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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核心基础理论；
2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录：
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
......
做数据分析最好有案例视频讲解例子，详细的操作步骤而且应该简单，可使用SPSSAU「在线SPSS」一键生成智能报告文字和解读，拖拽点一下完成结果，也提供完整的案例说明解读等。
SPSSAU 仪表盘
SPSS是最为优秀的统计软件之一,深受各行业用户的青睐。为同时满足广大读者对统计学入门和统计软件操作入门的需求,本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式,将这两者完全融合了起来。全书共分15章,定位为统计软件和统计学入门书籍。它以SPSS 为准,针对统计初学者和SPSS初级用户的需求,以统计理论为主线,详细介绍了在SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。其内容完全覆盖目前国内大部分专业本科统计课程的教学范围,并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。各章后均附有参考文献和思考练习题,涉及到统计理论的章节还提供了本章小结。全书内容深入浅出,风格简洁明快,是一本难得的统计理论与SPSS操作相结合的统计参考书。本书可用作各专业本科生和研究生的统计学教材,但同时也是一本SPSS 10~12版的通用入门教材,因此完全可以作为各行业中非统计专业背景,需要使用统计方法的人员,以及希望从头学习SPSS软件使用的人员的参考书使用。
1、选取在理论上有一定关系的两个变量，如用X，Y表示，数据输入到SPSS中。
2、从总体上来看、X和Y的趋势有一定的一致性。
3、为了解决相似性强弱用SPSS进行分析、从分析-相关-双变量。
4、打开双变量相关对话框，将X和Y选中导入到变量窗口。
5、然后相关系数选择Pearson相关系数，也可以选择其他两个。
6、点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果。
1、首先我们打开是SPSS分析软件，打开软件之后就是一个空白的表格，我们也可以添加本地的数据和数据表格。
2、打开软件之后，我们首先可以看到是数据视图，数据视图是由一个一个的变量组成。
3、接着我们来看变量视图，变量视图是对变量进行一个一个的控制，控制的类型包括名称，宽度，小数，标签等变量规定。
4、要想做数据分析，首先我们需要定义变量，这里小编定义了三个变量姓名，性别和体育成绩这三个变量。姓名变量，每个人都有一个不同的姓名，我们选择字符型数据即可，
5、接着设置性别变量和体育成绩变量，性别变量，0代表女性，1代表男性。而体育成绩我们选择数值型数据。
6、设置好变量之后，我们输入几列数据。每一组数据包括姓名，性别，性别代码和体育成绩，我们写九个数据即可。
7、设置好数据之后，我们选中所有数据，点击上方的分析-非参数检验-卡方检验。检验性别和体育成绩之间的关系。
8、经过检验，软件输出卡方检验的结果。经过卡方分析，性别和体育成绩不是独立关系。性别影响体育成绩。
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SPSS 中级统计实战教程。本课程讲师为高级数据分析师、大学副教授，具有丰富的授课经验。 通过软件操作加实战案例教学，对常用的科研统计分析方法进行讲解，手把手教授 SPSS 软件操作。 让学员不再为统计头疼，可独立解决临床科研常见的统计问题。
这门课你将收获
1. 掌握统计学核心基础理论；
2. SPSS 数据库的构建及数据管理；
3. 利用 SPSS 进行数据的描述性分析；
4. 掌握四大检验分析及结果解读：t 检验、方差分析、卡方检验以及非参数检验；
5. 掌握ROC 曲线的绘制和解读。
课程目录：
数据分析之美
为什么学习统计学及统计误用现状
统计学核心概念
计量资料统计描述
计数资料统计描述
统计学核心思想解读
......
做数据分析最好有案例视频讲解例子，详细的操作步骤而且应该简单，可使用SPSSAU「在线SPSS」一键生成智能报告文字和解读，拖拽点一下完成结果，也提供完整的案例说明解读等。
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这要看你的数据量，如果巨大，可能是要用SPSS。如果数据量不是很大，EXCEL也是可以的，只是要自己运用函数额处理。
菜单是操作你要做的怎么计算干嘛你只要知道怎么选择方法就行了统计专业研究生工作室为您服务
方法：
1、首先，打开一组数据，没有数据的统计就像没有水的鱼，统计不了，不过，也可以自己建立一组数据。
2、数据打开或者新建力之后，就可以开始求数据中的均值了。打开分析，比较均值，找到均值并且单击打开。
3、打开之后会看到一个均值的窗口，里面就是我们自定义设定的均值以及比较方式。
4、根据本经验打开的数据，我的设定如下。
5、然后打开选项，找到需要比较的类型，均值是其中的一项，还可以自定义选择其它的项进行比较
6、全部设定好之后，直接单击确定获得均值比较。
7、上述操作获得的均值以及比较结果如下所示，一目了然。
随着信息时代的发展，社会各领域都存在大量的数据和信息需要人们收集和处理，在医学这一特殊领域中，大量的临床数据资料和医学科研中的实验数据等各种数据信息都需要进行科学的统计与分析，才能得到正确的统计分析结果和科学的结论。因此，对医学数据信息的采集、存储、整理和统计分析这一系列处理过程就显得非常重要，而SPSS正是一款能够进行数据信息处理的、功能强大的统计分析软件。SPSS（StatisticalPrOductandSe而ceSOlution）是世界上著名的统计分析软件之一，具有界面友好、操作简便易学、统计功能强大等特点，广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本书从医学统计实际应用角度出发，针对临床医务人员及医学科研人员在工作中经常遇到的医学统计学问题，详细介绍了sF’SS软件在医学数据统计分析中的具体使用方法，包括根据实际问题选择合适的统计方法、多种统计方法的软件操作步骤及对统计分析结果的医学解释等内容。本书具有内容充实、语言简练、图文并茂、深入浅出等特点，具有很强的实用性和参考价值。本书适用于医学高等院校相关专业的师生、医疗系统科研人员及医务工作者等，特别适合作为医学类本科生、研究生的辅助教材或医务工作者的培训教材和继续教育用书。建议读者应具备一定的医学统计知识基础，以便更好地利用SPSS的强大统计分析功能。本书基于版本编写，全书共分13章，通过大量医学统计具体案例详细介绍了在SPSS软件系统环境下医学统计分析中常用方法的具体操作步骤。各章节的主要内容如下。第1章为概述部分，概括介绍SPSS软件特点及界面。第2章主要介绍了sPSS软件中数据文件的建立、编辑及处理方法。第3～12章为本书的核心部分，主要介绍SPSS中常用的统计功能模块在医学统计应用中的具体操作步骤，其中包括Frequencies、Descriptives、Explore三种基本统计分析方法和t检验、方差分析、协方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归分析、Logistic回归分析、生存分析及聚类分析与判别分析等统计方法。第13章介绍了统计图的制作与编辑方法。书中实例的数据文件可通过出版社网站下载获得。本书采用图文并茂的方式，重点突出实用性，力求为从事医务工作的读者提供一本简明易懂且非常切合实际需要的工具书，能够帮助读者迅速掌握统计软件SPSS在医学统计方面的应用方法。本书由孔晓荣、张星光主编，在编写过程中参阅了大量的相关参考文献，还参阅了近年来国内医学统计学文献，在此向相关作者表示衷心的感谢。由于编者水平有限，书中难免有疏漏与不足之处，还望读者提出宝贵意见，批评指正，以利提高。编者2009年8月
1、首先我们打开是SPSS分析软件，打开软件之后就是一个空白的表格，我们也可以添加本地的数据和数据表格。
2、打开软件之后，我们首先可以看到是数据视图，数据视图是由一个一个的变量组成。
3、接着我们来看变量视图，变量视图是对变量进行一个一个的控制，控制的类型包括名称，宽度，小数，标签等变量规定。
4、要想做数据分析，首先我们需要定义变量，这里小编定义了三个变量姓名，性别和体育成绩这三个变量。姓名变量，每个人都有一个不同的姓名，我们选择字符型数据即可，
5、接着设置性别变量和体育成绩变量，性别变量，0代表女性，1代表男性。而体育成绩我们选择数值型数据。
6、设置好变量之后，我们输入几列数据。每一组数据包括姓名，性别，性别代码和体育成绩，我们写九个数据即可。
7、设置好数据之后，我们选中所有数据，点击上方的分析-非参数检验-卡方检验。检验性别和体育成绩之间的关系。
8、经过检验，软件输出卡方检验的结果。经过卡方分析，性别和体育成绩不是独立关系。性别影响体育成绩。
方法：
1、首先，打开一组数据，没有数据的统计就像没有水的鱼，统计不了，不过，也可以自己建立一组数据。
2、数据打开或者新建力之后，就可以开始求数据中的均值了。打开分析，比较均值，找到均值并且单击打开。
3、打开之后会看到一个均值的窗口，里面就是我们自定义设定的均值以及比较方式。
4、根据本经验打开的数据，我的设定如下。
5、然后打开选项，找到需要比较的类型，均值是其中的一项，还可以自定义选择其它的项进行比较
6、全部设定好之后，直接单击确定获得均值比较。
7、上述操作获得的均值以及比较结果如下所示，一目了然。
可以将影响因素作为自变量，环保意识作为因变量做回归分析，比较标准化回归系数，回归系数越大代表哪个因素的影响更大。具体可查看在线spss软件spssau的方法说明 里面全部有自动化文字分析和分析建议。
首先，要了解数据分析的一般流程是什么？
可以将一个完整的数据分析项目分为以下五个流程：
数据获取
外部数据主要有三种获取方式，一种是获取国内一些网站上公开的数据资料，例如国家统计局；一种是通过爬虫等工具获取网站上的数据。还有一种是通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口，可以便捷地从数据库中读取数据。
数据存储
对于数据量不大的项目，可以使用excel来处理数据，但对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。SPSS也有自己的用作数据储存的数据格式，sav文件。用户可以将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，同时也可以非常方便地将sav文件转换为其他数据格式文件。
数据预处理
数据预处理也称数据清洗。大多数情况下，我们拿到手的数据是格式不一致，存在异常值、缺失值等问题的，而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。数据分析有80%的工作都在处理数据，可见数据预处理在数据分析的重要性。
建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构，结合项目需求来选取模型。
可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告，一般包括数据可视化分析。
其次，掌握了数据分析的一般流程后，便要以SPSS为工具，根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握：
SPSS软件主要用于对数据做统计学方面的一些分析和检验，是用于对数据进行一些基本处理、分析，以及做一些统计检验的软件，使用SPSS分析数据通常有以下几步：导入数据——>数据基本处理——>数据分析——>总结并得出结论。打开SPSS后会出现两个界面，如下图；图一是数据处理分析区，包括数据视图（数据处理区）和变量视图（数据包含各字段编辑区）；图二是分析结果区，分析的各类结果都会在此显示。导入数据：在数据处理区左上方选择“文件”——>“导入数据”，导入相应格式的数据，此处我以csv文件格式为例。点击之后，出现如下对话框，选择好要处理的数据，点击“打开”，对要导入数据数据按需要进行预处理，再点击确定。
用spss分析数据的具体操作如下：
1、首先，在spss中画散点图，点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】：
2、然后，选择【简单分布】，并在出现的对话框中点击【定义】：
3、之后，在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，然后点击确定：
4、接着，点击【分析】---【回归】---【线性】：
5、最后、spss就已经完成了数据的汇总分析：