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时间序列挖掘与相似性查找技术研究.曾海泉.【摘要】：时间序列(TimeSeries)是一种重要的数据对象，在现实世界许多领域中都广泛存在，如股票价格，商品销售数据，气象数据等等。.随着时间推移，这类数据的存储规模呈现式地增长。.因此，对这些...
曾海泉;胡勤友;周水庚;胡运发;;基于互关联后继树的时序模式挖掘[J];模式识别与人工智能;2003年03期20孙锋;;数据挖掘在给水管网安全中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年32期
近日，计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR2020官方公布论文收录结果，伴随投稿数量激增，接收率开始经历了一个持续下降的过程。今年，在6656篇有效投稿中，共有1470篇论文被接收，接收率为22%左右，相较…
在近期举行的美国国家先进技术电池联盟（NationalAllianceforAdvancedTechnologyBatteries，以下简称NAATBatt）年度会议上，物理所所友、宁德时代（CATL）创始人、董事长曾毓群被授予年度终身成就奖，主要表彰他为推动锂离子动力电池技术实现大规模量产作出的突出...
时间序列数据降维和特征表示方法.李海林杨丽彬.【摘要】：数据降维和特征表示是解决时间序列维灾问题的关键技术和重要方法,它们在时间序列数据挖掘中起基础性作用.鉴于此,提出一种新的时间序列数据降维和特征表示方法,利用正交多项式回归模型对时间...
论文2：经济作物替代薯稻三熟制早稻对肥料利用、土壤养分和经济效益的影响.核农学报，2020，34（9）：2080-2087.第一作者...钟元和、刘晓津、曾海泉、安康、索海翠、李成晨、王丽、刘计涛、罗焕明、朱江敏、汤倩、苏晓、刘建华...
基于互关联后继树的时序模式挖掘,数据挖掘,时间序列,时序模式,互关联后继树。时间序列是现实生活中常见的数据形式之一。在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务。本文提出一种…
时间序列挖掘与相似性查找技术研究.曾海泉.【摘要】：时间序列(TimeSeries)是一种重要的数据对象，在现实世界许多领域中都广泛存在，如股票价格，商品销售数据，气象数据等等。.随着时间推移，这类数据的存储规模呈现式地增长。.因此，对这些...
曾海泉;胡勤友;周水庚;胡运发;;基于互关联后继树的时序模式挖掘[J];模式识别与人工智能;2003年03期20孙锋;;数据挖掘在给水管网安全中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年32期
近日，计算机视觉领域“奥斯卡”CVPR2020官方公布论文收录结果，伴随投稿数量激增，接收率开始经历了一个持续下降的过程。今年，在6656篇有效投稿中，共有1470篇论文被接收，接收率为22%左右，相较…
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时间序列数据降维和特征表示方法.李海林杨丽彬.【摘要】：数据降维和特征表示是解决时间序列维灾问题的关键技术和重要方法,它们在时间序列数据挖掘中起基础性作用.鉴于此,提出一种新的时间序列数据降维和特征表示方法,利用正交多项式回归模型对时间...
论文2：经济作物替代薯稻三熟制早稻对肥料利用、土壤养分和经济效益的影响.核农学报，2020，34（9）：2080-2087.第一作者...钟元和、刘晓津、曾海泉、安康、索海翠、李成晨、王丽、刘计涛、罗焕明、朱江敏、汤倩、苏晓、刘建华...
基于互关联后继树的时序模式挖掘,数据挖掘,时间序列,时序模式,互关联后继树。时间序列是现实生活中常见的数据形式之一。在时间序列中发现频繁模式是分析时间序列变化规律的一项重要任务。本文提出一种…
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