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1.DOTA：ALarge-scaleDatasetforObjectDetectioninAerialImages。这是武大遥感国重实验室夏桂松和华科电信学院白翔联合做的一个数据集，2806张遥感图像（大小约4000*4000），188,282个instances，分为15个类别。样本类别及数目如下（与另一个开放
DOTA数据集便是用于航拍图像中目标检测的图像数据集，其被用于发现和评估航拍图像中的物体。这些图像来源包含不同传感器和平台，包括GoogleEarth、JL–1卫星拍摄，以及中国资源卫星数据和应用中心的GF–2卫星拍摄。
由于论文重点写了DOTA数据集，且本文比较关注DOTA数据集，因此下文重点介绍FRM在DOTA数据集上的效果。作者采用resnet-FPN作为backbone，并将原图切分为600×600的大小，用R3Det来训练，并与RetinaNet做比较。可以看出，R3Det对DOTA数据集
之前看到大家也很关注DOTA数据集的介绍，上次反馈后正好官方也上传了DOTA数据集，非常赞！但是自己之前一段时间实验失败效果一般，有段时间没改了。最近刚好整理这个的模型数据，准备有空把自己的模型跑一下作对比，就先统计了一下各个当前模型在其上的性能，数据来源于论文和上交杨…
尽管过去十年已经见证了目标检测的主要进步的自然场景，但由于缺乏好的注释数据集对象的空中场景，遥感目标检测领域进展缓慢。.为了推进对地观测和遥感中目标检测的研究，作者引入了一个用于航空图像中目标检测的大数据集(DOTA)。.作者从不同的传感...
DOTA数据集是用于航拍图像中的目标检测的大型图像数据集。它可用于发现和评估航拍图像中的物...，闪闪的红五星分享者+关注分享评论快速开通微博你可以查看更多内容，还可以评论、转发…
1.DOTA：ALarge-scaleDatasetforObjectDetectioninAerialImages。这是武大遥感国重实验室夏桂松和华科电信学院白翔联合做的一个数据集，2806张遥感图像（大小约4000*4000），188,282个instances，分为15个类别。样本类别及数目如下（与另一个开放
DOTA数据集便是用于航拍图像中目标检测的图像数据集，其被用于发现和评估航拍图像中的物体。这些图像来源包含不同传感器和平台，包括GoogleEarth、JL–1卫星拍摄，以及中国资源卫星数据和应用中心的GF–2卫星拍摄。
由于论文重点写了DOTA数据集，且本文比较关注DOTA数据集，因此下文重点介绍FRM在DOTA数据集上的效果。作者采用resnet-FPN作为backbone，并将原图切分为600×600的大小，用R3Det来训练，并与RetinaNet做比较。可以看出，R3Det对DOTA数据集
之前看到大家也很关注DOTA数据集的介绍，上次反馈后正好官方也上传了DOTA数据集，非常赞！但是自己之前一段时间实验失败效果一般，有段时间没改了。最近刚好整理这个的模型数据，准备有空把自己的模型跑一下作对比，就先统计了一下各个当前模型在其上的性能，数据来源于论文和上交杨…
尽管过去十年已经见证了目标检测的主要进步的自然场景，但由于缺乏好的注释数据集对象的空中场景，遥感目标检测领域进展缓慢。.为了推进对地观测和遥感中目标检测的研究，作者引入了一个用于航空图像中目标检测的大数据集(DOTA)。.作者从不同的传感...
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