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Dr Watson中文华生医生．是程序自动保存系统．选择“开始”*“运行”，输入“Regedit”命令，单击回车键后，弹出注册表编辑界面；依次单击该界面中的“HKEY_local_machine”、“software”、“Microsof”、“WindowsNT”、“CurrentVersion”、“AeDebug"子键；在对应“AeDebug”子键的右边窗口中，双击“Auto”值，打开界面，将该界面的“数值数据”设为“0”。接着进入到系统的“DrWatson文件夹”中(该文件夹位于“Documents and Settings/All Users/Shared Documents中)，将其中的、删除掉就可以了。．．．补充！可以删除
IBM的问答高手，沃森计算机系统，在2011年的《危险边缘》（Jeopardy）上击败了前获奖者是出了名的——现在它正在深入研究航空航天研究和数据，以帮助美国宇航局回答有关航天科学前沿的问题，并在飞行过程中做出关键决定。
是在第一台IBM计算机出现在美国宇航局兰利大厅60多年后兰利研究中心的新工作将利用IBM技术帮助研究人员整理航空航天研究产生的大量数据。
“有太多的数据是由非结构化文本组成的，通常只有人类才能理解，但挑战在于，它的内容太多，任何人都无法阅读，”正在研究沃森的IBM高级工程师克里斯·科德拉（Chris Codella）告诉《太空》杂志这里的想法是要有一个Watson系统，它可以成为航天领域工作人员的研究开发顾问。”[忘记危险：让IBM的Watson出类拔萃的5种能力]
Watson使用IBM所称的认知计算——本质上，它在检查输入到它的大量数据之后绘制连接，并且能够在数据包含的字段中返回高度相关的答案。该系统已经被用于分析医学和科学研究文献中的联系，做出潜在的诊断，发明配方，并通过社交媒体帖子分析人们的个性特征。（当然，还有玩危险游戏！-在该系统从 *** 中抽取帮助建立其知识库之后。）
Watson能够回答用自然语言提出的问题，或者像一个人问另一个人一样，而不是通过搜索词来回答问题，它不像搜索引擎，在搜索引擎中，更多的信息可以混淆结果，当用户提供更多的细节时，Watson会返回更好的答案，科德拉说。在兰利，当用户提问时，系统会返回数据库中最相关的段落。虽然人类研究人员不希望把所有的太空研究都内化，但沃森并没有这种局限性。
“这是这里的最初重点：有一个系统可以读取所有的内容，理解所有的内容，”科德拉说沃森可以读取的文件数量原则上是无限的。
兰利在20世纪60年代初主持了一个大型IBM主机，在美国宇航局首次进入人类太空飞行时，该主机被用来计算复杂的飞行轨迹。即将上映的新片《隐藏的人物》讲述了兰利的女人们学习如何编程这台伟大的机器；数学家凯瑟琳·约翰逊在约翰·格伦发射升空前也曾检查过它的数字。（IBM在网上有一个关于电影和历史的页面。）
当时，计算机让研究人员进行许多复杂的、不断变化的计算，这些计算是开发火箭和绘制其路径所需要的。现在，当电子计算机有了很好的覆盖范围时，沃森也让他们去整理研究库。
沃森的研究人员也正在与美国宇航局合作开发一个程序，为“飞行中”的飞行员提供重要信息-在飞行中，当他们需要快速做出决定而没有时间收集他们可能需要的所有信息。
“我们建造的第一个演示系统是为了向飞行中的飞行员展示相关信息，”科德拉说。美国航天局“试图重现几年前在其中一家航空公司发生的一次事故，看看沃森在得到背景信息的情况下，如果飞行员当时知道了，是否能够提供有影响的地面信息。”
是真实的
系统最佳化原来是系统科学（系统论）的术语，现在也用作（而且常用作）计算机方面的术语。它尽可能减少计算机执行少的进程，更改工作模式，删除不必要的中断让机器运行更有效，最佳化档案位置使数据读写更快，空出更多的系统资源供用户支配，以及减少不必要的系统载入项及自启动项。当然最佳化到一定程度可能略微影响系统稳定性，但基本对硬体无害。
关于IBM的Watson你必须要了解的几点代表着IBM在认知计算领域最核心的技术Watson（沃森）的一战成名，是在2011年2月的美国问答节目《Jeopardy！》上。在这次节目中，Watson战胜了这一节目的两位冠军选手，这被和1996年同样来自IBM的“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论，被认为是人工智能历史上的一个里程碑。不过，在IBM董事长、总裁兼CEO罗睿兰（GinniRometty）宣布IBM已经转型为一家认知解决方案和云平台公司的当下，Watson已经不再是会答题那么简单。认知时代的商机从技术角度来看，2011年参加“Jeopardy！”电视问答挑战赛时，Watson做了一件事——用自然语言进行深度问答。但问答只是Watson具备的众多能力之一，截至2015年10月，Watson已经拥有包括问答在内的28项能力。据IBM全球认知商业行业解决方案总经理NeilIsford透露，Watson的这些能力如今均已被转变成数字服务或API，在IBM内部将其视为认知能力的积木。包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内的IBMWatsonAPI数量将在2016年达到50项。而这背后，IBM并没有打算让以Watson为代表的人工智能系统远离公众生活，这家“百年老店”已经充分表露了对Watson商业化的信心。不可忽略的市场大环境是，随着物联网的普及，每个设备都在产生数据。然而80%的数据无法被计算机辨识，这80%的数据中既包括使用人类语言编写的书面材料，从教科书和公式到文学作品和对话；还包括系统从听、说和肢体动作中，捕获到的各类数据。有调查数据预测，这些“非结构化”的数据增长速度飞快，到2020年数据总量将超过44ZB（Zettabyte，十万亿亿字节），将占到全球数据总量中的一大部分。如果从具体行业来看，在未来两年，医疗数据将增长99%，其中88%的医疗数据都将是非结构化数据，包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器（如可穿戴医疗设备）；政府和教育数据也将增长94%，其中84%是非结构化数据，这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等；传媒业的数据将增长97%，其中82%是非结构化数据，这些数据包括书籍、期刊、报纸和其他出版物，以及视频、电影、录音及在线游戏等。而NeilIsford的观点是，计算技术正在进入一个全新的时代，我们叫作认知的时代。数据呈现爆炸性增长的趋势之下，这些数据所蕴含的尚未被挖掘价值，在认知时代这意味着无限商机。“进入到认知的时代，这是第一次我们可以把这些无形的数据更好地运用起来，不管是我们的教科书，或一些信息，或一些文件，来自于传感器的数据，在运动当中产生的数据，我们都能够把数据结合起来进行挖掘，以前是没有发现它的价值，现在可以从中获得一些商业洞察。”IBM大中华区董事长陈黎明说：“认知时代已经开启。在不久的将来，我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势，大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。我们坚信，认知商业是大势所趋。”认知计算与人工智能IBM将认知系统的三项重要特质定义为理解、推理、学习。所谓理解，就是通过感知和互动快速理解结构和非结构化数据，能够依据文本资料和感知与用户进行交互，并理解和回答用户的问题。认知系统可以在理解的基础上，通过假设，推理并揭示洞察、发现模式和关系，实现以多种方式认知和产出多种结果而不仅仅是一种结果的传统方式，以帮助人们做出更好的决策。此外，通过以证据为基础的学习能力，认知系统能够从所有文档中快速提取关键信息，使其能够像人类一样进行持续的学习。通过追踪用户对自身提出的解决方案和问题解答的范库和评价，以及专家训练，能够不断进步，提升解决方案和解答的能力。尽管IBM提出Watson和认知计算多年，但在科技领域对于认知计算和人工智能两者的关系依然很模糊。这一次，IBM终于愿意出面将认知计算与人工智能说清楚。来自IBM的观点是，“火了”二十多年的人工智能概念从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得更像人，我们称之为IntelligentBehavior。对此，IBM也承认其认知计算从技术角度上来讲和AI有很多共性的地方，比如机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）等方面都很类似。但是IBM的认知计算目的并不是为了取代人，或者说IntelligentBehavior只是认知计算的一个维度，在讲认知计算的时候除了要能够表现人和计算机的交互更加自然之外，还会更多强调推理的部分，自学习的部分以及怎样把这样的能力结合具体的商业应用，解决商业的问题。后两个维度不是传统做人工智能的人关心的维度，他们更关心的只是怎样表现得更像人。换句话说，认知计算不是制造为人们思考的机器，而是与增加人类智慧有关——认知计算系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。认知计算广义上讲是通过获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论，从自身与数据、与人们的交互中学习，并以对人类而言更加自然的方式与人类交互。它最重要的目的是如何整合这些能力，并结合具体的商业应用场景，来解决商业上的问题，帮助企业实现商业变革。现在，企业正面临着大数据带来巨大的挑战。传统计算方式会错过世界上80%的信息（非结构化数据），而认知技术能够支持组织去发现数据中隐藏的模式，挖掘出令人惊喜的新的商机，也能够加速发现新药、发现新的登月方式，甚至发现未知领域。
名字 华生品牌 屈臣氏
冷泉港实验室成立于一个世纪以前，如今以其丰富的教育活动而享誉国际，其中包括一项广泛的科学会议计划和每年吸引8千多名科学家的课程。冷泉港实验室下属的“沃森生物科学学院”（Watson School of Biological Sciences）以实验室主席、诺贝尔奖获得者James D. Watson的名字命名，它为少部分格外优秀的学生提供富于创新的博士教育项目。此外，冷泉港实验室还设有培训大学生的“大学生研究项目”（Undergraduate Research Program）、面向中学生的“未来合作伙伴项目”（Partners for the Future Program）、以及针对小学生的“自然研究”夏令营（Nature Study summer camp）。另外，实验室还在冷泉港村开办了“多兰DNA学习中心”（Dolan DNA Learning Center），为理科教师、学生和美国其它团体提供实验室场地。冷泉港实验室的其它组成部分还有冷泉港实验室出版社，共出版5种学术期刊和多种实验室手册和书籍；设在劳埃德港（Lloyd Harbor）的班伯里会议中心（Banbury Conference Center），举办参与者少的专业会议；还有位于伍德伯里（Woodbury）附近的癌症基因组研究中心（Cancer Genome Research Center）。冷泉港实验室的科研工作是众多科学家集体协作的成果，具有世界影响力。每年，实验室还举办大约20场学术会议，加强交流与互动，吸引来自世界各地7000多位科研人士参与。冷泉港实验室的科学家们还与其它实验室和大学、以及生物科技和制药行业的科研人员合作，旨在把基础科研领域的新进展转化为拯救生命、丰富生活的实践。冷泉港实验室资源丰富，环境优美，年轻的科研人员都非常有兴趣作为硕士研究生或博士后在这里进行研究工作。 冷泉港实验室在美国以外的第一个分支机构——冷泉港亚洲于2010年正式在中国苏州工业园区挂牌，同时，冷泉港亚洲的首次会议“沃森癌症研讨会”在此举行。诺贝尔得主詹姆斯·沃森（1962年生理学医学奖），琳达·巴克（2004年生理学医学奖），以及托马斯·施泰茨（2009年化学奖）先后亲临会场，并就各自的研究领域及发展历程做主题报告。冷泉港亚洲的主旨是以冷泉港实验室会议的形式及风格为原型，在亚洲建立由一系列科学会议构成的年度项目。该项目包括大型学术会议、小型培训研讨会以及特邀Banbury会议等多种形式。会议将讨论生物医学研究中的各类话题，如分子生物学、分子遗传学、神经科学、癌症研究、细胞和发育生物学，以及植物生物学等。冷泉港亚洲沿袭美国冷泉港实验室的传统，为来自亚洲乃至全球各地的科学家，研究人员及学生们，提供近距离分享最新科研进展的独特平台。
是Win 2000的一个崩溃分析工具，它会在应用程序崩溃的时候自动弹出，并且在默认情况下，它会将与出错有关的内存存为DUMP文件以供程序员分析
1953年Watson和Crick阐明DNA分子双螺旋结构，1964年Nirenberg和Khorana破译“遗传密码”1953年4月25日，JamesWatson以及FrancisCrick在Nature发文表示他们找到了一种可能的DNA结构。在这篇只有一页多的paper之中，Watson和Crick给出了改变整个生物界的一个图片：DNA双螺旋结构。从那时起，开启了生物学的新纪元，找到“遗传物质可能的复制机制”，并且促进了五十年后人类全基因组的序列的完成。其实直到那个时候，生物学家也没有完全信服DNA是遗传物质这一说法，很多科学家仍然认为蛋白质作为遗传物质更有说服力，但是也有一些科学家揭示了DNA是遗传物质。比如，1944年，加拿大-美国医学研究人员OswaldAvery和他的同事通过实验表明将有毒细菌的DNA转入无毒细菌菌株之后，使得后者产生了毒性。在1952年，生物学家AlfredHershey以及MarthaChase发现噬菌体病毒通过注射病毒DNA感染细菌。Watson，一个23岁的美国遗传学家在1951年的秋天到达了英国剑桥的卡文迪许实验室。他确信基因的本质是生物学的关键问题，而基因的关键是DNA。卡文迪许实验室是一个物理学实验室，同时也是一个医学实验室，由化学家MaxPerutz领导研究生物系统的分子结构。Perutz实验室当时在使用X-ray晶体学技术研究血红蛋白和肌红蛋白的结构。在他的研究组中有一个35岁的放弃了物理学重新在生物学领域接受“再教育”的研究生FrancisCrick，一个比起自己做实验，更乐于从别人的研究结果中得出理论结论的学生。由此，Watson找了他在DNA研究方面的真正的同盟。
《系统医学》杂志的级别是国家级期刊，国际刊号为：ISSN2096-1782，国内刊号为：CN10-1369/R。该杂志的主管单位为：国家卫生健康委员会，主办单位为：国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理企业和《中国卫生产业》杂志社有限公司。
《系统医学》杂志经国家新闻出版广电总局批准，由国家卫生和计划生育委员会主管，国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心、全国卫生产业企业管理协会主办国家级医学综合类刊物。
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参考资料来源：百度百科-系统医学
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维普和知网上都没有查询到是这个名称的期刊。可以考虑了解其他期刊了。