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对于非对称跨模态检索任务，这套做法依然适用。.但我们为非对称跨模态检索任务专门提出了非对称表征解耦(asymmetricdisentangledrepresentation)。.本文以基于图像的视频检索(image-to-videoretrieval)为例，介绍我们发表在AAAI2021上的一篇论文:"ActivityImage-to-Video...
AAAI2021|上交&美团提出：非对称跨模态检索.跨模态检索(Cross-modalRetrieval)是指不同模态的数据互相检索，最常见的是图像文本检索(Image-textRetrieval),给定一段文本，检索相关的图像，或者反过来给定一张图像，检索相关的文本。.本文介绍一种特殊的跨模态...
草图，作为一种手绘的简化版的图像描述，在图像表达中具有重要的研究价值，我们针对草图到自然图像的检索问题进行了深入的研究。考虑到草图与自然图像可能存在多视角的特征表达，且不同的视角作用差异较大，我们提出了一种基于视角选择的多视角跨模态
对抗图像检索1篇服饰检索2篇基于草图的图像检索2篇跨模态图像文本检索2篇跨模态视频文本检索1篇域适应图像检索1篇哈希算法3篇新数据集1篇。最有意思的、可能也是难度最大的是把文本和图像结合起来的组合查询图像检索和跨模态图像/视频。
AAAI2021|上交&美团提出：非对称跨模态检索,aaai,image,高斯,非对称,模态跨模态检索(Cross-modalRetrieval)是指不同模态的数据互相检索，最常见的是图像文本检索(Image-textRetrieval),给定一段文本，检索相关的图像，或者反过来给定一张图像，检索相关的文本。
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。.图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征通过哈希算法映射到二值空间，使用汉明距比较...
同时,也充分验证了跨模态子空间学习方法在手绘草图与实物照片间的跨模态匹配问题中的应用可行性。本文的第五章定义了一个颇具挑战性的问题:基于手绘草图的实例级别视频检索,即给定由单张或多张手绘草图构成的序列作为查询样例,检索对应的视频实例。
在本文中，我们重新制定了传统的FG-SBIR框架来应对这些挑战，最终目标是用尽可能少的笔画检索目标照片。.我们进一步提出了一种动态设计，用户一开始绘图就开始检索。.为了实现这一点，我们设计了一个基于强化学习的跨模态检索框架，它直接优化了完整...
为此这篇论文重新设计了检索框架以应对这个挑战，目标是以最少笔触数检索到目标照片。这篇论文还提出一种基于强化学习的跨模态检索框架...
绘制草图花费时间，且大多数人都难以绘制完整而忠实的草图。为此这篇论文重新设计了检索框架以应对这个挑战，目标是以最少笔触数检索到目标照片。这篇论文还提出一种基于强化学习的跨模态检索框架，一旦用户开始绘制，便会立即开始检索。
对于非对称跨模态检索任务，这套做法依然适用。.但我们为非对称跨模态检索任务专门提出了非对称表征解耦(asymmetricdisentangledrepresentation)。.本文以基于图像的视频检索(image-to-videoretrieval)为例，介绍我们发表在AAAI2021上的一篇论文:"ActivityImage-to-Video...
AAAI2021|上交&美团提出：非对称跨模态检索.跨模态检索(Cross-modalRetrieval)是指不同模态的数据互相检索，最常见的是图像文本检索(Image-textRetrieval),给定一段文本，检索相关的图像，或者反过来给定一张图像，检索相关的文本。.本文介绍一种特殊的跨模态...
草图，作为一种手绘的简化版的图像描述，在图像表达中具有重要的研究价值，我们针对草图到自然图像的检索问题进行了深入的研究。考虑到草图与自然图像可能存在多视角的特征表达，且不同的视角作用差异较大，我们提出了一种基于视角选择的多视角跨模态
对抗图像检索1篇服饰检索2篇基于草图的图像检索2篇跨模态图像文本检索2篇跨模态视频文本检索1篇域适应图像检索1篇哈希算法3篇新数据集1篇。最有意思的、可能也是难度最大的是把文本和图像结合起来的组合查询图像检索和跨模态图像/视频。
AAAI2021|上交&美团提出：非对称跨模态检索,aaai,image,高斯,非对称,模态跨模态检索(Cross-modalRetrieval)是指不同模态的数据互相检索，最常见的是图像文本检索(Image-textRetrieval),给定一段文本，检索相关的图像，或者反过来给定一张图像，检索相关的文本。
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。.图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征通过哈希算法映射到二值空间，使用汉明距比较...
同时,也充分验证了跨模态子空间学习方法在手绘草图与实物照片间的跨模态匹配问题中的应用可行性。本文的第五章定义了一个颇具挑战性的问题:基于手绘草图的实例级别视频检索,即给定由单张或多张手绘草图构成的序列作为查询样例,检索对应的视频实例。
在本文中，我们重新制定了传统的FG-SBIR框架来应对这些挑战，最终目标是用尽可能少的笔画检索目标照片。.我们进一步提出了一种动态设计，用户一开始绘图就开始检索。.为了实现这一点，我们设计了一个基于强化学习的跨模态检索框架，它直接优化了完整...
为此这篇论文重新设计了检索框架以应对这个挑战，目标是以最少笔触数检索到目标照片。这篇论文还提出一种基于强化学习的跨模态检索框架...
绘制草图花费时间，且大多数人都难以绘制完整而忠实的草图。为此这篇论文重新设计了检索框架以应对这个挑战，目标是以最少笔触数检索到目标照片。这篇论文还提出一种基于强化学习的跨模态检索框架，一旦用户开始绘制，便会立即开始检索。
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