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移动学习中使用EM算法的学生聚类分析.张驰陈刚王敏娟王慧敏.【摘要】：随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。.文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中...
基于EM算法的高斯混合模型的聚类分析——以2015年各省份GDP为例.范敬雅邹玉梅.【摘要】：利用高斯混合模型对2015年31个省、(市、区)的GDP和人均GDP进行聚类分析,根据贝叶斯信息准则选取最优类数,运用EM算法估计出模型的参数,用训练好的模型判断样本所属的...
3、最后,论文将聚类算法应用于文本聚类,借助第三方工具对文本进行分词、提取关键词和去停用词,然后通过TF-IDF计算关键词对应的权重,生成文本特征向量,使用向量夹角的余弦值作为相似度,结合DDGMM-EM算法进行聚类,实现了一个简单的文本聚类工具,并通过
1丁小兵;;改进的聚类分析算法及其在我国高速公路事故预防中的应用[J];沿海企业与科技;2010年06期2朱强;;模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用[J];现代计算机;2007年04期3余琳;;电信用户呼叫行为的模糊聚类研究[J];电脑知识与技术;2008年14期4白瑞祥;李若岩...
之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。然后也看了一点大数据的东西，搭好了hadoop平台（但是搭好之后才发现不怎么会用╮(╯﹏╰）╭）。
1研究内容描述文献[1]针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题，提出了一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法，该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。文献[2]说明了各种密度函数的优越性及使用高斯密
算法实现了大数据并行聚类分析和挖掘，显著提高了EM算法处理海量数据集的执行效率。【作者】苏嘉庚；【导师】赵书良；【作者基本信息】河北师范大学，计算机应用技术，2014，硕士【关键词】EM聚类算法；Hadoop平台；MapReduce框架；高斯混合
深入浅出聚类算法！如何对王者英雄聚类分析，探索英雄之间的秘密寄语：首先，对聚类算法进行了介绍；然后，解释了EM算法E步、M步的原理；最后，对sklearn参数进行了详解，并对王者荣耀英雄利用EM算法聚类，助力深入理解EM...
【摘要】聚类分析一直以来是统计学中一个重要的组成部分，伴随信息技术的快速发展，数据量的迅猛增加，聚类分析对于数据的处理和分析越来越重要。基于模型的聚类算法近年来得到了广泛的关注。它的主要思想是：假设数据服从某一个混合分布，每个类别可以用混合模型的分支去拟合，通过...
移动学习中使用EM算法的学生聚类分析.张驰陈刚王敏娟王慧敏.【摘要】：随着网络技术与通信技术的迅速发展,移动学习呈现出强大的发展势头,它真正为学生的随时随地学习和个别化学习提供了可能性。.文章将基于数据挖掘技术,使用EM算法对移动学习中...
基于EM算法的高斯混合模型的聚类分析——以2015年各省份GDP为例.范敬雅邹玉梅.【摘要】：利用高斯混合模型对2015年31个省、(市、区)的GDP和人均GDP进行聚类分析,根据贝叶斯信息准则选取最优类数,运用EM算法估计出模型的参数,用训练好的模型判断样本所属的...
3、最后,论文将聚类算法应用于文本聚类,借助第三方工具对文本进行分词、提取关键词和去停用词,然后通过TF-IDF计算关键词对应的权重,生成文本特征向量,使用向量夹角的余弦值作为相似度,结合DDGMM-EM算法进行聚类,实现了一个简单的文本聚类工具,并通过
1丁小兵;;改进的聚类分析算法及其在我国高速公路事故预防中的应用[J];沿海企业与科技;2010年06期2朱强;;模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用[J];现代计算机;2007年04期3余琳;;电信用户呼叫行为的模糊聚类研究[J];电脑知识与技术;2008年14期4白瑞祥;李若岩...
之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。然后也看了一点大数据的东西，搭好了hadoop平台（但是搭好之后才发现不怎么会用╮(╯﹏╰）╭）。
1研究内容描述文献[1]针对医学图像数据难以用数学模型来表述和聚类的问题，提出了一种基于近似密度函数的医学图像聚类分析方法，该方法采用核密度估计模型来构造近似密度函数，利用爬山策略来提取聚类模式。文献[2]说明了各种密度函数的优越性及使用高斯密
算法实现了大数据并行聚类分析和挖掘，显著提高了EM算法处理海量数据集的执行效率。【作者】苏嘉庚；【导师】赵书良；【作者基本信息】河北师范大学，计算机应用技术，2014，硕士【关键词】EM聚类算法；Hadoop平台；MapReduce框架；高斯混合
深入浅出聚类算法！如何对王者英雄聚类分析，探索英雄之间的秘密寄语：首先，对聚类算法进行了介绍；然后，解释了EM算法E步、M步的原理；最后，对sklearn参数进行了详解，并对王者荣耀英雄利用EM算法聚类，助力深入理解EM...
【摘要】聚类分析一直以来是统计学中一个重要的组成部分，伴随信息技术的快速发展，数据量的迅猛增加，聚类分析对于数据的处理和分析越来越重要。基于模型的聚类算法近年来得到了广泛的关注。它的主要思想是：假设数据服从某一个混合分布，每个类别可以用混合模型的分支去拟合，通过...
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