发表服务
深度强化学习算法及应用研究.袁银龙.【摘要】：目前机器人技术的研究已经从传统的机械动力学开始向智能化控制方向进行转变,特别是综合吸收了控制理论、人工神经网络和机器学习等领域的研究成果后,机器人技术已经逐渐成为了人工智能领域的核心之一...
2.2论文中所用到的强化学习方法首先讲述本文中的符号约定：状态空间，动作空间，初始状态的分布，奖励函数，转移概率，折扣因子，回报，动作价值函数，状态价值函数，优势函数强化学习优化目标是最大化初始回报期望本文中用到的强化学习技术有三个：广义优势估计器（Generalized...
今年从2,473份提交论文中接收了621篇，其中有63余篇强化学习相关论文，作者将这些论文分成了多个类别，并对每篇文章的核心贡献做了精炼的总结，这些文章也是追踪强化学习最前沿技术的绝佳材料，精炼的总结也也便于我们快速查找与自己研究相关的文章...
强化学习和深度学习是两种技术，只不过深度学习技术可以用到强化学习上，这个就叫深度强化学习.1.强化学习其实也是机器学习的一个分支，但是它与我们常见的机器学习不太一样。.它讲究在一系列的情景之下，通过多步恰当的决策来达到一个目标，是一种...
要知道就在三年前，Nature刊登了一篇强化学习论文，其中介绍了原始DQN（黄线），而它在实验中的表现是在2亿帧后还无法达到100%。事实上雅达利游戏并不是唯一的问题。强化学习领域另一个颇受欢迎的基准是MuJoCo基准测试，这是MuJoCo物理模拟器中的
因为铁磁性材料在不同的环境磁场中受应力作用后产生的磁信号差别较大,所以该技术在实际工程应用中需要明确的励磁强化机制作为指导。本文对激励磁场强化磁记忆信号的机制进行了研究,并将研究结论与工程实际相结合,应用到磁场辅助等离子喷焊的热残余应力检测当中,拓宽了该技术的工程应用...
腾讯公司今年共有18篇论文入选，引领国内产业界；其中来自腾讯AILab的论文共14篇，涉及强化学习、模仿学习、网络结构优化、计算机视觉和语义分割等多个研究主题。本文将汇总介绍腾讯AILab入选NeurIPS2019的论文。一、模仿学习
此论文对新兴的深度强化学习算法进行了概述，注重理论依据、实践缺陷与观察到的经验型特性。推荐：深度强化学习是如今人工智能领域的热门研究方向，这篇近60多页的深度强化学习综述论文，为我们了解这一领域提供了较为全面的资料。
【AlphaGoZero核心技术-深度强化学习教程代码实战05】SARSA(λ)算法实现【导读】GoogleDeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值...
关键核心技术，我们为什么“如鲠在喉”.关键核心技术是国之重器，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全具有十分重要的意义。.尽管近年来...
深度强化学习算法及应用研究.袁银龙.【摘要】：目前机器人技术的研究已经从传统的机械动力学开始向智能化控制方向进行转变,特别是综合吸收了控制理论、人工神经网络和机器学习等领域的研究成果后,机器人技术已经逐渐成为了人工智能领域的核心之一...
2.2论文中所用到的强化学习方法首先讲述本文中的符号约定：状态空间，动作空间，初始状态的分布，奖励函数，转移概率，折扣因子，回报，动作价值函数，状态价值函数，优势函数强化学习优化目标是最大化初始回报期望本文中用到的强化学习技术有三个：广义优势估计器（Generalized...
今年从2,473份提交论文中接收了621篇，其中有63余篇强化学习相关论文，作者将这些论文分成了多个类别，并对每篇文章的核心贡献做了精炼的总结，这些文章也是追踪强化学习最前沿技术的绝佳材料，精炼的总结也也便于我们快速查找与自己研究相关的文章...
强化学习和深度学习是两种技术，只不过深度学习技术可以用到强化学习上，这个就叫深度强化学习.1.强化学习其实也是机器学习的一个分支，但是它与我们常见的机器学习不太一样。.它讲究在一系列的情景之下，通过多步恰当的决策来达到一个目标，是一种...
要知道就在三年前，Nature刊登了一篇强化学习论文，其中介绍了原始DQN（黄线），而它在实验中的表现是在2亿帧后还无法达到100%。事实上雅达利游戏并不是唯一的问题。强化学习领域另一个颇受欢迎的基准是MuJoCo基准测试，这是MuJoCo物理模拟器中的
因为铁磁性材料在不同的环境磁场中受应力作用后产生的磁信号差别较大,所以该技术在实际工程应用中需要明确的励磁强化机制作为指导。本文对激励磁场强化磁记忆信号的机制进行了研究,并将研究结论与工程实际相结合,应用到磁场辅助等离子喷焊的热残余应力检测当中,拓宽了该技术的工程应用...
腾讯公司今年共有18篇论文入选，引领国内产业界；其中来自腾讯AILab的论文共14篇，涉及强化学习、模仿学习、网络结构优化、计算机视觉和语义分割等多个研究主题。本文将汇总介绍腾讯AILab入选NeurIPS2019的论文。一、模仿学习
此论文对新兴的深度强化学习算法进行了概述，注重理论依据、实践缺陷与观察到的经验型特性。推荐：深度强化学习是如今人工智能领域的热门研究方向，这篇近60多页的深度强化学习综述论文，为我们了解这一领域提供了较为全面的资料。
【AlphaGoZero核心技术-深度强化学习教程代码实战05】SARSA(λ)算法实现【导读】GoogleDeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值...
关键核心技术，我们为什么“如鲠在喉”.关键核心技术是国之重器，对推动我国经济高质量发展、保障国家安全具有十分重要的意义。.尽管近年来...
发表服务