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本文发表在ACL2019，使用信息实体增强语言表示的ERNIE的翻译。同时还有另一种百度提出的ERNIE--ByBriskYu感觉关键在于知识实体的构建看TransEERNIE：使用信息
BERT泛读系列（三）——ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities论文笔记一、写在前面的话这篇论文发表于2019ACL，其主要思路是在BERT的基础上引入了知识（具体来说是实体向量），并且在预训练任务方面提出了...
ERNIE及ERNIE2.0论文笔记.前面几篇语言预训练模型都是外国企业或院校的工作，今天我们将视线转回国内，看看由百度NLP团队提出的ERNIE（同期好像清华组也提出了一个同名的类似模型）及其2.0版本的细节。.ERNIE也是基于BERT，更加专注于中文领域，很多NLP中文...
ERNIE:EnhancedRepresentationthroughKnowledgeIntegration论文笔记创新点1.maskingBasic-levelMasking:与bert相同，字的maskPhrase-LevelMasking：短语级别的maskEntity-LevelMasking：实体级别的mask
论文阅读笔记：《ERNIE2.0:AContinualPre-trainingFrameworkforLanguageUnderstanding》此文转载！原文链接机构：百度作者：YuSun,ShuohuanWang发布地方：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：[添加链接描述]...
Q2：ERNIE有提供类似Bert-as-Service的服务吗？A2：有。近期（预计11月初）将开源。四、ERNIE资料类问题Q1：ERNIE有详细的使用教程么？A1：有，请参考：PaddlePaddle/ERNIEQ2：ERNIE的论文下载地址？A2：ERNIE2.0:AContinualPre-training
这篇论文提出了ERNIE，可将知识信息整合进语言表征模型中。为了更好地融合来自文本和知识图谱的异构信息，这篇论文还提出了知识型聚合器和预训练任务dEA。实验结果表明，ERNIE在去除远监督的数据的噪声和在有限数据上精调方面的能力都胜过
注：该工作的论文还未公开，只针对该推送文章揣测一二，不足之处望指教；待论文公开之后再详细补充拜读记录。1.whyERNIEERNIE认为，BERT在NLP各个应用领域取得了不凡的成绩，主要得益于其使用了大量文本语料进行了无监督预训…
我们的ERNIE也放出来了：ZhengyanZhang,XuHan,ZhiyuanLiu,XinJiang,MaosongSun,QunLiu.ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities.ACL2019.ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntitiesGitHub:
本文发表在ACL2019，使用信息实体增强语言表示的ERNIE的翻译。同时还有另一种百度提出的ERNIE--ByBriskYu感觉关键在于知识实体的构建看TransEERNIE：使用信息
BERT泛读系列（三）——ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities论文笔记一、写在前面的话这篇论文发表于2019ACL，其主要思路是在BERT的基础上引入了知识（具体来说是实体向量），并且在预训练任务方面提出了...
ERNIE及ERNIE2.0论文笔记.前面几篇语言预训练模型都是外国企业或院校的工作，今天我们将视线转回国内，看看由百度NLP团队提出的ERNIE（同期好像清华组也提出了一个同名的类似模型）及其2.0版本的细节。.ERNIE也是基于BERT，更加专注于中文领域，很多NLP中文...
ERNIE:EnhancedRepresentationthroughKnowledgeIntegration论文笔记创新点1.maskingBasic-levelMasking:与bert相同，字的maskPhrase-LevelMasking：短语级别的maskEntity-LevelMasking：实体级别的mask
论文阅读笔记：《ERNIE2.0:AContinualPre-trainingFrameworkforLanguageUnderstanding》此文转载！原文链接机构：百度作者：YuSun,ShuohuanWang发布地方：arxiv面向任务：NaturalLanguageUnderstanding论文地址：[添加链接描述]...
Q2：ERNIE有提供类似Bert-as-Service的服务吗？A2：有。近期（预计11月初）将开源。四、ERNIE资料类问题Q1：ERNIE有详细的使用教程么？A1：有，请参考：PaddlePaddle/ERNIEQ2：ERNIE的论文下载地址？A2：ERNIE2.0:AContinualPre-training
这篇论文提出了ERNIE，可将知识信息整合进语言表征模型中。为了更好地融合来自文本和知识图谱的异构信息，这篇论文还提出了知识型聚合器和预训练任务dEA。实验结果表明，ERNIE在去除远监督的数据的噪声和在有限数据上精调方面的能力都胜过
注：该工作的论文还未公开，只针对该推送文章揣测一二，不足之处望指教；待论文公开之后再详细补充拜读记录。1.whyERNIEERNIE认为，BERT在NLP各个应用领域取得了不凡的成绩，主要得益于其使用了大量文本语料进行了无监督预训…
我们的ERNIE也放出来了：ZhengyanZhang,XuHan,ZhiyuanLiu,XinJiang,MaosongSun,QunLiu.ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities.ACL2019.ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntitiesGitHub:
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