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EIE为韩松博士在ISCA2016上的论文，实现了压缩的稀疏神经网络的硬件加速。与其近似方法的ESE获得了FPGA2017的最佳论文。背景与介绍最新的DNN模型都是运算密集型和存储密集型，难以硬件部署。提出了EIE（EfficientInferenceEngine）的...
第六章EIE：用于稀疏神经网络的高效推断机6.1介绍第三、四、五章分别介绍了三种提高深度学习效率的方法，本章将着重介绍高效实现这些方法的硬件-“高效推断机”（EIE）[4]。
并行化：EIE引入了在多个处理单元上分配存储和算力的方法，以并行化稀疏层。EIE还引入架构改变以达到负载平衡和优秀的扩展性。第七章结论深度神经网络改变了大量AI应用，也正在改变我们的生活。但是，深度神经网络需要大量的计算量和内存。
AiScholar艾思科蓝（原艾思学术网）致力于构建学术生态链一站式服务平台，以“让学术交流变得更简单”为宗旨，拥有包括学术会议中心、会议管理系统、版权服务中心、国际SCI期刊开发、在线审稿人平台、智库资源、网络课堂、会议、商务访学、成果转化等平台化版块。
斯坦福博士韩松毕业论文：面向深度学习的高效方法与硬件。我们的方法从使用「深度压缩」改变算法开始，「深度压缩」通过剪枝、量化训练（trainedquantization）和可变长度编码（variablelengthcoding）／霍夫曼编码大幅减少参数数量和深度学习...
EIEhasaprocessingpowerof102GOPS/sworkingdirectlyonacompressednetwork,correspondingto3TOPS/sonanuncompressednetwork,andprocessesFClayersofAlexNetat1.88x10^4frames/secwithapowerdissipationofonly600mW.Itis24,000xand3,400xmoreenergyefficientthanaCPUandGPUrespectively.ComparedwithDaDianNao,EIEhas...
近日，机器人学与仿生学国际大会IEEEInternationalConferenceonRoboticsandBiomimetics(IEEEROBIO)公布了2018年论文录用情况，香港中文大学（深圳）理工学院机器人与人工智能实验室有多篇论文被接收，其中6篇论文的第一作者、1篇的共同...
新智元原创作者：谢源、王超、朱茂华、李双辰、刘浏【新智元导读】计算机体系结构顶级会议ISCA2016日前召开，神经网络和深度学习成为热点。新智元整理了ISCA2016神经网络相关论文（包括本届会议最高得分论文），并邀美国加州大学圣塔芭芭拉分校谢源教授课题组神经网络架构研究团队的博士…
论文题目：基于Q-learning的复杂停车场路径规划研究学生：韩佳妍导师：吴宏杰教授论文题目：基于滑模控制的中央空调节能方法研究学生：杨立坚导师：吴征天副教授论文题目：基于深度强化学习的建筑物空调系统传感器故障检测方法
本科毕业论文格式和参考文献著录要求.供稿：责任编辑：jwwj时间：2014-06-05阅读：579次.1.本科毕业论文（设计）版式.1.1软件排版.用微软Word软件排式，用A4纸（297×210）纵向排式，文字从左至右通栏横排、打印。.1.2页面设置.页边距为上2.5cm,下2.5cm,左2.5cm...
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并行化：EIE引入了在多个处理单元上分配存储和算力的方法，以并行化稀疏层。EIE还引入架构改变以达到负载平衡和优秀的扩展性。第七章结论深度神经网络改变了大量AI应用，也正在改变我们的生活。但是，深度神经网络需要大量的计算量和内存。
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