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先获取拍照获取图片，然后用ocr算法。转换出车牌号，你可以找一下ocr算法，文字识别
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
中国车牌的格式与国外有较大差异，所以国外关于识别率的报道只具有参考价值，其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好，但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来，国内有大量的学者在从事这方面的研究，提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中，车牌定位准确率为，切分准确率为，这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统，取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法，都存在计算量和存储量大的问题，难以满足实时性的要求。此外，当车辆区域的颜色和附近颜色相近时，定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究，并且取得了大量的研究成果。（2）国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早，在上世纪70年代，英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代，诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后，车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分，完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像，首先在二值化图像中找到车牌，然后用边界跟踪技术提取字符特征，再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较，得出一个或几个车牌候选号码，再对这些号码进行核实检查，确定是否为该车牌号码，最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日，国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就，识别率都在80%以上，甚至有高于90%。并且已经实现了产品化，并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。
汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。 车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益;同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。
车牌识别系统在大数据下的发展：通过互联网技术、大数据、云计算把停车场的资源和数据，资金管理等信息结合起来，将正在进入停车场的车辆车牌号从复杂的环境中提取并识别出来通过车牌号的提取、图像的预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆号码、颜色信息等，结合车牌识别系统识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行速率，车牌识别系统针对场内固定车辆留有无人值守快速通道，免取卡、不停车的出入场体验，改变着停车场的管理模式。
原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。参考资料：
随着行业日逐发展，前端硬件识别一体式摄像机适应市场需求，目前得到了广大客户的喜爱。前端硬件识别也叫一体式车牌识别摄像机，是将传统单独的车牌识别仪嵌入至摄像机中，实现前端硬件与摄像机一体化。目前把该仪器称之为车牌识一体机。为何这么称呼呢，是因为该抓拍器能实现图像抓拍与字符识别一系列的工作了。车牌识别抓拍器是采用网络型百万高清摄像机配合嵌入式硬件识别技术，完美将抓拍与识别集中一体的一个设备。作为车牌识别行业的老鸟，我所了解的做得好的，性价比高的三大品牌有：文通，安快，红门！
1.基于DirectShow的网络视频监控系统设计2.基于C#的桌面搜索引擎设计3.基于彩色不变特征的车牌定位研究(车牌识别)你把邮箱贴出来吧，包括论文，各阶段得文档、源码、可执行文件
车牌识别是指通过摄像机和识别算法的帮助下，扫一下车辆的车牌号码就能够从电脑中得出相关信息，其中涉及太多知识，如果有兴趣可以到扬天智控查看相关内容。
车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子警察跟踪记录、治安整治等。
指对车辆的图片进行分析，采集其中车牌的信息
能不能帮忙发些给
电子邮件客户端软件(C#) 论文+客户管理系统+客户关系管理系统等一系列计算机毕业论文摘要电子邮件在当今社会中扮演了一个很重要的角色。越来越多的人在使用它。而且用它的人数势必会继续增加。虽然，现在已经有很多的邮件收发软件例如著名的FoxMail 但是对于大多数的非专业的人来说它还是有点难度稍嫌负责。因此，我们就利用SMTP和Pop协议从底层开发了这个软件。SMTP全称是简单邮件传输协议，它专门用来发送邮件用的。Pop全称是邮局协议，是专门用于接收邮件的。
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不好写。报告论文是指在学术会议、科技交流会议上现场宣读的论文，python的车牌识别的论文报告不好写，它是一种口头形式的论述性报告，有时还没有形成完整的论文形态。
论文答辩是所有大学生都需要经历的毕业程序，想要顺利通过答辩考核，前期的准备是很有必要的，特别是答辩中的提问环节，那么论文答辩问题一般问些什么呢？ 1、 你的论文采用了哪些与本专业相关的研究方法？ 2、 论文中的核心概念是什么？用你自己的话高度概括。 3、 你选题的缘由是什么？研究具有何种现实指导意义？ 4、 论文中的核心概念怎样在你的文中体现？ 5、 从反面的角度去思考：如果不按照你说的那样去做，结果又会怎样？ 6、 论文的理论基础与主体框架存在何种关联？最主要的理论基础是什么？ 7、 质性研究与访谈法、定性研究、定量研究、调查研究、实证研究的区别？ 8、 经过你的研究，你认为结果会是怎样？有何正面或负面效果？ 9、 你的论文基础何种研究视角？是管理学、教育学、心理学还是社会学视角？ 10、 论文研究的对象是个体还是群体？是点的研究还是面的研究？ 关于论文答辩问题一般问些什么的相关内容就介绍到这里了。
答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。那么论文答辩一般会问什么问题，又有哪些答辩技巧呢？下面就和我一起去看一下吧！
1、你的课题主要研究了什么?
回答：讲述我们课题的主要研究点就可以，大体上进行课题的研究描述。
2、 论文课题中标题概念的相关内容提问?如：电子商务的特征是什么?
回答：我们会就按照我们会的回答，假如我们不会先不要怕，把我们知道的进行回答表述就可以了。
3、 你的课题运用了什么现代技术?
回答：把我们研究课题中的一些现代技术表述出来即可。
4、你的课题研究的主要目的是什么?
回答：按照我们研究课题的目的进行回答，接着进行一下相关的拓展。
5、 你的课题框架是什么?
回答：针对这个问题，就要求我们在答辩前，一定要了解下我们自己的论文，了解我们论文课题的目录内容。
6、 你的课题研究的意义是什么?
回答：把我们课题研究的意义进行大概的表述，接着进行我们自己的一些独特见解。
7你的课题研究有什么亮点?
回答：把我们课题中采用的亮点表达清楚即可。
在参加论文答辩的时候，有些同学由于面对很多学校老师，可能会有怯场的心里，这个时候一定要保持冷静的头脑，切不可过分的紧张，而自乱阵脚，对待老师所提出的问题应当灵活应对。
不能因为老师否定了你论文中的某些观点就默认了，你要坚持你的观点，辩护自己的论文，引文有的答辩老师提出一些反对你论文的观点，并不是他本人的观点，二是想听听你对这种观点的评价和看法，或者是考验一下你的临场应变能力，和你对自己观点的坚定程度。
进行毕业论文答辩的同学一般都是首次。无数事实证明，他们论文答辩时，说话速度往往越来越快，以致毕业答辩委员会成员听不清楚，影响了毕业答辩成绩。故毕业答辩学生一定要注意在论文答辩过程中的语流速度，要有急有缓，有轻有重，不能像连珠炮似地轰向听众。在答辩时，学生要注意仪态与风度。
针对论文中某些论点模糊不清或者不够准确和确切的地方，对论据不够充分的地方，对论证层次比较混乱、条理难辩的地方提出问题。论文中没有说周全、没有论述清楚或者限于篇幅结构没有详细展开细说的问题，答辩委员也可能提问。
论文答辩常见的问题主要包含：为什么会选择这个题目、论文的价值、论文的理论基础、论文的研究方向等等。
1、为什么会选择这个题目？
在选择论文题目的时候，会涉及到自身的研究兴趣以及研究的方向，如果在这方面自己比较明确的话，或者是认真思考过，不妨直接告诉老师。如果并没有明确研究方向，也可以跟导师说明选题的来源，以及之前所寻找过的资料。
2、论文价值是什么?
这方面的问题，主要考察的是学生的思考能力以及对现实方面的关注。在回答的时候，可以针对于论文中所提出来的现实意义，以及解决的方法做阐述。
3、论文的理论基础是什么?
这方面的问题考察的是学生的专业能力，还有技术知识的掌握。在回答问题的时候一定要注意逻辑清晰，并且要突出自身的专业性和知识点。可以采用专业的理论知识来阐述自己的观点，和解释论文的内容，不要太过口语化。
4、论文的研究方法是什么?
论文的研究方向也是在答辩的时候常遇到的问题，这些问题主要考察的是学生对于论文所提出来的观点是否熟悉，以及对于论文中的一些研究方法是否了解，想要流畅的回答得到导师的认可，一定要提前做好相关的功课。
1.论文一定要打印出来，多读几遍，熟悉你的论文，老师会根据你的论文内容进行提问，一问三不知就完蛋了。
2.在正式答辩前，你可以找几个同学模拟论文答辩的形式，互相提问，提前了解答辩的流程。
3.在模拟论文答辩的时候，要注意控制下时间，因为当天会有很多答辩的同学，时间有限。
4.自己去网上搜，或者向学长学姐们请教，答辩老师可能会提到哪些问题，提前想好怎样回答。
5.答辩一般都是需要做PPT的，PPT要简单明了，颜色不要太花哨，可以参照平时老师的PPT风格，还要注意文字和图片的搭配。
以上内容参考：百度百科-毕业论文答辩
论文答辩一般会问的问题如下：
1、你为什么选择这个题目？
A：选题问题可能涉及到你的研究兴趣以及以后的研究方向，如果你已经有了明确的研究方向，之前已经认真瞭解过，可以大胆的告诉导师，如果还没有确定研究方向，可以和老师说说你的选题来源以及之前搜集过的资料。
2、你的论文价值是什么?
A：论文价值问题一般考察你对于现实的关注以及思考问题的能力，这一部分可以回答一些论文的现实意义，包括对目前研究的领域有什么帮助、提出了什么问题、有什么解决方法等等。
3、你的论文理论基础是什么?
A：理论基础考查的是专业能力以及基础知识的掌握程度，回答时要逻辑清晰，突出知识性和专业性，用专业的理论知识来阐述你的论文框架和论文内容，切不可用口语化语言。
4、你的文献综述是如何形成的？
A：文献综述可以看出你的研究能力以及搜集资料的能力，这个问题可以说是最简单的，阐明获取资料的管道，如知网、学术网站、图书馆等。
5、你的毕业论文进行的研究方法是什么？
A：一些专业在初试中可能不会重点考察研究方法问题，但是在研究实践中研究方法却是基础，所以基础研究方法还没掌握的同学可要好好补补课了，不然没有研究方法怎么做毕业论文的研究啊。