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医学论文可以不用统计学吗

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医学论文可以不用统计学吗

时代金融

摘 要:

关键词:

一、 引言

一个国家的国民经济有很多因素构成, 省区经济则是我国国

民经济的重要组成部分, 很多研究文献都认为中国的省区经济是

宏观经济的一个相对独立的研究对象, 因此, 选取省区经济数据

进行区域经济的研究, 无疑将是未来几年的研究趋势。而省区经

济对我国国民经济的影响, 已从背后走到了台前, 发展较快的省

区对我国国民经济的快速增长起到了很大的作用, 而发展相对较

慢的省区, 其原因与解决方法也值得我们研究。

本文选取华中大省湖北省进行研究, 具有一定的指导和现实

意义。湖北省 2006 年 GDP 为 7497 亿元, 人均 GDP13130 元, 达

到中等发达国家水平。从省域经济来说, 湖北省是一个较发达的

经济实体。另一方面, 湖北省优势的地理位置和众多的人口使之

对于我国整体经济的运行起到不可忽视的作用, 对于湖北省 GDP

的研究和预测也就从一个侧面反映我国国民经济的走势和未来。

尽管湖北省以其重要位置和经济实力在我国国民经济中占

据一席之地, 但仍不可避免的面临着建国以来一再的经济波动,

从最初的强大势力到如今的挣扎期, 湖北省的经济面临着发展困

境。近年来, 湖北省的经济状况一再呈现再次快速发展的趋势, 但

是这个趋势能够保持多久却是我们需要考虑的问题。

本文选择了时间序列分析的方法进行湖北省区域经济发展

的预测。时间序列预测是通过对预测目标自身时间序列的处理来

研究其变化趋势的。即通过时间序列的历史数据揭示现象随时间

变化的规律, 将这种规律延伸到未来, 从而对该现象的未来作出

预测。

二、 基本模型、 数据选择以及实证方法

( 一) 基本模型

ARMA 模型是一种常用的随机时序模型, 由博克斯, 詹金斯

创立, 是一种精度较高的时序短期预测方法, 其基本思想是: 某些

时间序列是依赖于时间 t 的一组随机变量, 构成该时序的单个序

列值虽然具有不确定性, 但整个序列的变化却具有一定的规律

性, 可以用相应的数学模型近似描述。通过对该数学模型的分析,

能够更本质的认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下

的最优预测。现实社会中, 我们常常运用 ARMA模型对经济体进

行预测和研究, 得到较为满意的效果。

但 ARMA模型只适用于平稳的时间序列, 对于如 GDP 等非

平稳的时间序列而言, ARMA模型存在一定的缺陷, 因此我们引

入一般情况下的 ARMA模型 ( ARIMA模型) 进行实证研究。事实

上, ARIMA模型的实质就是差分运算与 ARMA模型的组合。 本文

讨论的求和自回归移动平均模型, 简记为 ARIMA ( p, d, q) 模型,

是美国统计学家 和 enkins 于 1970 年首次提

出, 广泛应用于各类时间序列数据分析, 是一种预测精度相当高

的短期预测方法。建立 ARIMA ( p, d, q) 模型计算复杂, 须借助计

算机完成。本文介绍 ARIMA ( p, d, q) 模型的建立方法, 并利用

Eviews 建立湖北省 GDP 变化的 ARIMA ( p, d, q) 预测模型。

( 二) 数据选择

要学的预防里面有医学统计学,很简单的。。。要学会用计算机分析数据,看懂临床意义就行

非常有必要!你将来要晋升职称的,要写论文的,写论文必须懂统计。

需要统计学知识。本科临床中就会有医学统计学的课。比如:两种药物治疗病人,那种效果好?如何评价临床检验中心的检测报告是否合格等。均需要统计学知识

医学论文可以用spc来统计吗

spc医学上是指着重于用统计方法减少过程变异、增进对过程的认识,使过程以所期望的方式运行的活动。

实施SPC的两个阶段:

实施SPC分为两个阶段,一是分析阶段,二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。分析阶段的主要目的在于:一是使过程处于统计稳态。二是使过程能力足够。

1、分析阶段:

分析阶段首先要进行的工作是生产准备,即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行,注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行。

然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限,做成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析,检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足,则必须寻找原因,进行改进,并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的,则分析阶段可以宣告结束,进入SPC监控阶段。

2、监控阶段:

监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定,生产过程的数据及时绘制到控制上,并密切观察控制图,控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控,如果发现失控,必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制利用统计的方法来监控制程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异SPC能解决之问题1.经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本.使制程稳定,能掌握品质、成本与交期.2.预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费.3.分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考.4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件.5.改善的评估:制程能力可作为改善前后比较之指标.利用管制图管制制程之程序1.绘制「制造流程图」,并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素(条件)及品质特性质.2.制订操作标准.3.实施标准的教育与训练.4.进行制程能力解析,确定管制界限.5.制订「品质管制方案」,包括抽样间隔、样本大小及管制界限.6.制订管制图的研判、界限的确定与修订等程序.7.绘制制程管制用管制图.8.判定制程是否在管制状态(正常).9.如有异常现象则找出不正常原因并加以消除.10.必要时修改操作标准(甚至於规格或公差).分析用管制图主要用以分析下列二点:(1)所分析的制(过)程是否处於统计稳定.(2)该制程的制程能力指数(Process Capability Index)是否满足要求.-控制图的作用:1.在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态;2.在质量控制方面,可以用来确定什么时候需要对过程加以调整,而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态;3.在质量改进方面,可以用来确认某过程是否得到了改进.应用步骤如下:1.选择控制图拟控制的质量特性,如重量、不合格品数等;2.选用合适的控制图种类;3.确定样本容量和抽样间隔;4.收集并记录至少20~ 25个样本的数据,或使用以前所记录的数据;5.计算各个样本的统计量,如样本平均值、样本极差、样本标准差等;6.计算各统计量的控制界限;7.画控制图并标出各样本的统计量;8.研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常(特殊)原因的状态;9.决定下一步的行动.应用控制图的常见错误:1.在5M1E因素未加控制、工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作;2.在工序能力不足时,即在CP< 1的情况下,就使用控制图管理工作;3.用公差线代替控制线,或用压缩的公差线代替控制线;4.仅打“点”而不做分析判断,失去控制图的报警作用;5.不及时打“点”,因而不能及时发现工序异常;6.当“5M1E”发生变化时,未及时调整控制线;7.画法不规范或不完整;8.在研究分析控制图时,对已弄清有异常原因的异常点,在原因消除后,未剔除异常点数据.●分析用控制图应用控制图时,首先将非稳态的过程调整到稳态,用分析控制图判断是否达到稳态.确定过程参数特点:1、分析过程是否为统计控制状态2、过程能力指数是否满足要求?●控制用控制图等过程调整到稳态后,延长控制图的控制线作为控制用控制图.应用过程参数判断SPC的作用1、确保制程持续稳定、可预测.2、提高产品质量、生产能力、降低成本.3、为制程分析提供依据.4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.1. 贯彻预防原则是现代质量管理的核心与精髓. 2. 质量管理学科有一个非常重要的特点,即对于质量管理所提出的原则、方针、目标都要有科学措施与科学方法来保证它们的实现.这体现了质量管理学科的科学性.保证预防原则实现的科学方法就是:SPC (统计过程控制) 与SPD (统计过程诊断).SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题,SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题.SPC的重点就在于“P(Process,过程)”产品质量具有变异性“人、机、料、法、环” + “软(件)、辅(助材料)、(水、电、汽)公(用设施)”变异具有统计规律性随机现象?鬅sbr> 随机现象:在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象.管制和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异系属于机遇性或非机遇性,以指示某种现象是否正常,而采取适当之措施.解析用控制图?季龆ǚ秸胗?br> ?弥瞥探馕鲇?br> ?弥瞥棠芰ρ芯坑?br> ?弥瞥坦苤谱急赣?br> 管制用控制图?甲凡椴徽T?br> ?蜓杆傧讼钤?br> ?虿⑶已芯坎扇》乐勾讼钤蛑馗捶⑸胧?br> ?普通原因指的是造成随著时间推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:“处於统计控制状态”、“受统计控制”,或有时简称“受控”,普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因.只有变差的普通原因存在且不改变时,过程的输出才可以预测.?特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,即当它们出现时将造成(整个)过程的分布改变.除非所有的特殊原因都被查找出来并且采取了措施,否则它们将继续用不可预测的方式来影响过程的输出.如果系统内存在变差的特殊原因,随时间的推移,过程的输出将不稳定.?局部措施?通常用来消除变差的特殊原因?通常由与过程直接相关的人员实施?大约可纠正15%的过程问题?对系统采取措施?通常用来消除变差的普通原因?几乎总是要求管理措施,以便纠正?大约可纠正85%的过程问题?合理使用控制图能?供正在进行过程控制的操作者使用?有於过程在质量上和成本上能持续地,可预测地保持下去?使过程达到?更高的质量?更低的单件成本?更高的有效能力?为讨论过程的性能提供共同的语言?区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.SPC的作用:1、确保制程持续稳定、可预测.2、提高产品质量、生产能力、降低成本.3、为制程分析提供依据.4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南.三. SPC的焦点——制程(Process)Quality,是指产品的品质.换言之,它是著重买卖双方可共同评断与鉴定的一种「既成事实」. 而在SPC的想法上,则是希望将努力的方向更进一步的放在品质的源头——制程(Process)上. 因为制程的起伏变化才是造成品质变异(Variation)的主要根源.1) 异常变动:过程中变动因素是不在统计管理状态下的非随机性原因,由于异常因素不是过程所固有,固不难除去,一般情况现场人员对异常因素的消除可以自行决定采取措施,而不必要请示更高级的管理人员,所以也称之为减少变动的局部措施.2)偶然变动:过程中的变动因素是统计管理的状态下,其产品的特性有固定的分布,即分布位置、分布及分布形状三种,由于偶然因素是过程所固有的,难于消除,要消除偶然因素必须涉及到人、机、料、法、环境等整个系统的改造问题,需要投入大量的资金,故不是现场人员所能决定的,而必须经过深入的调查研究和做出全面的可行性报告后,再经高层领导做最后的定夺,所以称之为减少变动的系统措施.特殊原因一种间断性的,不可预计的,不稳定的变差来源.有时被称为可查明原因,存在它的信号是:存在超过控制线的点或存在在控制线之内的链或其他非随机性的情形.普通原因造成变差的一个原因,它影响被研究过程输出的所有单值;在控制图分析中,它表现为随机过程变差的一部分.合理使用控制图的益处?供正在进行过程控制的操作者使用?有助于过程在质量上和成本上能持续的、可预测的保持下去?使过程达到:?更高的质量?更低的单件成本?更高的有效能力?为讨论过程的性能提供共同的语言?区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南在实际应用中,当各组容量与其平均值相差不超过正负25%时,可用平均样本容量( )来计算控制限.在什么条件下分析阶段确定的控制限可以转入控制阶段使用:?控制图是受控的?过程能力能够满足生产要求控制图是根据稳定状态下的条件(人员、设备、原材料、工艺方法、测量系统、环境)来制定的.如果上述条件变化,则必须重新计算控制限,例如:?操作人员经过培训,操作水平显著提高;?设备更新、经过修理、更换零件;?改变工艺参数或采用新工艺;?改变测量方法或测量仪器;?采用新型原材料或其他原材料;?环境变化.使用一段时间后检验控制图还是否适用,控制限是否过宽或过窄,否则需要重新收集数据计算控制限;过程能力值有大的变化时,需要重新收集数据计算控制限.对于p,np图, 过程能力是通过过程平均不合品率 来表示,当所有点都受控后才计算该值.当Cpk指数值降低代表要增加:?控制?检查?返工及报废,在这种情况下,成本会增加,品质也会降低,生产能力可能不足.当Cpk指数值增大,不良品减少,最重要是产品/零件接近我们的“理想设计数值/目标”,给予顾客最大满足感. 当Cpk指数值开始到达或更高时对检验工作可以减少,减少我们对运作审查成本.?普通原因变差?影响过程中每个单位?在控制图上表现为随机性?没有明确的图案?但遵循一个分布?是由所有不可分派的小变差源组成?通常需要采取系统措施来减小?特殊原因变差?间断的,偶然的,通常是不可预测的和不稳定的变差?在控制图上表现为超出控制限的点或链或趋势?非随机的图案?是由可分派的变差源造成该变差源可以被纠正?工业经验建议为:?只有过程变差的15%是特殊的可以通过与操作直接有关的人员纠正?大部分 (其余的85%) 是管理人员通过对系统采取措施可纠正的?控制图可以区分出普通原因变差和特殊原因变差?特殊原因变差要求立即采取措施?减少普通原因变差需要改变产品或过程的设计控制图 - 过程的声音?试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差,称为过度调整,结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降?试图通过改变设计来减小特殊原因变差可能解决不了问题,会造成时间和金钱的浪费?控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索,供我们采取相应的措施?能力指数的计算基于以下假设条件:?过程处于统计稳定状态?每个测量单值遵循正态分布?规格的上、下限是基于客户的要求?测量系统能力充分?如果理解关满足了这些假设后,能力指数的数值越大,潜在的客户满意度越高过程能力分析的用途-设计部门可参考目前之制程能力,以设计出可制造的产品-评估人员、设备、材料与工作方法的适当性-根据规格公差设定设备的管制界限-决定最经济的作业方式过程控制和过程能力◎目标:过程控制系统目标,是对影响过程的措施作出经济合理的决定, 避免过度控制与控制不足◎过程能力讨论:必需注意二个观念○由造成变差的普通原因来确定○内外部顾客开心过程的输出及与他们的要求的关系如何.SPC就是利用统计方法去:1.分析过程的输出并指出其特性.2.使过程在统计控制情况下成功地进行和维持.3.有系统地减少该过程主要输出特性的变异.统计制程管制 (SPC)它可用统计管制图及时监督与控制线场作业 . . 它可用统计计算制程能力及规格 . . 它可防止制程的偏差去影响产品的良率与品质 / 可靠性.. 它可消除非机率原因的变异来改善制程.SPC 就是依据统计 的逻辑来判断制程 是否正常及应否采取改善对策的一套控制系统?对的问题比对的答案更重要 SPC生产统计过程控制一、spc的基础知识1.关于控制、过程、统计2.特性及其分类3.统计学基础二、spc的基本原理4.过程的理解与过程控制5.波动及波动的原因6.局部措施和系统措施三、统计过程的控制思想1.正态分布简介2.统计控制状态及两种错误3.过程控制和过程能力4.过程改进循环四、控制图类型1.控制图应用说明2.控制图的定义和目的3.控制图解决问题思路4.控制图益处5.控制图分类6.控制图的选择五、建立计算型控制图的步骤和计算方法1.均值和极差图2.均值和标准差图3.中位数和极差图4.单值和移动极差图六、计数型控制图与过程能力指数1.过程能力解释前提2.过程能力的计算3.制程能力指数4.过程绩效指数

2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势) 4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。 5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。 6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。 7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2; 8. 依据公式: , 计算出制程准确度:Ca值 9. 依据公式:Cp = , 计算出制程精密度:Cp值 10. 依据公式:Cpk=Cp , 计算出制程能力指数:Cpk值 11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策) A++级 Cpk≥ 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 > Cpk ≥ 优 应当保持之 A 级 > Cpk ≥ 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级 B 级 > Cpk ≥ 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 > Cpk ≥ 差 制程不良较多,必须提升其能力 D 级 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。

医学论文可以不用医院吗

能。研究生毕业论文发表时,第一作者应为研究生本人,导师应放在其后,作为通迅作者。译文、文摘的署名应写在文末的右下角,用圆括号括起来,译者与校对者之间空一格。论文署名一般不超过6人,其余参加者或提供资料者的单位和人员及指导者、协作作者、审阅者均可列入致谢之中,排在论文末或首页下角,不应混淆作者和致谢对象。凡署名的作者或致谢者均应征得本人的同意。

题目不能写医院名称

有。大学附属医院是医学学生理论联系实际的课堂。但是这不表明附属医院就是学习机构下辖的医院,它主要分类是某大型医院的分设机构,也就是说,是某大型医院的一家分店。教学医院是指具有教学用途,提供在读医学类院校学生实习、研究的医院。此类医院由医学院校开设、指定,或由政府指派的医学院校驻守。附属医院与医学院的关系。附属医院好过医学院,附属医院有自己的人事、财务权,自主独立,就是挂了附属医院这个牌子,(就是傍了大医院的招牌)医学院牛过附属医院(大多数情况),医学院掌握附属医院人事权,进人和升职称很多都得医学院说了算。

不是医生当然可以发表医学论文了。不是所有的医生才可以发给医学论文。有有有有一一些医学水平的人都可以发表医学论文。并且有价值的。

医学论文没有统计学可以吗

要啊。现在运用统计的文章很受青睐

非常有必要!你将来要晋升职称的,要写论文的,写论文必须懂统计。

两组数据还是正常作比较,看P值。一般选择 或者 看P是否<这个数 <的话 有差异

多数要用到统计方法,很少数的不用。

写医学论文不用论文可以吗

这是因为学医的学生他们这些年来一直都在进行相关的专研,他们写不写论文都是一样的,而且我们的论文本来含金量就低,根本就没有任何的意义。

五年制的本科医学毕业生不写毕业论文,但是需要参加毕业考试,各门学科通过后方可毕业,有的学校还规定了四级通过才能毕业等。医学硕士和博士毕业生是需要写毕业论文的。

本人临床医学专业,不需要写论文,当你考上学硕就得写,专硕看学校要求,可写可不写

只要是大学都是需要写毕业论文的,就是临床医学,医学也需要写论文了1。

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