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基于布谷鸟搜索算法优化神经网络的研究.【摘要】：人工神经网络已成功应用到许多领域,如模式识别、机器学习、信号处理和信息融合等,但是,如果神经网络的学习算法或拓扑结构选择不当,可能导致出现神经网络的预测准确度低的问题。.为此,许多研究者开始...
“判断一个值是否在一个巨大的集合当中”（下文中统称为集合隶属测试），是一种常见的数据处理问题。在以往的经验中，如果允许一定的假阳性率，那么布隆过滤器是首选，而如今我们有了更好的选择：布谷鸟过滤器。最近的业务需要用到过滤器，搜索了一下发现我们的场景下布谷鸟过滤器性价...
改进的布谷鸟搜索算法及其在桁架结构优化中的应用范文研究.Tag：.本文的主要工作和总结如下：（1）针对布谷鸟搜索算法的两点不足，第一个不足是在局部搜索阶段以双随机解做差获取信息的方式更新个体，这种方式未能使得求解精度得到提高，第二个不足...
布谷鸟过滤器的API无非就是插入、查询和删除嘛。其中最重要的就是插入，看一下：论文中的部分，你大概瞟一眼，看不明白没关系，我这不是马上给你分析一波吗。插入部分的伪代码，可以看到一点布谷鸟hash的影子，因为就是基于这个东西来的。
基于布谷鸟算法的电子商务物流中心选址求解物流中心是组织、衔接、调节、管理物流活动的较大的物流据点，是物流系统中的基础设施。合理的布局可以有效的节约运输成本，提高配送效率，增加顾客满意度。关于物流配送中心选址的研究有很多，根据选址中心的目标可以分为单目标选址和多目标...
本文的主要工作和总结如下：（1）针对布谷鸟搜索算法的两点不足，第一个不足是在局部搜索阶段以双随机解做差获取信息的方式更新个体，这种方式未能使得求解精度得到提高，第二个不足是算法在求解优化问题时，维度之间的耦合干扰算法优化性能，因此提出改进的布谷鸟搜索算法，改进...
基于改进布谷鸟算法的风光储联合供电系统储能容量优化配置研究.在风光储联合供电系统中,科学的配置储能元件的容量,分配不同储能元件之间的容量比,具有非常深远的意义.通过分析蓄电池和超级电容器的特性,提出基于该两类元件的混合储能系统及其能量分配...
本文提出了一种改进的离散布谷鸟优化算法（IDCOA），通过引入了动论文查重方法态产卵半径、布谷鸟分组等新的调整，扩大了其适用范围，弥补了布谷鸟算法无法解决离散性问题这一缺陷，且通过对其他算法比较表明其具有收敛精度更高，偏差率更低等特点。
40f知览论文网.首先，在扩展访问结构方面，为了给用户提供更加实时灵活的访问控制选择，本文提出了一种适用于雾计算环境的可扩展访问控制方案。.该方案采用线性秘密分享矩阵(LinerSecretSharingSchemes,LSSS)作为访问结构实现基于属性的访问控制，利用雾节点...
本文提出了一个新的离散版本—改进的离散布谷鸟优化算法（IDCOA），通过引入了动态985硕士论文数据是编的产卵半径、布谷鸟分组等新的调整，使得改进的离散布谷鸟优化算法功能更加强大，弥补了布谷鸟无法解决离散问题这一缺陷，且通过对其他算法...
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