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查阅下载医学文献的网站：
1、万方医学网：网拥有220多种中文独家医学期刊全文、1000多种中文医学期刊全文、4100多种国外医学期刊文摘（全文以电子邮件原文传递方式获得，核心期刊全部收齐）。
2、中华医学期刊全文数据库：中华医学会系列杂志是国内外医药卫生界数量最多、影响最大、权威性最强的医学期刊系列，是我国广大医药卫生科技人员不可缺少的重要信息源。中华医学期刊全文数据库支持用户一站式检索到中华医学会系列杂志的全部资源，获得更全面、准确、随时更新的检索结果，数据库收录中华医学会出版的中文医学核心期刊189种。此外，中华医学会杂志社倾力打造了“中华医学知识库”，包括精选指南库、视频库、科研与写作库、名师讲堂、临床诊疗知识库、全科教育库和医学人文库7个子库。
3、中国生物医学文献数据库（CBM）：学科涉及基础医学、临床医学、预防医学、药学、中医学以及中药学等生物医学领域的各个方面，是目前国内医学文献的重要检索工具。
4、中国知网：国内最大的知识库，覆盖学科全面。
5、文献党下载器（）：主要满足于科研人员的文献下载需求。整合海量中外文献数据库，涉及学科全面，资源丰富，下载权限超高，不限篇数下载。中外文献基本都可以查找下载到。如果学校数据库资源不够或者是校外人员没有数据库权限，可以用这个网站，非常好用。
6、PubMed： 是一个免费的搜寻引擎，提供生物医学方面的论文搜寻以及摘要的数据库。它的数据库来源为MEDLINE。其核心主题为医学，但亦包括其他与医学相关的领域，像是护理学或者其他健康学科。PubMed 的资讯并不包括期刊论文的全文，但可能提供指向全文提供者（付费或免费）的链接。
7、sciencedirect爱思唯尔（Elsevier）：是医学与其他科学文献出版社之一。爱思唯尔出版2500余种期刊，包括《柳叶刀》 、《四面体》、《细胞》。39000多种电子书籍以及诸多经典参考书如《格雷氏解剖学》等。
8、Embase：是爱思唯尔（Elsevier）推出的针对生物医学和药理学领域信息所提供的基于网络的数据检索服务。内容涉及药学、临床医学、基础医学、预防医学、法医学和生物医学工程等。除了可以检索丰富的医学文献外，还支持药物和疾病检索。
9、OVID平台：包涵生物医学的数据库有临床各科专著及教科书、循证医学、MEDLINE、EMBASE以及医学期刊全文数据库等。提供60多个出版商出版的科学、技术及医学期刊1 000多种，与LWW、Adis等公司属于姊妹公司。
10、The Cochrane Library(考克兰图书馆)：是the Cochrane Collaboration 的主要产品，汇集了关于医疗保健治疗和干预有效性的研究。它是循证医学的黄金标准，并且提供有关最新医疗的最客观信息。
11、ClinicalKey临床精钥：是信息分析公司爱思唯尔（Elsevier）推出的一个临床决策支持工具，帮助医生快速获取准确、简洁、世界前沿的循证医学知识。ClinicalKey拥有全球最大的医学信息资源库，涵盖所有医学专科。
12、UpToDate临床顾问数据库：是用于协助临床医生进行诊疗上的判断、决策的循证医学数据库。UpToDate覆盖了常见的 25 个临床专科，涵盖了诊疗全流程和全生命周期的绝大多数疾病及其相关问题，除了核心的临床专题外，UpToDate还提供多平台访问、智能搜索、图表导出生成PPT、重要更新、诊疗实践更新、患者教育、计算器和药物专论等多项功能。
13、Karger医学电子期刊：是由瑞士Karger出版社出版，每年出版约80余种高质量的学术期刊，大部分以英文出版，内容涵盖了整个生物医学领域，包括传统医学以及最新的医学热门课题。
14、Web of Science是获取全球学术信息的重要数据库，它收录了全球13000多种权威的、高影响力的学术期刊，内容涵盖自然科学、工程技术、生物医学、社会科学、艺术与人文等领域。
15、公共科学图书馆（PLOS）：是一家由众多诺贝尔奖得主和慈善机构支持的非赢利性学术组织，旨在推广世界各地的科学和医学领域的最新研究成果。
16、世界顶尖医学杂志的前四名：《柳叶刀》（The Lancet）、NEJM（新英格兰医学期刊）、JAMA 美国医学会杂志（The Journal of the American Medical Association）、BMJ《英国医学期刊》
17、世界四大名刊：《细胞》(Cell)、《自然》(Nature)、《科学》(Science)、《美国科学院院报》(PNAS)
18、谷歌学术：检索外文文献常用网站，包括了世界上绝大部分出版的学术期刊， 可广泛搜索学术文献。谷歌学术涵盖学科全面，可了解有关某一领域的学术文献；了解某一作者的著述，并提供书目信息（引用时必需的图书出版信息或期刊论文的刊名、刊期信息）。部分文献可直接下载。
19、Wiley：成立于1807年，是全球最大的学术出版商之一，有1600多种经同行评审的学术期刊，20000本电子图书，170多种在线参考工具书，580多种在线参考书，19种生物学、生命科学和生物医学的实验室指南（Current Protocols），17种化学、光谱和循证医学数据库（Cochrane Library）。
职工书屋管理制度范本（精选3篇）
在当下社会，很多地方都会使用到制度，好的制度可使各项工作按计划按要求达到预计目标。想学习拟定制度却不知道该请教谁？以下是我整理的职工书屋管理制度范本，仅供参考，大家一起来看看吧。
第一条 目的
为丰富员工业余生活，提高员工的素质，打造优秀的团队，筑就良好的企业文化，快速提升企业的`竞争力，以达到增长知识、扩展视野、放松心情的目的。
第二条 范围
书屋面向公司全体在职员工开放。
第三条 阅读要求
1、保持室内安静，严禁喧哗、嬉闹、起哄，走路脚步要轻；接待来访、业务洽谈要注意避免影响他人。
2、讲究文明礼貌，衣着要整齐，禁止穿拖鞋、背心进内，违者谢绝入内。
3、保持书屋清洁卫生，不得随地吐痰、扔纸屑、果皮及其他杂物；室内不准吸烟、吃零食。
4、爱护公物，不得污损墙壁，严禁在桌、椅、书架等用具上乱刻、乱写、乱画，违者按情节轻重给予批评教育或经济处罚。
5、阅读完毕后，请将书籍放回书架上，并摆放整齐。
6、在书屋阅读时适时调整你的手机铃声，书屋内不允许拨打或者接听电话或信息声讯电话。
7、阅读完毕后及时带走自己的物品避免丢失，书屋管理员不负责管理阅读者的私人物品。
8、阅读者阅览的页次，不可折页、不可做记号。
9、借阅之图书不可乱画或撕毁。
10、看书时应将书平放在桌上，轻轻的翻页。
第四条 书屋管理
1、公司党群工作处负责公用图书管理办法的起草、修订。
2、公司所有图书应由职工书屋管理人员编号登记入电脑。
3、公共参考图书、辞典、珍贵图书概不外借，如工作需要或其他原因必须借阅者则通过正常借阅程序且当天归还。一般期刊、报纸可随意阅览，但不能带出图书室或撕剪，阅读完毕后放回原位。
4、图书资料是公司重要知识财产，人人都要爱护。要做好书刊资料的保护，防火、防盗、防虫蛀鼠咬、防潮湿。对违反规定损坏图书或丢失资料，按书本定价赔偿。
第五条 图书报损、申购制度
1、由于自然灾害等非责任事故造成的丢失损坏，确系无法修补，责任无法明确时，请示有关领导，申请报损。
2、当书籍损坏无法修补时，应及时向领导提出报告，进行重新补购。
3、如工作上需要新增（购买）书屋图书，由员工自行打申请由领导审批后交党群工作处统一购买。
第六条 图书借阅的管理
1、图书借阅时间：每周一至周五15：00—16：30。
2、公司所有图书借阅者仅限公司在职员工。员工在借阅书藉时要做好登记后方可外借，每次最多借阅一册，最长时间不得超过1个月（30天），若未能读完需办理续借手续。
3、员工在阅读过程中，应爱护书籍，不得在书中批改、圈点、划线、折角、涂写。如有破损或遗失按书本定价赔偿，赔偿可累计无上限。
4、借书者在还书时需提供一份阅读心得或读书笔记。
5、员工还书时应将所借图书交予管理员验收。
第七条 定期活动
每周一18：30读书会活动，由公司员工拟定主题轮换主持分享讨论（临时有安排将另行通知）。
1、职工书屋由工会主席或一名工会副主席管理。
2、建立职工书屋书籍帐目，对图书、报刊、音响制品要分类登记，各单位的职工书屋应划拨为工会财产。
3、图书的采购订阅由专人负责，可用工会经费、专用购书款或行政给予补助等开支，也可接受职工捐献和上级工会捐献等办法。
4、图书、报刊进出接交，要严格登记手续，建立接交单。
5、对图书、报刊、杂志、音响制品要分类排架和陈列，有条件的单位可建立电子阅览室，做到系统化、规范化。
6、图书外借时要严格履行外借手续，杜绝无手续借书现象。外借图书超期时，要填写催还单，及时催还，工具书一律不准外借，只供就地查阅使用。
7、图书每两年清点一次，报刊、音响制品一年清点一次，凡丢失的要弄清原因，造册登记，按登录号注销，努力做到书卡、帐卡一致。
8、对内容陈旧过时复本量大或有政治问题的书刊，要及时进行剔旧、封存工作。
9、现代书库图书，阅览室报刊年丢损不得超过千分之五。资料室年破损不得超过千分之二。古籍库古书必须保证无丢失和人为破损，否则，均由主管人照价赔偿。
为加强“职工书屋”的规范化管理，确保为广大职工提供一个学习知识，获取信息、提高素质、丰富文化生活的重要平台。结合我院实际，特制定本管理制度。
一、职工书屋由院工会负责管理，并安排人员轮流值班。
二、职工书屋面向本院全体职工，开放时间为每周一至周五中午12：30—14：30，晚上，夏季18：00—21：00，冬季17：30—20：30。
三、读者应按开放的规定时间进出书屋，在书屋内阅读时应做到安静、文明，不得吸咽、随地吐痰、吃东西、乱扔垃圾。
四、阅读完的书籍应放置到原位，不得擅自将书籍、报刊等带走，不得在书上随意涂改，不得将书撕页、裁剪。
五、职工书屋设有意见、建议簿，欢迎广大员工多提宝贵意见和好的建议。
如果校外没有账号的可以用seek68文献馆涵盖（知网、万方、万方医学、维普、Pubmed、ClinicalKey....等数据库）
国内知网，万方，维普，国外Pubmed都可以免费的查文献，但是不同平台收录的内容不同。只能检索相关信息如题目，作者，单位，摘要等，如果要看全文，通常都是付费的。目前百度学术有推出文献互助的功能，这可以理解为完全免费的文献平台。如果你是在高校内，其实内部一般也都有自己的文献库，这通常也是免费的。初次之外还有很多第三方的平台可以检索文献，但是文献可能过于陈旧，更新不及时。如果需求量较大，建议去开通一个帐户，这个不用去开官方的，因为售价较高，可以其他平台搜一下，这里不再明说。
如果你评中级主管护师的话，是可以用的。如果你评副高及正高的副主任及主任护师的话，因期刊不是核心期刊，对你评职称没有任何用处的！ 评副高及以上职称，至少关于卫生类职称评审也是需要发表论文，投稿期刊的。
能不能评职称要看情况的，如果你要投的杂志是职称办认定的，就可以的，像《广东化工》杂志就是广东省化工类的职称办认定的三大职称评定杂志之一，中高级职称论文都能发表的。
能医学职称分为医师、主治医师、副主任医师、主任医师，在晋升这些医学职称时是可以用著作的，医学和其他行业有所不同，评定要求也较为严格，有时候仅仅使用论文是不够的，还会特别要求有著作，比如评副高职称要求出版著作1部以上，需要是主要作者或者是主编、副主编位置，由此可见需要职称的医学工作者要尽早的咨询月期刊的在线老师，给您安排著作出版相关事宜。医学评职人员平时忙于工作，没有过多的闲暇时间安排著作，因此也都会找月期刊这样的专业机构，他们的编辑老师经验是丰富的，而且长期和国家级、省级出版社有良好的合作，对于出版流程是很了解的，也有丰富的著作资源，作者时间如果来不及也可以考虑著作署名的方式，就是在基本出版好的著作上附上自己的名字，也建议作者要尽早的咨询，安排靠前的作者位置。
健康必读，省级普通期刊，可以用于评职称。《健康必读》创刊于2001年，是由湖南健康教育所主办，湖南省卫生厅主管的医学卫生类综合性学术期刊。现开设：专家评述、生物科技、健康保健、临床研究、医药论坛、医学教学、学术交流、药物与临床、护理园地、医院管理、病例报告、经验荟萃、论著、综述等栏目，其内容涵盖医疗卫生系统的方方面面。 用医学的科学理论和临床技术指导医务工作者的医疗服务实践，为广大医务工作者提供良好的教育机会和学术交流的平台，致力于全面提高医师的综合素质。为医生评职、考核、晋级提供重要依据。资料来源：学术资讯网
医学信息杂志万方数据库收录，知网是不收录的。如果你一定要知网收录的话，我看医学信息是国家级的杂志，那你可以看看中国卫生产业、中国医药指南这个两个杂志你们可以发不，他们都是国家级知网收录的。我去年在创新医学网发的中国医药指南，杂志收到后差不多三个月知网就可以查到了。
医学综述目前是被知网收录，2018年本刊被《中国知网》选为首批进入“网络首发”的试范期刊。 本刊主要栏目:综述· 分子生物医学、肿瘤医学、临床医学、临床药学、检测医学
刊名： 医学信息(上旬刊) Medical Information主办： 中国(陕西)文博生物信息工程研究所周期： 月刊出版地：陕西省西安市语种： 中文;开本： 大16开ISSN： 1006-1959CN： 61-1278/R邮发代号： 52-98知网收录
是的。《医学综述》是中国医疗保健国际交流促进会主办的国家级综合性医学专业期刊，综合因子为：，被统计源期刊收录。医学综述主要介绍世界医学前沿进展状况，报道我国医学院校、科研院所最新的研究成果，介绍医学新理论，总结临床经验，推动我国医学事业的发展，为人类健康服务。
作为计算机科学一个分支，人工智能已经融入到我们生活中各个领域。比如华为智能系统的语音系统小艺、小米智能系统的人工智能小爱，这些都属于人工智能的语言识别。而在更多领域，人工智能将会越发发挥更多的用处。如无人工厂、智能家居和智慧汽车都依托于人工智能。这个领域涵盖范围非常广泛，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的结晶。它将会对人类的意识、思维进行读取模拟。并通过计算机进行更高、更快捷的运算，超过人类的智能。正是基于以上新加坡双语出版社出版的Artificial Intelligence Advances（中文名《人工智能发展》）应运而生。旨在通过发表原创文章、案例研究和综合评述，探索该领域的创新方法、理论和研究。本期刊的论文范围包括但不限于：规划和行动理论、启发式搜索、高级计算机视觉、多Agent系统、机器学习、智能机器人、知识表示、智能接口、人工智能的认知方面、常识推理、人工智能与哲学、自动推理与接口、不确定性下的推理。人工智能是一项新的领域，双语出版社为了让Artificial Intelligence Advances这本期刊更专业、更科学，网罗该领域众多人才。总编辑Sergey Victor ovich Ulyanov博士正是该领域的佼佼者，他任职于俄罗斯联邦杜布纳国立大学。于1971年毕业于莫斯科工业大学，主修“机电工程和自动化控制系统”。1974年，中央建筑工程学院(莫斯科)获得“地震激励下建筑动力”专业博士学位。1992年，他在莫斯科物理技术问题研究所获得“量子与相对论动态智能控制系统”的物理与数学科学博士学位。对复杂机械系统具有时变随机(变量)结构的人工智能控制系统、用于机器人的智能工具箱、模糊明智控制、模糊控制器的SW/HW、智能机械学、生物医学工程、量子和相对论控制系统、知识提取的量子热力学、软计算、量子算法和量子软计算、人工智能和认知机器人。出版期刊65余本，论文250余篇。除此之外，Artificial Intelligence Advances期刊的副编辑及编委会成员亦是享誉业内的专业人士，如：重庆大学李柳博士；中国CETC第54研究所的王新华先生；美国加州大学戴维斯分校的BenyaminAhmadnia博士；巴西航天技术研究所-ITA的Luiz Carlos Sandoval Góes教授。正是得益于这些人员的努力，Artificial Intelligence Advances已被众多数据库收录。
《Review of Artificial Intelligence》是人工智能方面的一本英文期刊
以医学为载体的人工智能论文可以投计算机期刊。计算机领域的期刊对于以医学为载体的人工智能论文也会有一定的接受度，而且随着人工智能技术在医学领域的应用逐渐普及，越来越多的计算机期刊也开始关注医学方面的人工智能研究。
1.数据
医疗人工智能系统需要医疗大数据作为基础，通过机器学习等技术形成一定的智能，用来提供辅助诊断和辅助治疗的功能。
医疗大数据主要包括医学教科书、病历尤其是针对某类疾病的病历、数字化医疗影像、学术论文等。
对于医学影像人工智能系统来说，则是需要数字化影像数据，包括CT、MRI、超声、病理等影像数据，作为机器学习的原料。
因为病历数据、数字化医疗影像数据等属于医院的知识财产，所以人工智能系统的知识产权归属原则和管理方法，需要在实践中不断探索。
2.深度学习算法模型
除了处理数据之外，选用或开发深度学习的模型算法也是发展过程中的一大挑战。
目前深度学习的算法很多，但是这些算法很难直接应用，而是需要做一定的改进开发，然后应用到数据训练中，并在训练中不断的改进和完善，才能使算法模型越来越精确。
所以，选择合适的算法或者开发算法、以及建立算法调整和改进的平台系统，这是人工智能系统成功的要素之一。
3.人工智能平台的计算能力
构建一个算力强大的计算平台是人工智能开发成功的根本要素之一。因为深度学习中需要非常巨大数量的数据输入给训练模型，训练模型则需要进行巨大规模的运算来训练模型使其具有智能，所以人工智能平台的计算能力(算力)是其成功的一个关键要素。
目前，人工智能计算平台主要使用GPU芯片，医学影像人工智能系统更是依赖于GPU来进行训练和学习。也有一些AI系统使用CPU、FPGA、高性能处理器(TPU)等芯片。
以医学为载体的人工智能论文可以投计算机期刊。计算机领域的期刊对于以医学为载体的人工智能论文也会有一定的接受度，而且随着人工智能技术在医学领域的应用逐渐普及，越来越多的计算机期刊也开始关注医学方面的人工智能研究。
概要：从未来5-7年的中期来看，我们认为计算智能和部分感知智能将迎来机会，计算智能的基因检测和药物发现、感知智能中的医疗智能语音、医疗智能视觉、可穿戴医疗设备等将迎来爆发。从未来5-7年的中期来看，我们认为计算智能和部分感知智能将迎来机会，计算智能的基因检测和药物发现、感知智能中的医疗智能语音、医疗智能视觉、可穿戴医疗设备等将迎来爆发；从未来8-10年的长期来看，部分感知智能如：远程医疗和医疗机器人、认知智能的智能决策和智能诊断将迎来爆发。一、人工智能在医疗行业的主要应用领域人工智能的优点是高效计算与精准分析，因而它可以有效解决医疗的行业痛点，给医疗行业多个领域的发展带来机会，我们认为人工智能在医疗行业主要的应用领域有：（1）基因测序；（2）药物发现；（3）医疗智能语音；（4）医疗智能视觉；（5）医疗机器人；（6）可穿戴医疗设备；（7）远程医疗；（8）医疗智能决策；（9）智能诊断等。二、医疗行业生态链以病人的需求为核心病人为整个医疗生态链诊疗的出发点和落脚点。智能医疗产生态链应该紧紧围绕病人展开，从和人的交互角度来看，其主要由云和端构成，其中，云是医疗生态链的顶层环节，是为了解决医疗信息的存储汇总管理、发掘与决策的云端应用层，如谷歌的医疗大脑，它一般是不和人们直接接触；端是医疗行业的落地点，是智能医疗设备和人的交互环节，是获取与反馈病人信息、检测与治疗的设备终端，如核磁共振检测仪、手术机器人等均属于端的范围，医疗生态链的端作为人机交互的终端设备拥有着最广阔的市场空间，其未来的演化路径是便捷化、实时化、智能化。三、人工智能颠覆医疗行业生态链我们认为，人工智能对医疗行业的颠覆是全方位的。首先，颠覆传统的药企，颠覆传统药企主要体现在药物发现环节，可以提供精准化、个性化药品；其次，颠覆传统的医院，颠覆的路径是促使传统医院从固定到移动、从近程到远程；再者，颠覆医生的诊断方式，促使医生从繁琐的事物中解脱出来，转变成诊疗规则的制定者和诊疗过程的监督者；最后，颠覆病人的看病方式，病人将逐步实现足不出户得到精准的、个性化的解决方案，从而拥有更好的治疗体验。四、智能医疗行业发展逻辑我们认为智能医疗行业的爆发顺序应为计算智能→感知智能→认知智能，但这三者的发展并不是严格的先后顺序关系，医疗生态链三个智能的融合与协同并进。从未来5-7年的中期来看，我们认为计算智能和部分感知智能将迎来机会，计算智能的基因检测和药物发现、感知智能中的医疗智能语音、医疗智能视觉、可穿戴医疗设备等将迎来爆发；从未来8-10年的长期来看，部分感知智能如远程医疗和医疗机器人、认知智能的智能决策和智能诊断将迎来爆发。五、主要结论我们认为人工智能在医疗行业诸多领域将迎来爆发。其中，人工智能的云端将以医疗信息存储管理和医疗数据挖掘决策的方式同医疗行业深度融合，它是是整个生态链的顶层，是为了解决医疗信息的存储汇总、大数据挖掘、信息管理与决策等的网络应用层。人工智能的端部分是智能设备终端，它通过人机交互的方式参与疾病诊断治疗的方式融入医疗行业，一方面，有些智能终端通过其内部集成的各种智能传感器来实时获取病人的医疗信息作为医疗检测的判断基础；另一方面，有些智能设备终端是帮助治疗的机器人，可以根据病人的信息提供更精准的、个性化的治疗；最后，有些设备终端主要起到辅助作用，可以辅助、医生、病人等，可以帮助医院及医生辅助治疗又可以辅助病人如：帮助老人活动、助听、助视等。对人工智能按不同医疗领域的应用可阶段性划分为初级计算智能、中级感知智能、和高级认知智能三个阶段。从中期来看，我们认为，未来5-7年计算智能将迎来全面发展：随着大数据、云计算的发展，人工智能在计算领域的计算智能可以依靠云计算对大数据的高效分析与智能计算，布局计算智能的国内外公司非常多，已经形成小部分商业功能。在感知智能领域，以Intuitive Surgical为牵头的机器间接感知治疗已经形成小范围商业化；此外，众多科技巨头纷纷布局的智能语音、智能视觉等已经崭露头角，我们认为，未来5-7年初级感知智能中的医疗智能语音、医疗智能视觉和可穿戴医疗设备等将迎来飞速发展。
5个月前 - ()答案:正确问题:人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等.()答案:正确问题:医疗健康领域,...