DeepLabv3+论文解读1Abstract论文提出一种SemanticSegmentation模型:DeepLabv3+网络结构:融合空间金字塔池化模块(spatialpyramidpooling,SPP)和编码-结构(encode-decoder)用于语义分割的深度网络结构.
之前的一篇解读给出了近期SYSML2019会议上的一些研究成果:《SysML2019论文解读:推理优化》。表1总结了实验结果。表1记录了这三种STE在不同实验和网络上的训练损失和验证准确度。表1:使用量化激活和浮点权重,三...
DeepLabv3+论文解读1Abstract论文提出一种SemanticSegmentation模型:DeepLabv3+网络结构:融合空间金字塔池化模块(spatialpyramidpooling,SPP)和编码-结构(encode-decoder)用于语义分割的深度网络结构.
之前的一篇解读给出了近期SYSML2019会议上的一些研究成果:《SysML2019论文解读:推理优化》。表1总结了实验结果。表1记录了这三种STE在不同实验和网络上的训练损失和验证准确度。表1:使用量化激活和浮点权重,三...