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1.3论文主要工作第16-18页1.4论文组织结构第18页1.5本章小结第18-20页第二章相关技术介绍第20-32页2.1大数据处理技术第20-22页2.1.1批处理技术概述第20-21页2.1.2实时流处理技术介绍第21-22页2.2ELK
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我们是Elastic(ELK)Stack——Elasticsearch、Kibana、Beats和Logstash——的开发者。安全又可靠地搜索、分析和可视化您的数据，无论在云中，还是使用本地部署。
ELK如果只是作为日志管理的工具，也可以应用到.net平台，无需再进行二次开发就可以很好的使用。ELK的使用是有一定的学习成本的，如有时间可以另起一文探讨，但是，这个学习成本是可以忽略语言之间的差异。
2021计算机毕业设计最新选题-----喜欢可以收藏！.丹成学长.浙江大学计算机研究生在读,人工智能方向,为人热心.450人赞同了该文章.
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