发表服务
高延性纤维增强水泥基复合材料（ECC）的本构模型及工程应用.【摘要】：混凝土作为在土木工程领域运用最为广泛的材料之一,其意义和重要性不言而喻。.但同时混凝土材料也存在很多弊端,如受力时易于发生脆性破坏,抗拉能力弱等。.高延性纤维增强水泥基...
病例临床复杂(EpisodeClinicalComplexity,ECC)模型是一种测算病例复杂程度的方案。通过对病例临床复杂(ECC)模型的研究,实现病例复杂程度的测算,对合理改进DRGs分组器,以及促进DRGs在医保支付和医疗绩效评价等领域的发展有着重要的现实意义。
DynamicEdge-ConditionedFiltersinConvolutionalNeuralNetworksonGraphs阅读笔记一、模型概要1.1概念与符号定义1.2ECC的具体方法二、点云上的应用2.1点云构图GraphConstructiononpointcloud2.2点云下采样GraphCoarseningonpoint
总体而言，基于能耗的模型压缩过程如ECC那篇论文的图1所示：ECC通过数据驱动离线建模能耗，再将其应用到带约束的在线最优化过程中。能耗的直接建模前面已经介绍能耗的建模可以通过数学分析，但这需要我们对硬件的理解比较充分。在...
总体而言，基于能耗的模型压缩过程如ECC那篇论文的图1所示：ECC通过数据驱动离线建模能耗，再将其应用到带约束的在线最优化过程中。能耗的直接建模前面已经介绍能耗的建模可以通过数学分析，但这需要我们对硬件的理解比较充分。
ECCV2020论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）u014546828的博客07-075542
ECCV2020论文已发布，本届ECCV共收到有效投稿5025篇，接收1361篇，其中oral论文104篇，仅占2％。本文总结截止今日（7月7日）所有Oral论文，其中已经公布完整论文的有47篇文章，按照研究方向进行了初步…
OpenCV3中引入的ECC图像对齐算法基于2008年题为“ParametricImageAlignmentusingEnhancedCorrelationCoefficientMaximization”的论文，由GeorgiosD.Evangelidis和EmmanouilZ.Psarakis撰写。他们建议使用称为增强相关系数（ECC）的新相似性度量
前言之前的博客中我介绍了Kalman滤波器，这个算法被广泛用于多目标任务中的行人运动模型。然而实际场景中存在有很多相机运动，仅仅依赖行人运动模型是不够的。这次我主要介绍下相机运动模型，以对极几何和ECC…
中文总结：皓波：多标签学习的新趋势（2020Survey）。.上半年在知乎上看到有朋友咨询多标签学习是否有新的Survey，我搜索了一下，发现现有的多标签Survey基本在2014年之前，主要有以下几篇：.Tsoumakas的《Multi-labelclassification:Anoverview》(2007)周志华老师的...
高延性纤维增强水泥基复合材料（ECC）的本构模型及工程应用.【摘要】：混凝土作为在土木工程领域运用最为广泛的材料之一,其意义和重要性不言而喻。.但同时混凝土材料也存在很多弊端,如受力时易于发生脆性破坏,抗拉能力弱等。.高延性纤维增强水泥基...
病例临床复杂(EpisodeClinicalComplexity,ECC)模型是一种测算病例复杂程度的方案。通过对病例临床复杂(ECC)模型的研究,实现病例复杂程度的测算,对合理改进DRGs分组器,以及促进DRGs在医保支付和医疗绩效评价等领域的发展有着重要的现实意义。
DynamicEdge-ConditionedFiltersinConvolutionalNeuralNetworksonGraphs阅读笔记一、模型概要1.1概念与符号定义1.2ECC的具体方法二、点云上的应用2.1点云构图GraphConstructiononpointcloud2.2点云下采样GraphCoarseningonpoint
总体而言，基于能耗的模型压缩过程如ECC那篇论文的图1所示：ECC通过数据驱动离线建模能耗，再将其应用到带约束的在线最优化过程中。能耗的直接建模前面已经介绍能耗的建模可以通过数学分析，但这需要我们对硬件的理解比较充分。在...
总体而言，基于能耗的模型压缩过程如ECC那篇论文的图1所示：ECC通过数据驱动离线建模能耗，再将其应用到带约束的在线最优化过程中。能耗的直接建模前面已经介绍能耗的建模可以通过数学分析，但这需要我们对硬件的理解比较充分。
ECCV2020论文汇总（注意力模型、事件相机、知识蒸馏、图像去雾去雨去噪、图像超分辨率、语义分割，等方向）u014546828的博客07-075542
ECCV2020论文已发布，本届ECCV共收到有效投稿5025篇，接收1361篇，其中oral论文104篇，仅占2％。本文总结截止今日（7月7日）所有Oral论文，其中已经公布完整论文的有47篇文章，按照研究方向进行了初步…
OpenCV3中引入的ECC图像对齐算法基于2008年题为“ParametricImageAlignmentusingEnhancedCorrelationCoefficientMaximization”的论文，由GeorgiosD.Evangelidis和EmmanouilZ.Psarakis撰写。他们建议使用称为增强相关系数（ECC）的新相似性度量
前言之前的博客中我介绍了Kalman滤波器，这个算法被广泛用于多目标任务中的行人运动模型。然而实际场景中存在有很多相机运动，仅仅依赖行人运动模型是不够的。这次我主要介绍下相机运动模型，以对极几何和ECC…
中文总结：皓波：多标签学习的新趋势（2020Survey）。.上半年在知乎上看到有朋友咨询多标签学习是否有新的Survey，我搜索了一下，发现现有的多标签Survey基本在2014年之前，主要有以下几篇：.Tsoumakas的《Multi-labelclassification:Anoverview》(2007)周志华老师的...
发表服务