发表服务
算法细节空间滤波如前面所说，欧拉影像放大技术（以下简称EVM）的第一步是对视频序列进行空间滤波，以得到不同的空间频率的基带。这么做是因为：有助于减少噪声。图像在不同空间频率下呈现出不同的SNR（信噪比）。
EVM与误码率成正比，但是它比眼图或BER测试的速度更快，并且能够提供更多可供观察判断的信息。EVM和信噪比（SNR）以及信号与噪声加失真比（SNDR）也有直接的关系。我们可以通过EVM判断通信系统不同层次引入的实际误差，这能够帮助设计者查找
本论文研究实现了一种低信噪比突发通信信号捕获的算法。本论文参考国内外信号检测方法，结合高阶累积量对高斯噪声抑制的特性，采用了基于高阶累积量的信号检测算法。Matlab结果表明，在低信噪比条件下，基于高阶累积量算法的...
光通信中有很多的基本概念，有的时候既容易混淆又容易理解偏差。今天就来理一理表征信号质量性能的指标参数，有哪些？怎么定义的？相互之间有什么关系？抓住本质了，记住一个就够了。我们知道，表征通信系统质量…
结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文算法在低信噪比条件下识别性能较好并且具有更低的计算复杂度。其次,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文又提出了一种基于瞬时特征和判决树分类器的数字调制信号识别的新方法。
0.0.信号序列的信噪比估计算法有很多，推荐一个常用且易于实现的SNR估计算文：.RenGuangliang,ChangYilin,ZhangHui.AnewSNR’sestimatorforQPSKmodulationin.anAWGNchannel[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystems–II:ExpressBriefs2005,52.(6):336-338.这篇论文的核心是，信噪...
基于ResNet算法对比为进一步分析基于迁移深度学习算法的性能，下面将本文算法与文献[12]和[13]算法进行比较。两种算法对9种雷达信号的识别率曲线如图所示。可以看出，本文提出的算法整体平均识别率明显优于文献[12]和[13]算法。在信噪比为时−6dB时，采用改进Cohen类分布和CNN模型…
MATLAB中文论坛MATLAB信号处理与通信板块发表的帖子：信噪比的估计。一个带噪信号(并不知道它的纯净信号),如何求信噪比?请高手指点有什么方法，大概的估计出信噪比？急用，不知道从哪里入手比较好，有看过类似的可以给我点启发吗？谢谢...
在大信噪比的情况下,BER的值几乎为零,并不能充分地表征出系统信号的失真。用Exceptation-Maximization算法对EVM提前预测,为矢量分析仪预先校正提供依据。该算法较为准确快速地预测了EVM的实时变化,是一种可靠有效的EVM预测算法。
信噪比估计算法和软解映射算法在译码初始化、自适应模式选择等环节中具有重要的作用，因此，对这两种算法在高阶调制方式，特别是APSK信号下的性能和复杂度进行研究具有重要的应用价值。本文首先研究了基于信号高阶统计量的信噪比估计算法...
算法细节空间滤波如前面所说，欧拉影像放大技术（以下简称EVM）的第一步是对视频序列进行空间滤波，以得到不同的空间频率的基带。这么做是因为：有助于减少噪声。图像在不同空间频率下呈现出不同的SNR（信噪比）。
EVM与误码率成正比，但是它比眼图或BER测试的速度更快，并且能够提供更多可供观察判断的信息。EVM和信噪比（SNR）以及信号与噪声加失真比（SNDR）也有直接的关系。我们可以通过EVM判断通信系统不同层次引入的实际误差，这能够帮助设计者查找
本论文研究实现了一种低信噪比突发通信信号捕获的算法。本论文参考国内外信号检测方法，结合高阶累积量对高斯噪声抑制的特性，采用了基于高阶累积量的信号检测算法。Matlab结果表明，在低信噪比条件下，基于高阶累积量算法的...
光通信中有很多的基本概念，有的时候既容易混淆又容易理解偏差。今天就来理一理表征信号质量性能的指标参数，有哪些？怎么定义的？相互之间有什么关系？抓住本质了，记住一个就够了。我们知道，表征通信系统质量…
结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文算法在低信噪比条件下识别性能较好并且具有更低的计算复杂度。其次,在Alpha稳定分布噪声环境下,本文又提出了一种基于瞬时特征和判决树分类器的数字调制信号识别的新方法。
0.0.信号序列的信噪比估计算法有很多，推荐一个常用且易于实现的SNR估计算文：.RenGuangliang,ChangYilin,ZhangHui.AnewSNR’sestimatorforQPSKmodulationin.anAWGNchannel[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystems–II:ExpressBriefs2005,52.(6):336-338.这篇论文的核心是，信噪...
基于ResNet算法对比为进一步分析基于迁移深度学习算法的性能，下面将本文算法与文献[12]和[13]算法进行比较。两种算法对9种雷达信号的识别率曲线如图所示。可以看出，本文提出的算法整体平均识别率明显优于文献[12]和[13]算法。在信噪比为时−6dB时，采用改进Cohen类分布和CNN模型…
MATLAB中文论坛MATLAB信号处理与通信板块发表的帖子：信噪比的估计。一个带噪信号(并不知道它的纯净信号),如何求信噪比?请高手指点有什么方法，大概的估计出信噪比？急用，不知道从哪里入手比较好，有看过类似的可以给我点启发吗？谢谢...
在大信噪比的情况下,BER的值几乎为零,并不能充分地表征出系统信号的失真。用Exceptation-Maximization算法对EVM提前预测,为矢量分析仪预先校正提供依据。该算法较为准确快速地预测了EVM的实时变化,是一种可靠有效的EVM预测算法。
信噪比估计算法和软解映射算法在译码初始化、自适应模式选择等环节中具有重要的作用，因此，对这两种算法在高阶调制方式，特别是APSK信号下的性能和复杂度进行研究具有重要的应用价值。本文首先研究了基于信号高阶统计量的信噪比估计算法...
发表服务