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GFS的诞生来源于google日益增长的数据量的处理需求，它是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型分布式数据密集型应用，在廉价的通用硬件上运行时提供容错机制，并且可以为大量客户端提供较高的聚合性能。 它的设计由当前和预期的应用负载(当时的)和技术环境驱动，与以前的文件系统的假设有着明显不同，因此gfs在设计上有几个不同的points：
当前已部署多个集群用于不同目的，最大的拥有1000多个存储节点，超过300TB的存储服务，并且有数百个客户端连续不断地高负载请求。
前面提到一些对应用负载和技术环境的观察，现在更详细地进行阐述：
虽然GFS不能提供像POSIX标准的API，但它提供一个相似的文件系统接口。文件在目录中按层次结构组织，并以路径名作为标识。支持create、delete、open、close、read and write files。
gfs支持快照和record append操作。快照以低代价创建文件副本或者目录树，record append支持多个客户端并发地写文件，保证每个独立客户端append的原子性。
一个gfs集群包含一个master和多个chunkservers，chunkserver被多个客户端访问，如图1所示。每一个都是普通linux机器上运行的用户态服务进程。资源允许的情况下，客户端可以和chunkserver部署在同一台机器上。
文件被划分为固定大小的块。每个chunk由一个独一无二的64位大小的chunk handle所标识，chunk handle在chunk被创建时由master分配。每个chunk的副本分布在多个机器上，系统默认为三副本模式，用户也可以为不同namespace的文件指定不同级别的副本。
master包含文件系统的所有元信息。包含namespace、访问控制权限信息、文件到chunks的映射、当前chunks的位置信息。也控制着全局的活动，像chunk租约管理、gc、chunk迁移等。master通过心跳的方式与每个chunkserver交流来发送它的指令和收集状态。
客户端与master的交互涉及元信息操作，所有数据操作直接与chunkserver交互。gfs不提供POSIX标准API，因此不需要挂接到linux的vnode层。
客户端和chunkserver都不缓存文件数据。大多数应用传输大文件，客户端缓存收益很低。chunks作为本地的文件存储，linux系统有自己的buffer cache，chunkserver不需要再增加缓存。
单master简化了系统的设计，但是会有单点的瓶颈问题，这是必须要解决的。客户端不会从master读写数据文件，客户端请求master它需要的交互的chunkserver信息，并且将其缓存一段时间，后续的操作直接与chunkservers交互。
客户端会发送请求给离它最近的一个副本。实际上，客户端通常会向master请求多个chunk的信息，以减少未来与maser交互的代价。
chunk size定为64MB，相比普通的文件系统的block size更大。每个chunk副本以linux文件的形式存在chunkserver上，仅根据需要来扩展。使用lazy space allocation的方式避免空间浪费。
large chunk size有以下几个优点：
但是large chunk size with lazy space allocation也有其缺点：单个文件可能包含很少数量的chunks，或许只有一个，当许多客户端访问相同文件时这些chunks成为热点。但由于目标应用大多是顺序的读多个large chunk文件，热点并不是主要的问题。 然而GFS第一次用于批处理队列系统时确实出现了热点问题，数百个客户端同时访问一个单chunk文件，存储这个文件的几个chunkserver超负荷运转，当时通过错开应用的启动时间避免了这个问题，一个潜在、长期的解决方法是允许客户端从其它客户端读取数据。
master保存三种类型的元数据：
所有元数据都保存在内存中 。对于元数据的内存操作是很快的，后台任务周期巡检整个状态也是比较简单高效的。周期巡检用于实现chunk gc、在chunkserver故障时重新构造副本、chunk迁移以平衡多个chunkserver的负载和disk usage。 虽然系统的容量受master内存大小的限制，但这并不是一个严重的问题，64MB的chunk只需要不到64byte大小的元信息，如果一定需要更大的文件系统，那么增加内存的代价相比为可靠性、性能和灵活性等付出的代价是较小的。
前两种类型的元数据通过写日志来保证持久化，并且会复制日志到远程机器上。master不需要将chunks的位置信息持久化，而是在master启动和新的chunkserver加入集群时向每个chunkserver询问它的位置信息，之后通过心跳信息监控chunk位置变更信息。chunkserver作为最后一关是确切知道自己本地有没有哪些chunk的，因此维护一个一致性的视图是没有必要的。
operation log 包含元数据的变更记录， 它是GFS的核心 ，它不仅仅是唯一的元数据持久化记录，也表明了并发操作的逻辑时间线。文件、chunks和它们的版本都是由逻辑时间线唯一标识。元数据变更记录在持久化之前对客户端是不可见的，而且日志被复制到多个远程的机器，只有相应的记录在本地和远程都持久化到硬盘了才可以回复客户端。master使用批处理log的方式提高系统的吞吐。
master通过回放日志来恢复文件系统的状态，为提高恢复速度需要保持log量足够小。当log增长超过特定大小时，master会checkpoint它的状态，以加速恢复提高可用性。构建checkpoint可能需要花费一段时间，因此master以一种不delay后续变化的方式来组织内部状态，先switch到一个新的日志文件，使用独立的线程创建checkpoint，新的checkpoint包含了所有switch之前的变化。几百万个文件的集群在一分钟内可以完成，完成后将同时被写入本地和远程。恢复只需要最新的checkpoint和之后的日志文件，旧的checkpoints和日志文件可以完全删除。
GFS使用一个宽松的一致性模型，这种模型可以很好地支持分布式应用程序，而且实现起来简单有效。 file namesapce变化(例如文件创建)是原子的，使用namespace锁。 master的operation log定义了这些操作的全局顺序。
数据变化后文件region的状态取决于变化的类型，是否成功、失败或者是并发的。Table1做了总结。如果所有客户端都能看到相同的数据，无论它们读的是哪个副本，则这个file region是一致的。
数据变化有两种：writes或者record appends。write是指从应用指定offset处开始写数据，record append指即使存在并发冲突，数据也要被原子地append到文件至少一次，但offset是由GFS选定。
GFS保证在一系列成功的mutations后，file region是defined，通过下面两点来保证：
过期的副本将不会再涉及到任何mutation，master也不会将其位置信息回应给客户端，不久后将会被gc。但客户端缓存的信息可能包含过期的副本，缓存失效存在一个时间窗口，文件再次打开也会清除该文件的所有chunk信息。由于大多数文件是append-only，过期的副本通常返回的是过早的结尾???而不是过期的数据。
介绍客户端、master和chunkserver之间如何交互来实现数据变化、原子追加写和快照的。
使用租约的方式维护多个副本间一致的mutation order。master授权租约给副本中的一个，称之为primary。primary为chunk的mutaions选择一个顺序，所有副本都按照这个顺序apply。 租约机制最小化了master的管理overhead。租约初始的超时时间是60s，如果chunk一直在变化过程中，primary可以申请续租。这些授权和续租请求由master和chunkserver之间的心跳信息携带。master也可以尝试撤销租约，即使它与primary失去了联系，也可以等租约过期后安全地授权给另外一个副本。
在Figure2中，跟随着写入控制流展示了处理过程：
如果一个写请求比较大或者超出了chunk边界，GFS客户端将它拆为多个写操作，但是多个操作可能与其它客户端并发交叉写入，因此共享的fie region最终可能包含多个不同客户端的碎片，这会造成 一致性模型 中所描述的file region处于consistent but undefined状态。
数据以pipline的机制在chunkserver链上线性传输，而控制流是从客户端到primary再到所有的其它副本。分离数据流和控制流可以更高效地使用网络。可以带来以下好处：
GFS提供原子的append operaton叫作 record append 。传统的write中，客户端指定offset，并发写相同region时不是serializable，最终region可能包含多个客户端的碎片数据。而对于record append，客户端仅指定数据，GFS保证至少一次成功的原子append，offset由GFS选定，与Unix的O_APPEND模式相似。
多个客户端并发操作相同文件是比较重的。如果处理传统的write，客户端需要额外复杂和昂贵的同步逻辑，像分布式锁。而record append仅需要primary增加一点额外的逻辑：primary检查是否并发append数据的chunk会超出max size，如果会超出则将chunk填充到max size，并且告诉所有二级副本同样操作，然后回应客户端指出这个操作应该选择另一个chunk重试；大多数情况下记录是在max size内的，primary将数据append到自己的副本，并告诉所有二级副本按照确切的offset写数据，最后回应给客户端。
如果中间出现错误，客户端重试，相同chunk的副本可能包含不同的数据，可能包含相同的记录或者一部分相同，GFS不保证bytewise identical，仅仅保证数据至少有一次被成功地原子写入。从report success逻辑可以容易得出，数据必须是在某个chunk的所有副本上以相同的offset写入。在此之后，所有副本都与记录end一样长，即使后面不同的副本成为primary，任何将来的记录也将分配到更高的offset或者不同的chunk。根据上述的一致性保证，成功的record append的region是defined和一致的，而中间的region是不一致的(undefined)。GFS的应用可以处理这种不一致的region()。
snapshot 操作拷贝一份文件或者目录树，几乎是实时的，同时最大程度减少对正在进行中的mutation的干扰。 像AFS一样，使用标准的COW技术实现snapshot。当master接收到一个snapshot请求，首先将所有涉及到chunks的租约撤销，这保证了这些chunks后续的write将会先请求master查找租约持有者，master会创建一个新的副本来回应。
租约被撤销或者过期后，master将这个操作记录日志到disk。新创建的snapshot引用元数据相同的chunks。 当snapshot操作完成后，客户端第一次要写chunk C，发送请求给master查询持有租约者，master察觉到chunk C的引用大于1，则让每个含有当前chunk副本的chunkserver创建一个新的chunk叫作C'，所有创建都使用本地的副本，相比100Mb的网络本地速度大约是三倍速度。master授权租约给新的chunk C'中的一个并且回复给客户端，之后正常地写chunk。整个过程对客户端是透明的。
master执行所有的namespace操作。另外，它管理整个系统的chunk副本：
接下来，详细探讨这些细节。
许多master操作可能花费较长一段时间，比如snapshot操作需要撤销相关的所有chunks的租约。因此为了不delay其它master操作，在namesapce的regions上使用locks来确保串行化。 GFS没有按目录列出该目录中所有文件的结构，也不支持文件和目录的别名(unix中的硬链和软链)。GFS将完整的路径名到元数据的映射表作为它的逻辑namespace。使用前缀压缩，这个表可以有效保存在内存中。namespace tree中的每个节点都有一个关联的读写锁。 每个master操作在运行前都会获取一组锁。如果涉及到/d1/d2/../dn/leaf，它将获取目录名称/d1、/d1/d2、...、/d1/d2/.../dn上的读锁，完整路径/d1/d2/../dn/leaf的读锁或者写锁。leaf可以是文件或者目录。
创建文件不需要对父级目录加锁，因为没有"目录"的概念不会修改它，而加读锁是防止它被删除、重命名或者snapshot。这种锁机制的好处是允许相同目录下并发的mutations。
一个GFS集群通常具有分布在多个机架上的数百个chunkserver，这些chunkserver也会被相同或者不同机架的数百个客户端访问。不同机架上的两台计算机之间的通信可能会跨越一个或者多个网络交换机。另外进出机架的带宽可能小于机架内所有计算机的总带宽。多级分布式对如何分发数据以实现可伸缩性、可靠性和可用性提出了独特的挑战。 副本放置策略有两个目的：最大化数据可靠性和可用性，最大化网络带宽利用率。不仅要在多台机器上放置，还要在多个racks上，即使整个racks损坏也可以确保部分副本保持可用。也可以利用多个racks的总带宽。
chunk副本创建有三个原因：
当master创建新的chunk时，根据几个因素考虑如何放置新的副本：
当chunk可用副本的数量低于用户指定时，master会重新复制。可能发生在几种情况：
需要重新复制的chunk根据以下几个因素确定优先级：
master限制集群和每一个chunkserver内的活跃的clone数量，另外chunkserver通过限制其对源chunkserver的读请求来限制在每个clone操作上花费的带宽。
master会定期重新平衡副本：检查当前副本的分布，迁移副本以获得更好的磁盘空间利用率和负载平衡。同样通过此过程，master逐渐填充一个新的chunkserver。另外，master通常更倾向于移除具有低磁盘利用率chunkservers上的副本，以平衡空间使用。
当文件被删除时，master记录日志，但不会立即回收资源，而是将文件重命名为包含删除时间戳标记的隐藏名称。如果这些文件存在时间超过三天(时间可配置)，master巡检时会将其删除。在此之前，仍然可以用特殊名称来读取文件，并且可以重命名为正常名称来取消删除。当从namesapce中删除隐藏文件时，其内存元数据将被删除，这有效切断了所有chunk的连接，在对chunk namespace的扫描中，master识别出孤立的chunk并清除元数据。在心跳信息中，每个chunkserver报告其拥有的chunks子集，而master将回应不在存在于master元数据中的所有的chunk的标识。chunkserver可以自由删除此类chunk的副本。
这种gc机制相比立即删除有以下几个优点：
这种机制主要的缺点是当存储空间紧张时，延迟有时会影响用户的使用，重复创建和删除临时文件的应用可能无法立即重用存储。如果删除的文件再次被明确删除，GFS将通过加快存储回收来解决这些问题。还允许用户将不同的复制和回收策略应用于不同的namespace的不同部分中。
如果一个chunkserver故障或者chunk丢失了mutations，这个chunk副本可能是过期的。对于每个chunk，master都维护了一个chunk版本号。
当master授权租约给一个chunk时，这个chunk的版本号增加1，如果一个副本当前不可用了，则其版本号将不会领先。当chunkserver重新启动并报告其chunks集合和相关联的版本号时，master将检测到该chunkserver上具有过期的副本。如果master看到的版本号大于它记录的版本号，则认为在授权租约时失败了，因此将较高的版本号更新。
master在常规gc中删除旧的副本。另一个保护措施，在master回应客户端哪个chunk持有租约或者clone操作中chunkserver从另一个chunkserver读取chunk时会包含chunk的最新版本号。客户端或者chunkserver在执行操作时会验证版本号。
这个系统最大的挑战之一是处理经常故障的组件。组件的质量和数量造成的问题会超出预期，组件故障可能造成系统不可能，甚至数据错误。接下来讨论GFS如何应对这些挑战，还有系统如何诊断不可避免问题。
使用两个简单有效的方式保证系统的高可用：快速恢复和复制。 master和chunkserver的恢复都是秒级别的。 master维护每个chunk的副本数量，当chunkserver下线或者checksum检测出错误副本时，master会通过已有副本来复制。尽管复制提供了很好的解决方式，但仍在探索其它形式的跨服务器冗余方案，例如奇偶校验或者纠删码，以适应不断增长的只读存储需求。在非常松耦合的系统中实现这些更复杂的冗余方案更具有挑战性。
master的操作日志和checkpoint会被复制到多台机器上，状态的变化只有在本地和所有副本上都持久化以后才可以commit。master进程负责所有的mutations以及后台任务，当它宕机时可以很快重启，如果机器或者磁盘故障，GFS的外部监控将使用日志在其它节点重启新的master进程。在master宕机时，master的备节点只提供只读服务，它们不与master保持强一致，可能会落后于master，通常在1/4秒内。它们保证了那些不介意读到过期数据的应用的高可用读。类似于chunk的primary机制，master的备按照相同的序列应用日志。与master一样，在启动时从每个chunkserver拉取chunks的位置信息，与它们频繁交换握手消息来监控其状态。
每个chunkserver使用checksum来检测存储数据的损坏。数据损坏的chunk可以通过其它的副本来恢复，但是通过副本间比较来检验数据是不切实际的。正常的副本也不是完全一样的，如前文所讲，原子的append并不能保证完全一样的副本。因此每个chunkserver会维护自己的checksum。 每个chunk分为多个64kb的blocks，每个block包含一个32位的checksum，与其它元数据一样，checksum保存在内存中，依靠log持久化，与用户数据分离。
对于读，chunkserver在返回数据给请求者前先检测checksum，确保不会将出错的数据传输给其它chunkservers或者客户端。如果数据是坏的，chunkserver将错误返回给请求者并报告给master，请求者将会去读其它副本， master将会根据其它副本重新克隆一份。当新的副本创建以后，master指示chunkserver将错误的副本删除。checksum的计算不涉及I/O，对读的影响比较小，客户端通常尝试使用对齐block边界读来减少overhead。
为append写是做了checksum计算上的优化的，因为append写是主要的负载(相比于overwrite)。GFS只增量地更新最后部分block的checksum，为新的block的计算新的checksum。这样即使block已经损坏，新的checksum将与存储的数据不会匹配，下次读时将会与正常一样被检测出来。 如果一个写请求要写一个chunk中已存在的region，必要要先检验region的第一个和最后一个block的checksum，然后再重写，最后计算新的checksums。因为第一个和最后一个block可能含有不被重写的内容，如果这部分数据是损坏的，则新的checksum将包含错误的数据。
在idle时，checkserver可以扫描并检查不活跃的chunks，可以检测到冷chunks的错误，一旦错误被检测到，master可以创建一个新的副本。
GFS在设计上与传统文件系统有很多不同，这些点是基于对当时应用负载和技术环境的观察所重新设计，将组件故障看作平常的事件而非异常，为大文件的读取和追加写做优化，扩展和放宽了标准的文件系统接口以改善整个系统。通过监控、复制以及快速恢复能力提供容错能力，使用checksum机制来校验数据的正确性。通过将控制流和数据流分离，数据直接在chunkservers、客户端之间传输，为许多并发的各种任务的读取和写入提供了高吞吐量。大chunk size和租约机制使得master的操作足够轻量化，使得这样一个简单中心化的master不会成为瓶颈。
GFS成功地满足了google的存储需求，作为研究、开发和数据处理的存储平台广泛地应用于google内部。
这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算 摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词： 云计算特点， 云计算保护， 云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
分布式系统在互联网时代，尤其是大数据时代到来之后，成为了每个程序员的必备技能之一。分布式系统从上个世纪80年代就开始有了不少出色的研究和论文，我在这里只列举最近15年范围以内我觉得有重大影响意义的15篇论文（15 within 15）。1. The Google File System: 这是分布式文件系统领域划时代意义的论文，文中的多副本机制、控制流与数据流隔离和追加写模式等概念几乎成为了分布式文件系统领域的标准，其影响之深远通过其5000+的引用就可见一斑了，Apache Hadoop鼎鼎大名的HDFS就是GFS的模仿之作；2. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters：这篇也是Google的大作，通过Map和Reduce两个操作，大大简化了分布式计算的复杂度，使得任何需要的程序员都可以编写分布式计算程序，其中使用到的技术值得我们好好学习：简约而不简单！Hadoop也根据这篇论文做了一个开源的MapReduce；3. Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data：Google在NoSQL领域的分布式表格系统，LSM树的最好使用范例，广泛使用到了网页索引存储、YouTube数据管理等业务，Hadoop对应的开源系统叫HBase（我在前公司任职时也开发过一个相应的系统叫BladeCube，性能较HBase有数倍提升）；4. The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems：Google的分布式锁服务，基于Paxos协议，这篇文章相比于前三篇可能知道的人就少了，但是其对应的开源系统zookeeper几乎是每个后端同学都接触过，其影响力其实不亚于前三篇；5. Finding a Needle in Haystack: Facebook's Photo Storage：facebook的在线图片存储系统，目前来看是对小文件存储的最好解决方案之一，facebook目前通过该系统存储了超过300PB的数据，一个师兄就在这个团队工作，听过很多有意思的事情（我在前公司的时候开发过一个类似的系统pallas，不仅支持副本，还支持Reed Solomon-LRC，性能也有较多优化）；6. Windows Azure Storage: a highly available cloud storage service with strong consistency：windows azure的总体介绍文章，是一篇很好的描述云存储架构的论文，其中通过分层来同时保证可用性和一致性的思路在现实工作中也给了我很多启发；7. GraphLab: A New Framework for Parallel Machine Learning：CMU基于图计算的分布式机器学习框架，目前已经成立了专门的商业公司，在分布式机器学习上很有两把刷子，其单机版的GraphChi在百万维度的矩阵分解都只需要2~3分钟；8. Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction forIn-Memory Cluster Computing：其实就是 Spark，目前这两年最流行的内存计算模式，通过RDD和lineage大大简化了分布式计算框架，通常几行scala代码就可以搞定原来上千行MapReduce代码才能搞定的问题，大有取代MapReduce的趋势；9. Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server：百度少帅李沐大作，目前大规模分布式学习各家公司主要都是使用ps，ps具备良好的可扩展性，使得大数据时代的大规模分布式学习成为可能，包括Google的深度学习模型也是通过ps训练实现，是目前最流行的分布式学习框架，豆瓣的开源系统paracell也是ps的一个实现；10. Dremel: Interactive Analysis of Web-Scale Datasets：Google的大规模（近）实时数据分析系统，号称可以在3秒相应1PB数据的分析请求，内部使用到了查询树来优化分析速度，其开源实现为Drill，在工业界对实时数据分析也是比价有影响力；11. Pregel: a system for large-scale graph processing: Google的大规模图计算系统，相当长一段时间是Google PageRank的主要计算系统，对开源的影响也很大（包括GraphLab和GraphChi）；12. Spanner: Google's Globally-Distributed Database：这是第一个全球意义上的分布式数据库，Google的出品。其中介绍了很多一致性方面的设计考虑，简单起见，还采用了GPS和原子钟确保时间最大误差在20ns以内，保证了事务的时间序，同样在分布式系统方面具有很强的借鉴意义；13. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store：Amazon的分布式NoSQL数据库，意义相当于BigTable对于Google，于BigTable不同的是，Dynamo保证CAP中的AP，C通过vector clock做弱保证，对应的开源系统为Cassandra；14. S4: Distributed Stream Computing Platform：Yahoo出品的流式计算系统，目前最流行的两大流式计算系统之一（另一个是storm），Yahoo的主要广告计算平台；15. Storm @Twitter：这个系统不多说，开启了流式计算的新纪元，几乎是所有公司流式计算的首选，绝对值得关注；
我国企业内部控制存在的问题及对策-----以*****企业为 这个好些 有具体也可以写 找一个熟悉的小企业 要一份他们的资料和会计资料 仔细看一下 小企业的账面满是问题 然后就是你大发神威 找出所有错误 让世界恢复和平 注意 资料要丰满 论证时要援引资料 现在网络太发达 你没有自己的独特性会被反剽窃的
题目的话~你去（国际会计前沿）期刊里面去了解参考下呗~看看别人的论文是怎么定题目的，也许会给你灵感吧~
多看看会计领域的期刊发表过的有关论文，然后结合自己工作内容拟题。也可以看看：会计系本科生怎么发论文
试试会计业务在ERP或SAP的系统结合
在我看来，这和为了哄孩童入睡而编撰睡前故事无异，只不过科研写作并非随意编撰，而是多了独特而严谨的科学内涵，经得起逻辑和历史的层层推敲。创造性是科学家所具备的基本素质，如此看来，科学写作似乎很适合科学研究者，因为创造性和批判性思维是一个科学家成功的关键。遗憾的是，许多科学家并不认为自己是合格的作家，他们发现写作这一任务既令人生畏又费时费力。科学家尚且如此，对于刚刚入门的本科或者硕士同学来说，写作更是一项「无法逾越的鸿沟」。
因此，许多同学纷纷发问：一个好的论文标题到底多重要？如何通过拟一个好的标题来提高自己文章发表的成功率？我的建议是：「四要素标准」可以作为指导标准:
1. 尽量缩短标题长度。如果标题太长，通常表明有太多不必要的词汇。避免使用诸如「一项针对 xx 的研究」或「对xx 研究的结果讨论」之类的语言。这些词语即是显而易见的，又是多余的，除非它们必须出现在标题中以点明你的研究内容，否则尽量不要使用。
2. 标题太短通常意味着使用了太宽范的词汇，这不能告诉读者你正在研究什么。例如，标题为「人工智能」「中国经济」「生命科学」等的论文就显得太不具体。好的标题不能模棱两可，应该提供有关你的研究重点和/或范国的有效信息。
3. 好的标题应该限制在 5-15个词。
4. 避免使用不会帮助读者/审稿人理解论文目的词汇。
5. 学术写作是一项认真且须深思熟虑思考的工作。因此应避免使用搞笑、夸大或抖机灵般的措辞。在标题中避免使用「独一无二的研究」「超级新颖的研究」「世界首次研究」等词句，这样的标题只会降低你研究的严肃性和权威性，起到适得其反的效果。
6. 论文写作不同于常规的文章创作，正如我前面所述，在过去的 350年里，科学期刊已经发展出一种独特的风格、结构和组织，因此，在撰写科学论文标题时，也不必严格遵循语法结构或文体标准。
7. 除非众所周知，否则应很少使用缩写词或首字母缩写词。
上述介绍的这些科学论文标题的撰写方法，这其中有需要遵循的规则，也有应该避免的操作。希望你在阅读时能根据自身学科和所期望投稿期刊进行综合考虑，取本文精华反哺己身。
问题一：课题研究与论文有什么关系 课题与论文的区别一言蔽之 随着大家对专业化发展的认识，越来越多的老师认识了作课题的必要了。但是一些老师对课题的认识还不到位的。下面是几位老师的真实话语。 “我就按照写论文的形式写就可以了吧？” “从中学时就开始写论文了，怎么又冒出一个‘课题’来，玩概念游戏。” “我不做，但我要交。” “课题不就是论文吗？怎么又冒出个‘变量’来？” 我不是做课题的专家，说句实话，当初我也有同样的困惑。也听了一些专家的报告，“从选题，到查资料，再到假设，再到实验论证”等等，一大堆，到头来还是一头雾水。 所以，很多老师向我提出以上的问题，我是能够理解的。 为了帮助老师尽快区别课题与论文，我一言蔽之：“课题是实验证明一个命题是否是真理。论文是使用真理。” 当然，我这种理解是不全面的，也不算科学，但按照“劝学（先要知识让位，然后再让知识归位）”的观点，有利于老师们初步理解课题。 至于对“变量”的理解，理科的老师可能没有多大的困难，文科的老师就有点困难了。为了便于理解，我举一个例： 张三在家养金鱼，总养不了几天就死，又养又死，再养再死。（现状，即问题背景） 于是他想：“如何使金鱼健康成长呢？”（他选题了，《金鱼健康成长的研究》） 于是他想：“金鱼的成长离不开‘水’、‘温度’、‘阳光’、‘食物’等因素”。（他找到了四个变量：‘水’、‘温度’、‘阳光’、‘食物’） 于是张三又想：“多少‘水’、多少‘温度’、多少‘阳光’、多少‘食物’，最适合金鱼的成长呢？”于是他做了尝试。（他对变量进行控制性实验） 通过了多次实验，他发现“X量的水、Y量的温度、Z量的阳光、R量的食物”最适合金鱼的成长。（他的研究出成果了） 他以后就按这个方式养金鱼，他也把他的经验告诉其他人。后来，很多人按他的方式养金鱼，金鱼都不死，都能健康成长。（他推广了他的研究成果） 问题二：课题和专著区别 课题：指要研究、解决的问题，所以课题背景就是指该问题是在什么情况或条件下产生的，课题研究有什么意义，等等。课题包括：市级课题、省级课题、国家级课题等。 专著：根据学术论文的长短，又可以分为单篇学术论文、系列学术论文和学术专著三种。一般而言，超过4―5万字的，可以称为学术专著。 因此，课题是正在进行的内容，没有一个明确的结论，专著是通常有了一定结论，把研究的过程、结果写出来。 问题三：教科研论文与课题报告有什么不同 文段在内容上：以中心、意思相联系（思想感情）来答 在结构上：总分总 文段在开头：总起全文 文段在中间：承上启下 文段在结尾：总结全文或照应主题或首尾呼应。 问题四：毕业论文选题报告中的课题的目的和意义是什么意思 首先纲领性把握两者区别： 目的――重在阐述论要解决的问题。即为什么选这样一个题目进行论述，要论述出什么东西。 意义――重在表明论文选题对理论研究有哪些贡献，或对实践具有哪些帮助和指导。 在明确两部分的区别之后可以对选题的相关领域进行搜索，明确当下该选题有哪些研究成果，还有哪些部分是你的选题需要补充和完善的。对选题的价值有一个综合性的判断。 问题五：论文主题和论文题目有什么区别 一个论文主题下可以有N个论文题目，就像是课题下的子课题一样，比如：以下的20个论文题目都隶属于国际贸易理论与政策问题的论文主题 1、当代国际分工与贸易格局的分析 2、国际贸易中的“碳”不平等交换理论与实证分析 3、产业内贸易问题研究【可以分国别或者地区】 4、当代国际贸易【包括服务贸易】的发展特征与趋势研究 5、世界市场价格的变化和趋势 6、对外贸易依存度及其应用研究 7、贸易条件及相关问题的研究与分析 8、比较利益说的现代分析 9、国家竞争优势理论的分析与评价 10、新贸易理论的分析与评价 11、战略性贸易政策及其适用性研究 12、幼稚工业保护与发展中国家工业化问题研究 13、贸易自由化与世界贸易体制研究 14、贸易保护政策选择的理论分析 15、关于日美贸易摩擦中汇率问题的思考 16、动态比较优势理论对服务贸易竞争力提升的启示及策略 17、制度差异视角下的国际贸易摩擦分析 18、服务贸易竞争力内生性因素的实证研究 19、WTO争端解决机制研究【包括案例分析】 20、战后GATT/WTO与IMF对国际贸易的影响 问题六：BT的下载速度很慢怎么办？ 1、你的带宽不够。 2、线路不好。 3、BT下载软件没设置好。 4、你处在内网，一般这类情况比较多，内网的IP通常是：.*.*，你可去下载一个“比特精灵（167bt/）”，或者想办法将你的电脑处于外网，即享有一个公网IP。 5、打开你的路由器管理页面，启用“DZM主机”指想你电脑所属的内网IP地址。 OVER
怎么确定课题论文选题？
一个好的论文题目，能够提前对文章做出基本的估计，因为提出一个尚待解决的问题也不是一件容易的事。只有提出的问题有价值，写出来的文章才会更有价值。
选题可以规划文章的方向、角度和规模。在研究参考资料的过程中，随着知识的积累，思考的深入，会有各种各样的想法，但它们都是处于分散状态的，所以我们要对它们进行选择、鉴别、归拢、集中。分析中寻找彼此间的差异和联系，形成自己的观点，并使其确定下来。
选题有利于提高研究能力。选题是研究实践的第一步，选题前，要学会收集、整理、查阅资料等，这也是科研工作者必须掌握的基础方法。选题中，要对已学的专业知识反复认真地思考，归纳演绎、分析综合、判断推理、联想发挥等，也正是因为有这样的过程，我们的思维能力和研究能力得以锻炼和提高。
首先，论文的选题要小。宋代学者程颐有云：“君子教人有序，先传以小者、近者，而后教以大者、远者。非先传以近小，而后不教以远大也。”教学是这样，写作也是这样。以小见大，循序渐进，可谓学术通义。
其实选题是不怕小的，总能够“小题大做”。所谓“小”，是指切入点要小，尽量地将问题缩小到你可以把握的范围。所谓“大”，是指视野要大，从小问题讲出大道理。你的眼界有多宽，你的问题就有多大。
对于所写的题目，自己要确实想清楚了，或者至少知道，自己确实能够研究清楚。最好是写之前一直感兴趣或者深有体会的问题。如果你对这个问题长期抱有兴趣，一直有所追踪，有所积累和思考，那么做起研究来就可以驾轻就熟，得心应手。
要“想清楚再写”，就要在选题阶段多投入一点时间。选题阶段花的时间越多，思考得越充分，后面就越少走弯路，越快做出成果。每选题之前，要静下心来，做充分的文献检索，尽量搜集和查阅已有的研究。
选题要有新意。“新”，既可以是新材料、新问题，也可以是新方法、新视角。其中，提出新问题最难，运用新方法和新视角次之。
总之，现在论文写作常见的问题就是“过大、过生、过旧”，根源都在于没有做好前期的选题工作，涵盖的范围太大，不了解已有的研究成果，缺乏新颖的材料和视角。
依照“小清新”这三个选题原则，可以先是“题中选新”，从众多题目中最“新”的问题开始。
继而“新中选清”，研究新颖领域中更为熟悉清楚的问题。最后是“清中选小”，选择足以驾驭的问题，做到以小见大、察微知著。
每当临近毕业季，即将毕业的同学们就需要考虑自己的毕业论文情况，想要书写毕业论文，首先就需要确定课题论文的选题，但是大家对论文基本都是一窍不通，选题也就会出现很多问题。
根据学长学姐的经验，如果同学们自己确定选题，很容易把选题变得非常大，从而导致论文变为空谈，因此选题最好多加参考，并且让导师指导确定：
网络时代的到来，让我们可以在网路上查看非常多的资料，因此当我们无法确定自己的选题时，可以直接到网络上搜索自己专业相关的论文，看看别人的选题是什么，从而进行参考和模仿。
在找到适合自己的选题类型后，可以看看对方论文的书写大纲，从而让自己论文的书写具有一定的思路。
除了在网络上查找专业相关的论文，我们还可以请教学长学姐，看看学长学姐的论文选题是什么，这是比较好的方法，因为学长学姐的论文，往往都已经经过导师的修改和调整，因此选题和内容都更加符合学校的要求。
另外一点，学长学姐的论文格式往往都是设置好的，对于不会设置格式的同学来说，能够拿到学长学姐论文的最终文件，可以节约大量的时间。
在参考大量相关论文后，我们可以拟定出一些选题，但是一定不要过于相信自己，一定要把这些选题，给自己的课题论文导师看一看，导师会帮助我们修改并确定一个选题。
导师在帮我们确定选题的时候，一般也会选择自己比较擅长的选题，从而可以在论文书写过程中，给予我们更多的帮助和指导。
确定课题论文选题，是写论文最开始的任务。万事开头难，在确定选题的时候，一定要多下功夫，这样在写论文的时候，就可以水到渠成！
会计学方面的论文题目参考
1、战略性新兴企业的财务风险和预防控制策略研究--以XXX公司为例
2、高校财务风险与控制对策研究
3、中西方环境会计问题研究的比较、透视与展望
4、央企办公室精细化管理的必要性及其实施
5、企业价值评估的现金流量比率分析及研究
6、行政事业单位内部控制优化研究
7、行政事业单位内部控制及其完善探讨
8、行政事业单位内部控制影响因素研究
9、“零余额”管理模式下供电企业资金监控体系建设
10、公路工程施工阶段造价管理影响因素分析
11、新会计制度下财务管理模式探讨
12、加强交通项目会计控制优化基建财务管理模式
13、企业集团财务管理体制及影响因素分析
14、优化军工企业融资思考
15、中小企业财务管理问题研究
16、加速财务管理国际化助推“一带一路”战略实施
17、从“供给端”分析环境成本管理与控制--以XXX为例
18、论技能竞赛对会计教师团队建设的影响
19、我国能源资源行业对外直接投资风险及评估
20、低碳经济背景下碳会计发展分析
21、中国制造2025对管理会计的影响与启示
22、财会规范化管理途径探析
23、收入确认之税会差异分析
24、管理会计在企业内部的应用与发展
25、从财务工作的见微知着做财务管理
26、从风险管理的角度分析电力企业内部控制
27、货币资金内部控制探讨
28、论企业加强内部审计应解决的若干问题
29、加强公立医院现金收支管理
30、全面预算管理在房地产企业中的应用
31、工程预算管理中的常见问题及应对研讨
32、外币业务的建造合同会计核算办法研究
33、论中小企业国际贸易融资问题及解决措施
34、对俄贸易背景下会计类应用人才需求问题的探讨
35、结合教学法在应用型财务管理专业教学中的运用
36、Z公司内部控制改进研究
37、会计信息在债券定价中的作用研究
38、企业碳排放配额的核算--基于我国碳市场现状的分析
39、CFO绩效评价体系重构:基于战略视角
40、会计职业判断内部控制应用指引:制度设计与内容
41、管理会计研究方法的变迁管理
42、基于云会计的集团企业内部控制与风险管理--以XXX为例
43、企业会计信息失真治理研究
44、完善中小微型企业发展的金融体系研究
45、人民币跨境贸易结算风险及国际化路径选择
46、浅谈会计职业道德
47、浅谈加强会计人员继续教育的必要性与建议
48、资产减值准备对会计数据的影响
49、资产减值披露与信息不对称关系的研究
50、农村财务管理问题及其动因分析--以XXX为例
51、基于风险管理视角的内部控制分析--企业价值创造
52、内部审计在企业生产经营管理中的作用
53、医院财务管理问题及对策研究
54、中小企业财务管理问题及对策研究
55、加强企业内部控制提高会计信息质量
56、某新华书店县公司企业内部控制体系建设--基于XXX改革背景
57、安顺煤矿煤炭销售内部控制与风险管理
58、 论企业破产清算会计
59、采用权益法合并财务报表问题探讨
60、上汽集团:新业态需要新型的财务管控体系
61、基于市场经济的建筑经济成本管理分析
62、电力工程施工管理中的成本控制分析
63、新医改背景下医院财务管理制度探究
64、高校经营性资产管理的问题与建议--以Z校为例
65、高校的经营性资产管理研究
66、高校财务管理与会计核算研究
67、论如何加强食堂财务管理及成本核算
68、关于会计专业创建校内财务公司校企合作模式的探讨
69、“资金的时间价值”案例教学法研究--谈农村财会人员成人教育培训模式
70、优化整合政府投资审计资源的思考
71、 农村财务中会计电算化应用
72、切实做好财务管理 促进农村经济发展
73、农业企业财务管理研究
74、 黑龙江省望奎县中小农业企业融资难问题成因分析
75、销售方式再造的税收筹划--XXX公司的合理避税实践
76、供应链管理情境下跨组织管理会计研究
77、事业单位会计预算管理制度的改革举措
78、基于国家治理的行政单位内部控制研究
79、我国上市银行收入结构转型问题探索
80、绿大地欺诈上市成功的原因分析
81、完善商业银行财务管理运行机制的思考
82、社会融资结构深化与商业银行应对策略--以XXX为例
83、“互联网+”时代会计行业的发展趋势
84、山西会计师事务所现状分析
85、浅谈我国会计电算化存在的问题及其应对策略
86、论如何加强农村财务会计委托代理制
87、如何完善粮食企业会计的监督职能
88、IOSCO力挺会计所透明度报告
89、当前我国会计职业道德存在的问题与对策
90、浅析会计要素与时期指标和时点指标的关系
91、探讨铁路财务管理实施难点及应对措施
92、“营改增”政策背景下铁路运输企业的应对研究
93、探讨高速公路财务内控管理的重要性与有效措施
94、管理会计:基本理论、内容与方法
95、“互联网+”时代管理会计信息化研究--基于财务共享服务视角
96、基于价值链的石油钻井企业成本控制模式
97、对海外施工项目责任成本管理的探讨
98、基层医疗卫生机构会计集中支付的实践探索
99、谈财务管理课程中引入ERP沙盘模拟的教学环节
100、析高校会计文化的内蕴
会计学论文题目：税务会计方向
1、所得税会计探讨
2、论纳税筹划与财务管理的关系
4、个人所得税的纳税筹划
5、纳税人权利及其保障初探
6、现行增值税会计核算存在的问题及改革探讨
7、消费税会计存在的问题及改进
8、商品包装物租金,押金涉税会计处理探讨
9、税务筹划在会计核算中的运用
10、债务重组涉税会计处理
11、论对外投资涉税会计处理
12、论企业合并与分立涉税会计处理
13、现阶段我国税收优惠政策利弊分析
15、论税收政策对上市公司会计信息质量的影响
17、论信息不对称与税收征管
18、论经济可持续发展的税收政策
19、论企业费用支出中税务因素的'财务策划
20、税务筹划与财务管理的相容与冲突剖析
21、论视同销售涉税业务会计核算
23、新会计准则对企业纳税的影响
会计学论文题目：会计电算化方向
1、会计电算化系统的现状与审计对策浅析
2、浅谈会计电算化档案管理
3、普及会计电算化面临的问题与对策
4、中小企业实施会计电算化的原则研究
5、解决网络会计电算化安全问题的对策
6、关于账套初始化的研究
7、硬件发展对会计电算化的促进研究
8、ERP与会计电算化
9、会计电算化岗位责任制研究
10、浅谈知识经济与会计电算化人员培训
11、浅议会计电算化的内部控制制度
12、手工会计与会计信息系统之比较
13、制约我国会计电算化发展的原因及对策
14、会计电算化系统管理员岗位设置问题分析
15、浅析会计电算化对会计实践的影响
16、试论我国会计电算化的发展方向
17、电算化环境下的会计核算方法
18、对电算化会计中会计方法的思考
19、会计电算化初始化应注意的内容
20、电算化环境下会计用印的管理
21、会计电算化引起的企业损失及对策
22、会计电算化替换手工账及试运行浅析
23、会计电算化工作可能出现的问题及对策
24、会计电算化系统管理员岗位设置问题分析和解决办法
25、浅析我国会计电算化现状
26、会计电算化使用方法和技巧
27、网络环境下电算会计的发展方向
28、会计电算化系统的安全性分析
29、论会计电算化与企业信息管理
会计学论文题目：财务管理方向
1、浅谈企业应收账款的管理
2、浅议企业应收账款风险
3、企业应收账款融资方式探讨
4、应收账款对企业生产经营的影响
5、关于××公司应收账款管理问题的研究
6、浅谈企业的现金管理
7、论会计与经济效益
8、论中国特色的现代企业财务管理目标
9、试论企业亏损的内因分析与治理对策
10、坏账损失产生的原因及对策
12、加速企业资金周转的途径与措施
13、利润操纵的现象及对策
14、对企业现金流量质量的分析
15、关于××公司存货管理问题的研究
16、浅析企业偿债能力分析方法
17、浅谈企业财务风险
18、财务管理在企业管理中的中心地位和作用
19、浅谈企业融资的途径和方法
20、论财务管理目标与资本结构优化
21、论股利政策的选择对企业和投资者的影响
22、强化财务管理提高经济效益
23、浅谈企业存货管理与控制
24、浅淡村级财务管理
25、企业短期偿债能力的评价
26、构建企业财务管理机制
27、债务重组的利弊分析
28、成本控制的若干问题探讨
30、企业获利能力评价体系浅议
31、企业获利能力评价体系例证分析
32、企业财务目标取向分析
34、浅析企业集团财务风险
35、对固定资产管理的思考
36、ERP系统对企业财务管理的影响
会计学论文题目：审计部分
1、论内部审计的独立性
2、论市场经济下审计的职能与作用
3、论审计在宏观经济调控中的地位与作用
4、论审计目标与审计证据的获取
5、论审计与经济监督系统
6、论我国审计组织体系的健全与发展
7、论我国审计体制的改革与完善
8、论审计的法制化、规范化建设
9、论审计执法与处罚力度的强化
10、 论审计风险及其防范
11、 比较审计初探
12、论经济效益审计
13、论国有资产保值增值审计
14、论现代企业制度下的内部审计
15、论财政同级审计
16、对验资中有关问题的探讨
17、对资产评估中有关问题的探讨
18、审计工作策略探讨
19、论内部控制系统审计（制度基础审计探讨）
20、论审计方式方法体系的完善
21、论企业集团内部审计制度的构建
22、论注册会计师的法律责任
23、论审计工作质量的控制与考核
24、论我国审计准则体系的完善
25、论我国注册会计师审计制度的发展与完善
26、新会计法实施后企业内部审计建设
27、独立审计准则研究（可选一个准则进行研究）
28、 注册会计师专业课程体系研究
【拓展阅读】
快速写好一篇毕业论文的方法
1、第一章：绪论
第一章一般包含几个二级标题：分别为：研究背景、研究目的和意义、研究方法、论文结构等……
一听标题你就应该知道，这一部分基本都是空话套话，主要讲的是研究背景和目的，你既然选了这个选题，这些内容闭着眼都能写出来，建议先做到脑中有个初步思路即可，不用着急写，建议放在论文的最后时间来写。
（我不建议论文按照章节顺序来写，比如绪论部分就可以放在偏后的位置。）
2、第二章：理论基础（或叫文献综述）
这部分相对还是比较重要的，因为写论文与写其他文章最大的不同就是你的每一句观点和结论都必须有出处——要么通过你自己的实验论证，要么需要有前人的研究成果作为支持。因此这一部分的内容相当于盖楼的地基。
但从另一个角度说，这一部分正因为是前人研究基础，很大一部分内容都是引用文献，基本上初稿都不用自己写的，所以也不用花太多时间，最后降重即可。严格意义上说，必须是先有了理论基础才能往下一步进行的。
这里插一句引用文献，关于引用格式可以参考每个学校的引文标注规范。可以边写边标注，也可以写完再统一标注，我是后者。
3、第三章：提出研究假设。
它和第四章是全文写作的核心！请注意我说的是写作的核心，并非答辩和整个论文的核心（整个论文的核心一般是第三章和第五章），但是对于写论文来说，这两个章节是我建议必须最先完成的。因为学科不同，这两个章节的差异较大，但是总的方向一致。我就拿我自己的论文（社会学类）举例吧。
我的第三章内容是实证分析，包含的二级标题是：访谈调研、研究假设与模型的建立、问卷设计与数据收集。
简而言之第三章一般是在第二章的理论基础上，论述你提出了怎样的研究假设。也是你整篇文论的核心观点。
4、第四章：论证过程。
一般是在第三章提出研究假设的基础上，对收集来的数据进行分析的过程，以验证你的假设是否成立。这个部分一般在需要花的时间一般比较长（但并非写作时间，而是研究的时间），因为会有计算或者研究的过程。（而且如果做出来验证结果有问题，还得反复重新做）
5、第五章：研究结论。
这一部分其实在整个论文中是极为非常重要的，尤其是应用类的学科。因为他不仅阐述你的研究过程得出了怎样的结论，你在第三章中提的假设到底哪些成立哪些不成立？而且关系到你的研究成果或论文的成果到底有什么意义，有没有实用价值。
请记住：在论文写作时，第五章研究结论是重点，但不是难点。
为什么这么说？因为只要你第三章和第四章搞定了，第五章的研究结论就是顺理成章的事情，基本上可以一气呵成文思泉涌。但如果第三章和第四章裹足不前，或出现种种错误，那第五章也不要想写的顺利进行。因此再次强调：第三章和第四章才是写作的重难点。
6、第六章就更为简单了：研究不足与展望。
这一部分个人认为无关紧要，因为每一篇论文都不是完美的，当你写作的时候你一定能找出一万个缺陷，所以最后自我批评的时候挑几个不那么原则性的问题说一说，比如：调研对象范围不够广，理论模型可以再细化等等……希望后人可以继续研究等简单展望一下。这里可以参考借鉴一下别人的文献都是怎样自我批评和展望的，基本上都是一个套路。
讲到这里，每一个章节的大体内容已经了解了。下面就可以进入第二步，也是我认为开始写论文前比较重要的一步：写作顺序和时间分配的“骚操作”。
会计论文题目
现如今，大家一定都接触过论文吧，论文是对某些学术问题进行研究的手段。怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是我为大家收集的会计论文题目，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
1:会计谨慎性原则在资产计量中的应用
2:现金流量表的分析与运用的研究
3:浅谈公司股利政策问题
4:浅谈投资活动的纳税筹划
5:现金流量表的分析研究
6:上市公司股利分配政策
7:论上市公司会计信息披露
8:从世界通信公司事件看内部审计的作用
9:论注册会计师职业道德
10:论注册会计师审计意见类型
11:论关联交易及审计
12:论风险导向审计
13:浅谈目标成本管理
14:现金管理的重要性及方法
15:浅谈每股盈余对公司价值的影响
16:企业融资[资本]结构的合理性分析
17:跨国公司内部转移价格与税收筹划的关系研究
18:公司治理与内部控制关系研究
19:基于公司治理的财务目标的选择
20:独立董事制度在公司治理机制中的.效应分析
21:我国企业内部控制存在的问题及对策
22:浅析企业筹资方式
23:完善中小高科技企业融资机制对策分析
24:存货管理方法研究
25:财务预测问题的浅谈
26:对新会计准则的重大变化--公允价值的思考
27:公允价值计量属性探析
28:论经济效益审计
29:论制度基础审计
30:如何避免审计失败
31:上市公司财务舞弊分析与审计对策
32:注册会计师审计目标的发展进程
33:论我国注册会计师审计目标
34:如何加强企业成本控制
35:从现金流量表看企业价值
36:商业贿赂的识别与审计
37:注册会计师法律责任发展进程探讨
38:国外上市公司财务造假手段研究
39:由银广夏、蓝田股份、黎明股份财务舞弊案探讨分析性审计方法的运用
40:变动成本法的应用研究
41:可持续增长率对企业财务管理的影响
42:关于预算管理
43:企业业绩评价研究
44:股东与债权人的利益冲突及协调
45:我国证券市场效率分析
46:企业融资结构的合理性分析
47:管理者激励制度研究
48:上市公司资金运用的合理性分析
49:企业价值驱动的因素分析
50:企业资本结构与财务业绩的相关性分析
51:上市公司筹资方式创新研究
52:企业集团财务管理体制选择
53:企业治理结构与财务管理目标
54:企业财务战略分析
55:企业财务风险防范
56:企业现金流量管理
57:利润最大化目标的质疑与完善
58:财务预警的应用问题研究
59:评判上市公司投资价值的财务指标体系
60:资本结构与公司治理关系评析
61:透析上市公司的盈余管理
62:企业财务预算管理初探
63:公司治理结构下的财务导向问题研究
64:论审计方法的发展进程
65:国家审计、民间审计、内部审计的比较
会计论文题目精选20个：
1、企业的物流成本会计核算问题研究
2、论信息技术环境下成本会计的发展与变革
3、我国成本会计发展的回顾与前瞻
4、《成本会计》教学内容与教学方法的改革探析
5、关于提高《成本会计》教学质量的若干思考
6、成本会计教学改革的路径选择
7、建立我国政府成本会计的几点思考
8、对我国现代成本会计发展问题的思考
9、国外物质流成本会计研究与实践及其启示
10、加强工业企业成本会计核算与管理研究
11、试论成本会计教学改革
12、成本会计情境教学研究
13、关于传统成本会计教学的几点思考
14、现代成本会计发展趋势及对策研究
15、浅析成本会计
16、成本会计教学改革必要性与路径选择
17、物质流成本会计运行机理及应用研究
18、成本会计的发展及策略论析
19、浅析我国成本会计管理中存在的问题及对策
20、对高校人力资源成本会计核算的探讨
1、环境艺术设计教育观念创新论2、中国传统图式的符号化研究3、徽州文化与地域环境艺术研究4、中国传统建筑装饰语素与现代环境艺术设计5、论文化建筑环境艺术的系统设计6、壁画与公共环境艺术7、中国古典庭园环境艺术设计研究--浅析构成要素及其关系的演变8、艺术设计符号学在环境艺术中的运用研究9、现代陶艺在环境艺术中的运用10、室内环境艺术创作中的文化构思11、因水而润缘山钟灵--创造多元的滨江山地城市广场环境艺术12、建筑速写在环境艺术设计中的应用探析13、雕塑艺术在室内环境艺术中的应用研究14、如何能够更好地将禅学思想引入环境艺术设计实践的探讨15、试论儒家文化对中韩建筑环境艺术的影响本回答由学术堂整理提供
提供一些会计学年论文的参考题目，供参考。一、会计方面（含会计理论、财务会计、成本会计、资产评估）1．金融衍生工具研究2．财务报表粉饰行为及其防范3．试论会计造假的防范与治理4．会计诚信问题的思考5．关于会计职业道德的探讨6．论会计国际化与国家化7．论稳健原则对中国上市公司的适用性及其实际应用8．关于实质重于形式原则的运用9．会计信息相关性与可靠性的协调10．企业破产的若干财务问题11．财务会计的公允价值计量研究12．论财务报告的改进13．论企业分部的信息披露14．我国证券市场会计信息披露问题研究15．上市公司治理结构与会计信息质量研究16．论上市公司内部控制信息披露问题17．关于企业合并报表会计问题研究18．我国中小企业会计信息披露制度初探19．现金流量表及其分析20．外币报表折算方法的研究21．合并报表若干理论的探讨22．增值表在我国的应用初探23．上市公司中期报告研究24．现行财务报告模式面临的挑战及改革对策25．表外筹资会计问题研究26．现行财务报告的局限性及其改革27．关于资产减值会计的探讨28．盈余管理研究29．企业债务重组问题研究30．网络会计若干问题探讨31．论绿色会计32．环境会计若干问题研究33．现代企业制度下的责任会计34．人本主义的管理学思考――人力资源会计若干问题35．试论知识经济条件下的人力资源会计36．全面收益模式若干问题研究37．企业资产重组中的会计问题研究38．作业成本法在我国企业的应用39．战略成本管理若干问题研究40．内部结算价格的制定和应用41．跨国公司转让定价问题的探讨42．我国企业集团会计若干问题研究43．责任成本会计在企业中的运用与发展44．试论会计监管45．会计人员管理体制问题研究46．高新技术企业的价值评估47．企业资产重组中的价值评估48．企业整体评估中若干问题的思考49．新会计制度对企业的影响50．《企业会计制度》的创新51．我国加入WTO后会计面临的挑战52．XX准则的国际比较（例如：中美无形资产准则的比较）53．新旧债务重组准则比较及对企业的影响54．无形资产会计问题研究55．萨宾纳斯――奥克斯莱法案对中国会计的影响56．对资产概念的回顾与思考57．规范会计研究与实证会计研究比较分析58．试论会计政策及其选择59．对虚拟企业几个财务会计问题的探讨60．知识经济下无形资产会计问题探讨61．两方实证会计理论及其在我国的运用二、财务管理方面（含财务管理、管理会计）1．管理层收购问题探讨2．MBO对财务的影响与信息披露3．论杠杆收购4．财务风险的分析与防范5．投资组合理论与财务风险的防范6．代理人理论与财务监督7．金融市场与企业筹资8．市场经济条件下企业筹资渠道9．中西方企业融资结构比较10．论我国的融资租赁11．企业绩效评价指标的研究12．企业资本结构优化研究13．上市公司盈利质量研究14．负债经营的有关问题研究15．股利分配政策研究16．企业并购的财务效应分析17．独立董事的独立性研究18．知识经济时代下的企业财务管理19．现代企业财务目标的选择20．中小企业财务管理存在的问题及对策21．中小企业融资问题研究22．中国民营企业融资模式――上市公司并购23．债转股问题研究24．公司财务战略研究25．财务公司营运策略研究26．资本经营若干思考27．风险投资运作与管理28．论风险投资的运作机制29．企业资产重组中的财务问题研究30．资产重组的管理会计问题研究31．企业兼并中的财务决策32．企业并购的筹资与支付方式选择研究33．战略（机构）投资者与公司治理34．股票期权问题的研究35．我国上市公司治理结构与融资问题研究36．股权结构与公司治理37．国际税收筹划研究38．企业跨国经营的税收筹划问题39．税收筹划与企业财务管理40．XXX税（例如企业所得税）的税收筹划41．高新技术企业税收筹划42．入世对我国税务会计的影响及展望43．我国加入WTO后财务管理面临的挑战44．管理会计在我国企业应用中存在的问题及对策45．经济价值增加值（EVA）――企业业绩评价新指标三、审计方面1．关于CPA信任危机问题的思考2．注册会计师审计质量管理体系研究3．论会计师事务所的全面质量管理4．注册会计师审计风险控制研究5．企业内部控制制度研究6．现代企业内部审计发展趋势研究7．审计质量控制8．论关联方关系及其交易审计9．我国内部审计存在的问题及对策10．论审计重要性与审计风险11．论审计风险防范12．论我国的绩效审计13．萨宾纳斯――奥克斯莱法案对中国审计的影响14．审计质量与审计责任之间的关系15．经济效益审计问题16．内部审计与风险管理17．我国电算化审计及对策分析18．浅议我国的民间审计责任19．试论审计抽样20．论内部审计的独立性21．论国有资产保值增值审计22．论企业集团内部审计制度的构建四、电算化会计类1．论电子计算机在审计中的应用2．电算化系统审计3．关于会计电算化在企业实施的经验总结4．计算机在管理会计中的应用5．试论会计软件的发展思路6．当前会计电算化存在的问题与对策7．会计电算化软件和数据库的接口研究8．我国会计电算化软件实施中的问题及对策9．中外会计电算化软件比较研究10．会计电算化系统中的组织控制问题11．会计电算化系统下的内部控制问题新特点研究12．商用电算化软件开发与实施中的问题探讨13．会计软件开发中的标准化问题研究14．我国会计软件的现状与发展方向问题研究15．会计电算化实践对会计工作的影响与对策16．我国会计电算化软件市场中的问题与调查17．通用帐务处理系统中的会计科目的设计18．会计软件开发中如何防止科目串户的探讨19．关于建立管理会计电算化的系统的构想20．会计电算化系统与手工会计系统的比较研究21．会计电算化后的会计岗位设计问题研究22．关于我国会计电算化理论体系的构想23．会计电算化软件在使用中存在的问题和解决办法的探讨24．计算机网络系统在管理中的应用25．会计电算化在我省开展的现状研究26．关于会计电算化审计中的若干问题的探讨27．会计电算化软件和数据库的结合应用28．会计电算化内部控制的若干典型案例29．会计电算化理论和实际使用的几点看法30．会计电算化和手工系统并行运用的经验31．Foxpro在会计工作中的应用和体会
学术堂最新整理了十五个会计专业学年论文题目供大家参考:1、基于海域资源定价的填海造地全成本补偿研究2、重庆高速集团筹资优化问题研究3、基于BP神经网络的电子元件行业上市公司财务风险预警研究4、村镇财务信息公共服务购买研究5、重庆送变电公司资金管理内部控制优化研究6、XN电缆河间分公司战略成本管理研究7、S集团下C工厂的费用报销管理系统研究8、中国商业银行内部控制与风险管理研究9、论贷款损失准备会计和监管的冲突与协调10、利率市场化背景下我国上市银行盈利模式的转型研究11、江西省行政事业单位国有资产管理改革探讨12、DF学院财务风险管理对策分析13、境外电建EPC项目财务风险管理框架研究14、O2O背景下传统零售业的盈利模式创新研究15、我国军工企业财务管理模式的重构研究
室内设计创新之路室内设计如何创新，是一个长期的热门话题，它主要针对当前建筑室内设计创作中存在的一些问题，如忽视室内环境特点和要求，忽视建筑形式与内部空间的整体性，盲目照抄照搬、盲目追赶潮流、盲目进行材料堆砌、盲目听命于甲方老板、盲目追求效益的倾向而提出来的。 一切艺术创作的创新问题都是一个永恒的课题，因为没有创新就没有发展，所谓标新立异、推陈出新，都是指在继承过去设计创作成果的基础上，开拓新思路、发掘新的艺术表现形式，寻找新题材。在建筑创作范畴，还要探索新结构、新技术领域、开拓新的材料来源。我国现阶段的室内设计，由于受社会经济和文化发展阶段的制约，还没有形成既结合国情，又具有鲜明时代感的设计风格趋向，普遍出现照抄照搬西洋或中国古代建筑样式或装饰部件的情况，这就是社会上公认的以拼凑代替设计的现象。说明我们缺乏建筑室内设计专业基础知识和基本建筑文化素养。 其具体原因是： 1） 对建筑室内环境的意义缺乏理解，缺乏正确的建筑环境意识和念。2） 社会整体建筑文化发展的落后（或称繁荣中的危机）。 3） 建筑设计、施工管理机制不完善。从社会观察中发现一些问题十多年来，我国室内设计从无到有，出现空前活跃之发展势头，对于开创广大人民与过去完全不同的生活环境和工作环境发挥了巨大作用，在设计创作中也出现不少好作用。但由于室内设计作为一种专门的学科和专业，刚刚建立，人才培养还没有跟上形势，行业的兴起更是基础薄弱。出现上述情况是基于根本的设计观念模糊： 1. 对环境认识的模糊认为室内设计是在已有建筑空间中进行表面装修和布置家具、悬挂装饰灯具和布置其他装饰品。把室内设计看成单纯的视觉条件的改善。即是从简单的装饰要领出发去认识室内设计，把建筑室内空间内涵与建筑设计割裂开来。实际上，室内设计是建筑设计的一种延续，它们都是属于建筑设计范畴的。 室内环境的设计究竟包含哪些东西，这是值得进一步弄清的问题。室内设计主要指在现代建筑条件下，创造合理完善的建筑室内环境，以满足人们不断增长的物质和精神生活需要。当今室内设计越来越受到重视，是由于它具有很强的社会基础和充分反映时代的需要。 室内设计是现代科技和文化艺术的综合产物，对于室内设计的研究，受到若干新兴科学发展的影响，如行为科学、环境心理学、环境物理学、环境艺术和现代室内设计工程管理等。这门学科最广泛地包罗人的各种生活和生产活动内容，反映了人们相互交往关系和人与自然的关系。室内设计应充分体现人的价值特征，必须以人为主体确立设计依据，研究人的生理和心理特征，寻找和它们相适应的环境形态结构。研究室内环境问题，要研究人的多种生活体验，研究人的感觉、知觉、习惯、智能和各种生活活动规律以及人对于室内环境的各种反映等。 室内设计又是一种文化活动过程，是社会文明的一种标志。建筑室内空间往往以自身形象（包括空间形式、节奏和秩序）和相关的装饰手段来反映时代和社会特征，不同的室内空间表现不同的环境气氛和具有不同的艺术感染力。（通过视觉、听觉、嗅觉、弱觉等来完成） 如果不从以上室内环境意识的观念出发，社会造成设计思想的混乱。 2． 在社会文化变革，建筑文化变革中出现的模糊观念。改革开放，使中国文化受到外来文化的冲击，这 种冲击表现为大量西方科技、文化被引进，在文化艺术领域里，典雅的、通俗的、理性和非理性的思潮在无选择的传播。总的说来，对于我们拓展视野、更新文化观念、繁荣艺术创作，起到重要推动作用。建筑（包括室内设计）作为文化的表现形式（或载体）在外来建筑思潮影响下，使我们在追求时尚的社会心理之下，普遍表现为求新、求异，或追求多样化。这种倾和和我们比较熟悉的后现代主义恰好不谋而合。我们讲的拼凑现象，在很大程度上是这种倾向的有意无意的表现。这是当前典型的室内设计的社会模式。后现代主义是一种建筑思潮，由于其形式和内涵的多样性和通俗性，而成为一种雅俗共赏的时尚建筑形式。后现代主要针对现代建筑存在的某些问题提出的另一种颇具哲理性的创作方法，它对于当代建筑的发展具有积极意义。但是社会上对多种建筑形式的生搬硬套，或者照抄一些后现代建筑师作品的某些细部，实际上它的建筑内涵十分浅薄，有的甚至与后现代的基本思想的混乱表现之一种，其直接原因是建筑理论研究与设计实践脱节。 3． 市场经济冲击下出现某些社会扭曲现象，严重影响了设计创作的正常发展。现阶段市场经济发展带 来的不公平竞争，使室内设计创作面临许多新问题，其中主要是设计成果的商业价值与文化价值的冲突。有的人为了单纯追求效益而盲目顺应甲骨文方要求。某些暴发的老板没有文化素养，在他的设计下出现华而不实，谈不上什么文化品味的东西，一些奇而不美的低劣设计普遍出现，严重损害了建筑的功能和价值。严格说，这是丧失设计者的社会责任，甚至是出卖职业道德，这是一个难以解决的社会问题。 4． 室内设计材料使用的模糊观念在不少室内设计工程项目中出现盲目使用高档材料的倾向。有的人自 知设计没有什么内容，便用大量高级材料去掩盖设计上的缺陷，这也是当前设计创作中有代表性的倾向。 建筑空间是由一定实质材料的界面所组成，选用不同材料的结构和围护构件，按照材料，基本性能和力学规律围合成的室内空间，具有满足使用功能和人的审美要求双重特征。运用不同材料，在室内出现不同形式的空间界面（如蓬波杜中心的金属结构天棚、居室中的木屋架等）在室内产生各种形式的线、面、体等空间构成要素，这是材料与结构对室内环境产生的综合影响。某些新材料构件的应用，如大型玻璃隔断，使室内空间出现通透感，大大丰富了室内空间层次变化，这些都改变了传统建筑形式和它的设计方法。所以从某种意义上讲，室内空间的整体形象是材料，结构和空间共同体现的一种综合性艺术形象。 另一方面，材料因为体现了本性才获得价值，材料的质地和肌理可以加强空间环境效果，并使它的基本形象更具有意义，所以任何材料的运用都应体现其本质，如建筑材料中的木材料的运用都应体现其本质，如建筑材料中的木材被认为是最具有人性特征的材料，人们都愿意接近并喜爱它生动的纹理和天然光泽，在使用时有意去表现它。砖是一种普通材料，但在当代建筑师心目中仍然把它看做一种富于自然品格和表现力很强的材料，国外不少低层住宅、办公室和一些文化类建筑室内，普遍采用清水砖墙，在现代环境中不断更新其材质和表现特性，砌筑方法，开发其新的肌理，使它发挥更大潜力。 对于室内装饰材料的研究，除了掌握其功能特点外，主要应研究材料本身的素质和艺术表现力，以及人的视觉、心理反应等。 室内设计的各种意图，必须通过材料的合理运用来完成，可以用在室内环境中的材料很多，但要达到合理运用则比较困难，我们应当学会主动驾驭材料，最大限度发挥材料各自的优势，而不能盲目乱用，甚至无原则的高级材料堆砌。对于高级装饰、装修材料的使用，应重点突出，体现高材精用的原则。目前，很多工程中，不分重点地将一类高级材料，如花岗石、不锈钢、高级硬木、镭射玻璃等到处乱用，以为这才能体现他的所谓装修档次，这实际上是把使用高贵材料和提高环境质量两件完全不同的事混为一谈。 这种指导思想，离开室内设计基本方向和原则，不仅造成严重经济损失，而且使室内环境给人一种不伦不类暴发户的印象，或者说是把室内设计简单化、庸俗化。