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摘要：本文用模特卡罗模拟方法研究了样本容量在54以下的DW统计量的分布特征，并给出小样本DW检验临界值表。同时用DW检验提出了一个判别最小二乘估计中是否存在虚假回归的有效方法。关键词：模特卡罗模拟，DW分布，非平稳性，协整Distribution of Small Sample DW StatisticZhang Xiaotong1 Zhao Chuxiao2(1. Institute of International Economics, Nankai University, Tianjin 300071)(2. Management School, Tianjin University, Tianjin 300072)Abstract In this paper we investigated the DW distribution with sample size under 54 by Monte Carlo simulation method and gave a critical table for small sample DW test. Based on that we proposed a method for recognizing spurious regression in ordinary least squares : Monte Carlo simulation, DW distribution, nonstationary, cointegration1．概述八十年代以来，Engle-Granger (1987), Engle-Yoo (1987) 和Sargan-Bhargava (1983)都曾提及用DW统计量检验非平稳变量间的协整性问题。在Sargan-Bhargava (1983)中还专门给出一个DW协整检验用表。但在这些论文中均未对小样本DW统计量的分布特征给与研究。本文采用蒙特卡罗模拟方法对小样本DW统计量的分布特征进行了充分、详细的研究。样本容量分别取为10，20，30，40和50。变量的设定分为三种情形：一. 所涉及的两个变量都取自I(1)过程；二. 所涉及的两个变量中一个取自I(1)过程，一个取自I(0)过程；三. 所涉及的两个变量都取自I(0)过程。在有些国家以年为单位的时间序列的最大可观测值个数并不是很大，所以对小样本DW统计量分布特征的研究有着非常重要的理论与现实意义。本文结构如下。第二节推导两个I(1)变量进行最小二乘回归后，由残差计算的DW统计量的极限分布表达式，第三节介绍蒙特卡罗模拟结果及其分析，第四节给出实例，第五节给出结论。2．DW统计量的极限分布给定如下随机数据生成系统，yt = yt-1 + ut , y1 = 0, （1）xt = xt-1 + vt , x1 = 0, （2）其中ut, vt ~ I(0), E(ut) = E(vt) = 0; E(ui uj) = 0, i ¹ j," i, j。则yt和xt为相互独立的两个I(1)过程。建立如下回归模型：yt = b0 + b1xt + wt . （3）当对上式进行最小二乘估计时，会产生虚假回归问题。用随机误差wt的最小二乘估计值 构造DW统计量，（4）因为当T ® µ 时， 必然接近于零，上式中分子为Op(1)，而分母T -1sw2也是Op(1)，所以DW统计量是Op(T -1)的。当T ® µ 时，有DW Þ 0.即当用两个I(1)变量进行如模型(3)形式的回归时，DW统计量的极限分布为零。3．小样本DW分布的蒙特卡罗模拟及其结果分析当样本为有限样本，特别是小样本时，DW统计量的分布与其极限分布有着很大不同。由于上述条件下的DW统计量的分布无法用解析的方法求解，本文用蒙特卡罗模拟方法对DW统计量的小样本分布特征进行了研究。以模型(3)为基础，除了以yt，xt ~ I(1)为条件对DW分布（记为DW(1,1)）进行模拟外，还分别以yt ~ I(1)，xt ~ I(0) 和yt，xt ~ I(0)为条件进行了模拟（分别记为DW(1,0) 和DW(0,0)）。由于DW(0,0)就是通常意义的DW统计量，所以只模拟样本容量T = 10, 40两种情形。对于DW(1,1)和DW(1,0)，分别取T = 10, 20, 30, 40和50进行了模拟。在每个样本容量条件下各模拟1000次。所得结果见表一。首先见表一的第三部分，先分析DW(0,0) 的分布特征。由于DW(0,0) 就是通常意义的DW统计量，所以模拟结果表明，一. DW(0,0)分布的均值为2，不受样本容量大小的影响；二.分布是对称的，相应JB值（表中最后一列）说明小样本DW(0,0)统计量的分布与正态分布相当近似。三. 随着样本容量的增大，分布的标准差逐步减小。见表一的第一、二部分。小样本DW(1,1)和DW(1,0)统计量有着相似的分布特征。一. 分布均为右偏态，分布左侧有端点，端点为零；二. 随着样本容量的增大，DW(1,1)和DW(1,0)分布的右偏倚程度越来越大，分布均值逐步相左移动，90、95、99百分位数也逐步向左移动，同时分布的标准差逐步减小，分布的峰值越来越大，DW取值向零集中；三. 在样本容量相同的条件下，DW(1,0)分布总是位于DW(1,1)分布的左侧，即DW(1,0)分布的均值、百分位数以及方差都比DW(1,1)分布的相应量小。T = 50模拟1000次的DW(1,1)和DW(1,0)分布的结果分别见图一和图二。表一 DW分布的蒙特卡罗模拟结果类 型 样本容量 百 分 位 数 均 值 标准差 偏 度 JB统计量1 90 95 9910 (1,1) 20 (1,0) 30 (0,0) 10 注：1. DW(1,1)表示由两个I(1)变量进行回归，计算得到的DW值2. DW(1,0)表示由一个I(1)变量和一个I(0)变量进行回归，计算得到的DW值。3. DW(0,0)表示由两个I(0)变量进行回归，计算得到的DW值。4. 在每个样本容量条件下各模拟1000次。图一 T = 50模拟1000次的DW(1,1)分布直方图 图二 T = 50模拟1000次的DW(1,0)分布直方图在相同样本容量条件下，DW(1,0)分布之所以位于DW(1,1)分布左侧，可作如下解释。随着T ® µ，DW(1,0)和DW(1,1)的分布都趋近于零。由于DW(1,0)来自于一个I(1) 变量和一个I(0)变量之间的回归，所以残差序列wt ~ I(1)。由于DW(1,1)来自于两个I(1)变量之间的回归，一般来说残差序列wt&nb1、统计范围GDDS将国民经济活动划分为五大经济部门：实际部门、财政部门、金融部门、对外部门和社会人口部门。对每一部门各选定一组能够反映其活动实绩和政策以及可以帮助理解经济发展和结构变化的最为重要的数据类别。系统提出了五大部门综合框架和相关的数据类别以及指标编制和公布的目标，鼓励以适当的、反映成员国需要和能力的频率和及时性来开发和公布指标。选定的数据类别和指标分为规定的和受鼓励的两类。规定的数据类别包括：（1）来自综合框架中的核心部分，如实际部门的国民帐户总量、财政部门的中央政府预算总量、金融部门的广义货币和信贷总量、对外部门的国际收支总量；（2）追踪分析统计类目，如实际部门的各种生产指数、财政部门的中央政府财政收支和债务统计、金融部门的中央银行分析帐户、对外部门的国际储备和商品贸易统计；（3）与该部门相关的统计指标，如实际部门的劳动市场和价格指数统计；（4）社会人口数据，包括人口、保健、教育、卫生等方面统计。除规定的数据类别以外，GDDS鼓励成员国发布更多的统计信息，以增强成员国经济实绩和政策的透明度。如实际部门列出储蓄、国民总收入指标，财政部门列出利息支付和偿债预计数据等。GDDS认为，系统所包括的大多数数据类别都是由各国官方机构编制的。将私人部门编制的数据包括进去将更有助于观察经济的全貌，并使各国数据的范围更加一致。但是，将一些由私人机构编制的数据包括在系统内会增加工作的复杂性，比如由官方转发这些数据隐含着对这些数据质量的认可，官方必须对在公众获得、数据完整性和数据质量方面的责任做出调整。2、公布频率公布频率是指统计数据编制发布的时间间隔。某项统计数据的公布频率需要根据调查、编制的工作难度和使用者的需要来决定。系统鼓励改进数据的公布频率。GDDS对列出的数据类别的公布频率作了统一规定。例如， GDDS要求国民帐户、国际收支平衡表按年公布，广义货币概览按月公布，汇率则每日公布。3、公布及时性公布及时性是指统计数据公布的速度。统计数据公布的及时性受多种因素制约，如资料整理和计算手续的繁简、数据公布的形式等。GDDS规定了间隔的最长时限，如按季度统计的GDP数据规定在下一季度内发布，按月度统计的生产指数规定在6周至3个月内公布。GDDS将选定的数据类别分为规定性和鼓励性两类，目的是给予参加国公布统计数据一定的灵活性。鼓励性一类是要成员国争取发布的，条件不具备的可以暂不发布。有些数据类别下构成要素后面注明“视具体情况”，即成员国认为该项统计不符合本国实际的，可以不编制发布。GDDS规定的发布周期和发布及时性也列出一些灵活处理和变通的办法。GDDS有关数据方面的内容及要求如下：GDDS的数据规范A、综合框架核心框架范围、分类和分析框架受鼓励的扩展频率及时性国民帐户编制和公布全套的名义和实际国民帐户总量和平衡项目，得出国内生产总值、国民总收入、可支配总收入、消费、储蓄、资本形成、净贷款、净借款。编制和公布有关的部门帐户以及国家和部门的资产负债表年度10-14个月中央政府操作编制和公布交易和债务的综合数据，需强调：1）包括所有的中央政府单位；2）使用适当的分析框架；3）建立一整套详细的分类标准（税收和非税收收入、经常性和资本性支出、国内及国外融资），并适当细分（根据债务持有人、债务工具和币种）。广义政府或公共部门操作数据，在那些地方政府或公共企业操作具有重要分析或政策意义的国家尤其鼓励。年度6-9个月广义货币概览编制和公布综合的数据，需强调：1）包括所有的存款公司（银行机构）；2）使用适当的分析框架；3）建立对外资产和负债、按部门分类的国内信贷以及货币（流动性）和非货币债务构成的分类标准。月度2-3个月国际收支编制和公布综合的国际收支主要总量数据和平衡项目，包括：货物和服务的进口和出口、贸易差额、收入和转移、经常项目差额、储备和其他金融交易、总余额，并适当进行细分。国际投资头寸和总体经济外债数据（如果这些数据具有重要的分析和政策意义）年度6-9个月GDDS的数据规范B、数据类别和指标数据类别核心指标受鼓励的总量及构成频率及时性实际部门国民帐户总量国内生产总值（名义和实际）国民总收入、资本形成、储蓄年度（鼓励季度）6-9个月生产指数制造业或工业初级产品、农业或其他指标视具体情况月度视具体情况所有指标都为6周-3个月价格指数消费者价格指数生产者价格指数月度1-2个月劳动力市场指标就业、失业，工资/收入，视具体情况年度6-9个月财政部门核心指标受鼓励的指标频率及时性中央政府预算总量收入、支出、差额和融资，视具体情况进行细分（根据债务持有人、债务工具和币种）利息支付季度1个季度中央政府债务内债和外债，视具体情况适当细分（按币种、期限、债务持有人和债务工具）政府担保债务年度（鼓励季度）1-2个季度金融部门核心指标受鼓励的指标频率及时性广义货币和信贷总量净对外头寸、国内信贷、广义或狭义货币月度1-3个月中央银行总量储备货币月度1-2个月利率短期和长期政府债券利率，政策可变利率货币或银行间市场利率及一套存贷款利率月度高频率（如月度）股票市场股票价格指数，视具体情况月度对外部门核心指标受鼓励的指标频率及时性国际收支总量货物和服务的进口和出口、经常帐户差额、储备、总差额总体经济的外债和偿债数据，视具体情况年度（十分鼓励季度）6个月国际储备以美元标价的官方储备总额与储备有关的负债月度1-4周商品贸易总进口和总出口较长时间的主要商品的分类月度8周-3个月汇率即期汇率每日高频率（如月度）社会-人口数据核心指标频率人口人口；人口增长率；城市人口；农业人口；人口性别；人口的年龄构成各国公布频率会各不相同；及时性保健每个医生照顾人口数；预期寿命；婴儿/儿童/产妇死亡率也不尽相同教育成年人文盲率、学生-教师比率、小学/中学入学率贫困状况获得洁净水的情况、卫生；每个房间居住的人数；收入分配；最低收入标准以下的家庭数二、公布数据的质量GDDS从两个方面的内容来评估公布的统计数据质量，即：提供统计数据的文字说明和提供统计数据的交叉检验。统计数据质量是个难以界定、因而不易评估的概念。为了便于检查，GDDS选定两条规则作为评估统计数据质量的标准。一是参加国提供数据编制方法和数据来源方面的资料。资料可以采取多种形式，包括公布数据时所附的概括性说明、单独出版物和可从编制者得到的有关说明。同时也鼓励成员国准备并公布重要的关于数据质量特征的说明（例如，数据可能存在的误差类型、不同时期数据之所以不可比的原因、数据调查的范围或调查数据的样本误差等）。二是提供统计类目核心指标的细项内容、及与其相关的统计数据的核对方法，以及支持数据交叉复核并保证合理性的统计框架。为了支持和鼓励使用者对数据进行核对和检验，规定在统计框架内公布有关总量数据的分项，公布有关数据的比较和核对。统计框架包括核算等式和统计关系。比较核对主要针对那些跨越不同框架的数据，例如，作为国民帐户一部分的进出口和作为国际收支一部分的进出口的交叉核对。与数据质量密不可分的是制定和公布改进数据的计划。所准备和公布的改进计划应包含所有数据不全的部门。统计当局应表明下述立场中的一个：（1）针对已发现不全的改进计划；（2）最近实施的改进措施；或（3）国家认定不四、公众获取GDDS规定要提前公布数据发布日期，并向各方同时发送。官方统计数据的公布是统计数据作为一项公共产品的基本特征之一，及时和机会均等地获得统计数据是公众的基本要求。GDDS对此制定了两项规划：一是参加国要预先公布各项统计的发布日历表。预先公布统计发布日程表既可方便使用者安排利用数据，又可显示统计工作管理完善和表明数据编制的透明度。GDDS规定对于以年度为频率公布的综合框架和指标，时间表表明不迟于某个既定时间；对于公布频率更高的数据，则可确定一个日期范围，如3-5天。鼓励成员国向公众公布发布最新信息的机构或个人的名称或地址。二是统计发布必须同时发送所有有关各方。由于数据是有价值的商品，因此GDDS规定应向所有有关方同时发布统计数据，以体现公平的原则。发布时可先提供概括性数据，然后再提供详细的数据，当局应至少提供一个公众知道并可以进入的地方，数据一经发布，公众就可以公平地获得。
SPSS软件是“统计产品与服务解决方案”软件，是数据统计分析的一个重要的工具。下文是我为大家整理的关于spss统计分析论文的 范文 ，欢迎大家阅读参考!
统计分析软件SPSS的特点和应用分析
【摘要】通过文献资料法，介绍了统计分析软件SPSS的特点，并通过实例：用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的应用做了详细的介绍，旨在为学习SPSS软件的人们提供参考。
【关键词】统计分析软件;SPSS;独立样本;非参数检验
一、前言
统计分析软件SPSS是一款统计产品与服务解决方案的软件，其全称为“统计产品与服务解决方案(Statistical Product and Service Solutions)”。该软件是一款在统计中应用很广的统计分析软件，目前在各专业 毕业 论文经常可以看到它的身影，其应用范围广、方便快捷等特点吸引着众多的 爱好 者。本文通过对统计分析软件SPSS的功特点进行介绍，通过举例用非参数检验中的两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)进行分析，对该软件的操作用做了详细的介绍，为学习SPSS软件的人们提供参考。
二、SPSS软件的特点
(一)操作简便
SPSS软件的界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
(二)编程方便
具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计 方法 的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
(三)功能强大
具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
(四)全面的数据接口
能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel 的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt，word，PPT及html格式的文件。
(五)灵活的功能模块组合
SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
(六)针对性强
SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。
三、实例分析――两个独立样本的检验(Test for Two Independent Sample)
例题：为了调查甲、乙两地土壤对 种植 同一种西瓜有没有影响，从这两个产地分别随机抽取同种的8只和7只西瓜，称重后得重量(市斤)如下：
甲(斤)：、、、、、、、
乙(斤)：、、、、、、
问：根据样本数据检验两地的土壤对种植西瓜在重量上是否有显著差异?
解：建立假设 H0：甲乙两地的西瓜重量没有显著差异;
H1：甲乙两地的西瓜重量有没有显著差异。
然后根据上面给出的数据建立数据文件，注意数据文件中有一个表示重量数据的变量和一个表示地区分组的变量。最后在数据编辑窗口进行检验。检验的具 体操 作过程如下：
第一步：单击Analyze Nonparametric Test 2 Independent Sample，打开Two-Independent-Sample对话框(见图1)。
第二步：选择检验的变量进入检验框中，选择分组变量进入Grouping Variable框中，单击Define Group键，打开Define Group对话框，将分组变量值分别键入两个框中，单击Continue返回主对话框(见图2)：
第三步：在Test Type栏中，确定检验方法。
SPSS中提供了四种检验方式，几种检验方法侧重点不同，但都是先把两样本数据混合排序，再从不同的角度分析并检验两个独立总体的分布是否有显著的差异。有时这几种检验结果可能不一样，所以要结合数据的探索分析考察数据的分布状况作出结论。本文选择了常用的Mann-Whitney U曼―惠特尼检验和Kolmogorov-Smirnov Z K-S检验。
第四步：选择输出的结果形式及缺失值处理方式;
第五步：单击OK，得输出结果。
所以，以上两种检验结论是一致的。也就是说在两地种植的同一种西瓜地重量没有显著差异。
参考文献
[1]杜志渊.常用统计分析方法―SPSS应用[M].山东人民出版社,2011.
[2]刘宁元.运用SPSS对高职专业课程成绩进行相关分析[J].电脑与电信,2007(3).
[3]井海立.SPSS在数学试卷统计分析中的应用[J].科技信息(学术版),2006(10).
试谈SPSS软件在考试数据统计分析中的应用
摘要： SPSS软件是数据统计分析的一个重要的工具。本文作者利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行了统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤，文中的方法对考试研究人员具有一定的指导意义。
关键词： SPSS软件 考试数据 统计分析 操作步骤
1. 引言
一份好的试卷须有好的测量指标来表明它的优良程度，试题有难度和区分度指标，试卷有效度和信度指标，这些是评价考试最主要的测量指标，但是仅有这些指标不足以反映一份试卷的实际测量效果，考试研究人员希望从考生的试卷统计分析中获取更多的信息来评价一份试卷。在计算机未普及的年代，考试成绩统计主要依靠人工阅卷，考试数据无法电子化存储，对考试数据分析统计难以实现。随着计算机的普及和信息化的推广，各种分析数据的软件应运而生，这些软件中汇集了统计学和测量学的分析工具，使得应用电子信息技术分析统计考试成绩数据成为可能，这些统计信息可以为教研部门、考试行政部门进行行政决策等提供非常重要的帮助。在众多的统计分析软件当中，SPSS是应用最多、影响最广泛的分析工具之一。在本文中，我们以SPSS软件为工具，对 教育 招生考试成绩的数据进行统计分析，分析主要着重于考试数据的相关性、假设检验等几个方面。
2. SPSS分析软件简介
“SPSS统计分析软件”的英文名称为“Statistical Package for the Social Science”，中文名称为“社会科学统计软件包”，它是世界著名的统计分析软件之一，在自然科学、社会科学的各个领域均有非常广泛的应用。SPSS是一个组合式软件包，它集数据整理、分析于一身，主要功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等，该软件的统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。
下面我们利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设进行统计分析，介绍使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。
3. 相关性分析
教育考试中，考试结果的信度，试题的区分度，每个题目得分与试卷总分的关系，以及题目之间的关系，等等，都是考试研究的重要内容，最主要的研究方法就是数据的相关性分析。在众多的教育考试数据的相关性分析方法中，Pearson相关系数法、Spearman相关系数法和Cronbach α信度系数法是比较常用的几种方法。
Pearson相关系数法计算公式：
式中x为第i个考生第j题的得分，y为第i个考生第k题的得分，为第j题的平均分，为第k题的平均分，n为测试样本量。该公式既可以计算两个连续变量之间的相关性，又可以计算一个双歧变量与一个连续变量之间的相关性。
Spearman相关系数法计算公式：
r=1-(2)
式中D为两个变量的秩序之差，n为样本容量。
Cronbach a信度系数法计算公式：
α= 1-(3)
式中n为试题数，s为第i题的标准差，s为总分的标准差。该公式实际上就是将考试中所有试题间相关系数的平均值(又称内部一致性)作为α信度系数。
对于给定的一组考生成绩数据，利用SPSS统计分析软件可以非常容易地定量分析考生某学科试卷总分和该学科某道题的相关性，以及各个题目之间的相关性。我们以Pearson相关系数分析为例，利用SPSS软件进行统计分析。
数据统计分析的对象是某省高考数学6道解答题的得分情况(不是整张试卷)，数据源于该省的高考数据成绩。研究的目的是测量6道解答题每两个题目之间的相关性。
我们以SPSS 版本的软件为例，介绍利用SPSS进行数据统计分析的步骤(以Pearson相关系数法为例)：
(1)将考试数据导入SPSS软件，在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Correlate】→【Bivariate...】，系统弹出变量相关系数设置对话框。
(2)在该对话框中，将待计算的变量从左侧的变量列表中导入到右侧的“Variables”变量列表中，在本例中导入t1、t2、t3、t4、t5、t6共6个变量(t1―t6是6道解答题的变量名称)。在“Correlation Coefficients”相关系数选项中，选取“Pearson”复选框。
(3)在该对话框的“Test of Significance”设置区域，可以点选“Two-tailed”选项或者“One-tailed”，我们采用系统默认值。
(4)对话框中的 其它 选项取软件系统的默认值，点击【OK】，开始相关系数计算，系统弹出新的窗体输出运算的结果。本次输出的情况如下：
上表的统计结果可用于题目之间相关性的分析。表中的大部分题目的相关系数都比较适中，但题目T4和题目T5之间的相关程度远高于其它几个题目，我们可以确信这两者之间一定存在着比其他题目之间更紧密的关系，这是我们通过分析获取的重要信息，该信息表明这两个题目之间的相关性高于其他几个题目之间的相关性，这在大规模考试中是不应该出现的，需要在以后的命题考试中加以改进。
Spearman相关系数分析方法和上述分析方法类似，只需要在上述SPSS操作的第二个骤中选取“Pearson”复选框，程序就会按Pearson相关系数法进行统计分析，如果同时选中“Spearman”和“Pearson”复选框，程序将会同时计算按两种分析方法统计分析的数据，并会以不同的图表进行显示，而Cronbach a信度系数法计算方法与上述方法略有不同，其操作步骤如下：
(1)在SPSS数据窗口中，顺序点击【Analyze】→【Scale】→【Reliability Analysis...】，系统弹出“Reliability Analysis”信度分析设置对话框。
(2)将待计算的变量从左列的变量列表中导入到右侧的“items”变量中，在左下列的“model”选择项的下拉列表中确保选中“Alpha”(信度系数)，点击“Statistics”选择项可以进行更为详细的参数设置，我们采用系统的默认值即可。
(3)参数设置完毕之后，点击【OK】，软件开始相关系数计算并输出运算结果。
4. 选择题的选项分析
在目前的教育招生考试中选择题是一种较常见的题型，考试研究人员关注较多的是对选择题基本特征、测量功能及其优缺点的理论探讨[1][2]，对选择题干扰项的设计及其施测后的实际效果关注甚少，事实上施测后对题目各选项的有效性作出判断可为评价试题质量提供重要参考依据。我们利用统计中χ检验假设，对试卷中常见的选择题选择项进行统计分析。
教育考试的单项选择项一般设置为4个，其中仅有1个选择项是正确的。命题人员在设计选择项时，应当也必然对每道题目所有的选择项(正确选择项和干扰选择项)的考生作答情况作出预测，对考生作答的分布情况作出预估。考试结束后，研究人员应该对实测的情况与命题教师预测的情况进行对比分析，以检验考试效果是否达到了预测的目标。这和χ拟合度检验的思想具有一致性，因此可以尝试使用χ检验假设进行分析。
我们依据文献[3][4]的方法来介绍χ检验假设在考试数据分析中应用的基本原理，设变量E是命题者对某道试题的期望值，E=nP，n为样本容量，P为期望的相对频率，引入以下统计量：∑(O-E)/E，其中O为观察频数。
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我们需要进行的假设检验是：零假设H：选项的实测分布与期望分布相同;非零假设H：选项的实测分布与期望分布不同。
检验假设的思想：拟合度检验的统计量在确定的某种显著性水平下如果零假设是真，则检验统计量∑(O-E)/E呈近似χ分布，其自由度为研究变量的可能值减1;如果实测分布与期望的分布相当吻合，就不排除零假设，否则就排除零假设;最后对检验假设的结果进行解释。
数据分析的目的是判断考生实际的应答结果(实测数据)与命题期望的选择概率(期望数据)是否一致。我们随机抽取某省5542个高考考生的数学有效数据构成分析样本，利用SPSS进行统计分析。
SPSS数据统计分析的步骤如下：
(1)将考试数据导入SPSS软件，依次点击【Analyze】→【Nonparametric Tests】→【Chi-Square...】，弹出“Chi-Square Tests”对话框。
(2)将变量列表中待分析的题目序号导入到“Test Variables List”(检验变量列表)中，本例中题目的序号为t7。
(3)将对选择试题的每个选项的期望值依次输入到“Expected Values”所属的方框，具体操作方法是选中单选框“Values”，输入具体的期望数值，点击“Add”按钮，依次重复上述的步骤直至所有的选项的期望值输入完毕。
(4)点击【OK】，输出软件运算结果。
我们需要进行的假设检验，H：选项的实测分布与期望分布相同;H：选项的实测分布与期望分布不同。
假设检验的显著性水平为α=，χ=∑(O-E)/E，自由度为df=4-1=3，查χ分布表或利用相关软件可得P=，由于P>α，因此不能拒绝零假设，即选项的实测分布与期望分布相同。因此，检验结果在显著性水平时，没有足够的证据拒绝零假设，即可认为本题选项的实测分布与期望分布相同，也就是说本题的实际测试效果与命题教师预测的效果是一致的，命题教师准确地估计了考生的实际水平，这是分析获得的很重要的结论。
5. 结语
SPSS软件在考试数据统计分析中应用广泛，但大部分是集中在试题难度、均值、方差统计、考试数据的图表显示等几个方面，本文从一个新的角度利用SPSS软件对考试数据的相关性、检验假设等几个方面进行了尝试性统计分析，介绍了使用SPSS进行统计分析的一般方法和步骤。从上述分析来看，软件操作步骤和统计分析过程十分简单、快捷，对于测量学和统计学基础不太好的数据分析统计人员来说，只要遵循一定的操作步骤，就可以进行分析。
参考文献：
[1]王孝玲.教育测量(修订版)[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[2]雷新勇.大规模教育考试：命题与评价[M].上海：华东师范大学出版社，2006.
[3]李伟明，冯伯麟，余仁胜.考试的统计分析方法[M].北京：高等教育出版社，1990.
[4]雷新勇.考试数据的统计分析和解释[M].上海：华东师范大学出版社，2007.
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通过数据进行分析的论文用数据是数学方法。
数据分析方法：将数据按一定规律用列表方式表达出来，是记录和处理最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚，简单明了，有利于发现相关量之间的相关关系。
此外还要求在标题栏中注明各个量的名称、符号、数量级和单位等：根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。
数据分析目的：
数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中，数据分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。
这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
例如设计人员在开始一个新的设计以前，要通过广泛的设计调查，分析所得数据以判定设计方向，因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。
随着人类的发展，统计的重要性已经越来越得到人们的认识了。人类活动的一切领域几乎都已经无法离开统计。下文是我为大家蒐集整理的关于的内容，欢迎大家阅读参考! 篇1 数理统计在痕迹检验的运用 摘要:数理统计是一门研究随机现象统计规律性的学科。本文以足长推断身高为例，表明了数理统计的方法在痕迹检验中的运用。痕迹检验可以运用数理统计的方法对某些可测量特征进行统计分析，从而对现场发现的证据进行进一步分析。数理统计是对痕迹检验方法的补充。 关键词:数理统计;痕迹检验;足长;身高 数理统计是以概率论为基础，根据试验或观察得到的资料，来研究随机现象统计规律性的学科;数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用。痕迹检验是一门综合运用痕迹检验的相关理论和方法，研究各种犯罪痕迹的形成与变化规律，以及发现、显现、提取、分析、鉴定犯罪痕迹的方法，进而揭露和证实犯罪，为侦查、起诉、审判提供线索和证据的学科。痕迹检验不仅可以运用形态学比较地方法进行研究;也可以运用数理统计的方法对遗留在现场的痕迹进行科学、严谨的统计推断，从而分析出造痕体的某些特征，如通过足长推断身高、步幅特征的定量化检验等等。我们以足长推断身高为例，阐明数理统计方法在痕迹检验的具体应用。 1资料采集与处理 采集志愿者的赤足长与身高的资料如表所示。所有样本资料中，赤足长的测量[1]，均按照同样的方法进行，即分别确定赤足足迹跟后缘向后最突出点和第二趾头中心点，将两点的连线作为赤足足迹的测量基线;垂直于测量基线且与赤足足迹最长趾的前缘和跟后缘相切的两条直线间的距离定为赤足长。每个样本的赤足长和身高资料，需测量3次取均值做统计分析。值得注意的是，对于可疑资料如个高脚短或个矮脚长样本资料的取舍要慎重，必须遵循一定的原则。取舍的原则： 1测量中发现明显的系统误差和过失错误，由此产生的测量资料应随时剔除; 2采用离群资料的统计检验法，取舍可疑资料。在足长推断身高的试验中，可疑资料的取舍一般采用三倍标准差法。 2相关分析 相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变数之间的相关关系的一种统计方法。利用足长推断留痕人身高时，我们需要对足长和身高两个变数之间依存性进行分析。如果足长和身高这两个变数依存性高相关系数接近+1或-1，就可对资料进行深入的统计分析，得到变数之间相互依赖的定量关系。相关分析可以采用专业的统计分析软体进行如SAS、SPSS等，也可使用Excel统计分析工具进行[2]。经过相关分析，足长和身高相关系数为，存在显著相关性，呈线性正相关。因此，可以利用足长和身高资料进行进一步的统计分析，建立相应的回归模型。 3建立回归模型 回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。回归分析按照涉及的变数的多少，分为一元回归和多元回归分析;线上性回归中，按照自变数的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析;按照自变数和因变数之间的关系型别，可分为线性回归分析和非线性回归分析。因为足长与身高两者呈线性正相关，所以我们对足长和身高两组资料采用一元线性回归的方法进行统计分析。回归模型中，y表示因变数，x表示自变数，R2为方程的确定性系数;R2值越接近1，表明方程中x对y的解释能力越强。如图所示，足长与身高的一元线性回归分析可得回归方程式：y=838x+，其中R2=，数值接近1，说明利用足长可以推断留痕人的身高，身高=838×足长+。 4结论 在痕迹检验中，一个物证会出现很多特征，如何有机的将这些特征整合起来，使物证变得强而有力，是困扰著刑侦人员的难题。数理统计方法应用可以发现可测量特征与特征之间是否存在内在联络、联络是否紧密等现象。因此，痕迹检验的方法不仅仅是形态学上简单比较，还可以运用数理统计的方法对某些可测量特征进行统计分析。数理统计方法的应用，是对痕迹检验方法的改进与补充。 参考文献 [1]史力民，马建平.足迹学[M].北京：中国人民公安大学出版社，2014. [2]李洪武.EXCEL多元回归分析在痕迹资料处理上的应用[J].辽宁警专学报，20066：35-37. 篇2 办公系统计算机网路安全问题与防范措施 【摘要】随着全球资讯化、网路化的发展，人们对于计算机网路依赖性也在不断增大，很多部门也建立了自己的办公系统网路。因此，计算机网路的安全就显得越来越重要。本文主要针对现代办公计算机出现的一些问题进行讨论，并提出了相应的防范措施。我们需要对计算机网路中的各种安全问题予以足够的重视，进而探索出相应的防范措施，最终促进计算机网路安全效能的不断提升。 【关键词】办公系统;网路安全;资讯保安;防范措施 在现代社会，无论是个人、企业还是 *** 部门，对计算机网路的依赖性都日益增多，因而，计算机网路的稳定和安全问题的影响也越来越大，一旦疏于防范，极易给人们的生活和工作造成困扰，甚至带来重大的经济损失。下文以常见的微软win-dows系列系统，如winXP，win7，win8等，为例对其进行说明。 1现代办公计算机出现的常见问题及解决方案 电脑不能正常开机：面对此类问题，我们可以采用中医上的“望闻问切”法。“望”即观察电脑板卡，插座插头是否插入正确，晶片有无断开等现象出现，记忆体硬碟是否插入正确。“闻”即看主机板，板卡有无烧焦的气味以判断其是否损坏。“问”即询问使用电脑的人让其提供有用资讯帮助电脑的维修。“切”即用手触碰先活动的晶片等看是否接触良好。针对具体原因实际情况进行维修，否则应交于专门的维修部进行维修。电脑不能正常上网：①检视调变解调器、路由到电脑直接的线路是否正确。此类问题只需按照正确的线路进行连线即可。②固定IP被占用，这是区域网最容易出现的问题。面对此类问题，重启电脑，让路由重新分配IP，若仍未连上网路则只需将网络卡禁用，然后再重启，让其重新分配IP，DNS等资讯。 2计算机网路中存在的安全问题 自然威胁 计算机如果工作于恶劣的自然环境中，很可能受到电磁等干扰，从而影响计算机的正常使用。同时，如果计算机装置得不到正常的维护，如遇到装置老化等问题，也会对计算机的效能造成不好的影响。这些问题都会对计算机网路中资料的传输造成不同程度的威胁。 非授权访问 在计算机使用过程中，有些非法使用者通过一些非法手段未经允许进入使用者的内部网路。对入侵物件的档案进行非法的读写或者蓄意破坏，更有甚者，可能破坏内部网路，使其丧失服务的功能。 系统漏洞 系统漏洞又称“后门”。早在计算机网路发展的初期，网路黑客就已经开始利用系统漏洞对计算机进行入侵。利用系统“后门”能使黑客在最短时间内获得系统的许可权，然后利用一些手段不易被系统管理员察觉，自由进出计算机系统。这种漏洞的危害有时是不可估量的。 计算机病毒 在所有威胁电脑保安的因素中，计算机病毒对网路带来的威胁最为严重。计算机病毒的本质是一段程式，在其进入计算机系统后将会影响计算机的正常使用，有时会对计算机的资料储存进行破坏。并且，一些病毒软体在感染了之后难以被使用者及时发现，将长时间地威胁著使用者的上网安全。 邮件威胁 由于计算机网路的开放性，很多不发分子会利用其进行政治或宗教等活动。有的垃圾邮件中或包含间谍软体，对使用者的密码及个人资讯进行盗取，进行，盗窃等活动。 3计算机网路安全防范措施 定期的对计算机进行资料备份和维护 计算机在使用的过程中，难免受到不可抗力的因素，如自然老化，断电资料丢失等，及时的对储存资料进行备份，即使计算机系统受到的破环或者攻击也无需担心，只需将备份资料重新拷入计算机中即可。同时，定期的对计算机装置进行维护，可以过早的发现问题，将损失消除在萌芽状态。 合理配置防火墙 防火墙就像在使用者的PC与网路之间设定一个过滤器，所有的网路通讯都必须经过它。防火墙可以对网路资讯进行过滤，将各种不安全的资讯阻挡在防火墙之外。防火墙会对要想访问PC及其所处内网的请求进行筛选，允许有访问许可权者进行访问，将没有许可权者阻挡在防火墙之外。同时，对使用者访问的资讯进行检测，进行病毒预警，将有病毒的资讯隔离在内网之外。 对重要档案进行加密 档案加密主要是通过特定的演算法对目标档案进行处理，变成无法识别的程式码称为密文，要想检视明文，也就是加密前的内容，使用者必须输入正确的金钥。通过加密手段，即使档案被不法分子拦截或窃取没有金钥也无法检视内容。 及时下载系统补丁和防毒软体 计算机系统的维护不是一件一劳永逸的事，随着计算机技术的发现，可能会发现系统的更多漏洞，或者出现更多的病毒。我们可以通过一些卫士软体，如360安全卫士，COPS等，对系统漏洞进行扫描，病毒库进行更新等。及时的对系统进行打补丁和升级病毒库可以有效的避免恶意攻击者对计算机的侵害。 4结语 综上所述，计算机网路安全问题影响着使用者的资讯、资金和财产等的安全，因此，我们需要对计算机网路安全问题的种类进行研究，并且对相应的防范措施进行分析，最终促进计算机网路安全效能的提升，为使用者提供一个良好的网路环境。我们相信，只有如此，计算机网路安全问题才能够被控制在一定的范围内，计算机使用者的网路使用安全才能够得到相应的保障。 参考文献 [1]王涛.浅析计算机网路安全问题及其防范措施[J].科技创新与应用，20132.
一般的论文的研究方法可写可不写一般答辩也就问这个的话无非也就是文献资料法 最常见的其次就是数理统计法 问卷调查法 专家访谈法之类的
数理统计法在论文中要实际分析解决问题。
论文思路:
数学统计是使用数学统计分析方法解决实际问题的学科。它们是数学研究领域的一类分支，可以观察事物以确定基本规律这些规律是现象的根源，并利用统计数据作出预测。
数学统计已成为各种学科发展的一个重要因素，通过选择适当的统计分析方法，可以深入分析试验产生的元数据，从中提取模式，并将其用作监测活动的指南。通过数据分析，可以获得详细的产品信息，并在生产过程中严格控制多个不同的链接。要将数学统计学科应用于现实。
概率论与数理统计是随机数学的重要理论分支，具有深厚的实际应用背景，是数学建模的重要理论之一。
鉴于我国高校对应用型和创新型人才培养的实际需求，以该课程部分知识点的实际教学为例，介绍在“概率论与数理统计”课堂教学中，将数学模型思想融入课程，即将实际问题结合于理论知识，以达到使学生了解数学理论的实际应用，同时加深对基础知识的理解与记忆的目的。实践表明教学效果显著。
数理统计起源发展：
数理统计是伴随着概率论的发展而发展起来的一个数学分支，研究如何有效的收集、整理和分析受随机因素影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，为采取某种决策和行动提供依据或建议。
数理统计起源于人口统计、社会调查等各种描述性统计活动。
公元前2250年，大禹治水，根据山川土质，人力和物力的多寡，分全国为九州；殷周时代实行井田制，进行了土地与户口的统计；春秋时代常以兵车多寡论诸侯实力，可见已进行了军事调查和比较；汉代全国户口与年龄的统计数字有据可查；明初编制了黄册与鱼鳞册，黄册乃全国户口名册，鱼鳞册系全国土地图籍，绘有地形，完全具有现代统计图表的性质。
可见，我国历代对统计工作非常重视，只是缺少系统研究，未形成专门的著作。
在西方各国，统计工作开始于公元前3050年，埃及建造金字塔，为征收建筑费用，对全国人口进行普查和统计，到了亚里士多德时代，统计工作开始往理性演变。这时，统计在卫生、保险、国内外贸易、军事和行政管理方面的应用，都有详细的记载，统计一词，就是从意大利一词逐步演变而成的。
数理统计的发展大致可分为古典时期、近代时期和现代时期三个阶段。
你只要看到成绩有60分就是过关了，可以顺利拿到证书，初级会计职称现在已经逐步实行机考了，要求考生全面掌握知识，考试的时候是随机抽题的。机考不存在重点和非重点，机考变化大、题量多、知识点广、难度高，不存在重点和非重点，
随着信息时代的到来,计算机技术的飞速发展,计算机信息系统在各行业各部门内的运用也逐渐频繁并深入,计算机信息管理系统在通信工程领域也已经得到了很大的普及和发展。下面是我为大家整理的计算机信息管理论文，供大家参考。
计算机网络信息安全管理
摘要：进入二十一世纪以来，在我国信息技术飞速发展的过程中，计算机技术以及 网络技术 已经和人们的日常生活、工作、学习紧密联系起来。而网络技术本身在各个领域不断深入的情况下，虽然说为人类的发展带来高效性，但是在对计算机网络信息依赖不断加重的情况下，其中所呈现出的安全问题对于我们的日常生活和工作所带来的威胁也在不断增大。本篇 文章 主要针对计算机网络信息安全管理工作进行了全面详细的探讨，以期为我国网络信息安全发展作出贡献。
关键词：计算机;网络信息;安全
在我国当前计算机技术持续发展的过程中，无论是社会变革还是生产力的持续发展，实际上都得到了较大的推动，在这一状态下，人们的传统生产方式以及生活模式都发生了转变，同时，计算机网络与人们生活紧密性不断提高的情况下，其信息安全问题所带来的安全威胁也在不断的增大。而所谓的计算机网络安全，实际就是针对互联网所采取的管理技术 措施 ，通过相应的措施，来使得网络环境之内的数据安全得到有效的保障。下文主要针对计算机网络信息安全管理进行了全面详细的探讨。
一、计算机网络信息安全现状
网络安全实际上就是和计算机科学之间有着紧密联系的安全防护工作，其涉及到的方面不仅仅是软件、系统上的防护，还有计算机硬件上的数据保护工作，利用科学合理的措施，使得这部分环节不会受到任何破坏、信息泄露、更改、运行异常、网络中断等现象发生。但是，由于计算机以及网络技术之间所呈现出的复杂性、关联性较高，要想真正的使得计算机网络信息安全有所保障，就必须要通过极为完善的措施来进行防护。
二、我国计算机网络信息安全存在的问题
(一)计算机网络系统本身存在的问题。由于网络系统的脆弱性，目前计算机网络 系统安全 面临的威胁主要表现在三类：信息泄露、拒绝服务、信息破坏。目前，人们也开始重视来自网络内部的安全威胁。随着Internet的发展，现代黑客则从以系统为主的攻击转变到以网络为主的攻击，已知黑客攻击手段多达500余种。
(二)除系统外，存在于网络外部的问题。计算机网络本身所存在的一个主要特性就在于，其自身的公开性、自由性、国际性，而也正是在这方面的影响之下，会导致计算机网络遭受到外部的攻击。首先，黑客入侵以及攻击，黑客本身作为一群掌握着尖端计算机网络技术的人，其本身对于整个互联网了如指掌，如此以来，当黑客抱有不法目的的情况下，就极有可能会对于计算机网络造成威胁。其次，在计算机的病毒侵害方面，计算机本身所涉及到的病毒，所存在的一大特性，就是依托于较高自由性的网络，疯狂的进行病毒散播，其蔓延速度极为迅速，这方面是对于计算机信息安全威胁最大的一个饭不方面。最后，还有间谍软件的威胁，间谍软件主要是通过某些正常程序的掩饰，让用户误以为这是自己所常用的软件，当用户在运行间谍软件后，其软件能够迅速的对于用户网络信息进行存储、传输，是同时还可以对用户操作、输入字符进行监控，甚至能够随意对计算机当前的设置进行修改，极大的威胁到了用户信息安全以及计算机的运行稳定性。
(三)网络系统管理制度存在的问题。我国在计算机应用方面的起步，远远落后于欧美过程中，现如今，所呈现出的基础都还较为薄弱，并且信息安全的管理体制也并不完善，还处在一个不断完善的阶段，这也是我国当前计算机网络信息安全时常暴露出“安全事故”的主要原因。首先，网络管理中心的工作人员，本身在执行工作的过程中，没有对于网络系统安全进行严格的过滤。其次，部分工作人员抱着不法的目的故意泄露安全信息。这主要是由于灰色产业链下，一直都有着利益的来往，部分工作人员经受不住利益的诱惑，私自将计算机信息系统、数据库等方面的重要信息贩卖给他人，这也就直接导致网络安全问题的出现。
三、加强对计算机网络信息安全的管理
(一)加强对网络信息安全的重视，加大网络安全人才培养力度。完善培养体系。一是建立并完善以高等学历 教育 为主，以中等职业教育和各科认证培训为辅的网络安全人才培养体系。高职高专院校应该根据社会需求，开设网络安全专业。暂时不具备条件的院校可以有选择地开设网络安全类课程，开设网络安全基础与防火墙、 操作系统 安全、数据加密与PKI技术等选修课，举办网络安全专题讲座，结合培训、认证机制，引进网络安全职业资格认证(如NCSE、CISP、CIW)等多种途径培养实用型人才，为我国网络系统安全建设做出应有的贡献。
(二)强化信息网络安全保障体系建设。2012年，工信部发布了《互联网行业“十二五”发展规划》和《通信业“十二五”发展规划》，提出了大力推进国民经济和社会信息化的战略举措，同时，要求强化信息网络安全保障体系。从信息系统的信息保障技术层面来说，可以分为应用环境、应用区域边界、网络和电信传输、安全管理中心以及密码管理中心。在技术保障体系下，首先要建立国家信息安全保障基础设施，其中包括：建立国家重要的信息安全管理中心和密码管理中心;建立国家安全事件应急响应中心;建立数据备份和灾难恢复设施;在国家执法部门建立高技术刑事侦察队伍，提高对高技术犯罪的预防和侦破能力;建立国家信息安全认证认可机构。
(三)制定调整网络信息安全关系的基本法。我国有关网络信息安全的法律法规主要有：《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》、《互联网信息服务管理办法》、《中国公用计算机互联网国际联网管理办法》等等。国家信息化领导小组在2005年制定的《国家信息化发展战略(2006-2020年)》中明确要求，注重建设信息安全保障体系，实现信息化与信息安全协调发展。由此可见，我国也应逐步建立安全制度、安全标准、安全策略、安全机制等一系列配套措施，进行全面系统的立法;同时，借鉴国外先进管理 经验 ，创新管理 方法 ，与时俱进地推进网络信息安全保障工作。
四、结语
综上所述，在当前人们生活和计算机网络之间的紧密性不断提高的情况下，如果说计算机网络信息安全管理不当，导致数据遗失、泄露问题，那么所带来的后果是不可想象的。因此，除了相关部门需要对于计算机网络信息安全工作进行防护措施建立和管理持续完善以外，广大群众也应当要自觉的树立起计算机信息安全的保护意识，做好相关的个人防护工作，避免遭受严重损失的情况发生。
参考文献
[1]千一男，关于计算机网络安全风险的分析与防范对策的研究[J]电脑知识与技术，2011年29期
[2]魏建兵，计算机网络安全与防范的研究与探讨[J]硅谷，2011年22期
[3]胡世铸，浅谈计算机网络安全及防火墙技术[J]电脑知识与技术，2012年08期
计算机信息安全管理措施
摘要：随着计算机信息技术的快速发展，使用计算机进行科学规范的管理也开始应用到各行各业，计算机所面临的安全威胁也越来越突出。如何保障网络系统的硬件、软件及其系统中的数据免受破坏，保障系统稳定可靠地工作也显得比任何时候都重要。
关键词：计算机;信息安全;管理措施
中图分类号： 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 20-0000-02
信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)和不可否认性(Non-Repudiation)。信息安全管理是指通过各种应对措施(包括技术措施和制度措施)，使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，保障系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断，数据免遭恶意破坏、篡改、泄漏。
本文以单位的计算机信息管理系统的安全保障措施入手，简单列举一些计算机使用中的安全管理措施。
1 中心机房的安全管理
计算机中心机房放置了几乎所有的核心设备，包括服务器、核心交换机等重要设备，是信息系统数据交换、处理、储存的中心。做好中心机房的安全管理，是保障信息系统安全的中心工作。
机房硬件设备：(1)中心服务器采用双机热备方式，双机高可用主-备方式(Active-Standby方式)，即一台服务器处于激活状态(即Active状态)，另一台服务器处于备用状态(即Standby状态)，主服务器一旦出现故障，备用服务器立即接管。(2)数据存储设备采用磁盘阵列共享存储方式，双机享用同一台存储设备，当主机宕机后，接管工作的备机继续从磁盘阵列上取得原有数据。(3)独立磁盘冗余阵列RAID5，任意N-1块磁盘上都存储完整的数据，一个磁盘发生损坏后，不会影响数据的完整性，从而保证了数据安全。当损坏的磁盘被替换后，RAID还会自动利用剩下奇偶校验信息去重建此磁盘上的数据，来保持RAID5的高可靠性。(4)交换机采用双核心、双汇聚、三层网络结构，核心设备链路保持冗余，避免一台核心出现问题导致整个链路瘫痪。(5)机房配备UPS电源以保证发生断电时机房设备的用电安全。(6)使用专用的精密空调设备，保证机房的恒湿恒温。(7)采用防雷防静电措施。中心机房使用防静电地板，安装避雷设备，预防因雷电天气出现电流浪涌或静电堆积损坏设备。(8)安装监控报警系统，及时获取设备的软硬件故障报警。(9)先进的消防设备，采用气体自动灭火器，防止发生火灾后，设备被水淋湿造成损坏。
机房管理制度：(1)网络管理员实行24小时值班制度，负责中心机房的日常维护工作，负责保障服务器、网络设备和UPS设备的正常运行。(2)网络管理员需定期检查机房服务器、交换机、路由器、光纤收发器、UPS等设备运行情况和存在问题，定期对蓄电池进行充放电操作以保证其始终处于最佳工作状态，并做好维护记录。(3)网络管理员要认真做好数据备份工作，保证数据安全，可靠，并做好数据__。(4)网络管理员不得随意操作、更改机房的网络配置、服务器配置。涉及系统安全和数据安全的操作(如系统升级、系统更换、数据转储等)应事先书面提出 报告 ，采取妥善措施且系统和数据保护性备份后，经主管领导批准，方可实施操作，并填写操作记录。(5)严格的实行出入控制。外来检修人员、外来公务人员等进入机房必须由信息化处人员始终陪同，并填写外来人员登记表。(6)每周要检查各个服务器的日志文件，保留所有用户访问站点的日志文件，每两个月要对的日志文件进行异地备份， 备份日志不得更改，刻录光盘保留。
2 工作站的安全管理
医院信息管理系统运行在医院局域网络上，为保证各部门工作站顺畅运行，减少故障率，对各工作站采取以下措施加以防范：
限制移动存储设备的使用。修改注册表，关闭U盘设备的系统识别，关闭多余的USB口。去除CD-ROM和软盘驱动器。
同一台计算机禁止同时连接不同的网络。
电脑主机箱和各楼层交换设备间使用锁具，避免用户私自拆装。
3 网络层的安全管理
医院各部门数据交换和传输都需要通过网络层进行，我院网络架构主要由局域网和互联网构成，其中以局域网为主体。为了保证局域网的绝对安全，局域网与互联网可以不进行物理连接，这样不仅可以保证内部局域网不受任何外部侵入，还可以从根本上避免黑客从外部获取、破坏、篡改医院财务数据和病人隐私信息。
4 用户安全管理
用户是医院信息管理系统的行为主体，统计表明50%以上的安全事故是人为操作造成的，因此，用户管理对于信息系统的安全具有重要意义。对用户的管理主要体现在以下几个方面。
加强用户权限管理。严格用户授权的审批流程。严格控制用户权限，特别是当用户工作岗位发生变化时，应及时调整用户权限，以保证用户只拥有与工作岗位相对应的权限。用户登录身份验证，所有用户都应该拥有唯一的识别码(用户ID)，并确保用户口令安全。
对用户行为进行审计监督。为防止用户错误行为的发生或阻止用户的错误操作，管理人员应使用技术手段对用户行为进行审计监控，必要时直接制止用户的错误行为。比如在业务系统中增加用户特定行为日志，以详细记录执行特定行为的用户身份、时间、计算机、应用程序等信息，如果用户行为会导致严重错误时应通过举错报警的方法制止其错误操作。
5 备份与转储
数据备份是保证信息数据安全的基本手段，也是信息部门的基础性工作。数据备份的意义首先在于对数据以某种方式加以额外的保留以便在系统遭受破坏或其他特定情况下能够成功重新加以利用，即防止防范意外事件对系统的破坏。在实际工作中，数据备份坚持以下原则：(1)在不影响业务正常开展的情况下，数据备份尽量密集，减小数据恢复的时间成本。(2)当数据结构需要调整、服务器和应用程序需要升级以及涉及到系统的重大操作有可能影响到数据安全时，需要备份数据。(3)冗余备份，在任何时间点都是多个备份集比较安全，因此条件允许的话尽量多备份几份。(4)备份集应脱离业务系统存储，实行异地备份和备份介质多样化。(5)备份完成后应进行备份有效性验证，以确保备份集的有效性。(6)重要数据在做好备份的同时，需要采取进一步的技术手段来保障数据的安全。如数据加密，可以防止非法用户的不当访问;也可以在数据库中使用触发器，阻止用户错误操作造成的数据删除和修改。
历史数据是已经完成不再发生变化或不再使用的业务数据，历史数据是不断累积增长的，如果不进行转储，一方面会增加系统的负担，另一方面会使历史数据储存风险增大。因此业务数据的历史数据应及时进行转储，转储后的数据在条件许可时要从业务系统中卸
6 预防病毒
安装防火墙是网络安全运行中行之有效的基础措施，可以对使用者的帐号、时间等进行管理。防火墙能对数据包传输进行有效控制和审计，过滤掉不安全的服务，监控和抵御来自网络上的攻击。
众所周知，庞大的Windows系统存在各种各样的漏洞，这些漏洞是计算机安全的极大隐患。为此，微软公司经常发布针对各种漏洞的安全补丁程序。经常搜集和安装安全补丁程序是确保网络环境下医院信息管理平台安全运行的有效手段。
安装正版杀毒软件是防治计算机病毒最主要和有效的措施。在服务器和各工作站安装杀毒软件并经常升级，使杀毒软件始终处于最新版本和最佳状态，能保证绝大多数病毒在感染和传播前，被及时发现和杀灭。
7 结论
随着计算机使用的不断深入发展，系统本身也变得越来越复杂，信息系统的开放性和多样性，使信息安全管理的难度和成本越来越高。所以，在实际的安全规划过程中，还要根据本单位所面临的安全风险、安全期望、软硬件情况和技术措施的成熟程度、成本投入、可维护性等多方面的因素有针对性的来制定适合自己的安全管理措施。
总之，信息安全管理是复杂、动态和持续的系统管理，且安全管理的技术手段又是多种多样不断进步的，这就要求信息安全管理要有清晰的架构和根据技术进步不断进行调整，以保证医院的信息安全管理更科学、更安全、更合理。
计算机信息管理安全问题初探
摘要：随着计算机技术的快速发展和信息化时代的到来，计算机信息安全已经逐步的受到了人们的关注，各种计算机信息系统安全问题也越来越突出，严重的影响到了信息系统的安全管理。计算机信息系统的管理不到位，会导致计算机病毒不断的侵入计算机系统，将重要的信息窃取，情况严重会导致整个计算机系统的瘫痪，致使计算机信息系统无法正常运行。为此需要对计算机信息系统安全问题进行研究，并采取相关的措施进行信息系统的管理，这样才能够更好确保信息系统的安全。本文主要对计算机信息系统安全问题和管理进行了初步的探讨。
关键词：计算机;信息系统;安全问题;措施
中图分类号：G623文献标识码： A
引言
计算机信息管理就是采用计算机技术，对数据、文件进行收集、存储、处理和应用的过程。网络的便捷性极大地满足了人们使用的需求，甚至使人产生依赖性;然而网络本身的安全风险又很容易产生系统故障，从而严重影响信息系统的使用。因此，提高信息管理的安全防范意识，加强信息系统的安全措施，保障网络信息的安全性是必要的，也是非常重要的。
一、现行信息安全管理及模式
从当前我国信息管理状况来看我国的信息安全管理仍然采用传统“齐抓共管”的管理模式，由于在信息安全管理的过程中涉及到网络安全、管理安全和人的行文安全等方方面面。不同的管理部门在信息管理中具有不同的作用。我国在信息管理方面成立了信息化的领导小组，组长由国务院领导亲自担任，中央机关的相关部委领导参加小组工作，对我国的信息产业部、安全部和公安部等进行了相关的分工，明确自己的责任。除此之外在我国信息产业部的领导下，设立了互联网协会，并且设立了网络和信息安全委员会。我国在信息安全基础建设领域国家网络和信息安全技术平台已经逐步形成，在这个平台上建立了国家计算机网络应急处理中心，并且形成了具有综合性质的应急处理机构和相关技术人才。
二、造成计算机信息管理系统安全问题的原因
当前计算机信息管理系统受到了安全威胁，直接影响着企业的信息安全。导致信息安全出现问题的原因有很多，主要分为两个方面，一个是客观原因。计算机信息安全防范措施比较落后，相关保护信息安全的设备准备不足，系统在运行过程不稳定而且各项功能不完善等等。此外，相关管理制度还不完善，维护力度还不够，这就导致信息安全问题经常发生，并随着计算机技术发展逐年上升。另一方面而是主观因素，人们对信息安全问题认识不够，而且不够重视，人为操作不当等都会带来信息安全问题。针对于目前信息安全情况，我们对造成计算机信息管理系统安全问题的因素进行阐述。
1、入侵计算机信息管理系统
从目前己经发生的信息系统安全问题的情况来看，有些人为了非法利益侵入指定计算机管理系统内部获取一些保密信息，我国政府的有关部门计算机管理系统曾经遭受过黑客的攻击，使系统遭到破坏，计算机网络出现整体瘫痪，造成的损失是十分巨大的，我们在谴责这些黑客的同时也应该提高计算机安全防范措施，这样才能够真正地预防这种现象的发生。
2、破坏计算机信息管理系统
这些黑客对计算机内部控制系统十分熟悉，通过制作一些非法软件，入侵到国家政府部门的计算机网络中对其中的一些重要数据进行篡改，甚至有些黑客还在入侵的计算机内安装解除软件，对加密文件进行解锁，盗取相关资料。此外，有的黑客还在入侵的电脑内设置服务密码，能够实现对这台机器的远程监控，给国家带来很大的损失，我们应该加强预防。
3、破坏计算机系统数据和程序
有些计算机网络系统本身就存在一定的漏洞，黑客就利用这些漏洞非法进入网络系统，然后通过远程监控手段对计算机进行监控，这样该计算机内部的各种传输文件都被黑客掌握了，黑客还会通过植入一些网页或者邮件使网络中毒而瘫痪，致使计算机网络无法正常工作，一些丢失的文件也没有办法修复。
4、传播计算机病毒等破坏程序
有些人通过一些不正规网站下载的一些数据本身就带有一定的病毒，通过单位的电脑进行传输或使用，就容易使该电脑中毒，这些病毒就会对网络系统内部的文件进行攻击，导致网络系统运行缓慢甚至出现 死机 ，给人们的正常工作带来影响。这也说明了人们对网络安全的意识还不够，管理力度还不强，而且没有安装防火墙的计算机也特别容易出现中毒现象。
三、计算机信息管理的安全措施与对策
1、加强网络信息管理制度建设
网络信息管理制度的建设是重中之重，只有严密的管理制度和防范措施被严格执行，安全方面的隐患才能得到控制。应按照国家有关的法律、法规及保密规定制定信息安全管理制度。严格机房门禁管理，无关人员不得随意进入机房。加强网络内部权限控制，规范网络使用环境管理。制定安全有效的技术规范，系统中的所有软件都必须经过严格的安全测试后才能使用。定期对系统进行测试和维护，严格检查系统环境、工作条件、人员状态等各种因素，确保系统安全稳定运行。严格执行保密制度的管理，按照级别、分工明确设备、网络的使用和访问权限，防止泄密事件发生。
2、提升系统防火墙
计算机的信息管理系统主要是进行重要信息的管理，方便信息的管理。对于重要信息的管理系统一定做好信息安全管理工作，在系统中要安装相关的杀毒软件和设置一些防火墙，加强信息安全的管理。此外，还需要及时的提升系统防火墙和升级相关的杀毒软件，这样才能够更好的确保计算机信息系统安全。
3、强化信息安全管理意识
计算机信息管理的相关人员需要提高信息安全意识，在登录信息管理系统的时候，需要事先确定系统运行环境是否安全，如果存在安全隐患需要处理好后再进行。在退出系统的时候要先退出登录系统，再退出终端，不能够直接的退出终端。此外，要将一些重要信息存放在一些安全级别较高的储存中。只有从根本上提高了管理人员的信息安全意识才能够确保信息系统的安全。
4、采用信息数据加密技术
对信息数据进行加密处理，可防止数据在传输过程中被截获、篡改或是破坏，以确保数据的有效性和安全性。数据加密的方法有很多种，例如链接加密、节点加密、端点加密等。目前加密算法的研究主要集中在提高密码强度的措施上。数据加密的过程是使用加密设备(包括硬件及软件)和密钥将原始数据重新编码成为密文;数据使用的时候必须使用相同类型的加密设备、密钥将密文还原为原始的明文，这个过程也称为解密。加密技术早在计算机技术发明以前就已广为采用，如电报报文加密等，至今仍是一种灵活、高效的安全技术，在网络信息管理中大量使用。
5、数据备份策略
虽然数据经过加密处理，提高了数据传输、存储过程中的安全性，然而难免数据因病毒感染或是由于操作系统、软件崩溃而使信息数据丢失或遭到破坏，因此采取多重保护措施是必要的，数据备份就是一种有效的安全策略。方法是将存储设备由主机和网络系统中分离出来进行集中管理，以防止数据丢失和受到破坏。然后再将各数据通过HUB将整个系统和文件全部备份到NAS设备，NAS设备是一种适合网络存储的大容量的设备。
6、网络入侵监测系统
在网络中安装入侵监测系统，可以防止来自网络上的恶意攻击或人为错误操作导致的网络系统瘫痪或受到破坏该系统可以自动检测、识别及报告系统中的非法入侵行为或其他异常现象，对非法攻击行为主动做出反应并采取保护措施。网络入侵监测系统应与防火墙配合使用才能发挥最大的效力。
7、定期对网络系统清理的措施
对网络系统进行清理，不仅可以清除垃圾，提高访问的效率，而且清除网页浏览痕迹，不给网络黑客讨出个人信息等蛛丝马迹，也是安全策略之一，所以应定期清理浏览器缓存、历史记录、临时文件等。
结束语
随着科学技术的快速发展，计算机信息管理系统已经被广泛的应用于各行各业。对于一个信息管理系统而言，保障信息的安全是极为重要的。如果无法保障信息系统的安全，将会给客户带来巨大的损失，严重的威胁着人们的财产安全。为此，需要对计算机信息管理系统中容易出现的安全问题进行研究，找出威胁计算机信息管理系统安全的因素，及时的采取相关的措施和对策加以解决，这样才能保障计算机信息管理系统的安全，保障客户的财产安全。
参考文献
[1]李全喜.计算机网络安全漏洞与防范措施[J].计算机光盘软件与应用，2012.(02).
[2]曲运莲.浅谈学校计算机信息系统安全管理的措施[J].科技情报开发与经济，2010.(12).
[3]谭春霞.浅论计算机信息技术与网络安全[J].电脑知识与技术(学术交流).2007.
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高等院校图书馆管理信息化管理探析论文
在平平淡淡的日常中，大家都写过论文，肯定对各类论文都很熟悉吧，通过论文写作可以培养我们独立思考和创新的能力。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？下面是我为大家整理的高等院校图书馆管理信息化管理探析论文，仅供参考，希望能够帮助到大家。
摘要： 随着国家高等教育事业的飞速发展，高校图书馆作为影响高校教育质量的一个重要因素也得到了高度关注。高校图书馆除了是文献管理的有效载体之外，还极大程度上推动了高校教育科研工作的发展，也对高校图书馆管理工作提出了较高要求。在如今的信息化时代背景下，越来越多先进的科技手段应用于图书馆管理，既给当前的管理工作带来了机遇，也极大程度上挑战了传统管理和服务模式。在这样的背景下，高校图书馆需要加大管理创新力度，以全新的管理模式适应信息化时代的要求，充分体现高校图书馆的功能。
关键词： 信息化时代；高校图书馆；管理模式；
在信息化时代，伴随着网络信息技术手段在高校图书馆管理实践当中的运用，极大程度上加快了高校图书馆管理工作的转变步伐，推动了管理理念与管理模式的创新。在这样的情况下，高校图书馆需要加快改革创新步伐，从根本上优化图书馆管理服务，用先进的信息技术手段弥补过去图书馆管理当中存在的缺陷与不足，提升管理质量与效率，助推高校图书馆在新环境下的转型。高校图书馆在适应信息化时代时要秉持与时俱进的原则，促进先进信息技术手段和图书馆管理工作的有机融合。
一、高校图书馆基本特征分析
高校图书馆是物质与精神文化的一个有机结合体，不单单是人类文明与信息的载体，还体现出了人类物质与精神文明的整体发展历程。简单来说，图书馆集人类之大成，是文明传播的坚实阵地，要对高校图书馆进行发展与建设，提高管理有效性，首先就需要分析并把握高校图书馆的基本特征。
一是学科特征。高校图书馆的建设与管理把重点放在了服务高校学科建设层面，而学科研究与发展一直也是高校提高质量与实现迅猛发展的主题。对此，高校在图书馆建设环节会充分考虑学科研究与建设的实际需要，结合学科专业建设与文献工作流程进行信息的整理，服务于学科专业的发展，助推各学科教学科研的进步，同时也最大化发挥图书馆的使用效率。
二是教育特征。高校图书馆最为重要的一个特点就是有着突出的教育功能，可以说高校图书馆正是高校教育的第二课堂。对此，结合学科建设与学生知识传播要求，开展专业知识教育是高校图书馆必须满足的根本性要求。提高高校教育教学工作的质量，和高校图书馆在教学科研领域发挥的显着作用是密切相关的。对此，高校图书馆在发展建设当中要充分满足专业教育教学与科研工作的开展要求，满足专业课课堂教学与实践的实际需要，最大化体现教育功能，完善学生专业知识与技能。
三是信息特征。在当代科技迅猛发展的大环境下，科技知识体系日益增大，但是人的时间与精力毕竟是有限的，一个人无法学习全部的知识，于是结合喜好与自身优势选取适合自己学习的内容，完善针对某领域的知识体系。怎样在浩如烟海的知识当中找到方向捕捉与应用重要的文化信息，就需要高校图书馆给读者提供相关服务，因此图书馆做好信息化管理是提升图书馆功能的有效手段。
二、信息化时代高校图书馆管理面对的新趋势
信息化时代的到来给高校图书馆工作带来了挑战和机遇，相应的，高校图书馆管理工作也开始面对新的趋势，只有加强对新趋势的了解和把握水平，才能够让高校图书馆在新时代获得更大的发展生机。
一是文献数量激增，信息获取路径增加。在信息化时代，信息传播速度明显加快，人们可以得到信息的路径越来越多，所以从整体上看信息量也显着增加。高校图书馆在信息化手段的支持下，可以从不同渠道得到信息资源，进而丰富馆藏资源。高校图书馆逐步以信息技术为支撑建构数据管理系统，促进纸质文献向电子文献的转变，让读者享受到更加方便快捷的服务。信息化的读取方法和从不同途径获得信息资料方式均加快了文献与科学知识的传播效果，让读者享受到了实实在在的便利。
二是信息载体多元，检索效率大幅提升。过去高校图书馆信息主要是以纸质文献形式存储，信息载体比较单一，在信息检索方面也会受时空限制，降低了管理效率。在信息化时代，高校图书馆的资源载体类别更多，同时师生能够在信息技术的辅助之下方便快捷地检索信息，促进文献信息的复制与共享，提升整体的检索效率。
三是传播共享便利，信息交流日益深入。信息化时代让信息的传播和复制更加方便，也因此增加了图书馆信息的共享性，促进信息资源被多人应用。图书馆可利用信息共享纽带，促进优势资源在区域之间有序流动，构建图书馆信息交流联盟，让信息资源交流日益深入，确保信息的有效共享。
三、信息化时代高校图书馆落实信息化管理的必要性
随着信息化时代的来临，高校图书馆要在管理工作方面实现创新，满足师生信息需要的同时，最大化促进图书馆功能的发挥，就要把创新管理模式适应信息化时代作为重中之重。正是在这样的背景之下，诞生了信息化管理这一创新模式，而信息化管理也成为了高校图书馆管理创新的必然趋势。图书馆信息化管理的必要性主要体现在：
一是满足读者日益增长的信息需要。在信息化社会，信息爆炸是一种常态，读者对信息的需求也逐步增加，因为人们要想适应复杂的社会，就需要持续性获取有价值的信息并进行知识的更新。对高校学生来说，图书馆是他们得到信息与获取知识的一个主要途径，他们也非常迫切地要掌握丰富的信息与知识。传统的高校图书馆人工管理模式，成本高，资源更新速度慢，已经无法满足师生的信息需要。在实现图书馆信息化管理以后，可以让广大读者的信息需要得到充分满足，培育出更多合格的复合型人才，提升图书馆的管理效率与质量。
二是满足动态化管理的要求。高校图书馆要在信息化时代获得快速发展，就必须构建和当前社会发展相适应的管理体系，而且要不断满足读者日益变化的需求。信息化管理的实现能够促进数据库与资源库的动态更新，充分满足动态化管理要求，体现出信息化管理的优势。
四、信息化时代高校图书馆管理模式实践方法
（一）适应信息化改革图书馆管理理念
如今的时代和过去相比已经有了很大的变化，高校图书馆的管理工作就不能够停留在过去的模式上，而是要加大创新力度，保持与时俱进的前进方向。高校图书馆现代化管理是一项复杂的工作，要保证这项工作有条不紊地开展，首先就需要加大管理理念的创新力度。在过去高校图书馆管理的侧重点放在了补充馆藏资源上，一味强调资源的丰富，但是并没有高度重视师生的借阅需要，导致师生的多元化需求无法得到满足，也因此制约了图书馆资源价值的发挥。科学化的管理模式应该坚持以人为本，所以在全新的信息化时代，高校图书馆管理应该着眼于师生的`阅读浏览需求，革新管理服务观念，开展精细化以及人性化的管理，将以读者为中心的管理观念贯穿全过程。与此同时，高校还需要对图书馆管理思路进行创新，助推图书馆多元化建设，延伸图书馆的管理与服务功能，尤其是要强化教学管理与图书馆管理的整合力度，通过整合探索提升图书馆的管理质量。
（二）落实高校图书馆信息化管理模式
构建系统完善的信息化管理模式是信息化时代高校图书馆管理创新的必然方向。高校图书馆需要明确信息化管理的要求，并根据图书馆工作的具体需要对信息化管理系统进行完善。首先要把落实高校图书馆信息一体化管理放在重要地位，简单来说就是在管理实践中将信息技术的诸多新特点与新趋势融入到高校图书馆管理当中，实现高校内部不同类别文献信息、技术智力资源等的有效统筹，保证高校图书馆的文献信息和管理模式与信息化时代要求相符。其次，高校图书馆需要认真剖析当前的信息化时代以及信息化管理要求，主动引入自动化管理模式，尤其是要发挥信息技术、互联网技术、智能技术等手段的优越性，打造与高校图书馆管理相适应的自动化管理体系，对现有文献数据实施电子化管理，满足读者的信息检索以及服务要求。最后，高校图书馆需要加快智能化管理建设步伐，根据高校师生差异化的检索要求，迅速锁定图书馆内信息资料的馆藏位置，位师生的读者需要提供更为精准有效的服务，保证图书馆管理服务的效率和质量。
（三）创新完善高校图书馆的服务模式
高校图书馆承担的一个重要职能就是服务职能，而服务也是高校图书馆管理的重要组成部分。所以在信息化时代高校图书馆改革管理模式的背景下，需要提高对服务模式创新完善的重视程度，努力提升服务质量。特别是在给师生提供科研教学支持方面，需要加大研究力度，对各个类别的云计算技术在高校图书馆当中的具体应用情况展开分析，开发建设高校图书馆云平台，为图书馆各类服务提供便利条件和奠定相关基础。与此同时，在对图书馆服务进行创新的过程中，需要充分考虑高校师生的差异化要求。对于广大高校教师而言，教学科研工作异常复杂，需要对各类资料进行精心筛选，挖掘有价值的学术信息，在做好教学科研资料准备工作之后才能开展课题研讨，最终突破学术科研难题。就高校学生而言，需要在自主学习实践当中借助不同文献信息辅助学习活动。所以，高校图书馆在管理服务模式建设当中需要考虑差异化需求，为师生推广不同类别的文献检索方法，优化检索课程与培训设置，让高校图书馆的服务工作完成从被动到主动的转变。
（四）提升图书馆管理队伍的综合素质
对于高校图书馆管理工作来说，不管是适应信息化时代还是要促进图书馆管理的长效进步，都需要将优秀人才培养放在重要地位，打造与时代接轨的高校图书馆管理队伍，充分体现人力资源的优势。为提升图书馆管理人员的综合素质，使得他们能够适应新时代，保证自身价值和图书馆价值的共同实现，首先需要在图书馆内部构建严格的管理规章制度，保证管理人员能够充分完成必要的基础工作，同时还要在着录规则、图书分类、工作流程、岗位安排等诸多层面强化对图书馆管理者的教育培训。其次，强化对图书馆管理者的信息技术培训力度，使其能够建立良好的文献信息创新观念，提高信息素养，熟练掌握图书馆内不同类别信息检索服务和检索技能，以便让他们在图书馆管理工作中能够运用信息化手段给读者提供富有针对性的信息服务，为高校图书馆管理信息系统的运转提供保障，助力高校图书馆在信息化背景下的有效蜕变。
在时代变迁与社会进步的进程中，人们拥有了日益丰富的物质文化生活，于是开始把着眼点放在满足精神文化需要上。科技的快速发展与普及应用满足了人们日益增长的信息与资源需求。信息化时代已然来临，信息化图书馆管理也开始在高校图书馆工作中拓展应用。通过引入信息化管理方法，能够提高管理效率，转变过去需要繁重与重复劳动力的管理模式，为师生和学校发展提供极大的便利。所以，高校图书馆要与时俱进，抓住当前的有利条件，创新管理模式，打造高质量的数字化图书馆。
五、参考文献
[1]彭强.高校图书馆信息时代下的管理模式创新研究[J].当代教育实践与教学研究,2017(10):111-113.
[2]曾华.探究大数据时代高校图书馆的信息资源管理创新[J].时代教育,2016(21):32-34.
[3]王卫军.高校图书馆移动信息服务模式创新研究[J].图书馆学研究,2014(17):20-22.
[4]宋佳佳,李艳芬,刘兴盼.高校图书馆勤工助学学生自主管理模式创新研究-以北京工商大学图书馆为例[J].图书情报工作,2012(17):76-78.
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[7]曾华.探究大数据时代高校图书馆的信息资源管理[J].当代教育实践与教学研究,2017(9):62-63.
[8]彭强.探究大数据时代高校图书馆的信息资源管理创新[J].时代教育,2016(5):89-90.
论文研究方法有以下几种：
1、实证研究法
实证研究法是认识客观现象，向人们提供实在、有用、确定、精确的知识研究方法，其重点是研究现象本身“是什么”的问题。
2、调查法
调查法一般是在自然的过程中进行，通过访问、开调查会、发调查问卷、测验等方式去搜集反映研究现象的材料。
3、案例分析法
案例分析法是指把实际工作中出现的问题作为案例，交给受训学员研究分析，培养学员们的分析能力、判断能力、解决问题及执行业务能力的培训方法。
4、比较分析法
亦称对比分析法、指标对比法。是依据客观事物间的相互联系和发展变化，通过同一数据的不同比较，借以对一定项目作出评价的方法。
5、思维方法
思维方法又称思想方法、认识方法是人们正确进行思维和准确表达思想的重要工具，在科学研究中常用的科学思维方法包括归纳演绎、类比推理、抽象概括、思辩想象、分析综合等。
6、内容分析法
内容分析法是一种对于传播内容进行客观，系统和定量的描述的研究方法。内容分析的过程是层层推理的过程。
7、文献分析法
文献分析法主要指搜集、鉴别、整理文献，并通过对文献的研究，形成对事实科学认识的方法。一般用于收集工作的原始信息，编制任务清单初稿。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
毕业论文采用的研究方法有哪些
毕业论文采用的研究方法有哪些，在写论文的时候需要用到研究方法，研究的方法有很多种，不同的研究方法使用的方式也是不一样的，以下就是我为大家整理的一些关于毕业论文采用的研究方法有哪些的资料，大家一起来看看吧！
1、调查法
调查法是现在用户在撰写论文过程中使用最多的研究方法，调查法主要是通过用户系统化的搜集有关研究课题的现在状况或者历史状况进行综合分析得到研究成果的方式。
2、观察法
观察法，顾名思义就是用户借助自己的感官和一些其它的辅助工具对研究对象进行直接的观察，记录数据内容，以此来获得研究论文课题的方式，很多大型的科研机构等都是采用这种方法进行课题研究。
3、实验法
实验法相信只有接触过化学课程的用户都是可以理解的，实验法主要是通过控制实验对象的各方面要素来明确研究对象间的关系，这是现在很多用来发现研究对象间关系的方法之一。
4、文献法
文献法主要是通过不断的搜集该课题相关的'文献资料，进行系统全面的分析，以此来得到研究数据的方法，但是用户一定要知道挑选的论文文献资料一定要全面，这样才能全面的分析研究成果。
1、归纳方法与演绎方法 ：归纳就是从个别事实中概括出一般性的结论原理;演绎则是从一般性原理、概念引出个别结论。归纳是从个别到一般的方法;演绎是从一般到个别的方法。
门捷列夫使用归纳法，在人们认识大量个别元素的基础上，概括出了化学元素周期律。后来他又从元素周期律预言当时尚未发现的若干个元素的化学性质，使用的就是演绎法。
2、分析方法与综合方法 ：分析就是把客观对象的整体分为各个部分、方面、特征和因素而加以认识。它是把整体分为部分，把复杂的事物分解为简单的要素分别加以研究的一种思维方法。
分析是达到对事物本质认识的一个必经步骤和必要手段。分析的任务不仅仅是把整体分解为它的组成部分，而且更重要的是透过现象，抓住本质，通过偶然性把握必然性。
3、因果分析法 ：就是分析现象之间的因果关系，认识问题的产生原因和引起结果的辩证思维方法。使用这种方法一定要注意到真正的内因与结果，而不是似是而非的因果关系。
要注意结果与原因的逆关系，一方面包括“用原因来证明结果”，同时也包括“用结果来推论原因”。不同的事物，一般都一身二任，既是原因，又是结果，而且一个结果往往有不同层次的几个原因。因此，在研究过程中，对所分析的问题必须寻根究底。
论文常用数据分析方法
论文常用数据分析方法，对好的论文分析研究方法应该从哪些方面展开，如何表达才能显得自己对该论文真的有所理解，应该看哪些书呢？下面我整理了论文常用数据分析方法，一起了解看看吧!
论文常用数据分析方法分类总结
1、 基本描述统计
频数分析是用于分析定类数据的选择频数和百分比分布。
描述分析用于描述定量数据的集中趋势、波动程度和分布形状。如要计算数据的平均值、中位数等，可使用描述分析。
分类汇总用于交叉研究，展示两个或更多变量的交叉信息，可将不同组别下的`数据进行汇总统计。
2、 信度分析
信度分析的方法主要有以下三种：Cronbach α信度系数法、折半信度法、重测信度法。
Cronbach α信度系数法为最常使用的方法，即通过Cronbach α信度系数测量测验或量表的信度是否达标。
折半信度是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度的测量方法。可在信度分析中选择使用折半系数或是Cronbach α系数。
重测信度是指同一批样本，在不同时间点做了两次相同的问题，然后计算两次回答的相关系数，通过相关系数去研究信度水平。
3、 效度分析
效度有很多种，可分为四种类型：内容效度、结构效度、区分效度、聚合效度。具体区别如下表所示：
4、 差异关系研究
T检验可分析X为定类数据，Y为定量数据之间的关系情况，针对T检验，X只能为2个类别。
当组别多于2组，且数据类型为X为定类数据，Y为定量数据，可使用方差分析。
如果要分析定类数据和定类数据之间的关系情况，可使用交叉卡方分析。
如果研究定类数据与定量数据关系情况，且数据不正态或者方差不齐时，可使用非参数检验。
5、 影响关系研究
相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，可以分析包括是否有关系,以及关系紧密程度等。分析时可以不区分XY，但分析数据均要为定量数据。
回归分析通常指的是线性回归分析，一般可在相关分析后进行，用于研究影响关系情况，其中X通常为定量数据（也可以是定类数据，需要设置成哑变量），Y一定为定量数据。
回归分析通常分析Y只有一个，如果想研究多个自变量与多个因变量的影响关系情况，可选择路径分析。
论文数据方法有多选题研究、聚类分析和权重研究三种。
1、多选题研究：多选题分析可分为四种类型包括：多选题、单选-多选、多选-单选、多选-多选。
2、聚类分析：聚类分析以多个研究标题作为基准，对样本对象进行分类。如果是按样本聚类，则使用SPSSAU的进阶方法模块中的“聚类”功能，系统会自动识别出应该使用K-means聚类算法还是K-prototype聚类算法。
3、权重研究：权重研究是用于分析各因素或指标在综合体系中的重要程度，最终构建出权重体系。权重研究有多种方法包括：因子分析、熵值法、AHP层次分析法、TOPSIS、模糊综合评价、灰色关联等。
拓展资料：
一、回归分析
在实际问题中，经常会遇到需要同时考虑几个变量的情况，比如人的身高与体重，血压与年龄的关系，他们之间的关系错综复杂无法精确研究，以致于他们的关系无法用函数形式表达出来。为研究这类变量的关系，就需要通过大量实验观测获得数据，用统计方法去寻找他们之间的关系，这种关系反映了变量间的统计规律。而统计方法之一就是回归分析。
最简单的就是一元线性回归，只考虑一个因变量y和一个自变量x之间的关系。例如，我们想研究人的身高与体重的关系，需要搜集大量不同人的身高和体重数据，然后建立一个一元线性模型。接下来，需要对未知的参数进行估计，这里可以采用最小二乘法。最后，要对回归方程进行显著性检验，来验证y是否随着x线性变化。这里，我们通常采用t检验。
二、方差分析
在实际工作中，影响一件事的因素有很多，人们希望通过实验来观察各种因素对实验结果的影响。方差分析是研究一种或多种因素的变化对实验结果的观测值是否有显著影响，从而找出较优的实验条件或生产条件的一种数理统计方法。
人们在实验中所观察到的数量指标称为观测值，影响观测值的条件称为因素，因素的不同状态称为水平，一个因素可能有多种水平。
在一项实验中，可以得到一系列不同的观测值，有的是处理方式不同或条件不同引起的，称为因素效应。有的是误差引起的，称做实验误差。方差分析的主要工作是将测量数据的总变异按照变异原因的不同分解为因素效应和试验误差，并对其作出数量分析，比较各种原因在总变异中所占的重要程度，作为统计推断的依据。
例如，我们有四种不同配方下生产的元件，想判断他们的使用寿命有无显著差异。在这里，配方是影响元件使用寿命的因素，四种不同的配方成为四种水平。可以利用方差分析来判断。
三、判别分析
判别分析是用来进行分类的统计方法。我来举一个判别分析的例子，想要对一个人是否有心脏病进行判断，可以取一批没有心脏病的病人，测其一些指标的数据，然后再取一批有心脏病的病人，测量其同样指标的数据，利用这些数据建立一个判别函数，并求出相应的临界值。
这时候，对于需要判别的病人，还是测量相同指标的数据，将其带入判别函数，求得判别得分和临界值，即可判别此人是否属于有心脏病的群体。
四、聚类分析
聚类分析同样是用于分类的统计方法，它可以用来对样品进行分类，也可以用来对变量进行分类。我们常用的是系统聚类法。首先，将n个样品看成n类，然后将距离最近的两类合并成一个新类，我们得到n-1类，再找出最接近的两类加以合并变成n-2类，如此下去，最后所有的样品均在一类，将上述过程画成一张图。在图中可以看出分成几类时候每类各有什么样品。
比如，对中国31个省份的经济发展情况进行分类，可以通过收集各地区的经济指标，例如GDP，人均收入，物价水平等等，并进行聚类分析，就能够得到不同类别数量下是如何分类的。
五、主成分分析
主成分分析是对数据做降维处理的统计分析方法，它能够从数据中提取某些公共部分，然后对这些公共部分进行分析和处理。
在用统计分析方法研究多变量的课题时，变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形，变量之间是有一定的相关关系的，当两个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这两个变量反映此课题的信息有一定的重叠。
主成分分析是对于原先提出的所有变量，将重复的变量（关系紧密的变量）删去多余，建立尽可能少的新变量，使得这些新变量是两两不相关的，而且这些新变量在反映课题的信息方面尽可能保持原有的信息。
最经典的做法就是用F1（选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即Var(F1)越大，表示F1包含的信息越多。因此在所有的线性组合中选取的F1应该是方差最大的，故称F1为第一主成分。
如果第一主成分不足以代表原来P个指标的信息，再考虑选取F2即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，F1已有的信息就不需要再出现在F2中，用数学语言表达就是要求Cov(F1, F2)=0，则称F2为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P个主成分。
六、因子分析
因子分析是主成分分析的推广和发展，它也是多元统计分析中降维的一种方法。因子分析将多个变量综合为少数几个因子，以再现原始变量与因子之间的相关关系。
在主成分分析中，每个原始变量在主成分中都占有一定的分量，这些分量（载荷）之间的大小分布没有清晰的分界线，这就造成无法明确表述哪个主成分代表哪些原始变量，也就是说提取出来的主成分无法清晰的解释其代表的含义。
因子分析解决主成分分析解释障碍的方法是通过因子轴旋转。因子轴旋转可以使原始变量在公因子（主成分）上的载荷重新分布，从而使原始变量在公因子上的载荷两级分化，这样公因子（主成分）就能够用哪些载荷大的原始变量来解释。以上过程就解决了主成分分析的现实含义解释障碍。
例如，为了了解学生的学习能力，观测了许多学生数学，语文，英语，物理，化学，生物，政治，历史，地理九个科目的成绩。为了解决这个问题，可以建立一个因子模型，用几个互不相关的公共因子来代表原始变量。我们还可以根据公共因子在原始变量上的载荷，给公共因子命名。
例如，一个公共因子在英语，政治，历史变量上的载荷较大，由于这些课程需要记忆的内容很多，我们可以将它命名为记忆因子。以此类推，我们可以得到几个能评价学生学习能力的因子，假设有记忆因子，数学推导因子，计算能力因子等。
接下来，可以计算每个学生的各个公共因子得分，并且根据每个公共因子的方差贡献率，计算出因子总得分。通过因子分析，能够对学生各方面的学习能力有一个直观的认识。
七、典型相关分析
典型相关分析同样是用于数据降维处理，它用来研究两组变量之间的关系。它分别对两组变量提取主成分。从同一组内部提取的主成分之间互不相关。用从两组之间分别提取的主成分的相关性来描述两组变量整体的线性相关关系。