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不确定随机变量与不确定随机规划.刘郁涵.【摘要】：在研究非决定性现象时，如果有充足的样本，可以应用统计的方法得到概率分布.此时，概率论是研究这种随机现象有力的数学工具.然而，在很多情况下，我们并没有充足的样本数据，于是就不得不采用专家...
机器如何从经验中学习？概率建模提供了一个框架，帮助我们理解什么是学习，也因此成为了设计可从经验数据中学习的机器的主要理论和实践办法。这种描述了如何表征和控制模型和预测的不确定性的概率框架，在科学数据分析、机器学习、机器人技术、认知科学以及人工智能领域中扮演着中心...
这篇文章将机器学习中最关键的不确定性讲的很透彻.2019-01-1109:23预计22分钟读完.分享到：.不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题，EricJang近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。.顺便一提，他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。.在...
我毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量已经有人在一篇文献中完整的研究并且发表过了，我还可以做吗。我是本科生，如果我做的话是不是很容易重复，三个变量之间关系的假设就那么多，那篇文献中基本都提到了，但是我问卷已经发了很多了，导师只说了三个字‘可以做’…
随机变量x的熵,它是表示随机变量不确定的度量，是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，混乱程度就越大1.2.2联合熵1.2.3条件熵条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下,随机变量Y的
毕业论文的写作流程大致可以分为：确定研究方向和课题——定框架（开题报告撰写）——提出理论假设，构建模型——数据或案例收集与分析——得出结论，撰写论文这五大模块。（一）确定研究方向和课题…
多变量孔隙压力预测与不确定性分析方法及应用研究.于浩.【摘要】：随着海上油气资源勘探开发逐步向深海发展,超压区域中的油气勘探开发逐渐增加,钻前异常压力预测逐渐成为油气勘探开发中的关键环节。.准确的异常孔隙压力预测在油气资源的勘探、油气...
论文—自变量和因变量的确定.自变量和因变量的确定一,实验目的:1.通过迷宫学习的过程了解心理实验中确定自变量和因变量的方法.2.学会使用迷宫.3.掌握实验报告的写作规范.二,仪器与材实验一自变量和因变量的确定一、实验目的：1．通过迷宫学习的过程...
宏观事物的隐变量问题——你看到的是上帝想让你看到的HiddenVariableProblemofMacroThingsZhen-huaMei关键词：因果律、不确定性原理、偶然性与必然性、意识与维度、审查机制从经典物理学到相对论，人类对自然的认识到达了较高的水平...
2地震PSA中概率的不确定性.概率理论学者其实承认概率法的上述缺点,但他们又回到另一个他们称之为不确定性的概念[8]。.本节便来讨论概率的不确定性问题。.如前所述,在地震危险性概率分析方法中起决定性作用的活动性参数是统计区内大小地震间的比例...
不确定随机变量与不确定随机规划.刘郁涵.【摘要】：在研究非决定性现象时，如果有充足的样本，可以应用统计的方法得到概率分布.此时，概率论是研究这种随机现象有力的数学工具.然而，在很多情况下，我们并没有充足的样本数据，于是就不得不采用专家...
机器如何从经验中学习？概率建模提供了一个框架，帮助我们理解什么是学习，也因此成为了设计可从经验数据中学习的机器的主要理论和实践办法。这种描述了如何表征和控制模型和预测的不确定性的概率框架，在科学数据分析、机器学习、机器人技术、认知科学以及人工智能领域中扮演着中心...
这篇文章将机器学习中最关键的不确定性讲的很透彻.2019-01-1109:23预计22分钟读完.分享到：.不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题，EricJang近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。.顺便一提，他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。.在...
我毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量已经有人在一篇文献中完整的研究并且发表过了，我还可以做吗。我是本科生，如果我做的话是不是很容易重复，三个变量之间关系的假设就那么多，那篇文献中基本都提到了，但是我问卷已经发了很多了，导师只说了三个字‘可以做’…
随机变量x的熵,它是表示随机变量不确定的度量，是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，混乱程度就越大1.2.2联合熵1.2.3条件熵条件熵H(Y|X)表示在已知随机变量X的条件下,随机变量Y的
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多变量孔隙压力预测与不确定性分析方法及应用研究.于浩.【摘要】：随着海上油气资源勘探开发逐步向深海发展,超压区域中的油气勘探开发逐渐增加,钻前异常压力预测逐渐成为油气勘探开发中的关键环节。.准确的异常孔隙压力预测在油气资源的勘探、油气...
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