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不可以。毕业论文里有很多中国地图是不可以的，涉及中国地图的插图很多，需要具体的说出是什么地图。
地图集：谭其骧．中国历史地图集: 第 2 册［CM]．北京: 地图出版社，1982: 6.单幅地图：总参谋部测绘局．世界地图［CM］．北京: 星球地 图出版社，2012.电子地图：国家测绘地理信息局． 一带一路经济走廊及其 途径城市分布地势图［CM /OL］． ( 2016-10-27) ［2017-04-05］． http: / / bzdt． nasg． gov． cn: 8080 / jsp / browseMap． jsp? picId = " 4o28b0625501ad 13015501ad2bfc0080"
直接写是什么地图，标出地点即可（比如中国地图什么省位于华东还是那个地方即可~）。
百度百科可以把百度地图添加到公司地址目录，对于用户体验来说是一个提升，百度地图比较适合添加到地名、公司、工作室、机构、建筑物等类似这样的百度百科。 可以给你写参考
如果这些地图的使用不涉及经济利益、学术利益，那么就不会有权益纠纷。
写使用百度地图API在哪些场景下运用。百度地图API是为开发者免费提供的一套基于百度地图服务的应用接口，包括JavaScript API、Web服务API、Android SDK、iOS SDK、定位SDK、LBS云等多种开发工具与服务，提供基本地图展现、搜索、定位、逆/地理编码、路线规划、LBS云存储与检索等功能，适用于PC端、移动端、服务器等多种设备，多种操作系统下的地图应用开发。
百度地图API包括地图的基本功能，包括平移，缩放，脱拽等等，还有地图上的控件，比如说我们现在打开地图看一下，我们可以看到就是在地图上定位，缩放等这些功能，还有工具类，图层，本地搜索，公交连锁，步行导航等等功能。
扩展资料
百度地图API是为开发者免费提供的一套基于百度地图服务的应用接口，包括JavaScript API、Web服务API、Android SDK、iOS SDK、定位SDK、车联网API、LBS云等多种开发工具与服务，提供基本地图展现、搜索、定位、逆/地理编码、路线规划、LBS云存储与检索等功能，适用于PC端、移动端、服务器等多种设备，多种操作系统下的地图应用开发。
LBS.云是百度地图针对LBS开发者推出的平台级服务，结合已有的地图API和SDK服务，通过开放服务端存储和计算能力，提供海量位置数据（点、面数据）的实时存储、检索、展示一体化解决方案。
鹰眼提供各端SDK和API供开发者便捷接入，追踪您所管理的车辆/人员等运动物体。基于鹰眼提供的接口和云端服务，开发者可以迅速构建一套完全属于您自己的完整、精准且高性能的轨迹管理系统，可应用于车队管理、人员管理等领域。
百度地图Web服务API为开发者提供http/https接口，即开发者通过http/https形式发起检索请求，获取返回json或xml格式的检索数据。用户可以基于此开发JavaScript、C#、C++、Java等语言的地图应用。
百度地图URI API是为开发者提供直接调起百度地图产品（百度地图手机客户端）以满足特定业务场景下应用需求的程序接口，开发者只需按照接口规范构造一条标准的URI，便可在PC和移动端浏览器或移动开发应用中调起百度地图产品，进行地图展示和检索、线路查询、导航等功能，无需进行复杂的地图功能开发。 该套API免费对外开放，无需申请ak。
百度地图车机版open control调用协议是面向各OEM车企、车内相关零部件供应商、车机/车镜系统方案商、第三方开发者提供的一种可被第三方（系统或应用）调用百度地图车机版（以下简称bdmap）的方法，以满足某些特定业务场景下需求的接口。
参考资料：百度地图开发文档-LBS云
参考资料：百度地图开发文档-鹰眼轨迹服务
参考资料：百度地图开发文档-Web服务API
参考资料：百度地图开发文档-地图调起API
参考资料：百度地图开发文档-百度地图车机版
直接写是什么地图，标出地点即可（比如中国地图什么省位于华东还是那个地方即可~）。
应该可以吧，实在不确定的话，可以去找下地理类的期刊，像地理科学研究这本，找下里面是否有直接用地图的文献
地图集：谭其骧．中国历史地图集: 第 2 册［CM]．北京: 地图出版社，1982: 6.单幅地图：总参谋部测绘局．世界地图［CM］．北京: 星球地 图出版社，2012.电子地图：国家测绘地理信息局． 一带一路经济走廊及其 途径城市分布地势图［CM /OL］． ( 2016-10-27) ［2017-04-05］． http: / / bzdt． nasg． gov． cn: 8080 / jsp / browseMap． jsp? picId = " 4o28b0625501ad 13015501ad2bfc0080"
多综合几篇啊！！
直接写是什么地图，标出地点即可（比如中国地图什么省位于华东还是那个地方即可~）。
要春招了，挤出点时间写下百度地图和高德地图的竞品分析，锻炼下自己的思维，希望大家不吝赐教～ 本人985小硕一枚，一直在互联网产品经理的路上向前奔跑，跌跌撞撞，有没有一样跌倒过无数次的盆友啊，多多交流苦逼的经历，让大家互相都开心一下~ 一、分析背景 1、背景 市场概况 地图服务app是以地图为载体，提供地点位置信息（定位和搜索）、路线规划、导航、路况信息以及基于地理位置各种服务的app。目前移动端导航地图三足鼎立的格局已基本形成，且分属于bat，分别是百度旗下的百度地图，阿里旗下的高德地图和腾讯旗下的腾讯地图。其中，腾讯旗下的腾讯地图所占份额甚少，所以目前市面上主要是百度地图和高德地图。目前这两款app各有千秋，从app便可以看出，百度地图偏重o2o（online to offline），高德地图偏重于LBS(基于位置的服务)。 市场规模 2017年上半年，据极光大数据报道，地图服务app用户规模为亿，2017年5月的渗透率达。手机地图市场逐步趋于饱和状态，用户红利逐渐消失。 二、分析目的 本次分析，希望通过百度地图和高德地图的差异化对比，为双方提出产品优化意见，同时锻炼一下自己的竞品分析能力，也为应聘互联网的小伙伴提供参考。 三、竞品对象 地图服务行业呈现分化格局：第一梯队为百度地图和高德地图两家。第二梯队由腾讯地图（拥有腾讯在移动互联网的庞大生态体系圈的使用场景优势）领衔，还包括搜狗地图、和地图。此次选择第一梯队两家地图服务巨头进行竞品分析更有意义。 2017年上半年，高德地图以万的日活位列市场第一；百度在节假日有显著增长。6个月内，高德地图的月活一路攀升，而百度地图月活在3月出现低谷，随后又在五月赶上高德地图，两者月活相当，都在亿左右。 2017年上半年，高德地图日均新增用户持续稳步上涨，5月达万。百度地图2月至4月上涨，5月回落至万。二者留存率也都持续上涨，均超过70%。二者在各省市用户占比见下图： 高德地图独占率达到了，百度地图为 可见，就日常运营来看，高德地图略胜于百度地图。 四、竞品分析 体验环境： 体验产品：高德地图百度地图 设备：Iphone xr 体验时间：2018年10月7日 产品定位 百度地图： slogan：科技，让出行更简单。 产品定位：人工智能地图，简单出行。 一句话介绍：精准导航、公交查询、ar导航、骑行导航 高德地图： 产品定位：专注数字地图内容、导航和位置服务解决方案。 一句话介绍：精准地图，0流量导航，特色语音 产品功能分析： 打开首页 左百度右高德，二者相似度较高。 头部：百度消除了黑边，更美观。 左侧：都有3D显示，百度左下侧有放大、缩小地图（但其实用手指也可以操作）、定位。左上侧是赢红包小游戏。高德左下册只有3D显示，左上侧为消息中心（资讯），十一迁徙地图，这样的设计应该是为出行用户提供消遣。百度右侧为路况、图层、全景、上报错误。高德右侧为图层、路况、打车、骑车、旅游。 底部：二者都是路线，发现周边（搜素附近），高德多了温度提示，百度多了小度助手，小度助手点开是最近出行信息。 个人认为高德主界面设计，用户体验更好，更贴心。因为，作为一个地图类app，笔者认为它的重要因素有两点①让用户看到详细全面地理信息②让用户出行更加方便。高德的地理信息展示的更全面，右侧可以直接打车、扫单车，缩短了用户使用路径。在这两个层面上，个人感觉高德对此做的更专业、定位更清晰。 建议：现在大家更提倡绿色出行、健康出行。可以加上，还有今日消耗热量。点击路线 上百度，下高德，二者用户界面很相似。 功能： 百度：智行、用车、驾车、公交、步行、骑行、火车。 高德：易行、打车、驾车、公交、骑行、步行、飞机、火车、客车、货车、摩托车。 百度智行PK高德易行 百度的智行和高德的易行功能一致，都是为用户提供多种出行方案。相比而言，百度的出行方案给出的更多，但是对比来看，首先：百度给出的出行方案耗时偏长，价格估算也偏贵。其次：百度现在是一个非常注重技术与人工智能运用的公司，按道理在这块应该运用了人工智能。百度公交PK高德公交 起点：中国农业大学，重点国家大剧院 细节：高德在公交出行方案的顶部会给出打车的选项。①此时已是晚上，公交方案不一定能保证到达目的地，所以增加打车选项。②为合作打车app引流。百度骑行PK高德骑行 高德在第一次点击骑行时，会让用户选择常用的骑行工具，选择之后两个app呈现出的界面一致， 百度步行PK高德步行 二者均会提示距离过长，建议公交或驾车出行。百度会提示消耗的卡路里，高德会提示斜坡和地下通道。 高德比百度多了飞机、客车、火车和摩托车。①出行方式更加多样，客车可以直接订票，很方便。②为货车和摩托车增加了更加全面的限行方案。但是火车、摩托车不容易被用户发现，所以是否可以考虑换个位置。 周边 百度发现周边pk高德搜索附近 这个界面，百度和高德设计的差异比较大。总而言之，越深入分析，笔者越有一种感觉，百度地图更偏重O2O。首先，在发现周边上做的更贴近用户需求，最打动笔者的便是商场的营业时间。其次，感觉它无时无刻不在想拉动你的消费，例如附近和全城里的推荐，文笔非常打动人。具体对比见下：总结 在没有做竞品分析前，一直认为两个app没什么差别，现在发现二者的定位还有许多细节设计都不一样，列举如下：可以明显的看出，高德紧扣自己的产品定位，提供更便捷、更精确的出行方案与信息。百度紧扣O2O，在发现周边这个部分做的更加符合用户使用需求。 作为地图类APP的两大巨头，可见二者都紧扣自己的定位在不断的发展。但是高德略占优势，笔者认为有以下几点原因：①人们使用地图类app的初衷是为了得到更准确的位置信息和寻找更便捷eider出行方式，高德定位紧靠这个，在一开始就略胜一筹。②百度O2O做的很好，但是O2O放在地图类app里的话，用户使用路径会略长，用户不易发现诸如此类的功能。所以未来，高德肯定还是要仅靠LBS，但是周边信息能够做的更好一点肯定会加分。百度能不能探索一种更适合的应用场景，比如出差、旅游等需要O2O信息更多的场景，主攻这一类市场和人群，增加份额。 第一次做竞品分析，个人感觉还是非常不全面、不专业的。希望大家看后能多多交流，一起学习~~
我帮您弄。。。可以给你参考！有没有其他要求 简单哦!!!
直接写是什么地图，标出地点即可（比如中国地图什么省位于华东还是那个地方即可~）。
计算机论文题目
随着大科学时代的到来及科技水平的高速发展，计算机科学与技术已经渗透到我国经济、社会的各个领域，这些都有利于全球经济的发展，还极大地推动了社会的进步，
1、基于物联网的煤矿井下监测网络平台关键技术研究
2、基于抽象状态自动机和π演算的UML动态语义研究
3、基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究
4、基于矩阵化特征表示和Ho-Kashyap算法的分类器设计方法研究
5、基于博弈论的云计算资源调度方法研究
6、基于合约的泛型Web服务组合与选择研究
7、本体支持的Web服务智能协商和监测机制研究
8、基于神经网络的不平衡数据分类方法研究
9、基于内容的图像检索与推荐技术研究
10、物联网技术及其在监管场所中的应用
11、移动图书馆的研发与实现
12、图书馆联机公共目录查询系统的研究与实现
13、基于O2O模式的外卖订餐系统
14、网络时代个人数据与隐私保护的调查分析
15、微信公众平台CMS的设计与实现
16、环保部门语义链网络图形化呈现系统
17、BS结构计量信息管理系统设计与研究
18、基于上下文的天然气改质分析控制系统的设计与实现
19、基于增量学习和特征融合的多摄像机协作监控系统目标匹配方法研究
20、无线自组网络密钥管理及认证技术的研究
21、基于CDMI的云存储框架技术研究
22、磨损均衡在提高SSD使用寿命中的应用与改进
23、基于.NET的物流管理软件的设计与实现
24、车站商铺信息管理系统设计与实现
25、元数据模型驱动的合同管理系统的设计与实现
26、安睡宝供应与销售客户数据管理与分析系统
27、基于OpenCV的人脸检测与跟踪算法研究
28、基于PHP的负载均衡技术的研究与改进
29、协同药物研发平台的构建及其信任机制研究
30、光纤网络资源的智能化管理方法研究
31、基于差异同步的云存储研究和实践
32、基于Swift的云存储产品优化及云计算虚拟机调度算法研究
33、基于Hadoop的重复数据删除技术研究
34、中文微博情绪分析技术研究
35、基于协议代理的内控堡垒主机的设计与实现
36、公交车辆保修信息系统的研究与设计
37、基于移动互联网的光纤网络管理系统设计与开发
38、基于云平台的展馆综合管理系统
39、面向列表型知识库的组织机构实体链接方法研究
40、Real-time Hand Gesture Recognition by Using Geometric Feature
41、基于事件的社交网络核心节点挖掘算法的研究与应用
42、线性判别式的比较与优化方法研究
43、面向日志分类的蚁群聚类算法研究
44、基于决策树的数据挖掘技术在电信欠费管理中的应用与研究
45、基于信任关系与主题分析的微博用户推荐技术
46、微博用户兴趣挖掘技术研究
47、面向多源数据的信息抽取方法研究
48、基于本体约束规则与遗传算法的BIM进度计划自动生成研究
49、面向报关行的通关服务软件研究与优化
50、云应用开发框架及云服务推进策略的研究与实践
51、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
52、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
53、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
54、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
55、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
56、机器人认知地图创建关键技术研究
57、Web服务网络分析和社区发现研究
58、基于球模型的三维冠状动脉中心线抽取方法研究
59、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
60、传感器网络关键安全技术研究
61、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
62、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
63、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
64、电信机房综合管控系统设计与实现
65、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
66、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
67、一种智能力矩限制器的设计与研究
68、移动IPv6切换技术的研究
69、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
70、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
71、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
72、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
73、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
74、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
75、基于AUV的UWSN定位技术的研究
76、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
77、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
78、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
79、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
80、PRAM模型应用于同步机制的研究
81、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
82、云存储系统中副本管理机制的研究
83、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
84、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
85、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
86、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
87、融入隐私保护的特征选择算法研究
88、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
89、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
90、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
91、基于语义的领域信息抽取系统
92、基于MMTD的图像拼接方法研究
93、基于关系的垃圾评论检测方法
94、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
95、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
96、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
97、位置可视化方法及其应用研究
98、DIVA模型中定时和预测功能的研究
99、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
100、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
101、复杂网络社区发现方法以及在网络扰动中的影响
102、空中交通拥挤的识别与预测方法研究
103、基于RTT的端到端网络拥塞控制研究
104、基于体系结构的无线局域网安全弱点研究
105、物联网中的RFID安全协议与可信保障机制研究
106、机器人认知地图创建关键技术研究
107、Web服务网络分析和社区发现研究
108、基于球模型的`三维冠状动脉中心线抽取方法研究
109、认知无线网络中频谱分配策略的建模理论与优化方法研究
110、传感器网络关键安全技术研究
111、任务关键系统的软件行为建模与检测技术研究
112、基于多尺度相似学习的图像超分辨率重建算法研究
113、基于服务的信息物理融合系统可信建模与分析
114、电信机房综合管控系统设计与实现
115、粒子群改进算法及在人工神经网络中的应用研究
116、污染源自动监控数据传输标准的研究与应用
117、一种智能力矩限制器的设计与研究
118、移动IPv6切换技术的研究
119、基于移动Ad hoc网络路由协议的改进研究
120、机会网络中基于社会关系的数据转发机制研究
121、嵌入式系统视频会议控制技术的研究与实现
122、基于PML的物联网异构信息聚合技术研究
123、基于移动P2P网络的广播数据访问优化机制研究
124、基于开放业务接入技术的业务移动性管理研究
125、基于AUV的UWSN定位技术的研究
126、基于隐私保护的无线传感网数据融合技术研究
127、基于DIVA模型语音生成和获取中小脑功能及其模型的研究
128、无线网络环境下流媒体传送技术的研究与实现
129、异构云计算平台中节能的任务调度策略研究
130、PRAM模型应用于同步机制的研究
131、云计算平台中虚拟化资源监测与调度关键技术研究
132、云存储系统中副本管理机制的研究
133、嵌入式系统图形用户界面开发技术研究
134、基于多维管理的呼叫中心运行系统技术研究
135、嵌入式系统的流媒体播放器设计与性能优化
136、基于组合双向拍卖的云资源调度算法的研究
137、融入隐私保护的特征选择算法研究
138、济宁一中数字化校园系统的设计与实现
139、移动合作伙伴管理系统的设计与实现
140、黄山市地税局网络开票系统的设计与应用
141、基于语义的领域信息抽取系统
142、基于MMTD的图像拼接方法研究
143、基于关系的垃圾评论检测方法
144、IPv6的过渡技术在终端综合管理系统中的实现与应用
145、基于超声波测距与控制的运动实验平台研发
146、手臂延伸与抓取运动时间协调小脑控制模型的研究
147、位置可视化方法及其应用研究
148、DIVA模型中定时和预测功能的研究
149、基于蚁群的Ad Hoc路由空洞研究
150、基于定向天线的Ad Hoc MAC协议的研究
地理是研究人类赖以生存的地球环境的一门科学，我整理了地理科学论文题目，欢迎阅读! 地理科学论文题目 一、地理科学的系统地理研究课题： 1、城市垃圾的无害化处理 2、影响旅游业发展的主要因素 3、矿产资源的保护和合理开发 4、县城在乡村城市中的优势分析 5、拓展地图应用范围的探索 6、农业的产业化和适度规模化发展研究 7、农业的可持续发展研究 8、依托大学城促进当地经济的发展 9、乡镇企业环境污染问题 10、平原地区人口自然结构的演化特征 11、观光农业的发展研究 12、农村产业结构的调整 13、湿地的保护 14、沙尘暴的危害及其防治 15、城市交通问题 16、经济全球化对世界经济和贸易的推动作用 17、跨国公司的特点及其地区分布规律 18、高新技术产业的布局条件研究 二、地理科学的区域地理研究课题 1、建设区域性特色农产品出口基地的可行性研究 2、促进河南乡镇企业快速发展的思考 3、* * 城市水资源的利用评价 4、* * 城市地下水的合理开发和利用 5、豫西山区地质灾害的类型和预防 6、* * 旅游资源的评价 7、建设 * * * * 旅游名城的研究 8、* * 旅游业发展中的问题及其对策 9、发掘文化宝藏，促进旅游业快速发展 10、* * * * 城市旅游形象的塑造 11、郑州古都文化遗产的保护 12、郑州扬沙天气出现的原因及其防治 13、西部大开发的环境保护问题 14、西部开发中的资源合理开发问题 15、郑州出口加工区的建设意义 16、黄河滩区发展绿色产业的可行性研究 17、郑州国家高新技术产业开发区的区位优势与投资环境研究 18、美国的阿巴拉契亚煤炭工业区的复兴对我国东北老工业基地发展的启发 19、日本东京的区域经济再开发对北京市的发展启示 20、长江三角洲经济高速增长的背景分析 21、欧盟兴起的地缘因素 22、珠江三角洲区域经济发展的反思 23、中原城市群的建设意义 24、郑东新区地表水资源的开发与保护 地理科学论文 网络地理信息系统在环境科学中的应用 【摘 要】环境科学是研究人类赖以生存的环境各要素及其相互关系包括人类在认识和改造自然中人和环境之间相互关系的科学。本文论述了DCOM的分布式网络地理信息系统和AGENT技术的分布式地理信息系统在环境科学中的具体应用技术。 【关键词】地理信息系统 环境 GIS 分布式 地理信息系统是融计算机图形和数据库于一体的有关信息的集合。它把地理位置和相关属性信息图文并茂地输出给用户。用户借助其可视化表达可进行各种辅助决策。地理信息系统的产生改变了传统的信息处理方式使人们处理信息由数值领域进入到了空间领域。地理信息系统一直与信息技术息息相关。随着分布式计算技术、网络技术的迅速发展，分布式计算技术作为一个能够承载地理空间信息的平台，已成为目前GIS发展的最重要的方向。 分布式地理信息系统是建立在分布式空间数据库基础上由一组分布式服务器协同为客户端提供地理信息服务的网络地理信息系统。网络信息系统能够有效地管理一个大的地理区域复杂的污染源信息，详细分析区域环境影响诸因素的变化情况，以及主要污染物的地理属性和特征等。 一、网络地理信息系统的特点 (一)随着网络的迅速普及，依赖网络获取信息扩大地理信息系统的应用领域。将网络软件通过普通浏览器，享用地理空间信息服务，从而降低数据散发成本。比如数字地图的出现，使得人们得以抛弃传统的印刷地图，可以在网络上简便地查询地点和路线。对同一区域不同时段，不同的环境影响因素进行特征叠加，分析区域质量演变与其它诸因素之间的相关系。对区域的环境质量进行预测。此外可在一张地块地图上显示重点污染源的位置及其对环境的影响。 (二)实现资源共享。为实现信息的共享，建立面向用户的、资源共享的开放式网络。具有强大的空间分析和数据处理功能充分利用网络的功能模块结合选定的环境监测模型可以对多源环境信息进行处理从中发现环境演变的动态规律，建立科学的监测模型，实现对环境的综合动态监测。 (三)速度快，精度高。利用网络分布技术可以将数据与地图相关联建立拓扑关系进行空间分析，实现对各类专题地图辅助决策和管理。不仅节省大量的人力、物力、财力最主要的是获得成果的速度快精度高。 (四)透明性，位置透明，即用户不需知道文件和数据库的位置，资源的名字资源无须更名就可自由地在系统中流动外界不需要知道系统为使资源均衡而改变对象的位置。系统可以随意地为文件进行附加拷贝而无须用户知道，并且在用户没有感觉的情况下并行发生。隐藏数据表示和调用机制的异同，可以将出错和恢复事件隐藏在对象内部，以达到纠错的目的。 二、网络式地理信息系统的主要表现方法 (一)DCOM的分布式网络地理信息系统 1.具有数据管理功能：(1)由关系型数据库管理属性数据，地理空间数据以义件的形式存储，由空间数据管理软件包进行空间操作。地理空涮数据文件和关系型数据库之唰以指针或关键词建立联系;(2)对关系型数据库进行完善，统一管理属性和空间数据在关系数据库中引入面向对象技术，建立对象关系型数据库或纯对象数据库，对象和底层表示分离，空间属性和非空间属性定位平等，实现了属性数据和空间数据的一体化管珲。随着技术进步，客户端能采用新的协议，利用web技术完善地理信息系统的新技术，能够在浏览器上显示多媒体数据，而WebGIS中的信息通过交互操作，对空间数据进行查询和分析。用户可以浏览站点上的空间数据，进行各种空间数据检索和空间分析。 2.分布式网络系统的表现方法：(1)插件方法。利用布式网络系统，一些简单的操作都需要服务器完成并将结果返回。当网络流量较高，就需要利用插件技术，利用能够同浏览器交换信息的软件，将一部分服务的功能转移到客户端，加快了用户操作的反应速度，减少了网络流量和服务器负载。而且简单操作，使普通用户也能方便的获取所需的信息。利用通用的浏览器进行地理信息的发布，通常使用免费的插件，大程度的降低用户的经济负担;(2)跨平台性：无论客户和服务器采用何种系统，服务器端使用何种软件，用户都可以透明的访问WebGIS数据，实现远程异构数据的共享;(3)可移植性：能够实现有状态的空间数据传输协议，经过同样的数据传输过程，数据传输之间建立联系，减少网络传输负担较重。它作为一种进程内扩充方法，有效减少进程耗费的时间。客户端同样不具备数据管理机制，运行的速度比较快，网络和服务器负担轻。 (二)AGENT技术的分布式地理信息系统 它是以数字化的形式反映人类社会赖以生存的地球空间的现势和变迁的各种空间数据，以及描述这些空间数据特征的属性，以模型化的方法来模拟地球空间对象的行为，在计算机软、硬件的支持下，以特定的格式支持输入/输出、存贮、显示以及进行地理空间信息查询、辅助决策的有效工具。一句话，地理信息系统为人们提供了管理地理信息和开展空间分析的先进工具。随着计算机网络、计算机通信等技术的发展， Agent系统放松了对集中式、顺序控制的限制，提供了分散控制和并行处理，解决了网络分布系统应用领域之间的协同工作问题，不同领域的系统通过相互合作完成相关的应用，分析地理信息和地理应用的互操作问题，相互访问信息和异构地理信息处理环境下的互操作，实现资源的有效管理问题，高质量地进行地理信息和服务的交流，减少了服务器和客户之间的频繁交互，可用于测量和地理建模等本地地理计算和二次处理，对数据进行个性化的展示。数据的具体表现可以描述任意复杂的内容，而且具有明显的优势和特点，包括实现了空间数据与网络分布服务共享、高性能的计算、数据资源的安全性等。 参考文献： [1]郭达志盛业华杜培军等编著《地理信息系统原理与应用》 中国矿业大学出版社2002 [2]陈述彭鲁学军周成虎编著 《地理信息系统导论》 科学出版社2000 [3]边馥苓等编著《地理信息系统原理和方法》 测绘出版社1996 [4]邬伦等编著 《地理信息系统原理、方法和应用》 科学出版社2001 [5]李满春 .等 编著 GIS设计与实现 科学出版社 2003 看了“地理科学论文题目”的人还看： 1. 大学地理论文题目 2. 地理科学专业学术论文 3. 地理科学学术论文 4. 地理科学论文 5. 地理论文范文参考
如果这些地图的使用不涉及经济利益、学术利益，那么就不会有权益纠纷。