EMD算法研究及其在信号去噪中的应用.【摘要】:经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。.该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本征模态函数...
作者简介:李晶皎(1964-),辽宁沈阳人,东北大学教授,博士生导师.第32卷第11期NortheasternUniversity(NaturalScience)Vol.32.11Nov(东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819)提出了一种基于EEMD和ICA相结合的语音去噪方法,首先利用集合经验模态分解(EEMD)算法将含噪...
优秀博士论文库—《EMD算法研究及其在信号去噪中的应用》摘要第1-7页Abstract第7-13页第1章绪论第13-24页·课题的背景和意义第13-15页
EMD算法研究及其在信号去噪中的应用,经验模态分解,端点效应,模态混叠,信号去噪,解析信号。经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法...
【摘要】随着经济的快速发展,国内外近红外光谱分析技术的应用也在日益增加。但是由于外界环境的影响,近红外光谱仪所采集到的光谱信号,除了包含自身信息外,在测量中还不可避免得到许多无关的噪声信号。因此在使用化学计量方法建立校正模型时,消除光谱数据中的无关噪声在光谱数据...
cwhe_10.[求助]EMD去噪流程和工具箱的使用教程求助?.已有3人参与.1.研一狗,最近要研究下EMD去噪,然后我现在看懂了EMD的程序(怎么提取IMF分量的),现在想实现对数据的去噪处理,这个流程是怎么样的呢?.2.还有要学EEMD的话,这个有什么书可以推荐的呢...
1.研一狗,最近要研究下EMD去噪,然后我现在看懂了EMD的程序(怎么提取IMF分量的),现在想实现对数据的去噪处理,这个流程是怎么样的呢?2.还有要学EEMD的话,这个有什么书可以推荐的呢?3.EMD工具箱的使用教程谁有呢,能提供个链接
基于改进EMD去噪的Prony电力系统低频振荡分析及抑制来自万方喜欢0阅读量:16作者:董瑞展开摘要:研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础.传统经验模式分解(empiricalmode...
与传统的去噪方法对比,基于EMD的去噪方法具有较强的自适应性。介绍了EMD去噪的基本原理并将其与传统的小波去噪方法进行对比,结果表明EMD的去噪效果更好。将EMD运用到主轴振动信号的降噪中,得到主轴去噪后的轴心轨迹。(共3页)
基于自相关函数特性的CEEMD全局阈值去噪方法研究.杨涛,乐友喜,曾贤德,蔡俊雄,曾勉.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580.收稿日期:2017-10-01修回日期:2018-06-10出版日期:2018-08-20发布日期:2018-09-14.作者简介:杨涛,男,1993年生,河南驻马店人...
EMD算法研究及其在信号去噪中的应用.【摘要】:经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法。.该方法可以在不需要知道任何先验知识的情况下,依据输入信号自身的特点,自适应的将信号分解成若干个本征模态函数...
作者简介:李晶皎(1964-),辽宁沈阳人,东北大学教授,博士生导师.第32卷第11期NortheasternUniversity(NaturalScience)Vol.32.11Nov(东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819)提出了一种基于EEMD和ICA相结合的语音去噪方法,首先利用集合经验模态分解(EEMD)算法将含噪...
优秀博士论文库—《EMD算法研究及其在信号去噪中的应用》摘要第1-7页Abstract第7-13页第1章绪论第13-24页·课题的背景和意义第13-15页
EMD算法研究及其在信号去噪中的应用,经验模态分解,端点效应,模态混叠,信号去噪,解析信号。经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是处理非线性、非平稳信号的时频分析方法...
【摘要】随着经济的快速发展,国内外近红外光谱分析技术的应用也在日益增加。但是由于外界环境的影响,近红外光谱仪所采集到的光谱信号,除了包含自身信息外,在测量中还不可避免得到许多无关的噪声信号。因此在使用化学计量方法建立校正模型时,消除光谱数据中的无关噪声在光谱数据...
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1.研一狗,最近要研究下EMD去噪,然后我现在看懂了EMD的程序(怎么提取IMF分量的),现在想实现对数据的去噪处理,这个流程是怎么样的呢?2.还有要学EEMD的话,这个有什么书可以推荐的呢?3.EMD工具箱的使用教程谁有呢,能提供个链接
基于改进EMD去噪的Prony电力系统低频振荡分析及抑制来自万方喜欢0阅读量:16作者:董瑞展开摘要:研究在线的振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监视以及广域阻尼控制的重要理论基础.传统经验模式分解(empiricalmode...
与传统的去噪方法对比,基于EMD的去噪方法具有较强的自适应性。介绍了EMD去噪的基本原理并将其与传统的小波去噪方法进行对比,结果表明EMD的去噪效果更好。将EMD运用到主轴振动信号的降噪中,得到主轴去噪后的轴心轨迹。(共3页)
基于自相关函数特性的CEEMD全局阈值去噪方法研究.杨涛,乐友喜,曾贤德,蔡俊雄,曾勉.中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580.收稿日期:2017-10-01修回日期:2018-06-10出版日期:2018-08-20发布日期:2018-09-14.作者简介:杨涛,男,1993年生,河南驻马店人...