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利用插值多项式求解函数问题的综述摘要：本论文在简要介绍了有关插值法的一些基本概念的基础上，详细介绍了Lagrange插值公式、Newton插值公式、Hermite插值公式、分段插值公式以及三次样条插值公式及其误差．探讨了各种插值公式的应用，并进行了比较。
原文链接（我是作者），转载请注明出处，谢谢。[AI]论文笔记-CVPR2018SuperSloMo:HighQualityEstimationofMultipleIntermediateFramesforVideoInterpolation补帧后的视频(240fps)（图…
VII.INTER-VEHICLEDISTANCEESTIMATION在检测到车辆之后，下一步是通过估计到ROI的距离来标记已识别的ROI。仅使用单眼视觉不可能直接从道路场景获得深度和距离信息。但是，在将摄像机图像重新映射到2D变换域后，我们可以基于新的2D...
SceneTextImageSuper-Resolution.先前在场景文本图像超分辨率上进行的一些工作旨在提高识别精度和图像质量评估指标。.[29]比较了几种人工滤波器在降采样后的文本图像上的性能。.[32]提出了一种卷积转置的卷积架构来处理二进制文档SR。.[8]将SRCNN[7]应用于ICDAR2015...
Loamlivox论文翻译和总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants...
中文翻译：几何单纯形有限元的可计算插值误差常数本文提出了一种新颖的插值误差常数的高精度计算方法。首先，利用有界线性算子的展开来得出插值误差常数的显式估计，其仅取决于几何单纯形有限元的形状和插值函数的定义。
鉴于最近有一些朋友问关于空间插值的事，我先把6年前发在博客园上的简单解释发出来，让感兴趣的同学品品。等基金完事了，抽空完善详细版本再发出来一起交流。确定性空间插值，以研究区域内部的相似性或者平滑度为基础，由已知样点来创建表面。
1、如果单位四元数之间的夹角θ非常小，那么sin(θ)可能会由于浮点数的误差被近似为0.0，从而导致除以0的错误．所以，我们在实施Slerp之前，需要检查两个四元数的夹角是否过小（或者完全相同）。.一旦发现这种问题，我们就必须改用Nlerp对两个四元数进行...
论文地址：Objectdetection:anoverviewintheageofDeepLearning已经对基于深度学习的目标检测进行了概述.推荐先进行阅读.声明：小编翻译论文仅为学习，如有侵权请联系小编删除博文，谢…
插值与拟合算法在测量数据分析中的应用(2)1.2国内外的研究现状1.3课题研究的意义数据分析和处理是科学研究工作不可或缺的重要的组成部分，对实验结果的意义非常重大。.在离散数据处理和分.数据分析和处理是科学研究工作不可或缺的重要的组成部分...
利用插值多项式求解函数问题的综述摘要：本论文在简要介绍了有关插值法的一些基本概念的基础上，详细介绍了Lagrange插值公式、Newton插值公式、Hermite插值公式、分段插值公式以及三次样条插值公式及其误差．探讨了各种插值公式的应用，并进行了比较。
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SceneTextImageSuper-Resolution.先前在场景文本图像超分辨率上进行的一些工作旨在提高识别精度和图像质量评估指标。.[29]比较了几种人工滤波器在降采样后的文本图像上的性能。.[32]提出了一种卷积转置的卷积架构来处理二进制文档SR。.[8]将SRCNN[7]应用于ICDAR2015...
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鉴于最近有一些朋友问关于空间插值的事，我先把6年前发在博客园上的简单解释发出来，让感兴趣的同学品品。等基金完事了，抽空完善详细版本再发出来一起交流。确定性空间插值，以研究区域内部的相似性或者平滑度为基础，由已知样点来创建表面。
1、如果单位四元数之间的夹角θ非常小，那么sin(θ)可能会由于浮点数的误差被近似为0.0，从而导致除以0的错误．所以，我们在实施Slerp之前，需要检查两个四元数的夹角是否过小（或者完全相同）。.一旦发现这种问题，我们就必须改用Nlerp对两个四元数进行...
论文地址：Objectdetection:anoverviewintheageofDeepLearning已经对基于深度学习的目标检测进行了概述.推荐先进行阅读.声明：小编翻译论文仅为学习，如有侵权请联系小编删除博文，谢…
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