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学过统计分析的小伙伴大部分都接触过调节变量和中介变量，这俩变量是回归分析里的重要变量，也都是论文模型中重要的第三者身份。但是大部分刚接触这俩概念的小伙伴经常会把这俩概念搞混，导致使用的过程中弄不清楚…
我毕业论文的选题中有三个变量，这三个变量已经有人在一篇文献中完整的研究并且发表过了，我还可以做吗。我是本科生，如果我做的话是不是很容易重复，三个变量之间关系的假设就那么多，那篇文献中基本都提到了，但是我问卷已经发了很多了，导师只说了三个字‘可以做’…
摘要：矩和矩不变量特征表征的是目标的几何属性,是一种非常有效的图像描述子.自1962年Hu首次构造了几何矩的七个不变量并引入模式识别以来,矩和矩不变量已被广泛应用于图像分析,模式识别和计算机视觉等领域,成为这些领域中一个有效工具.矩函数主要可以分为非正交矩和正交矩两大类.与非正交...
论文是保研的敲门砖，完成一篇高质量的实证论文是具备一定科研能力的有力证据。那么，想要完成一篇高质量的实证论文，计量基础必然不能少，今天岛主为大家分享一期干货：关于如何解决内生性问题——工具变量法。
临床模型研究，说到底是做一个模型，那么模型应该如何纳入自变量，纳入哪些自变量，这都是至关重要的问题。线性回归，逻辑回归和Cox比例风险回归模型是被广泛使用的多元回归分析方法。我们在前面的几篇文章中解释过他们的统计学意义、应用及结果释义。
写论文时“变量和符号”的表示.pdf,变量和符号的表示提示1.请参考该文件中的规则和示例，核对并修改文中（包括图中、表中）各变量、上下标以及其他符号的表示。2.特别注意标量和向量的区别，单字母变量与多字母变量的区别，说明性下标与变量性下标的区别。
写在最前由于《AnIntroductiontoStatisticalLearningwithR》课程论文需要我们进行对一些变量筛选方法与降维的方法进行综述，所以这里将分几个部分，将学到的一些变量筛选方法写在博客之中。写成一篇长博客看得比较吃力，写的也比较慢，所以...
不确定随机变量与不确定随机规划.刘郁涵.【摘要】：在研究非决定性现象时，如果有充足的样本，可以应用统计的方法得到概率分布.此时，概率论是研究这种随机现象有力的数学工具.然而，在很多情况下，我们并没有充足的样本数据，于是就不得不采用专家...
如果我们感兴趣的自变量（即预设的处理变量）是内生的，那么我们就得试着找到第三个“近似随机”的变量，以助于决定在处理条件中的选择——这个第三变量就是工具变量。.好的工具变量往往能成就极其出色的论文。.看上去的确很不错，但工具变量法实际...
作者：师大云端图书馆时间：2015-10-02分类：毕业论文喜欢：2086.【摘要】本文主要研究非交换留数、重力、共形不变量和几何量子化公式.近些年,非交换几何成为当前十分活跃的研究领域,它对几何、拓扑、数论,以及物理都产生了重要的影响.非交换留数被发现...
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临床模型研究，说到底是做一个模型，那么模型应该如何纳入自变量，纳入哪些自变量，这都是至关重要的问题。线性回归，逻辑回归和Cox比例风险回归模型是被广泛使用的多元回归分析方法。我们在前面的几篇文章中解释过他们的统计学意义、应用及结果释义。
写论文时“变量和符号”的表示.pdf,变量和符号的表示提示1.请参考该文件中的规则和示例，核对并修改文中（包括图中、表中）各变量、上下标以及其他符号的表示。2.特别注意标量和向量的区别，单字母变量与多字母变量的区别，说明性下标与变量性下标的区别。
写在最前由于《AnIntroductiontoStatisticalLearningwithR》课程论文需要我们进行对一些变量筛选方法与降维的方法进行综述，所以这里将分几个部分，将学到的一些变量筛选方法写在博客之中。写成一篇长博客看得比较吃力，写的也比较慢，所以...
不确定随机变量与不确定随机规划.刘郁涵.【摘要】：在研究非决定性现象时，如果有充足的样本，可以应用统计的方法得到概率分布.此时，概率论是研究这种随机现象有力的数学工具.然而，在很多情况下，我们并没有充足的样本数据，于是就不得不采用专家...
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作者：师大云端图书馆时间：2015-10-02分类：毕业论文喜欢：2086.【摘要】本文主要研究非交换留数、重力、共形不变量和几何量子化公式.近些年,非交换几何成为当前十分活跃的研究领域,它对几何、拓扑、数论,以及物理都产生了重要的影响.非交换留数被发现...
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