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如何用插值法补齐缺失的数据？在线等,写论文时找到的一份月度数据中，每年的1月份没有数据，现在需要自己估计。我希望能用stata利用插值法来补齐每年1月份的数据。请大神帮忙看看怎么做，谢谢,经管之家(原人大经济论坛)
我有一个数据，有7列是时间全的，另外有1列数据缺失了后边6个月的。这8列数据应该说存在某种相关？那如何利用他们之间的关系已经7列全的数据插值出丢失的那6个月数据呢？
数据补充，异常数据的鉴别及修正，在各个领域也起到了重要作用。.对于第一问，我们采用了多元线性回归的方法对缺失数据进行补充，我们将1960-2015.xls（见附表一）中的数据导入matlab。.首先作出散点图，设定y(X59287)x1(X54511)、x2(X57494)的关系为二元线性...
-1-一种基于EM算法的缺失数据插补算法中国矿业大学计算机科学技术学院，江苏徐州(221116)E-mail：zhpeng9@sina要：数据的集成是进行科学研究的一种重要手段，在实际应用中，集成后的数据集不可避免的会出现一些缺失。
数学建模缺失数据补充及异常数据修正教程.docx,题目：数据的预处理问题摘要数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。数据补充，异常数据的鉴别及修正，在各个领域也起到了重要作用。
缺失数据地补充及异常数据地修正.docx,数模培训作业论文题目缺失数据地补充及异常数据地修正缺失数据地补充及异常数据地修正摘要数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程。
方法/步骤.我们使用SPSS做数据分析的时候，有时会因为问卷的设置或者数据的保存等原因，造成用于分析的数据部分缺失。.我们分析数据前，需要先解决缺失数据问题，在再做分析。.在如图所示的案例中，我们需要对这几个变量做相关性分析。.我们首先从...
数据缺失可以使用线性插值法进行补充，如ipolate或者miploate。同时，miploate允许对面板数据进行插值，而且方法更加丰富。今日问题3我想请教的问题是倾向得分法的问题：1.我看见有论文说倾向得分匹配法无法完成面板数据的匹配，但是控制...
我的数据特点是：每三个小时记录一次数据（036912151821；0，，，，，）；数据的大统计周期为1年（平年：8760小时）我遇到的问题：仪器在数据统计过程中，有些数据丢失，在用Matlab做插值运算的过程中，插值完成时总的小时数小于8760小时...
数据补充，异常数据的鉴别及修止，在各个领域也起到了重要作用。.对于第一问，我们采用了多元线性回归的方法对缺失数据进行补充，我们将1960-2015.xls(见附表一)中的数据导入matlabo首先作出散点图,设定y(X59287)与xl(X54511)、x2(X57494)的关系为二元线性...
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