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DNN召回.这里指的是youtube的DeepNeuralNetworkforYouTubeRecommendation论文里提到的模型，论文里同时提出了召回和排序，这里先只介绍召回。.大厂毕竟还是nb啊，看起来其实挺简单，为什么别人提不出来呢？.细节满满，意味着坑也满满。.1.论文链接2.简书上的靠谱...
ASimpleRecallMethodbasedonNetwork-basedInference，score:0.18(phase0-3):召回阶段很重要，可尝试多种方式、方法。下面给出一种基于二分网络的召回方法，该方法来自于电子科技大学周涛教授的代表作“Bipartitenetworkprojection
这样召回侧的实际计算，依然也就变成了user_embedding*item_embedding的经典kNN问题了。召回阶段的一些其他问题在YouTube的论文中，召回问题被看成了一个多分类问题。这篇论文中对于召回问题的解法，类似word2vec。
17篇6D姿态估计算法汇总（含论文，代码及解读）.人工智能计算机视觉.本篇文章汇总了17篇6D姿态估计的算法，包括论文，开源代码及解读，欢迎关注。.作者：TomHardy.首发：3D视觉工…
开源|CVPR2020|3DSmoothNet完整的3D点云匹配算法，平均召回率达到94.3%，标准PC可以达到实时处理.2020-06-19.2020-06-1900:49:49.阅读4980.
基于深度学习的召回近些年已经得到了长足的发展，其中双塔模型更是作为经典的深度学习召回模型被各大公司应用，回顾双塔模型的发展可以追溯到2013年微软发布的DSSM模型，本篇文章将会从DSSM开始介绍几篇论文，看一下DSSM模型是怎么发展...
u2i：基于矩阵分解、协同过滤的结果，直接给u推荐i；.u2u2i：基于用户的协同过滤，先找相似用户，再推荐相似用户喜欢的item；.u2i2i：基于物品的协同过滤，先统计用户喜爱的物品，再推荐他喜欢的物品；.u2tag2i：基于标签的泛化推荐，先统计…
本文简要介绍2020年被CVPR录用的论文“ContourNet:TakingaFurtherSteptowardAccurateArbitrary-shapedSceneTextDetection”的主要工作。近年来场景文本检测的研究发展迅速，但其中有两个困难的挑战未被很好解决，算法容易产生伪召回（FalsePositives）以及对尺度变化剧烈的文本检测不准…
推荐系统工业界召回论文调研07/20268北邮历年计算机考研数据分析01/10507详细图像数据集增强原理的python代码09/253,090xgboost目标函数详细推导08/251,614北航计算机学院历年考研情况分析…
这些指标都是用于在有监督的情况下评价文本生成质量的，大概做法都是比较某条候选文本（一般是机器生成的）和其他若干参考文本（一般是人类标注的）的相似性，不过适用场合略有区别：BLEU,METEOR,ROUGE一般在翻译里用，CIDEr一般在图像字幕生成里用。.1...
DNN召回.这里指的是youtube的DeepNeuralNetworkforYouTubeRecommendation论文里提到的模型，论文里同时提出了召回和排序，这里先只介绍召回。.大厂毕竟还是nb啊，看起来其实挺简单，为什么别人提不出来呢？.细节满满，意味着坑也满满。.1.论文链接2.简书上的靠谱...
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这样召回侧的实际计算，依然也就变成了user_embedding*item_embedding的经典kNN问题了。召回阶段的一些其他问题在YouTube的论文中，召回问题被看成了一个多分类问题。这篇论文中对于召回问题的解法，类似word2vec。
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这些指标都是用于在有监督的情况下评价文本生成质量的，大概做法都是比较某条候选文本（一般是机器生成的）和其他若干参考文本（一般是人类标注的）的相似性，不过适用场合略有区别：BLEU,METEOR,ROUGE一般在翻译里用，CIDEr一般在图像字幕生成里用。.1...
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