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【摘要】：大数据处理技术是近几年来被热议的话题,它被广泛地应用于物理,天文,金融及其他科学研究领域。近年来,大数据处理技术在材料科学领域也得到了有效的应用,自2011年日本福岛核电站事故之后,科学家尝试利用SiC材料作为下一代核聚变反应堆的包壳材料,本课题的主要工作是利用改进的...
D.中国重要会议论文全文数据库.收录我国2000年以来国家二级以上学会、协会、高等院校、科研院所、学术机构等单位的论文,年更新约10万篇论文.至2006年12月31日,累积会议论文全文文献近58万篇.网.上数据每日更新,光盘数据每季度更新.
先给大家分享5个最权威、数据最全的正规官方数据网站，写论文时非常有帮助。.链接地址：国家数据链接地址：中华人民共和国国家统计局>>统计数据链接地址：中国互联网数据平台.链接地址：统计数据-中华人民共和国商务部网站.链接地址：数据分析...
材料科学研究前沿：回顾与展望.现代材料科学以物理学、化学、生物学、数学、计算机和数据科学以及工程科学的知识为基础，使我们能够理解、控制和扩展材料世界。.尽管材料科学植根于基于探究的基础科学，但它致力于发现和生产可靠且经济可行的材料...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
材料科学有望成为未来十年最重要的技术.想想我们在未来十年将面临的任何重大挑战，材料就是其中的核心最大的挑战。.为了建设一个新清洁能源的未来，我们需要更高效的太阳能电池板、风力涡轮机和电池。.制造商需要新材料来制造更先进的产品。.我们...
2020年的分区（基础版和升级版）都已经出来了。相比于基础版的纯靠3年平均IF进行排名分区，升级版更兼顾了不同学科之间IF的差异，让每个小类领域尽量都有自己的一区，这样也避免大家为了发一区，都去搞热门或高IF的领域。此外，分区重点扶持本土期刊的成长也非常的明显。
机器学习让材料“开挂”.结合决策树等算法，研究者可通过机器学习快速找出纳米材料的最佳条件，并据此实现对材料的量身定做，一些...
人工智能助力材料学未来已来.人工智能与材料学发展相互影响。.图片来源：unsplash.近日，《NPJ—计算材料》杂志上刊发了一项研究论文。.该论文...
该论文是从面向数据驱动材料设计的专用数据库出发，构建数据集、处理数据并结合机器学习等技术来加速材料设计的一个示例。随着数据数量增加和质量提升，专用数据库中可挖掘的研究主题会越来越多，面向更多主题的数据驱动高性能新材料的设计和开发会不断推进和扩展。
【摘要】：大数据处理技术是近几年来被热议的话题,它被广泛地应用于物理,天文,金融及其他科学研究领域。近年来,大数据处理技术在材料科学领域也得到了有效的应用,自2011年日本福岛核电站事故之后,科学家尝试利用SiC材料作为下一代核聚变反应堆的包壳材料,本课题的主要工作是利用改进的...
D.中国重要会议论文全文数据库.收录我国2000年以来国家二级以上学会、协会、高等院校、科研院所、学术机构等单位的论文,年更新约10万篇论文.至2006年12月31日,累积会议论文全文文献近58万篇.网.上数据每日更新,光盘数据每季度更新.
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材料科学研究前沿：回顾与展望.现代材料科学以物理学、化学、生物学、数学、计算机和数据科学以及工程科学的知识为基础，使我们能够理解、控制和扩展材料世界。.尽管材料科学植根于基于探究的基础科学，但它致力于发现和生产可靠且经济可行的材料...
大数据应用及未来展望摘要：大数据应用及未来展望，紧跟互联网+，便捷未来人们的生活，方便用户。畅想未来人与人之间的联系，从社交网络、社区文化，到“六度空间”；展望教育对于国家的希望，大数据和教育整合、合理的早教，对个人的帮助，对社会和国家的贡献；帮助病人的控制病情...
材料科学有望成为未来十年最重要的技术.想想我们在未来十年将面临的任何重大挑战，材料就是其中的核心最大的挑战。.为了建设一个新清洁能源的未来，我们需要更高效的太阳能电池板、风力涡轮机和电池。.制造商需要新材料来制造更先进的产品。.我们...
2020年的分区（基础版和升级版）都已经出来了。相比于基础版的纯靠3年平均IF进行排名分区，升级版更兼顾了不同学科之间IF的差异，让每个小类领域尽量都有自己的一区，这样也避免大家为了发一区，都去搞热门或高IF的领域。此外，分区重点扶持本土期刊的成长也非常的明显。
机器学习让材料“开挂”.结合决策树等算法，研究者可通过机器学习快速找出纳米材料的最佳条件，并据此实现对材料的量身定做，一些...
人工智能助力材料学未来已来.人工智能与材料学发展相互影响。.图片来源：unsplash.近日，《NPJ—计算材料》杂志上刊发了一项研究论文。.该论文...
该论文是从面向数据驱动材料设计的专用数据库出发，构建数据集、处理数据并结合机器学习等技术来加速材料设计的一个示例。随着数据数量增加和质量提升，专用数据库中可挖掘的研究主题会越来越多，面向更多主题的数据驱动高性能新材料的设计和开发会不断推进和扩展。
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