时间:2021-08-0514:36论文可下载！IJCAI全称国际人工智能联合会议，是人工智能领域中最主要的学术会议之一。IJCAI2021由于疫情影响，也将于线上举行，本次会议在4204篇投稿论文中，有587篇论文...
基于差分隐私的移动社交网络技术软件工程研究.本文是一篇软件工程论文研究，本论文的研究目的在移动社交网络和大数据技术快速发展的背景情况下，对用户发布的个人隐私数据的安全保护问题亟待解决。.对社交网络中不同的隐私需求，防止节点重新识别与...
结合顺序和并行组合，我们设计了一个新颖的boosting框架，以充分利用GBDT的隐私预算和提升效果。.我们的方法可以满足差分隐私的需求，同时提高精度.GBDT主要是boosting的时候，把残差用负梯度代替了.简单说，本文主要是在敏感度计算上得到了更精确的值...
目前，本地化差分隐私技术已经成为继中心化差分隐私技术之后一种强健的隐私保护模型。.首先，用户对原始数据进行满足-本地化差分隐私的扰动，然后将其传输给第三方数据收集者，数据收集者收到扰动后的数据再进行一系列的查询和求精处理，以得到有效...
12-30.554.联邦学习中的隐私保护研究进展论文对当前联邦学习中常用的一些隐私保护方法进行了分析总结，主要包括安全多方计算、同态加密、差分隐私。.但是其中貌似有些问题，论文中指出纵向联邦是主要针对各参与方的数据有相同或相似的...
本科毕业论文研究生毕业论文大学本科毕业论文导师几乎不管的情况下，该如何自主完成？导师不太会主动和学生指导，都要我私下发微信联系可能有时会回，所以一些比如开题报告怎么写？大概什么时候要开题报告答辩？这些问题都不太懂...
此外，结合差分隐私模型的并行组合特性，分层扰动用户数据，从总体上实现发布数据的ε-差分隐私保护。实验结果表明，KDG-HT算法适用于多种分布情况的大规模空间数据集，查询精度及时间效率均优于其他方法，其中与GT-R算法相比发布数据的查询精度最高提高了三倍，时间效率提升了17%。
最近一直在学习差分隐私，刚开始学的时候由于对这方面的知识不太清楚，一直处于模模糊糊的理解状态。现在学习了一段时间后开始有了一些初步的认识，所以把学习过程中的一些知识总结一下，方便以后复习，也为其他的…
点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！大规模数据的收集和利用大幅提升了机器学习算法的性能，但同时也令个人隐私保护面临更大的风险与挑战。为此，我们提出一种满足差分隐…
博士毕业论文—《面向本地差分隐私的数据可用性优化方法研究》致谢第1-7页摘要第7-9页Abstract第9-20页第一章绪论第20-34页1.1研究背景第20-23页
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结合顺序和并行组合，我们设计了一个新颖的boosting框架，以充分利用GBDT的隐私预算和提升效果。.我们的方法可以满足差分隐私的需求，同时提高精度.GBDT主要是boosting的时候，把残差用负梯度代替了.简单说，本文主要是在敏感度计算上得到了更精确的值...
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此外，结合差分隐私模型的并行组合特性，分层扰动用户数据，从总体上实现发布数据的ε-差分隐私保护。实验结果表明，KDG-HT算法适用于多种分布情况的大规模空间数据集，查询精度及时间效率均优于其他方法，其中与GT-R算法相比发布数据的查询精度最高提高了三倍，时间效率提升了17%。
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