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如果学得好、研究的深，还能出创新，研究生在任何方向（专业）都容易出成果，都能文。发布于2020-05-26赞同添加评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界打开浏览器继续写回答1个回答被折叠...
来自Deepmind的论文“EigenGame:PCAasaNashEquilibrium”获得了ICLR2021年的杰出论文奖，该文通过多主体建模，用一个全新的视角，审视了数据降维中常用用的主成分分析法（PCA）。.1.从单主体智能到多主体建模.现代人工智能系统处理诸如识别图像中的物体、预测...
RT，本人研一纸，导师不给力，不给定方向（就说你喜欢什么就研究什么啊_(:з」∠)_）。之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。
具体到机器学习的研究，可以先和导师讨论确定一个大致的方向，然后自己寻找一个具体的问题（如果导师一直不能帮你确认大致方向请转4）。.在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据...
雷锋网新智驾按：4月24日，雷锋网新智驾联合MMC在2017年上海车展举办“构建智能驾驶的关键”主题沙龙，本文来自清华大学自动化系统工程研究所教授姚丹亚的分享。本文讲述了V2X技术在自动驾驶中的一个重要应用场景，即自动驾驶汽车在路口会车时的通行决策问题。
看国外文献的方法总结（从PhD到现在工作半年，发了12篇paper，7篇firstauthor.）我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌,既浪费时间,最重要的…
生活中博弈论的例子（范文2篇）.那讲工作上的事假如你做的策划被上司偷了那你是要向更高级的领导告状还是忍受这也算一个博弈论问题你要是告状，也许能够伸冤，但也会若到上司他可能会给你下绊子但不上诉他也许会再偷，你的工作就白废了还有物价...
@zhoujie17推荐#Graph-to-SequenceLearning本文提出了一种新的encoder-decoder框架来进行graph-to-sequence即图到序列的学习，在AMR图的序列生成和基于句法的神经机器翻译任务上取得了较好的结果。本文提…
Deepmind最新成果：博弈论视角下的主成分分析,博弈论,机器学习,deepmind,算法,主成分导语来自Deepmind的论文“EigenGame:PCAasaNashEquilibrium”获得了ICLR2021年的杰出论文奖，该文通过多主体建模，用一个全新的视角，审视了数据降维中常用的主成分分析法（PCA）。
如果学得好、研究的深，还能出创新，研究生在任何方向（专业）都容易出成果，都能文。发布于2020-05-26赞同添加评论分享收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界打开浏览器继续写回答1个回答被折叠...
来自Deepmind的论文“EigenGame:PCAasaNashEquilibrium”获得了ICLR2021年的杰出论文奖，该文通过多主体建模，用一个全新的视角，审视了数据降维中常用用的主成分分析法（PCA）。.1.从单主体智能到多主体建模.现代人工智能系统处理诸如识别图像中的物体、预测...
RT，本人研一纸，导师不给力，不给定方向（就说你喜欢什么就研究什么啊_(:з」∠)_）。之前有看了一点聚类分析的算法，比如k-means什么的，看了好多论文感觉都已经研究烂掉了，但是还是尝试着编了一点matlab程序。
具体到机器学习的研究，可以先和导师讨论确定一个大致的方向，然后自己寻找一个具体的问题（如果导师一直不能帮你确认大致方向请转4）。.在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据...
雷锋网新智驾按：4月24日，雷锋网新智驾联合MMC在2017年上海车展举办“构建智能驾驶的关键”主题沙龙，本文来自清华大学自动化系统工程研究所教授姚丹亚的分享。本文讲述了V2X技术在自动驾驶中的一个重要应用场景，即自动驾驶汽车在路口会车时的通行决策问题。
看国外文献的方法总结（从PhD到现在工作半年，发了12篇paper，7篇firstauthor.）我现在每天还保持读至少2-3篇的文献的习惯.读文献有不同的读法.但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么,否则就是白读,读的时候好像什么都明白,一合上就什么都不知道,这是读文献的大忌,既浪费时间,最重要的…
生活中博弈论的例子（范文2篇）.那讲工作上的事假如你做的策划被上司偷了那你是要向更高级的领导告状还是忍受这也算一个博弈论问题你要是告状，也许能够伸冤，但也会若到上司他可能会给你下绊子但不上诉他也许会再偷，你的工作就白废了还有物价...
@zhoujie17推荐#Graph-to-SequenceLearning本文提出了一种新的encoder-decoder框架来进行graph-to-sequence即图到序列的学习，在AMR图的序列生成和基于句法的神经机器翻译任务上取得了较好的结果。本文提…
Deepmind最新成果：博弈论视角下的主成分分析,博弈论,机器学习,deepmind,算法,主成分导语来自Deepmind的论文“EigenGame:PCAasaNashEquilibrium”获得了ICLR2021年的杰出论文奖，该文通过多主体建模，用一个全新的视角，审视了数据降维中常用的主成分分析法（PCA）。
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