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医学检验方面的毕业论文在轻风论文网很多的哦，之前我就找上面的老师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的王老师咨询的，非常专业的说这里还有些参考资料，你看看 临床试验中区间检验的样本量与检验效能估计医药事业的发展，区间检验越来越受到研究者的重视。它是基于传统显著性检验而发展起来的一种新的假设检验方法，主要包括非劣效检验、检验与优效检验。因为它的检验假设不再是一个点而是一个区间而在1987年被Schuirmann首命名为“区间假设检验”或“区间检验”。自上个世纪60、70年代出现发展至今，不仅对于新药的开发与评估发挥了重要作用，而且已经广泛应用于社会各个领域如社会科学研究、教育学研究等等。在医学与卫生统计学领域，对于保证受试药品与参照药品等效／非劣效／优效，传统的显著性检验是不妥的，区间检验对于保证受试药品的安全性及有效性尤为重要。 本课题在对区间检验的定义以及其与显著性检验的区别与联系进行归纳总结的基础上，Monte Carlo抽样模拟试验对多中心临床试验中区间检验的样本量与检验效能进行了初步研究；模拟验证区间检验中β的单、取值；不同方法估计不同参数组合下等效性检验的样本量与检验效能以及同一种设计类型、参数组合下三种区间检验(非劣效／等效／优效)的样本量与检验效能之间的大小关 第四军医大学硕士学位论文 系;建立线性模型，估计多中心临床试验中中心效应与基线值效 应对于样本量与检验效能的影响;初步估计中心数目的多少与样本量 与检验效能的关系。所有的模拟程序均在SAS里编写。具体工作与研 究结果如下: 1概括地总结了影响区间检验的样本量与检验效能的几个主要因 素:重点介绍了区间检验中。与p的确定与含 义，并指出了文献中所存在的分歧;然后利用计算机抽样模拟的方法、 不同设计类型、不同参数取值下计算的样本量，模拟估算所对应 的检验效能。由实验结果看出:对于非劣效/优效检验，p均取单侧; 而就等效性检验而言: (l)当e一。时，p宜取双侧且n==2[(u卜。+ul一，/2)(/(A一夕)]， (2)当0半。时，p宜取单侧且n=2[(u，、+u卜，)(。/(△一0)]， 2利用PhilliPs法算单样本设计、配对设计、平行组设计、2 xZ交叉设计等四种实验设计方案、不同参数组合下等效性检验的样 本量与检验效能，结果提示:利用PhiniPs法估计的样本量更接近于 模拟结果且发现PhilliPs法能够弥补传统方法的不足;抽样模拟三种 区间检验(非劣效/等效/优效)不同参数组合下的样本量与检验效能: 尽管通常情况下，非劣效界值等效界值优效界值，但是却不能想当 然得出它所需样本量排序与此相同，它们的大小顺序与等效性检验 的检验水准以及其他一些因素组合密切关。 3抽样模拟多中心临床试验中不同中心数目、不同参数组合下的 样本量与检验效能，初步估中心数目与中心效应对于样本量的影响。 结果表明:中心效应不能轻易忽略，否则我们将会低估际需要的样 本量，而中心数目的多少对于样本量与检验效能的影响并不明显。 4建立协方差分析模型，抽样模拟估计多中心临床实验中基线效 应对于样本量与检验效能的影响;模拟结果提示:果基线效应确实 3 第四军医大学硕士学位论文 存在而对其忽略不计的话，会低估所需样本量。试验结果也从另一 方面证实了中心数目的多少与样本量与检验效能的大小并无直接关 系。 本课的创新点在于:一是对于区间检验与传统显著性检验中a 与p的确定与含义做了具体阐述，并利Monte Carlo模拟试验初步对 区间检验中日的单、双侧取值作了验证并给出了较为合理的解释;二 是通过建立线性模型，对多中心临床试验中的中心效应、中心数目以 及基线效应对于样本量与检验效能的影响作了初步估计。 临床试验中样本量的估计是一个重要而又不能回避的问题。研 究对影响区间检验的样本量与检验效能的一些因素作了初步探讨，以 期能够为临床工作者提供些参考。本研究提供了部分样本含 量估计表，可供实际工作者查阅。不懂的你上轻风论文网自己看吧
护理研究基线的内容是包括绪论、研究选题、文献检索、研究设计、总体和样本、资料的收集、资料的整理与分析、护理论文的撰写。《护理研究基础》共分为八章，紧扣护理研究的各个环节进行编写，内容包括绪论、研究选题、文献检索、研究设计、总体和样本、资料的收集、资料的整理与分析、护理论文的撰写。本书主要读者是护理学、助产专业高职高专学生，可供护理专业教师和临床护理工作者使用和参考。
论文研究对象那个表是论文研究对象基线资料。
通常医学科研论文的第一张表格汇总的是研究对象基线资料，也称为Table1，tableone命令也存在一定的缺陷，如不能提供组间比较的统计量，又如符合正态分布的变量。
会以均数（标准差）形式表示，这些对SCI文章来说，是比较正常的。国内杂志需要我们提供组间比较的统计量，而且符合正态分布的变量，通常是以均数±标准差的形式表示。
论文研究对象基线资料表示技巧
数值变量，符合正态性，用均数（标准差）表示，采用t检验比较组间差异；不符合正态性，中位数（四分位数间距）表示，采用Man-Whitney U检验比较组间差异。分类变量采用频数（百分比）表示，采用卡方检验或精确概率法进行比较组间差异。
多组比较，数值变量，符合正态性，用均数（标准差）表示，采用方差分析比较组间差异；不符合正态性，用中位数（四分位数间距）表示，采用 检验比较组间差异。分类变量采用频数（百分比）表示，采用卡方检验或精确概率法进行比较组间差异。
在pubmed中进行检索后，在检索结果页面左侧有一栏筛选选项，选中Review项后显示的文章全部为综述，如下图
只要是真实的，没造假，就行
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“基线”并无严格的定义，Segen医学词典给临床研究语境中基线（baseline）的解释是：基线是研究人群在前瞻性研究中最开始时的健康状况，是研究对象在接受试验组或对照组干预措施前的“0”时刻。药物的安全性和有效性可从基线数据的变化中评估，基线数据组间分布的差异或对结果评估造成偏倚[2]。通常所谓的“基线”实则相对“随访”而言，专用于前瞻性研究设计，不过其它研究设计类型也可用“基线“泛指研究人群的基本情况。基线信息包括两方面的内容：（1）研究人群的入选排除过程。先用入选标准粗略圈定分析人群，再用排除标准修正分析人群；（2）研究人群基线特征的描述与比较。基线特征常常包括社会人口学特征、临床特征、实验室检查指标、以及疾病史和用药史等内容。
“基线数据的特点”医学研究中，入选后没有干预而在入选时采集的数据就叫baseline基线，随访数月数年之后的叫follow-up...
基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。
“基线”并无严格的定义，Segen医学词典给临床研究语境中基线（baseline）的解释是：基线是研究人群在前瞻性研究中最开始时的健康状况，是研究对象在接受试验组或对照组干预措施前的“0”时刻。药物的安全性和有效性可从基线数据的变化中评估，基线数据组间分布的差异或对结果评估造成偏倚[2]。通常所谓的“基线”实则相对“随访”而言，专用于前瞻性研究设计，不过其它研究设计类型也可用“基线“泛指研究人群的基本情况。基线信息包括两方面的内容：（1）研究人群的入选排除过程。先用入选标准粗略圈定分析人群，再用排除标准修正分析人群；（2）研究人群基线特征的描述与比较。基线特征常常包括社会人口学特征、临床特征、实验室检查指标、以及疾病史和用药史等内容。
一篇医学论文常常由六个要素构成。1. 文题论文文题应以最恰当、最简明的词语反映论文最重要的特定内容。切忌太泛、太繁，尽量不用“××研究”、“××探讨”等。一般使用充分反映论文主题内容的短语，不使用具有主、谓、宾结构的完整语句，不用标点。中文文题一般不超过20个汉字。2.作者及其工作单位论文作者必须是直接参与选题、设计、研究、观察、资料分析与解释或撰写关键内容，并能对文稿全部内容负责、同意文稿发表者。作者排序由作者在投稿时确定，投稿后一般不得改动。作者单位名称应写全称，并应给到科室。省会及名城的医院和所有医学院校均不加省名。3.摘要摘要应概述研究的目的、方法、结果和结论，应具有独立性和自含性。中文摘要一般400字左右，英文摘要可略详于中文摘要，中英文摘要的主要内容应一致。摘要应着重反应新内容和作者特别强调的观点，不必列出本学科已成为常识的内容。不要简单地重复文题中已有的信息。一般采用第三人称的写法，不列图表，不引用文献，不加评论和解释。中文摘要中使用英文缩略语，应于首次使用时注出其中文全称。英文摘要中的缩略语，应于首次使用时将其英文全称注出。4.关键词论著一般要求3~6个关键词，尽量从美国国立医学图书馆编写的最新版《医学主题词表(MeSH)》中选取。其中文译名可参照中国医科院信息研究所编译的《医学主题词注释字顺表》。注意第1个关键词的选用，该词应反映全文最主要的内容。中英文关键词应一致，均不用缩写。5.正文部分(1) 前言 主要概述研究的背景、目的、研究思路、理论依据等。有的研究还应说明该研究开始的年月。应开门见山、简要、清楚 ''切忌套话、空话、牵涉面过宽、详述历史过程或复习文献过多。(2) 方法 主要介绍研究对象(人或实验动物，包括对照组)的选择及其基本情况，以及研究所采用的方法及观察指标。常用标题有“材料与方法”、“对象与方法”、“资料与方法”等。临床研究需交待病例和对照者来源、选择标准及研究对象的年龄、性别和其他重要特征等，并应注明参与研究者是否知情同意。临床随机对照研究应交待干预方法的设计(随机方法)和采用的盲法。(3) 结果 是论著的核心部分。应将研究过程中所得的各种资料和数据，进行分析、归纳，经过必要的统计学处理，然后用文字和图表加以表述。结果的叙述要客观真实，简洁明了，重点突出，层次分明 ，合乎逻辑，不应与讨论内容混淆。若文中设有图表，则正文不需重述其全部数据，只需摘述其主要发现或数据。(4)讨论 应着重讨论研究中的新发现及从中得出的结论，包括发现的意义及其限度，以及对进一步研究的启示。若不能导出结论，也可进行必要的讨论，提出建议、设想、改进的意见或需解决的问题。应将研究结果与其他有关的研究相联系，并将本研究的结论与目的相关联。不必重述已在前言和结果部分详述过的数据或资料。不要过多罗列文献，避免作不成熟的主观推断，最好留有余地。不应列入图表。6.参考文献标注参考文献可以反映论文的科学依据，体现尊重他人研究成果的态度，并向读者提供有关信息。必须是作者亲自阅读过的、主要的、发表于正式出版物上的原始文献。文内引用时，按文献出现的先后顺序用阿拉伯数字连续编码;图中引用时，按其在全文中出现的顺序编号，引文标注在图题或注释中，图中不应出现引文标注;表中引用时，在表中依次标注。
基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。
流行病学的一个重要特点就是对比，在开展各类流行病学研究时，需要将干预之前的相关数据进行调查，与干预后的数据进行对比。这干预之前的数据或者是全人群的数据就是基线资料。
护理研究基线的内容是包括绪论、研究选题、文献检索、研究设计、总体和样本、资料的收集、资料的整理与分析、护理论文的撰写。《护理研究基础》共分为八章，紧扣护理研究的各个环节进行编写，内容包括绪论、研究选题、文献检索、研究设计、总体和样本、资料的收集、资料的整理与分析、护理论文的撰写。本书主要读者是护理学、助产专业高职高专学生，可供护理专业教师和临床护理工作者使用和参考。
baseline[英][ˈbeɪslaɪn][美][ˈbeɪslaɪn]n.（网球场的）底线; （棒球场的）垒线; 基线; 零位线; adj.[计]基准的，基线的; 开始的; 望采纳，谢谢
基线资料通俗的讲就是：该地区的经济、政治、卫生、社会学各方面的基础数据。其中主要包括卫生方面的数据。比如人口数、慢性病发病率、新生儿死亡率等等对流行病学非常重要的数据，这些数据是之前的统计结果，是相对于你将要研究的数据而言的。
如何做基线表rm(list =ls()) setwd("C:\\Users\\17657\\Desktop\\ska3") options(repos='') library(xlsx) baseline<- ('临床信息.xlsx',sheetIndex = 1,header = T,encoding = 'UTF-8') baseline<-baseline[1:1096,] base<-subset(baseline,select = c(age,T,M,N,stage,ER,PR,HER2,subtype)) Freq<-lapply(base[,1:9],table) prop<-lapply(Freq[1:9],) prop character<-c(names(Freq[1]),names(Freq[[1]])) Noc<-c(NA,paste0(Freq[[1]],'(',prop[[1]],')')) char<-NULL characteristics<('characteristics'=character,' number of class'=Noc) for (i in 1:9) {character<-c(names(Freq[i]),names(Freq[[i]])) Noc<-c(NA,paste0(Freq[[i]],'(',prop[[i]]*100,')')) characteristics<('characteristics'=character,' number of class(%)'=Noc) char<-rbind(char,characteristics) } (char,'基线表.xlsx',)好啦可以啦~