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它是统计推断的一种基本形式，它是数理统计学中的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。.也就是当在已知系统模型结构时，用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。.18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法，20世纪60年代...
关t词：秩亏自由网；有偏估计；无偏估计一、前言D＝Q＝dP（）；5秩亏数d＝一r误差方程为，＝（）2（）3关于秩亏模型参数估计的统计性质，2在O世纪80年代国内外有过许多论述，见有关自由网平差散的论文中...
基于贝叶斯估计的二项分布参数估计.近年来，关于贝叶斯方法的讨论和研究引起越来越多的关注，在方研究和应用领域中都取得了很多成果。.二项分布是离散分布中最重要的分布之一，对二项分布的可靠性和试验次数的分析具有很高的理论价值和实际...
如何用Stata完成（shui）一篇经济学论文（三）：基本命令.Hedy_mail的博客.09-13.1143.目录变量的生成变量的删除变量的更改变量的生成要生成一个新变量，我们就用gen（或者g），很明显就是generate的意思，gen（或g）后跟要生成新变量的名字（注意...
随机微分方程的参数估计（一）.落落小方地发卡.56人赞同了该文章.随机微分方程，俗称SDE，相信点进来的同学们肯定对这个概念不感到陌生。.SDE呢，是对现实生活中一些随机波动的事物的建模，比如可以用几何布朗运动(GBM)来模拟股价变化，用CIR模型来...
论文连接CVPR2018的文章，用于关键点检测（原话叫“多人姿态估计”）。本算发聚焦点在于处理多人姿态估计所面临的挑战：关键点遮挡，关键点不可见，复杂背景等——就是优化对于难以检测的点的预测，即着重于处理“hard”关键点。
包括点估计和区间估计两种。若总体X的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数未知，则由总体X的一个样本估计总体未知参数的值的问题就是参数的点估计问题。
万方数据山东大学硕士学位论文第二章线性回归模型参数估计方法的改进2．1知识背景2．1．1最小二乘估计多元线性回归模型可表示为Yi＝阮＋Xilpl＋…＋娩，p—lflp一1＋Ci，i＝1，．．．，佗（2．1）其中Yi为因变量
旷视研究院在本届大会共有15篇成果入选，Oral论文2篇与Spotlight论文1篇，刷新上届入选10篇的记录！旷视研究院本届被接收工作涉及图像检测、图像对齐、姿态估计、激活函数、CNN架构设计、动态网络、NAS、知识蒸馏、点云配准、细粒度图像检索、迁移学习、机器人等多个领域。
CornerNet:DetectingObjectsasPairedKeypoints论文CornerNet，源码地址github。背景基于anchor的detector存在两个缺点：一是需要大量的anchorboxes尽量覆盖更多的groundtruth，这会导致严重的正负样本不…
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包括点估计和区间估计两种。若总体X的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数未知，则由总体X的一个样本估计总体未知参数的值的问题就是参数的点估计问题。
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