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布谷鸟过滤器布谷鸟过滤器在网络上已经有很多的介绍文章了，这里不再做过多的介绍，只提一下要点，用于引出下面的内容如果想要知道更多的细节，可以参考原论文，或者查看我的中文翻译版本什么是布谷鸟过滤器？
布谷鸟过滤器：我烦死了，TMD！接下来，说一下“指纹”。这是论文中第一次出现“指纹”的地方。“指纹”其实就是插入的元素进行一个hash计算，而hash计算的产物就是几个bit位。布谷鸟过滤器里面存储的就是元素的“指纹”。
布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。而且将它作为一个重要的卖点，你们放弃布隆过滤器改用布谷鸟过滤器。但是经过我一段时间的调查研究发现，布谷鸟过滤器并没有它声称的那么美好。
布谷鸟过滤器布谷鸟过滤器在网络上已经有很多的介绍文章了，本文不再去详细阐述布谷鸟过滤器是什么、其原理是什么，我们直接拿他与布隆过滤器作比较，看看其在实际使用中的优劣如果想要知道更多的细节，可以参考原论文，或者查看我的中文翻译版本
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布谷鸟过滤器为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题,论文《CuckooFilter：BetterThanBloom》作者提出了布谷鸟过滤器。相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。
布谷鸟过滤器用布谷鸟哈希算法。能否删除：布隆过滤器无法删除元素。布谷鸟过滤器可以删除元素，有误删可能。空间是否2的指数：布隆过滤器不需要2的指数。布谷鸟过滤器必须是2的指数。空间利用率：相同误判下，布谷鸟空间节省40%多。
布谷鸟过滤器为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题,论文《CuckooFilter：BetterThanBloom》作者提出了布谷鸟过滤器。相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。
基于负载均衡的高效布谷鸟过滤器研究.【摘要】：在各种各样的大数据应用中,高效的近似集合表示和成员判定是至关重要的。.与之前的布隆过滤器及其变体相比,最新的布谷鸟过滤器由于其高效的查询效率和对集合元素删除的支持在近似集合表示上展现出强大...
布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。而且将它作为一个重要的卖点，你们放弃布隆过滤器改用布谷鸟过滤器。但是经过我一段时间的调查研究发现，布谷鸟过滤器并没有它声称的那么美好。
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