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IF是Impact Factor的简称，指期刊的影响因子。由于国际上有众多良莠不齐的期刊文献，为了有一个公认的评价标准。近年来，在基础研究评估的诸多指标体系中，都引进了文献计量学的方法，其中期刊影响因子就被作为重要指标考虑因子之一。期刊影响因子与期刊的有用性、显示度、论文质量有关，是将这些因素量化的结果。高质量的期刊是由于有一定数量的高质量论文支撑的结果，正是有这些高质量的论文，才可能产生高水平的期刊，亦即期刊影响因子高。
IF值的意思是影响因子。是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。
影响因子目前的计算方法是：IF=C/(M+N)。以2017年IF的计算为例，M为该期刊2015年发表的文章数量，N为该期刊2016年发表的文章数量，C为该期刊2015和2016年两年发表的文章在2017年这一年被引用的总次数。
扩展资料
影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。
影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。
参考资料来源：百度百科-影响因子
不是。IF是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和 ÷ 前两年该期刊出版文献之总篇数（例如：某刊1996 及1997 年共出版181 篇文章，而在1998 年共被引用210 次，则Impact Factor 为210÷181＝。一般而言Impact Factor ＞1表引用率颇高）优助医学详细说明：影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。
IF是Impact Factor的简称，指期刊的影响因子。由于国际上有众多良莠不齐的期刊文献，为了有一个公认的评价标准。近年来，在基础研究评估的诸多指标体系中，都引进了文献计量学的方法，其中期刊影响因子就被作为重要指标考虑因子之一。期刊影响因子与期刊的有用性、显示度、论文质量有关，是将这些因素量化的结果。高质量的期刊是由于有一定数量的高质量论文支撑的结果，正是有这些高质量的论文，才可能产生高水平的期刊，亦即期刊影响因子高。
SCI期刊IF值是衡量期刊水平的标准。它的计算方法为：出版当年之前两年该期刊在当年被引用次数总和 ÷ 前两年该期刊出版文献之总篇数（例如：某刊1996 及1997 年共出版181 篇文章，而在1998 年共被引用210 次，则Impact Factor 为210÷181＝，一般而言Impact Factor ＞1表引用率颇高）优助医学详细说明：影响因子（Impact Factor,IF)是美国ISI（科学信息研究所）的JCR(期刊引证报告）中的一项数据。一个国际上通行的期刊评价指标，由于它是一个相对统计量，所以可公平地评价和处理各类期刊。 SCI IF=2的意思就是说要去期刊的影响因子等于2。
IF值的意思是影响因子。是汤森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引证报告（Journal Citation Reports，JCR）中的一项数据。
影响因子目前的计算方法是：IF=C/(M+N)。以2017年IF的计算为例，M为该期刊2015年发表的文章数量，N为该期刊2016年发表的文章数量，C为该期刊2015和2016年两年发表的文章在2017年这一年被引用的总次数。
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影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。
影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如，生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。
参考资料来源：百度百科-影响因子
if值指的是期刊影响因子，是由 Clarivate Analytics公司每年发布的一项衡量期刊影响力的指标。
期刊影响因子是根据该期刊前两年发表的论文被其他期刊引用的数量计算得出的，其数值越高表示该期刊在学术界的影响力越大。IF值通常被用作评估期刊的重要性以及对特定领域研究的贡献程度，但也受到一些争议和批评。
if值作为一种学术评价指标，常被用来衡量期刊的学术质量和研究水平。高if值的期刊往往代表着该期刊刊登的论文得到广泛认可和引用，对相关领域的研究产生了积极影响。同时，高if值也能给予该期刊更多的影响力和声誉，吸引更多的优秀研究人员向其投稿。
具体来说，if值反映了某一期刊在学术界内的引用频率，即该期刊上发表的论文被其他学者引用的次数。这个指标的计算方式是将该期刊前两年所发表的文章的总引用次数除以该期刊前两年所有发表的文章总数，得到的结果即为该期刊的影响因子。例如，某期刊在2019年和2020年共发表100篇文章，并且这些文章被引用了1000次，那么该期刊的影响因子就是10。
在体检表中出现时就是指脉搏。心脏功能正常的情况下心率和脉搏相等。
p应该代表表达率，
P< 表示 表达率低于这个数值
没有多大区别，P指的是心率，一般正常的人心率和脉率是一样的。只有在病理情况下才不一样。
医学术语里P指脉率。P代表脉搏，是Pulse英文的简写。脉率（pulse rate）是每分钟脉搏的次数，正常情况下与心率一致，与呼吸的比例约为4：1～5：1。
脉率的快慢受年龄、性别、运动和情绪等因素的影响。成人每分钟超过100次，称为心动过速，每分钟低于60次，称为心动过缓。临床上有许多疾病，特别是心脏病可使脉率发生变化。因此，测量脉率对病人来讲是一个不可缺少的检查项目。中医更将切脉作为诊治疾病的主要方法。
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健康成人在安静状态下脉率为60～100次/min，女性稍快。
脉率受年龄和性别的影响，婴儿每分钟120－140次，幼儿每分钟90－100次，学龄期儿童每分钟80－90次，成年人每分钟70－80次。
另外，运动和情绪激动时可使脉率增快，而休息，睡眠则减慢。发烧时，人体的脉率会有所增高，一般每增多20下，相应体温会增高1摄氏度左右。
参考资料来源：百度百科-脉率
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。
扩展资料：
Fisher的具体做法是：
假定某一参数的取值。
选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量) ，该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。
从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平，即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
如果P<，说明是较强的判定结果，拒绝假定的参数取值。
如果 如果P值>，说明结果更倾向于接受假定的参数取值。 p值是概率的大小，a是我们假定的一个区间，一般情况下我们假定a=。他们的关系可以通过下面的例子来说明比如我们用最基本的正态分布检验。假设：H1：某组数据的分布与正态分布无差异 H2：某组数据的分布与正态分布有差异 a=如果p>,则接受H1，拒绝H2，结论：某组数据的分布符合正态分布如果p<005, 则接受H2，拒绝H1，结论：某组数据的分布不符合正态分布 论文中p值也叫检验p值是否定原假设的强度。 p值统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标。 P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。 p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。 然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。 右上角标出[]，可以选定后设为“上标”（格式→字体→上标）后一个没写过，不敢肯定 在体检表中出现时就是指脉搏。心脏功能正常的情况下心率和脉搏相等。 p应该代表表达率， P< 表示 表达率低于这个数值 脉率就是脉搏、心率英文：pulse医学论文表格p代表什么