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论文发表在有"深度学习顶级会议"之称的ICLR2015会议上，本文所有内容均从该论文中整理所得，遵循论文和会议的分发原则。1.介绍当前机器学习已经被广泛应用在日常生活各个领域，但是Szegedy等人于2014年首先发现当前的机器学习模型包括神经网络等模型容易受到对抗样本(AdversarialExamples)的攻击。
1论文简介：.Szegedy提出有几种机器学习的模型容易受到对抗样本的攻击。.在训练数据的不同子集上训练的具有不同体系结构的模型会误分类同一对抗样本。.这表明对抗样本暴露了我们训练算法中的基本盲点。.为什么？.：.猜想：由于深度神经网络的极端非...
写essay的时候，我们会常常因为各式各样的要求词而头疼：discuss，describing，evaluate，explain，等等，他们之间有何区别？如果你在思考这个问题，那么这篇文章就是为你写的：现在，我们不得不承认：写ESSAY…
论文摘要AdversarialExample的延伸，表明不仅仅只有NeuralNetwork有这种现象，在此文章之前对该问题的解释集中在nonlinearity和overfitting上。但是本文提出这些算法对于对抗样本脆弱性的主要原因正是在于它们线性的本质。并通过定量分析来解释AdversarialExample在不同架构不同数据集能…
tf-explain：TensorFlow2.0可解释性分析工具《Introducingtf-explain,InterpretabilityforTensorFlow2.0》byRaphaëlMeudec二.论文用PatternNet和PatternLRP探索改进神经网络可解释性《PatternNetandPatternLRP--Improvingtheinterpretabilityofneural...
「误区2」.指出研究课题不具体说明到底如何有研究价值—Explainwhyyourresearchtopicisworthofstudy例如我在修改学生论文时最常遇到的表达就是“…isimportant…”,但是没有给出细节描述重要性体现在哪些方面。
explain.含义广，最普通用词，指把某事向原来不了解、不清楚的人解释明白、说清楚等。.interpret.着重以特殊的知识、经验来解释难理解的事情。.illustrate.多指用实例或插图、图表加以说明。.clarify.指把已发生的事件。.情况和现状说清楚。.
ExplainingKnowledgeDistillationbyQuantifyingtheKnowledge简介论文标题ExplainingKnowledgeDistillationbyQuantifyingtheKnowledge可解释性：通过量化知识来解释知识蒸馏2020.3.7核心内容本研究核心在于通过定义并量化神经网络中层特征的
今日浏览网页，看到一篇很好的blog，讲述了如何撰写SCI论文的背景。本想翻译给大家，又恐不能翻译准确，影响其正确含义。仔细推想，既然我们讲的是SCI论文，看英文的教程才更加准确，特此分享给大家，重点部分，已…
具体分为四个步骤.Step1:Oneforward-passthroughthemodelandobtainthepredictionp.如网络模型所示，从蓝色路径获得传统的小样本训练的预测P.Step2:Explainingtheclassifier.WeinitializetheLRPrelevanceforeachlabelandapplyLRPtoexplaintheclassifier.Wecanobtaintherelevanceof…
论文发表在有"深度学习顶级会议"之称的ICLR2015会议上，本文所有内容均从该论文中整理所得，遵循论文和会议的分发原则。1.介绍当前机器学习已经被广泛应用在日常生活各个领域，但是Szegedy等人于2014年首先发现当前的机器学习模型包括神经网络等模型容易受到对抗样本(AdversarialExamples)的攻击。
1论文简介：.Szegedy提出有几种机器学习的模型容易受到对抗样本的攻击。.在训练数据的不同子集上训练的具有不同体系结构的模型会误分类同一对抗样本。.这表明对抗样本暴露了我们训练算法中的基本盲点。.为什么？.：.猜想：由于深度神经网络的极端非...
写essay的时候，我们会常常因为各式各样的要求词而头疼：discuss，describing，evaluate，explain，等等，他们之间有何区别？如果你在思考这个问题，那么这篇文章就是为你写的：现在，我们不得不承认：写ESSAY…
论文摘要AdversarialExample的延伸，表明不仅仅只有NeuralNetwork有这种现象，在此文章之前对该问题的解释集中在nonlinearity和overfitting上。但是本文提出这些算法对于对抗样本脆弱性的主要原因正是在于它们线性的本质。并通过定量分析来解释AdversarialExample在不同架构不同数据集能…
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「误区2」.指出研究课题不具体说明到底如何有研究价值—Explainwhyyourresearchtopicisworthofstudy例如我在修改学生论文时最常遇到的表达就是“…isimportant…”,但是没有给出细节描述重要性体现在哪些方面。
explain.含义广，最普通用词，指把某事向原来不了解、不清楚的人解释明白、说清楚等。.interpret.着重以特殊的知识、经验来解释难理解的事情。.illustrate.多指用实例或插图、图表加以说明。.clarify.指把已发生的事件。.情况和现状说清楚。.
ExplainingKnowledgeDistillationbyQuantifyingtheKnowledge简介论文标题ExplainingKnowledgeDistillationbyQuantifyingtheKnowledge可解释性：通过量化知识来解释知识蒸馏2020.3.7核心内容本研究核心在于通过定义并量化神经网络中层特征的
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具体分为四个步骤.Step1:Oneforward-passthroughthemodelandobtainthepredictionp.如网络模型所示，从蓝色路径获得传统的小样本训练的预测P.Step2:Explainingtheclassifier.WeinitializetheLRPrelevanceforeachlabelandapplyLRPtoexplaintheclassifier.Wecanobtaintherelevanceof…
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