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论文代码复现SlowFastNetworksforVideoRecognition使用自己的视频进行demo检测3052播放·63评论更新中【行为分析(商用级别)】mmaction2slowfast行为检测训练自己的数据集自定义行为
作为一个在复现论文中踩坑无数，好不容易走出来的人，简单说一下我的看法。例子1：我是活体检测落地的，老师当时跟我说，旷视能做出来，你应该也可以做个差不多的吧（微笑）。然后我就开始的漫长的算法复现道路。后来很久以后发现了两件事。
论文代码复现SlowFastNetworksforVideoRecognition使用自己的视频进行demo检测.3107播放·总弹幕数202021-02-0302:11:02.正在缓冲...加载视频地址...播放器初始化...00:00/00:00.自…
异常检测|视频监控方向8篇论文模型浅析.在上星期的异常检测的综述论文中，我们谈及了异常检测的方向的很多应用层面，由于之后我的实验室可能会展开视屏监控(videosurveillance)方面的任务，所以我也最近在研究该方向的论文，需要说明的是，异常检测...
最近在研究室内6D姿态检测相关问题，计划在PoseCNN网络基础上进行改进实现。但是在第一步的复现过程中踩了无数的坑，最终成功运行了demo，目前网络训练完毕，test结果照原文要差一点。有问题欢迎一起交流进步！
GhostNet论文笔记及代码分析.码农ZZK的博客.02-26.1823.综述为了解决移动端CNN部署，我们开发出一种新型的网络结构GhostNet我们通过一系列简单的线性变换来生成所谓的Ghost特征图这种ghost特征图能揭示隐藏的信息通过两种架构ghostmodule和ghostbottleneck...
论文解读：Abstract本文解决问题：人脸的尺度变化、姿态、遮挡、表情、外观和光照。本文提出了一种新的人脸检测网络——DSFD，它继承了SSD的结构，引入了一个特征增强模块(FEM)，将原始特征映射转换为特征增强模块(FEM)，将单次检测器扩展为双次检测器。
很多论文给出的baseline指标很低，复现baseline发现比论文中的baseline高出好几个点，而且复现的baseline…首页会员发现等你来答登录计算机视觉深度学习（DeepLearning）如何评价很多论文将baseline指标故意跑低以证明自己方法有效的行为？...
论文解读.论文基本信息.领域：行为时空检测.作者单位：上海交大.发表时间：2020.4.1.要解决什么问题.用于解决时空行为检测（spatial-temporalactiondetection）问题，该类问题是行为识别的升级版，感觉是在检测+的基础上进行行为识别。.现在在行为识别...
论文实验SOTA结果这里就不贴出来了，详情见论文。下面介绍一下开源代码在人脸伪造检测（FaceForensicsBenchmark）复现效果，先贴个结果图，轻轻松松达到0.818，因为用了人家的方法，也就没有再显示出来，不过能达到这个指标真心美滋滋。
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论文解读.论文基本信息.领域：行为时空检测.作者单位：上海交大.发表时间：2020.4.1.要解决什么问题.用于解决时空行为检测（spatial-temporalactiondetection）问题，该类问题是行为识别的升级版，感觉是在检测+的基础上进行行为识别。.现在在行为识别...
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