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一) 论文环节过程规范标准在论文撰写过程中一般包含选题、教师指导、文献综述、外文翻译以及论文提交等环节。在每一个环节中都有其具体要求, 只有对这些环节的具体要求有一个清晰的认识, 才能为论文写作打下良好的基础。1、选题环节的规范标准。论文选题应该包含具备专业性、时代性、具体性。郭丽 (2016) 发现, 选题是论文写作的首要环节, 是决定论文成败的第一关。专业性是毕业论文写作的必要条件。毕业论文写作是对本专业知识的进一步学习, 也是运用基础理论知识的一次大演习, 只有针对自己的专业背景才能达到学习专业知识和学校考核学生能力的双重意义。时代性也是论文选题的应具备的特征之一, 时代性是科研的基础, 只有具备时代特点, 论文才会体现学术能力, 才能出彩。由于本科生在撰写毕业论文时有着写作时间短、科研基础相对薄弱等特点, 太大、太过宽泛的题目学生往往很难驾驭。所以, 在专业性与时代性具备的情况下, 论文选题还应尽可能地具体。满足专业性、时代性、具体性时, 也可以尽量结合自己的兴趣来进行选题。兴趣是最好的老师, 学生如果将毕业论文题目与自己的兴趣结合起来, 将是对论文质量的一种保证。2、教师指导环节的规范标准。毕业论文是大部分本科生首次科研论文写作的尝试, 教师指导可以帮助学生更好地进行学习与创作。对教师指导环节的规范标准可以根据主体不同从两个方面进行界定, 即教师方面与学生方面。在教师方面, 要做到定期性、监控性。周桂林 (2013) 提出, 指导教师在本科毕业生论文工作中担当着尤为重要的角色, 在本科生毕业论文选题、文献查阅、实验方案设计、数据处理及论文撰写等各环节探讨指导教师的关键作用。因此, 教师指导在对选题、开题、外文翻译、论文撰写、修改、定稿等各个环节的毕业论文进行定期指导的同时, 还因对各阶段成果的质量进行把控。如, 在开题阶段, 应帮助学生确定符合本科生实际能力以及个人特点的题目, 并且指导教师应当把握好毕业论文课题已经确定, 不得随意更改的原则。定期性、监控性除了是对老师的规范外, 也是避免出现后期“论文积压”“应付论文”等现象的控制措施。在学生方面, 要做到及时性、主动性。学生在毕业论文撰写期间往往会遇到各种问题, 有些简单的问题学生凭借自身的力量可以解决。但是, 任有一些问题, 受到学生自身能力、水平的限制, 很难自己解决。在此时, 对于所遇到的困难问题学生不能置之不理, 应及时请教指导教师。论文的每一环节都是有着其内在的逻辑, 如果将在论文写作中遇到的问题置之不理, 不仅会延长论文的写作时间, 论文的内在逻辑也会被打乱, 从而导致论文质量下降。同时, 在撰写论文过程中, 要主动将自己的各阶段的劳动成果向老师汇报。在我国, 毕业设计阶段基本上是一个指导教师带领多个学生进行毕业论文的撰写, 老师由于指导的学生较多且精力有限, 可能会出现暂时遗忘某个学生的现象。因此, 作为学生应主动向老师汇报各阶段的成果。主动汇报成果, 有助于老师发现学生毕业论文中存在的问题、优化论文质量。3、文献综述环节的规范标准。文献综述应符合切题性、全面性、逻辑性以及规范性。张丽华 (2004) 提出, 文献综述是文献综合评述的简称, 指在全面搜集、阅读大量的有关研究文献的基础上, 经过归纳整理、分析鉴别, 对所研究的问题 (学科、专题) 在一定时期内已经取得的研究成果、存在问题以及新的发展趋势等进行系统、全面的叙述和评论。随着毕业论文质量呈现下滑趋势, 对毕业论文的要求也是越来越严格, 文献综述已成为本科毕业论文中一个必不可少的部分。在文献选取上要做到切题, 也就是说要展示与论文题目有关的研究成果与理论;全面性要求尽量选择经典、前沿的研究成果与毕业论文相呼应;文献综述要有明确的写作思路, 不可杂乱无章的简单成列, 有述有评以此来概括前人的研究;文献综述的格式上, 要规范格式, 尊重其他学者劳动成果和知识产权, 对相应的部位进行清晰的标注, 养成良好的学术规范。4、外文翻译环节的规范标准。学生在对外国文献进行翻译时, 应达到专业性、准确性、简洁性。侯廷平 (2017) 提出, 阅读外文文献是科研过程中的至关重要的环节, 许多领域高水平的文献都是外文文献, 借鉴一些外文文献翻译的经验是非常必要的。外文翻译通俗地讲, 就是一个将外国文献翻译成中文的过程。因此, 在外文翻译时, 需符合翻译的基本特点, 即要做到准确、简洁地对不同的语句、段落之间进行转换。当然, 由于外文翻译这个环节是作为毕业论文写作的一部分, 它应该同时满足作为提升学生专业能力的方式之一, 也就是说在外文翻译材料的选取上应与学生的专业相关息息相关。当然, 不同的学校还会对外文翻译的字数进行相关规定, 这时要以学校申请学位的相关规定为依据, 进行翻译。5、论文提交环节的规范标准。论文提交环节所需达到的规范标准, 主要是在论文完成时质量应达到的规范标准。张祖平 (2007) 提出, 论文质量应达到的标准虽然表述方式各有不同, 但基本都是对毕业论文从创新性、专业性、学术性、规范性、写作水平五个方面提出了要求。其内涵可归结为两个方面, 即形式标准、实质标准。
毕业论文评分标准及评分细则如下：
1、优 （90-100分）
（1）论文选题好，内容充实，能综合运用所学的专业知识，以正确观点提出问题，能进行精辟透彻的分析，有一定的应用价值和独特的见解和鲜明的创新。
（2）材料典型真实，分析。
（3）论文结构严谨，文理通顺，层次清晰，语言精练，文笔流畅，书写工整，图表正确、清晰、规范。
（4）参考文献主要是硕士论文和核心期刊近三年的论文。
（5）研究思路清晰，设计合理，方法得当，说明应用工具清楚。
（6）结果合理，说明清楚。
（7）答辩中回答问题正确、全面，比较深刻，并有所发挥，口语清晰、流利。
2、良（80-89分）
（1）论文选题较好，能运用所学的专业理论知识联系实际，并能提出问题，分析问题。对所论述的问题有较强的代表性，有一定的个人见解和实用性，并有一定的理论深度。
（2）材料真实具体，有较强的代表性。对材料的分析较充分，比较有说服力，但不够透彻。
（3）论文结构严谨，层次清晰，行文规范，条理清楚，文字通顺，书写工整，图表正确、清楚，数字准确。
（4）在答辩中回答问题基本正确、中肯，口语比较清晰。
3、中（百分制70-79分）
（1）论文选题较好，内容较充实，具有一定的分析能力。
（2）独立完成，论点正确，但论据不充足或说理不透彻，对问题的本质论述不够深刻。
（3）材料较具体，文章结构合理，层次比较清晰，有逻辑性，表达能力也较好，图表基本正确，运算基本准确。
（4）在答辩中回答问题基本清楚，无原则性错误。
4、合格（百分制60-69分）
（1）论文选题一般，基本上做到用专业知识去分析解决问题，观点基本正确，基本独立完成，但内容不充实，创新性不够。
（2）材料较具体，初步掌握了调查研究的方法，能对原始资料进行初步加工。
（3）文章有条理，但结构有缺陷；论据能基本说明问题，能对材料作出一般分析，但较单薄，对材料的挖掘缺乏应有的深度，论据不够充分，不够全面。
（4）文字表达基本清楚，文字基本通顺，图表基本正确，无重大数据错误。
（5）在答辩中回答问题尚清楚，经提示后能修正错误。
5、不合格（百分制60分以下）
凡论文，存在以下问题之一者，一律以不及格论：
（1）文章的观点有严重错误。
（2）有论点而无论据，或死搬硬套教材和参考书上的观点，未能消化吸收。
（3）离题或大段抄袭别人的文章，并弄虚作假。
（4）缺乏实际调查资料，内容空洞，逻辑混乱，表达不清，语句不通。
（5）在答辩中回答问题有原则性错误，经提示不能及时纠正。
毕业论文评分标准如下：
一、优秀
1.学习态度好，写作认真，论文完全符合规范化要求，上交材料齐全。(权重：，分值：100)
2.能按时读完指定的阅读参考资料、文献，还能阅读较多的自选资料、文献，认真写出相关文献心得与综述。(权重：，分值：100)
3.论文结构严谨，逻辑性强，文章层次清晰，语句通顺，语言准确，表达清楚。(权重：，分值：100)
4.论文在某些方面有独到的见解，富有新意或对某些问题有较深刻的分析，学术水平较高。(权重：，分值：100)
5.论点鲜明正确，论据确凿充分，论证时对实际问题有较强的分析、概括能力，文章有说服力。(权重：，分值：100)
6.答辩时思路清晰、概念清楚，能简明扼要重点突出地简述论文的主要内容，回答问题正确，理据充分。(权重：，分值：100)
二、良好
1.学习态度比较好，写作认真，论文达到规范化要求，上交材料齐全。(权重：，分值：100)
2.能按时全部读完指定的`参考阅读资料、文献，还能阅读部分自选资料，并能写出相关文献资料心得与综述。(权重：，分值：100)
3.论文结构合理，逻辑性较强，概念较清楚，文章层次清晰，语句较通顺，语言较准确，表达较清楚。(权重：，分值：100)
4.论文有一定的见解或对某一问题分析、阐述较深，有一定的学术水平。(权重：，分值：100)
5。论点正确，论据可靠，对实际问题有一定的分析和概括能力，能运用所学理论和专业知识分析、阐述相关问题，文章较有说服力。(权重：，分值：100)
6.答辩时思路清晰，概念清楚，能比较流利地阐述论文的主要内容，能正确地回答与论文有关的问题。(权重：，分值：100)
三、中等
1.学习态度尚好，写作较认真，论文基本达到规范化要求，上交材料欠齐全。(权重：，分值：100)，
2.能全部读完指定的参考阅读资料、文献，并能写出相关文献资料的心得与综述。(权重：，分值：100)
3.论文结构基本合理，论述基本符合逻辑，文理基本通顺，表达基本清楚。(权重：，分值：100)
4.论文能提出自己的看法，选题有一定的价值，理论联系实际。(权重：，分值：100)
5.观点正确，论据可靠，但对问题分析不够，文章缺乏深度，说眼力不太强。(权重：，分值：100)
6.答辩时思路基本清晰，概念基本清楚，能叙述论文的主要内容，能回答一般的问题，无原则性错误。(权重：，分值：100)
四、及格
1.学习态度不太认真，论文勉强达到规范化要求，上交材料欠齐全。(权重：，分值：100)
2.阅读了指定的参考资料和文献，并作了读书笔记和文献综述。(权重：，分值：100)
3.论文结构较松散，逻辑性不强，论述基本清楚，但说服力不强，文理欠通顺。(权重：，分值：100)
4.选题有一定的价值，但论文中无自己的独特见解。(权重：，分值：100)
5.观点基本正确，论据不典型或者不翔实，分析、论述不深刻，说服力不强。(权重：，分值：100)
6.答辩时思路尚清晰，能阐明自己的基本观点，对某些主要问题虽不能完全正确回答，但经启发后能进行纠正或补充说明。(权重：，分值：100)
五、不及格
1.学习态度不认真，表现差，论文达不到规范化要求，上交材料不齐全。(权重：，分值：100)
2.未完成阅读任务及读书笔记，文献综述不符合要求。(权 重：，分值：100)
3.论文内容空泛，结构混乱，文题不符，词不达意，语病很多。(权重：，分值：100)
4.选题无价值，或者抄袭、剽窃。(权重：，分值：100)
5.基本观点有错误，或者论证材料不能说明文章中所提出的观点。(权重：，分值：100)
6.答辩时思路不清晰、概念模糊，不能阐述自己的观点，对主要问题回答不出或错误较多，经启发后仍不能正确回答有关问题。(权重：，分值：100)
毕业论文的评分标准 毕业论文 成绩采用五级记分制评定，由我校答辩委员会根据各系答辩小组的评分，最终确定评分等级。优秀的比例一般控制在15%以内,优良比例不超过65%。参照《河北大学本科生毕业论文(设计)评分标准》，我校具体要求如下：一、优(90分以上)： 1、在毕业论文工作期间，工作刻苦努力，态度认真，遵守各项纪律，表现出色。 2、能按时、全面、独立地完成与毕业论文有关的各项任务，表现出较强的综合分析问题和解决问题的能力。 3、论文立论正确，理论分析透彻，解决问题方案恰当，结论正确，并且有一定创见性，有较高的学术水平或较大的实用价值。 4、论文中使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，逻辑性强，栏目齐全，书写工整。 5、论文写作格式规范，符合有关规定。论文中的图表、设计中的图纸在书写和制作上规范，能够执行国家有关标准。 6、原始数据搜集得当，实验或计算结论准确可靠，能够正确使用计算机进行研究工作。 7、在论文答辩时，能够简明和正确地阐述主要内容，能够准确深入地回答主要问题，有很好的语言表达能力。 二、良(80-89分)： 1、在毕业论文工作期间，工作努力，态度认真，遵守各项纪律，表现良好。 2、能按时、全面、独立地完成与毕业论文有关的各项任务;具有一定的综合分析问题和解决问题的能力。 3、论文立论正确，理论分析得当，解决问题方案实用，结论正确。 4、论文中使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，栏目齐全，书写工整。 5、论文写作格式规范，符合有关规定。论文中的图表、设计中的图纸在书写和制作上规范，能够执行国家有关标准。 6、原始数据搜集得当，实验或计算结论准确，能够正确使用计算机进行研究工作。 7、在论文(设计)答辩时，能够简明和正确的阐述主要内容，能够准确地回答主要问题，有较好的'语言表达能力。 三、中(70-79)： 1、在毕业论文工作期间，工作努力，态度比较认真，遵守各项纪律，表现一般。 2、能按时、全面、独立地完成与毕业论文有关的各项任务;综合分析问题和解决问题的能力一般。 3、论文立论正确，理论分析无原则性错误，解决问题方案比较实用，结论正确。 4、论文中使用的概念正确，语句通顺，条理比较清楚，栏目齐全，书写比较工整。 5、论文写作格式规范，符合有关规定。论文中的图表、设计中的图纸在书写和制作上规范，能够执行国家有关标准。 6、原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确，能够正确使用计算机进行研究工作。 7、在论文答辩时，能够阐述主要内容，能够比较正确地回答主要问题。 四、及格(60-69)： 1、在毕业论文工作期间，基本遵守各项纪律，表现一般。 2、能够在教师指导下，按时和全面地完成与毕业论文有关的各项任务。 3、论文立论正确，理论分析无原则性错误，解决问题的方案有一定的参考价值，结论基本正确。 4、论文中使用的概念基本正确，语句通顺，条理比较清楚，栏目齐全，书写比较工整。 5、论文写作格式基本规范，基本符合有关规定。论文中的图表、设计中的图纸在书写和制作上基本规范，基本能够执行国家有关标准。 6、原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确，能够使用计算机进行研究工作。 7、在论文答辩时，能够阐述出主要内容，经答辩教师启发，能够回答主要问题。 五、不及格(59分以下，同时具备以下三条或三条以上者)： 1、在毕业论文工作期间，态度不够认真，有违反纪律的行为。 2、在教师指导下，仍不能按时和全面地完成与毕业论文有关的各项任务。
一、P值计算方法
左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
二、P值的意义
P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为显著， P < 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 或。
扩展资料：
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析;其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
参考资料：假设检验中的P值_百度百科
一、P值计算方法
左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
二、P值的意义
P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为显著， P < 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 或。
实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。 P < 时样本间的差异比P < 时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ > F}或P = P{ > F}。
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。
发展史
R·A·Fisher（1890-1962）作为一代假设检验理论的创立者，在假设检验中首先提出P值的概念。他认为假设检验是一种程序，研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说，他认为假设检验是数据分析的一种形式，是人们在研究中加入的主观信息。
（当时这一观点遭到了Neyman-Pearson的反对，他们认为假设检验是一种方法，决策者在不确定的条件下进行运作，利用这一方法可以在两种可能中作出明确的选择，而同时又要控制错误发生的概率。这两种方法进行长期且痛苦的论战。虽然Fisher的这一观点同样也遭到了现代统计学家的反对，但是他对现代假设检验的发展作出了巨大的贡献。）
P值的计算方法：
1、左侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率
2、右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率
3、双侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率
P值的意义：
p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或甚至更大这一事件发生的概率。换言之，是检验假设零假设成立或表现更严重的可能性。p值若与选定显著性水平（或）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物
在统计学领域，有些人将数据分析划分为描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析；其中，探索性数据分析侧重于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于已有假设的证实或证伪。
探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰·图基(John Tukey)命名。
定性数据分析又称为“定性资料分析”、“定性研究”或者“质性研究资料分析”，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。
Excel作为常用的分析工具，可以实现基本的分析工作，在商业智能领域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及国内产品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
P>称“不显著”；P<=称“显著”，P<=称“非常显著”。
用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势：
1、在某些研究中，研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失，在此种情况下中位生存时间无法获得；
2、生存数据常常服从偏态分布，仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面；
3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况，无法对基线时不平衡的协变量进行调整，得到的效应估计值受到混杂因素的影响，而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响，得到无偏的效应估计值。
扩展资料：
统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学。它的原理几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域，也相应地产生了许多应用性分支，医学统计学就是其中之一。它是以医学理论为指导，借助于统计学的原理和方法，研究医学现象中数据的收集、整理、分析的一门应用性学科。
合理的统计分析能够帮助我们揭示事物或现象发生和发展的规律，阐明我们所关心的问题，如哪些因素对人群健康状况影响较大，某种疾病的可疑病因是什么，哪些指标可以用来筛选高危人群或早期诊断疾病，哪种治疗方法的有效率高，哪些是保护和促进人群健康的因素等等。医学统计方法很多，本篇着重讨论常用的医学统计方法。
参考资料来源：百度百科-医学统计
方差分析也叫F检验,这个F就是计算出来的F值,用来评估组间差异。F值表示整个拟合方程的显著，F越大，表示方程越显著，拟合程度也就越好
P值是衡量控制组与实验组差异大小的指标,*意思是P值小于.05,表示两组存在显著差异,**意思是P值小于.01,表示两组的差异极其显著,这个可以用SPSS统计。P值表示不拒绝原假设的程度。简而言之，P表示假设更可能是正确的，反之则可能是错误的。
拓展资料：
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
资料链接：百度百科--方差分析
t/F值是指t值或F值，两种不同的统计学方法中的参数指标；t值常见于t检验中，当t<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1F值常见于方差分析中，当F<（一般取为检验水准），即拒绝无效假设，认为差异具有统计学意义；取值范围0～1对于适用的同一组资料t检验和方差分析的结果是等价的（结果指标F=t的平方）。
方差分析：根据不同需要把某变量方差分解为不同的部分，比较它们之间的大小并用F检验进行显著性检验的方法。 又称“变异数分析”或“F检验”，是用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
F值是两个均方的比值，效应项/误差项，不可能出现负值。F值越大与给定显著水平的标准F值相比较，说明处理之间效果差异越明显，误差项越小说明试验精度越高。
方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：
(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。
(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示， 记作SSw，组内自由度dfw。
扩展资料
F检验又叫方差齐性检验。在两样本t检验中要用到F检验。
从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，可采用t'检验或变量变换或秩和检验等方法。
其中要判断两总体方差是否相等，就可以用F检验。若是单组设计，必须给出一个标准值或总体均值，同时，提供一组定量的观测结果，应用t检验的前提条件就是该组资料必须服从正态分布；若是配对设计，每对数据的差值必须服从正态分布；
若是成组设计，个体之间相互独立，两组资料均取自正态分布的总体，并满足方差齐性。之所以需要这些前提条件，是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布，而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法。
简单来说就是实用T检验是有条件的，其中之一就是要符合方差齐次性，这点需要F检验来验证。
参考资料来源：百度百科-方差分析
方差分析（ANOVA）是一种用于比较两个或多个组之间差异性的统计方法。在进行方差分析时，我们需要计算一个统计量 F 值（F-value）。F 值是通过比较组间变异程度和组内变异程度得出的。组间变异程度指不同组之间的差异程度，而组内变异程度指每组内部数据点的差异程度。如果组间变异程度较大，说明不同组之间的差异显著；如果组内变异程度较大，说明不同组之间的差异不显著。具体来说，计算 F 值的方法是将组间平均平方和除以组内平均平方和，即 F = MSB / MSW。其中，MSB 表示组间平均平方和，MSW 表示组内平均平方和。F 值越大，说明组间差异越显著，可能存在组间因素导致不同组之间的差异；反之，如果 F 值较小，说明组间差异不显著，不同组之间的差异可能是由于随机误差造成的。F 值通常与 p 值一起使用，p 值表示在给定置信水平下观察到的结果是随机发生的概率。通常情况下，如果 F 值较大且 p 值较小，就可以得出结论认为不同组之间的差异是由于组间因素造成的。
据学术堂了解，医学论文根据撰写的内容不同，基本可分为以下几个类别：1、实验研究一般为病因、病理、生理、生化、药理、生物、寄生虫和流行病学等实验研究。
2、临床分析对临床上某种疾病病例(百例以上为佳)的病因、临床表现、分型、治疗方法和疗效观察等进行分析、讨论，总结经验教训，并提出新建议、新见解，以提高临床疗效。
3、疗效观察指使用某种新药、新疗法治疗某种疾病，对治疗的方法、效果、剂量、疗程及不良反应等进行观察、研究，或设立对照组对新旧药物或疗法的疗效进行比较，对比疗效的高低、疗法的优劣、不良反应的种类及程度，并对是否适于推广应用提出评价意见。
sci论文一区二区三区是指SCI数据库中根据影响因子、被引用量等因素将期刊划分为不同等级:
SCI是全球最大的科学文献数据库之一，它对于科研工作者来说是非常重要的信息资源。SCI将全球各大科技期刊按照不同指标、排名和分区进行分类，也就是所谓的SCI分区。因此，SCI论文一区二区三区是指SCI数据库中根据影响因子、被引用量等因素将期刊划分为不同等级，其中一区的期刊代表了影响力最高的高水平期刊，三区的则是偏低水平的期刊。
SCI分区是国际学术界公认且比较权威的划分方式，影响因子是测定期刊是否被SCI收录的一个因素。其本质是利用同年出版的某一期刊所载文章被引用的次数，除以该期刊在该年所发表的总论文数得到的一个指标，可以衡量该期刊的影响力和质量。具体来说，SCI分区将期刊按照它们的影响因子分为四档：Q1、Q2、Q3和Q4。其中，Q1分区的期刊影响力最高，Q2次之，Q3和Q4则品质越来越差。一区的期刊不仅影响因子较高，还有很重要的他引数。二区的期刊相对于一区也具有一定的学术价值，通常也被认为是一些知名期刊，而三区的期刊仅仅具有参考价值，其文章所具有的学术价值和影响力相对较低。SCI分区不断地在更新和修订，同一期刊在不同年度或有所变化。
在科学研究中，文章的质量和学术价值也经常用SCI期刊的分区来作为标准。对于科研工作者来说，选择合适的投稿期刊对于文章的评价和发表起着至关重要的作用。一般说来，高水平期刊通常具有专业的审稿流程和严格的审核标准，发表在一区和二区期刊上的论文会更容易得到同行专家的认可和引用，对学术研究的推广也具有重要作用。
SCI分为四个区域：
1、SCI四区：分区影响因子低于的期刊，约占收录期刊数的。
2、SCI三区：分区影响因子在至之间的期刊，约占收录期刊数的。
3、SCI二区：分区影响因子在至之间的期刊，约占收录期刊数的。
4、SCI一区：分区影响因子高于的期刊，约占收录期刊数的42%。
SCI期刊是根据它们的质量和影响力来分区的，并不是通过对某个特定学科的评估来确定每个期刊的分区。因此，即使在同一领域内，一些期刊可能会被分在不同的区域内。此外，SCI分区是每年更新的，每一期刊也可能会因为影响因子的变化而被重新分区。
中科院自己划的。先是按学科，再按影响因子排列划分。反正不怎么好，水分略大。
这是中科院划分的，你也可以看影响因子的大小来区分，一般0-1分，1-2分大部分都在四区，三区的得2分以上了，以此类推，你大概就知道在几区了
请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么）研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况）数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有无修正参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦
这个表描述的是术前合并冠心病、切除范围、手术入路、心包内操作这几个因素之间的关联，比如切除范围和术前合并冠心病呈正相关且有统计学意义（＞），其它类推。 我是这么认为的。
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。
绝大多数的论文撰写,均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察,研究事物间的相互关系,以探讨客观存在的新规律。如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法,就需进行两种方法比较,这就涉及统计处理;统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。显然,经正确统计处理的结果可信度高,论文的质量也高。