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第6章，总结了论文的研究成果，指出了下一步工作的方向。.ETL过程优化与增量数据抽取的研究第2章相关技术研究2．1增量数据抽取方法数据抽取是从源数据系统抽取部分或全部数据的过程，可以分为增量数据抽取和全量数据抽取2种方式【231。.全量数据抽取...
分布式应用系统中的ETL开发方法学研究.【摘要】：正1引言当前,数据仓库的构建与应用研究日趋广泛,从数据的质量获取方面,最为关注的是ETL(Extraction,Cleaning,Transformation,andLoading)技术。ETL技术包括数据抽取、数据清洗、数据转换和数据装载四个子过程,这些子...
论文查重优惠论文查重开题分析单篇购买文献互助用户中心通用ETL工具的研究与开发...本文以实际开发一个ETL工具为背景,介绍了ETL的相关知识和技术,从需求分析,系统设计和系统实现三个方面对整个系统的开发作了较为详尽的介绍.首先,在需求分析...
赵双瑞通用ETL工具的研究与开发[学位论文]20076.雷乔数据仓库ETL研究及实现[学位论文]20067.苌程.李善平.CHANGCheng.LIShan-ping基于ETL的金融数据集成过程模型[期刊论文]-计算机工程与设计2010,31(9)8.
OPPO作为手机厂商，基于Android定制了自己的ColorOS系统，当前日活跃用户超过2亿。围绕ColorOS，OPPO构建了很多互联网应用，比如应用商店、浏览器、信息流等。在运营这些互联网应用的过程中，OPPO积累了大量的数据，上图右边是整体数据规模的演进：从2012年开始每年都是2~3倍的增长速度...
ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。常见于数据仓库开发中将数据由业务系统归集到数据仓库（DW）或者数据集市的过程。在ETL三个部分中，花费时间最长的是“T”(Transform，清洗、转换)的部分，一般情况下...
面向17W+AI爱好者、开发者和科学家，每周一节免费AI公开课，囊括上万人的AI学习社群，提供最新AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。回复「AI前线」、「TF」等关键词可获取干货资料文档。
2.ETL，将收集过来的数据进行清洗、转换，在此过程中形成数据仓库的层次化结构。这个环节需要一个根据具体的业务需要，通过ETL过程形成数据仓库的层次化体系结构以及抽象概念系统，以便于后续的报表开发和数据分析、数据挖掘。3.报表系统开发。
Kettle是一款基于Java语言开发的可视化编程开源ETL工具,支持单机、集群方式部署。java乐园用户画像基础导读：在互联网步入大数据时代后，用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑，其中最大的变化在于，用户的一切行为在企业...
EsDataFactory集建模和ETL于一体，内置经典的数仓分层理念和丰富的数据处理组件，同时结合十多年的数仓实施经验，开发了批量建模、ETL快捷建模等多种建模方式，有效提升开发效率，更贴近实际数仓建设场景，可以快速帮助企业搭建数仓模型，完成ETL
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