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EUNITE竞赛中最好的结果为:MAPE1.95%[2l.因此,从表1结果上看出,本文的方法能够得到更好的预测结果.3.2周平均最大负荷预测在应用S0FNN进行日最大负荷预测并取得较好结果后,又进行了进一步的修正.基本思路是:由于中期负荷是基于预测值滚动预测的
应用自组织模糊神经网络(SOFNN)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。算法能够自动决定神经模型的结构并得出模型的参数,具有很好的实用价值。
欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛用的历史负荷数据，1998年全年的每间隔30分钟的负荷值。
大数据技术在负荷预测与负荷特性分析中的应用[D].南京:东南大学,2015.[11]李炎,翟永杰,周倩,等.基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测[J].华北电力大学学报,2007,34(4):22-26.LIYan,ZHAIYong-jie,ZHOUQian,etal.Mid-termload…
欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据（1997年天气数据）频道豆丁首页社区企业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档分类论文生活休闲外语心理学全部…
我们的实验数据集采用了EUNITE2001年电力负荷预测大赛数据,是根据斯洛伐克东部电力公司收集的97、98两年负荷数据预测99年1月份电力负荷数据。采用MAPE(平均绝对误差率)和MW(最大误差)作为评价指标,通过在数据集上的实验证明,我们的方法相对于传统的电力负荷预测方法,在预测精度方面有了明显的...
龙行天下.分享于2010-11-1308:55:11.0.欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛用的历史负荷数据，1997年全年的每间隔30分钟的负荷值。.文档格式：..xls.文档页数：.2页.文档大小：.134.5K.
短期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据,随着电力系统的市场化,负荷预测的精度直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。LSTM为短期电力负荷预测提供了一个新的研究方向。本文将LSTM用于短期电力负荷预测,…
EUNIT电力负荷预测竞赛完整数据.上传者：FightFan2018-12-0722:57:37上传7Z文件2.61MB下载572次.欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据，里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据，要求预测1999年1月份的负荷数据。.另外，给出了...
基于模糊神经网络的电力负荷短期预测.于海燕张凤玲.【摘要】：针对电力负荷的特点,综合考虑了温度及日期类型等因素对日最大负荷的影响,提出了一种采用模糊神经网络进行短期负荷预测的方法,并详细介绍了该方法的实现过程。.通过对EUNITE(theEuropean...
EUNITE竞赛中最好的结果为:MAPE1.95%[2l.因此,从表1结果上看出,本文的方法能够得到更好的预测结果.3.2周平均最大负荷预测在应用S0FNN进行日最大负荷预测并取得较好结果后,又进行了进一步的修正.基本思路是:由于中期负荷是基于预测值滚动预测的
应用自组织模糊神经网络(SOFNN)算法,基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛数据进行了中期电力负荷预测的应用研究。算法能够自动决定神经模型的结构并得出模型的参数,具有很好的实用价值。
欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛用的历史负荷数据，1998年全年的每间隔30分钟的负荷值。
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我们的实验数据集采用了EUNITE2001年电力负荷预测大赛数据,是根据斯洛伐克东部电力公司收集的97、98两年负荷数据预测99年1月份电力负荷数据。采用MAPE(平均绝对误差率)和MW(最大误差)作为评价指标,通过在数据集上的实验证明,我们的方法相对于传统的电力负荷预测方法,在预测精度方面有了明显的...
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短期电力负荷预测是电力系统安全调度、经济运行的重要依据,随着电力系统的市场化,负荷预测的精度直接影响到电力系统运行的可靠性、经济性和供电质量。LSTM为短期电力负荷预测提供了一个新的研究方向。本文将LSTM用于短期电力负荷预测,…
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基于模糊神经网络的电力负荷短期预测.于海燕张凤玲.【摘要】：针对电力负荷的特点,综合考虑了温度及日期类型等因素对日最大负荷的影响,提出了一种采用模糊神经网络进行短期负荷预测的方法,并详细介绍了该方法的实现过程。.通过对EUNITE(theEuropean...
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